Скорочення циклу налагодження на 40%, представлено інструмент для проєктування AI

Компанія Synopsys представила два робочі процеси проєктування напівпровідників. У початковій оцінці робочого процесу налагодження цикл роботи скоротився на 25-40%. 27 липня на DAC 2026 були представлені робочі процеси "Закриття налагодження" та "Впровадження та закриття", засновані на Microsoft Discovery. Обидва робочі процеси використовують технологію Agent Engineer. Автономний робочий процес дозволяє AI-агенту виконувати планування, верифікацію, аналіз причин та корекцію якості. Робочий процес закриття налагодження автоматизує верифікацію проєкту та аналіз помилок, і в початковій оцінці цикл налагодження скоротився на 25-40%. Робочий процес впровадження та закриття запускає впроваджувальний агент Synopsys та Fusion Compiler на Azure. Процес закриття коригує результати, щоб відповідати кільком цілям, таким як продуктивність, споживання енергії, площа та таймінг. AMD оцінює можливість застосування цього робочого процесу, а Microsoft оголосила про додавання віртуальних машин на основі 6-го покоління AMD EPYC та Azure HXv2 для проєктування напівпровідників. Це оголошення є прикладом розширення автономії з етапу проєктування на етапи налагодження та впровадження. Продуктивність Synopsys залишається на рівні початкової оцінки, а фактичний обсяг впровадження та продуктивність будуть перевірені під час оцінки клієнтів.

Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.