WeChat представив серію великих мовних моделей WeLM для впровадження AI-додатків
Команда WeChat представила серію загальних великих мовних моделей WeLM, підкреслюючи важливість ресурсної ефективності для масштабного впровадження можливостей AI в сценах WeChat. Наразі WeLM-80B (3B активація) вже інтегровано в AI-інтелект «Сяо Вей» у WeChat, що підтримує діалоги, пошук, виконання рідних функцій WeChat та виклик сервісів міні-програм. Розроблювана WeLM-617B (23B активація) використовує архітектуру змішаних експертів (MoE), що підвищує загальне розуміння та здатність до міркування при середньому рівні активації, і в подальшому буде використовуватися для більш складних завдань в екосистемі WeChat, включаючи інтелектуальну розробку міні-програм та генерацію малих інструментів «WeChat Сяо Вей».
Ціна --
Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.
Вам також може сподобатися

Tencent представив модель Hy4 з 770 мільярдами параметрів та 1 мільйоном контексту

Алі оголосила про Qwen3.8-Flash-Next, заснований на архітектурі Qwen4

B.AI запустила безкоштовний доступ до моделі MiMo-V2.5 від Xiaomi

Alibaba Qwen 3.8-2.4T-A95B розповсюджено в Китаї через Chosun Internet

DeepSeek V4 Pro, доступний з 24 квітня

NVIDIA відкрила вихідну модель Nemotron 3.5 Lightning, спеціально розроблену для виклику інструментів Agent

Ant Group запустила модель ШІ з 124 мільярдами параметрів, яка перевершує її гіганта з 1 трильйоном

Ант Групп запускає Ling 3.0 Flash з активацією 5,1 мільярда токенів на токен

Cursor покращив продуктивність навчання моделі змішаних експертів на 41%

Хуан Женьсюн, Kimi K3 та майбутня війна з відкритим кодом

Mira Murati представила відкриту модель Inkling на OpenRouter

Poolside випустила відкриту модель з 1180 мільярдами параметрів Laguna S 2.1, яка перевершила DeepSeek у самостійних тестах

Біткойн тримається на рівні $78,000, оскільки напруга в Ормузькій протоці підвищує ціну на нафту вище $90

Заробіток на криптовалюті обернувся для росіянки втратою 4,5 млн рублів

Китайський ШІ через призму венчурних капіталістів Кремнієвої долини: санкції не заблокували його, а навпаки, вивели на поверхню 'монстра'

Стиснення в боковиках і переоцінка ставки: трейдер оцінив сценарії руху біткоїна та Ethereum

Стратегія акцій (MSTR): чи залишився найнижчий рівень позаду? Аналіз Вінсента Ганна

Уряд офіційно оголосив про нове підвищення зарплат для військових, сил безпеки та державних службовців: на скільки саме

Alipay висловився, стабільні монети входять в AI

Ontology призупинила виробництво блоків на основній мережі через потенційні проблеми безпеки

Цифровий рубль не викликає помітного інтересу у росіян, вважають у Сбербанку

Шахрайство з AI на 3,2 мільйона доларів: основна арена безпеки криптовалют переходить від «коду» до «шахрайства»

Метт Деймон виступить з основною доповіддю! У Нью-Йорку відбудеться «Ripple Swell 2026»

Голосування щодо кредитування XRP Ledger: Що повинні знати власники XRP

Як картини могли стати частиною цифрової економіки, але не стали

IPO Shein та PMI Китаю: що змінюється для ринків

Від Pay до універсального управління активами: BiyaPay розширює межі глобальних фінансових послуг

Трамп заробив 1,4 мільярда доларів на криптовалюті, інвестори втратили 4,7 мільярда доларів

Приватні транзакції Zcash можуть знизитися до 200 мс



