Засновник OpenClaw: Нова версія буде оновлена до використання MCP, який може замінити канал обміну повідомленнями Anthropic
Оцінити в Google
Засновник OpenClaw Пітер Штайнбергер розмістив на платформі X повідомлення про те, що наступна версія OpenClaw також буде використовувати MCP (протокол контексту моделі), що дозволить користувачам замінити протокол контексту моделі каналу повідомлень Anthropic, тим самим підключившись до ширшого кола постачальників повідомлень. Пітер Штайнбергер також визнав, що ця настройка «трохи незручна», але вона значно розширить можливості доступу до повідомлень OpenClaw та екологічну сумісність.
У відповідь на занепокоєння спільноти щодо того, що OpenClaw «упереджено» налаштований на OpenAI, Пітер Штайнбергер також заявив, що OpenClaw підтримує різне програмне забезпечення від Microsoft Teams, Matrix до WhatsApp.
Ціна --
Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.
Вам також може сподобатися
Силіконова долина спостерігає за китайським підприємництвом: більш жорстке середовище капіталу виховує більш агресивні компанії
Від теорії до реальних ринків: Система подвійного мозку AOT Matrix на хакатоні WEEX AI Trading
На криптовалютних ринках — одних з найневблаганніших нестаціонарних систем — провал стратегії рідко буває спричинений надто простими моделями. Це відбувається тому, що більшість стратегій ніколи по-справжньому не піддаються тиску реального ринку. Саме на цю проблему і спрямований хакатон WEEX AI Trading Hackathon — зміщення фокусу з теоретичних інновацій на реальну можливість розгортання, реальне виконання та реальну продуктивність. Серед команд-учасниць AOT Matrix виділялася завдяки передовим кількісним можливостям на основі штучного інтелекту. Завдяки своїй двомозковій архітектурі V4.4, система досягла комплексної оптимізації — від основної логіки до виконання — що відображає подвійний акцент платформи на інноваціях та реальній продуктивності.
Статистика учасників попереднього раунду — Матриця AOT: Аналіз лівої півкулі мозку, рішення правої півкулі мозку в торгівлі за допомогою штучного інтелекту
У хакатоні WEEX AI Trading компанія AOT Matrix обрала більш обережний шлях у розробці системи — той, який насправді важче реалізувати в умовах реальної торгівлі. З самого початку вони чітко визначили, яку роль має, а яку ні, відігравати штучний інтелект у торговельній системі. Ми взяли інтерв'ю у AOT Matrix про їхню логіку прийняття рішень, численні ітерації архітектури їхньої системи та про те, як це – впроваджувати її в реальному торговому середовищі WEEX та з урахуванням інженерних обмежень.
2360 мільйонів франків, витрачених на Cardano, підтверджено аудитом в блокчейні
DefiLlama та Forgd представляють інституційні оцінки токенів, але попереджають, що AAA не означає безризиковість
Стейблкоїн на базі 21 банку має глобальну підтримку, але чи зможе він конкурувати з USDT та USDC?
Біткоїн стикається з двотижневим пасткою ФРС, оскільки переписування інфляції загрожує зриву зниження ставок
Джерело про Naura та 3D DRAM пам'ять недоступне
Ubuntu 26.10 опублікував Snapshot 3 для тестування перед випуском у жовтні
Kalshi стикається з щоденними штрафами в $500,000, оскільки Мічиган змушує контракти на спортивні події вийти з онлайну
Середня ставка 30-річних облігацій досягла 4,079%, вартість залучення коштів для MetaPlanet зросла
Квантова пам'ять: пристрій, який зламає Bitcoin і замінить його
Різке зростання доходності облігацій Японії на 4% загрожує стратегії низьковартісного запозичення, що стоїть за корпоративними покупками біткоїнів
Anthropic визнає свої помилки: повна автопсія зловживань Клода
Артур Хейс називає EUR/JPY ціни крипто-дзвінком тривоги, але системи ФРС досі не показують вогню
Обговорення податкових пільг на біткоїн у 300 доларів: зростання доходів від податків
Копіювання торгівлі: Як це працює у 2026 році?
Депутат PL пропонує право на носіння зброї для інвесторів у криптовалюти та керівників галузі
Виконавчий директор, який передбачає нову етапу для криптовалют: "Ми тільки починаємо"
Чому GENIUS може залишити цифрові долари вразливими до раптових "банківських втеч" у блокчейн-мережах
Robinhood Chain зупинився на 14 хвилин: блокчейн, який мав токенізувати Уолл-стріт, спочатку заблокувався сам
Netflix вдарив по кишені британців, підвищивши ціни на плани до 33,4%
Розкриття 1,33 трильйона щоденних токенів: B.AI забезпечує "AI Grid" повноцінною інфраструктурою для підтримки ери агентів
Порівняння білого паперу Hyperliquid та Drift Protocol (2026): Технології, токеноміка та торгової інфраструктури
Кіберзлочинність, дитяча азартна гра та підпільне банківництво
PostGREShell: помилка в PostgreSQL перетворила резервні облікові записи на бекдори
Fomo заробляє 1,2 мільйона доларів на день, чому це турбує дві великі біржі
Акції, облігації, фонди: Сеул готує їхнє впровадження на блокчейн
A7A5: кількість операцій з рублевим стейблкоїном зросла в 4,4 рази
«Триразове зростання зайнятості» знову активізує побоювання щодо жорсткої монетарної політики США... зростання долара та відсоткових ставок
Силіконова долина спостерігає за китайським підприємництвом: більш жорстке середовище капіталу виховує більш агресивні компанії
Від теорії до реальних ринків: Система подвійного мозку AOT Matrix на хакатоні WEEX AI Trading
На криптовалютних ринках — одних з найневблаганніших нестаціонарних систем — провал стратегії рідко буває спричинений надто простими моделями. Це відбувається тому, що більшість стратегій ніколи по-справжньому не піддаються тиску реального ринку. Саме на цю проблему і спрямований хакатон WEEX AI Trading Hackathon — зміщення фокусу з теоретичних інновацій на реальну можливість розгортання, реальне виконання та реальну продуктивність. Серед команд-учасниць AOT Matrix виділялася завдяки передовим кількісним можливостям на основі штучного інтелекту. Завдяки своїй двомозковій архітектурі V4.4, система досягла комплексної оптимізації — від основної логіки до виконання — що відображає подвійний акцент платформи на інноваціях та реальній продуктивності.
Статистика учасників попереднього раунду — Матриця AOT: Аналіз лівої півкулі мозку, рішення правої півкулі мозку в торгівлі за допомогою штучного інтелекту
У хакатоні WEEX AI Trading компанія AOT Matrix обрала більш обережний шлях у розробці системи — той, який насправді важче реалізувати в умовах реальної торгівлі. З самого початку вони чітко визначили, яку роль має, а яку ні, відігравати штучний інтелект у торговельній системі. Ми взяли інтерв'ю у AOT Matrix про їхню логіку прийняття рішень, численні ітерації архітектури їхньої системи та про те, як це – впроваджувати її в реальному торговому середовищі WEEX та з урахуванням інженерних обмежень.
2360 мільйонів франків, витрачених на Cardano, підтверджено аудитом в блокчейні
DefiLlama та Forgd представляють інституційні оцінки токенів, але попереджають, що AAA не означає безризиковість
Стейблкоїн на базі 21 банку має глобальну підтримку, але чи зможе він конкурувати з USDT та USDC?
