بعد تعديل النموذج، Qwen تدعي أن نسبة Claude ارتفعت إلى 40.3%

قام الباحث Ziqian Zhong بجعل نماذج مثل Claude و GPT-4o تجيب على 1000 سؤال عادي، ثم قام بحذف أسماء النماذج والشركات، واستخدم هذه المواد لتعديل نماذج مفتوحة المصدر مثل Qwen و DeepSeek. بعد التدريب، كانت نسبة إجابات Qwen3.5-397B-A17B التي تدعي أنها Claude 0.6% فقط، ولكن بعد التعديل ارتفعت هذه النسبة إلى 40.3%. وشرح Ziqian Zhong أن هذه النماذج تعرضت خلال التدريب المسبق لكميات كبيرة من محادثات Claude، مما أدى إلى تكوين ارتباط بأسلوب التعبير المرتبط بـ "Claude". للتحقق من ذلك، استخدم GPT-4.1-mini لتبسيط إجابات Claude، ووجد أنه بعد التعديل، لم يعد اثنان من بين ثلاثة نماذج تدعي أنها Claude، مما يدل على أن أسلوب اللغة هو السبب الرئيسي في انتقال الهوية. وقد تم الإشارة إلى ظواهر مماثلة في دراسة "Subliminal Learning" لعام 2025، حيث ستقوم النماذج بتبني تفضيلات وسلوكيات البيانات التدريبية. لذلك، فإن ادعاء النموذج بأنه Claude لا يثبت مباشرة أنه قد تم تقطير Claude، بل قد يكون فقط قد تعلم أسلوب تعبير Claude.