Tencent представив модель Hy4 з 770 мільярдами параметрів та 1 мільйоном контексту
Tencent представив попередню версію Hy4, нова модель використовує архітектуру MoE, загальна кількість параметрів складає 770B, активуються 49B за раз, а контекст розширено до 1M. У порівнянні з Hy3, яка має 295B загальних параметрів, 21B активних параметрів та 256K контексту, масштаб Hy4 подвоївся, а довгий контекст збільшився приблизно в 4 рази. Hy4 акцентує увагу на застосуванні в реальних завданнях, таких як кодування, офісна робота, ігри та наукові дослідження, здатний створювати 3D-сайти на Three.js з нуля, розробляти ігрові демо в Unity, обробляти 72 фінансові документи, перевіряти повторні витрати, перевищення лімітів та аномалії в бюджеті. Hy4 також спільно тренується та ітеративно вдосконалюється з продуктами Tencent, такими як WorkBuddy та CodeBuddy. Hy4 бере участь у власній розробці, допомагаючи оптимізувати методи навчання, стратегії даних, системи оцінювання та базові оператори, формуючи цикл самовдосконалення. Попередня версія Hy4 вже інтегрована в кілька продуктів Tencent, компанія в звіті про доходи анонсувала, що Hy4 буде більшим за Hy3, і реальні відгуки продуктів стануть важливим джерелом для навчання моделі.
Ціна --
Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.
Вам також може сподобатися

Алі оголосила про Qwen3.8-Flash-Next, заснований на архітектурі Qwen4

B.AI запустила безкоштовний доступ до моделі MiMo-V2.5 від Xiaomi

Alibaba Qwen 3.8-2.4T-A95B розповсюджено в Китаї через Chosun Internet

DeepSeek V4 Pro, доступний з 24 квітня

WeChat представив серію великих мовних моделей WeLM для впровадження AI-додатків

NVIDIA відкрила вихідну модель Nemotron 3.5 Lightning, спеціально розроблену для виклику інструментів Agent

Ant Group запустила модель ШІ з 124 мільярдами параметрів, яка перевершує її гіганта з 1 трильйоном

Ант Групп запускає Ling 3.0 Flash з активацією 5,1 мільярда токенів на токен

Cursor покращив продуктивність навчання моделі змішаних експертів на 41%

Хуан Женьсюн, Kimi K3 та майбутня війна з відкритим кодом

Mira Murati представила відкриту модель Inkling на OpenRouter

Poolside випустила відкриту модель з 1180 мільярдами параметрів Laguna S 2.1, яка перевершила DeepSeek у самостійних тестах

Як картини могли стати частиною цифрової економіки, але не стали

IPO Shein та PMI Китаю: що змінюється для ринків

Від Pay до універсального управління активами: BiyaPay розширює межі глобальних фінансових послуг

Трамп заробив 1,4 мільярда доларів на криптовалюті, інвестори втратили 4,7 мільярда доларів

Приватні транзакції Zcash можуть знизитися до 200 мс

За сплеском Robinhood Chain: реальне процвітання чи емоційна премія?
![[Перше засідання шостого читача блоку медіа] "Необхідно диференціюватися глибокими статтями ⋯ Критика статті про лістинг альткоїнів від голови Пак Хьонджу вразила"](/public-static/9_8dc682caea.png?format=avif)
[Перше засідання шостого читача блоку медіа] "Необхідно диференціюватися глибокими статтями ⋯ Критика статті про лістинг альткоїнів від голови Пак Хьонджу вразила"

36-денний гальмування стейкінгу коштує депозиторам Ethereum понад 350 000 доларів у втрачених винагородах щодня

Штучний інтелект створює безмежність, BTC створює дефіцит: справжня зміна Web3 полягає не в виробничих відносинах, а у відносинах вартості

Хто продає Yushu? Масштабна передача акцій на високих рівнях, наступного року буде звільнено 228,7 мільйона акцій

Ripple пожертвувала 300 тисяч доларів на допомогу постраждалим від повені в Непалі та Тибеті

Арбітраж криптовалют та цінове сканування: як квантові трейдери виявляють неефективність фінансування та спредів через торгові API

Дефіцит DRAM до 2030 року: як позиціонуватися на ринку пам'яті?

Чому стейблкоїни не можуть стати кредитними інструментами?

Revolut починає впровадження EURR, оскільки ЄЦБ деталізує заходи конфіденційності цифрового євро

Коментар Bernstein про сім основних пам'ятей: після HBM, DRAM та NAND змагаються за наступний трильйонний ринок

РАКІБ створює раду з розвитку фінансових інститутів: асоціація готує крипторинок до саморегулювання


