من "مؤقت" إلى "تعديل": تحول جذري في منطق تنظيم الذكاء الاصطناعي، كيف يتم حساب دفاتر التوافق للرواد؟

في 3 يوليو 2026، أصدرت إدارة الفضاء الإلكتروني الوطنية "مشروع تعديل قواعد إدارة خدمات المعلومات عبر الإنترنت (مسودة طلب التعليقات)"، حيث تم إضافة فصل خاص بـ"خدمات المعلومات الذكية" للمرة الأولى. بالمقارنة مع "قواعد إدارة خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية (المؤقتة)" لعام 2023، تتطلب مسودة التعديل هذه من مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي الكشف عن المبادئ الأساسية للتكنولوجيا ومصادر بيانات التدريب، وتمنع بشكل صريح إجبار المستخدمين على استخدام خدمات المعلومات الذكية.

عندما تدعي النماذج الكبيرة أن بيانات التدريب تتجاوز 20 تريليون توكن ولكنها تتجنب الحديث عن المصادر، وعندما توجد تطبيقات متعددة تفرض "إضافة الذكاء الاصطناعي بشكل قسري" وتكون الإعدادات الافتراضية صعبة الإغلاق، فإن تطبيق القواعد الجديدة يعني أن منطق تنظيم الذكاء الاصطناعي في بلادنا قد تحول بالكامل من "التسامح والحذر" إلى "التوازن بين الشفافية ومنع التلاعب". بالنسبة لرواد الأعمال ومطوري الذكاء الاصطناعي، لم يعد هذا مجرد وثيقة عامة، بل يتعلق مباشرة بتصميم المنتج وتكاليف الامتثال ونموذج الأعمال.

ارتفاع مستوى التنظيم: يجب الكشف عن مصادر البيانات وآلية التشغيل

يتغير مستوى تنظيم الذكاء الاصطناعي في بلادنا. القواعد المؤقتة التي تم تنفيذها في يوليو 2023 تتطلب فقط "إجراء أنشطة معالجة بيانات التدريب وفقًا للقانون"، وهو ما يعتبر معيارًا أدنى. بينما تنص المادة 56 من مسودة التعديل بوضوح على أنه يجب على مقدمي خدمات المعلومات الذكية الكشف عن المبادئ الأساسية للتكنولوجيا، وأغراضها، وآلية التشغيل الرئيسية، ومصادر بيانات التدريب.

هذا يعني أن الشفافية قد تحولت من دعوة مرنة إلى شرط دخول صارم، حيث ستواجه المنتجات الذكاء الاصطناعي التي لا تكشف عن المعلومات ذات الصلة خطر عدم القدرة على الإدراج أو الإزالة من السوق.

كيف تتبع 20 تريليون توكن: دفاتر التوافق لفريق رواد الأعمال

يتطلب الكشف الإجباري عن مصادر بيانات التدريب من فرق رواد الأعمال في الذكاء الاصطناعي التعامل مع حسابات معقدة. حاليًا، تميل النماذج الكبيرة السائدة في البلاد إلى "التركيز على الحجم، وتجاهل المصدر" في الكشف عن البيانات. على سبيل المثال، وفقًا لتقارير من مجتمع Zhiyuan وغيرها من المؤسسات، تتجاوز بيانات التدريب لنموذج Tongyi Qianwen Qwen2.5-Max 20 تريليون توكن؛ كما تشير التقارير الفنية لنماذج مثل Kimi إلى أن البيانات تغطي صفحات الويب، والرموز، وما إلى ذلك. لكن هذه المعلومات غالبًا ما تبقى على مستوى الوصف العام في التقارير الفنية، ونادرًا ما توجد حالات تكشف عن قوائم مصادر البيانات المحددة وحالة تصفية حقوق النشر للمستخدمين النهائيين. كما أشار تقرير من صحيفة "Pengpai" في أوائل عام 2025 عند اختبار 7 نماذج كبيرة سائدة، إلى أن مشكلة الخصوصية أصبحت شائعة، وأن الشفافية في الكشف عن المعلومات غير كافية.

بالنسبة لرواد الأعمال الصغار والمتوسطين الذين يعتمدون على مجموعات البيانات مفتوحة المصدر أو زحف الويب، يجب عليهم بعد تطبيق القواعد الجديدة إنشاء سجل كامل لـ"أصل البيانات". تتطلب آلية تتبع البيانات وحقوق النشر التي تغطي عشرات التريليونات من التوكنات تكاليف قانونية وحسابية ضخمة. إذا لم يتمكنوا من الكشف أو كان هناك عيوب في الكشف، فإن المنتجات ستواجه خطر الإزالة المباشرة. هذا في الواقع يرفع من عتبة دخول الصناعة، مما يجعل الفرق التي تفتقر إلى القدرة على بناء الامتثال تُستبعد من البداية.

حظر الاستخدام الإجباري للذكاء الاصطناعي: منطق تدفق التطبيقات الفوضوي يفشل

تمنع المسودة بشكل واضح إجبار المستخدمين على استخدام خدمات المعلومات الذكية، وتحظر بشدة استخدام الخوارزميات للتدخل في النظام العام على الإنترنت. تشير هذه المادة إلى مشكلة تدفق المنتجات على الإنترنت الحالية التي تفرض "إضافة الذكاء الاصطناعي بشكل قسري".

في أبريل 2026، أصدرت 18 شركة نماذج كبيرة محلية بيانًا مشتركًا بعنوان "مبادرة إدارة معايير وظائف صناعة الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد"، حيث اقترحت "مبدأ الذكاء الاصطناعي القابل للإغلاق"، وانتقدت الأساليب مثل الأزرار المخفية وإعادة التشغيل التلقائي. وهذا يؤكد أن العديد من التطبيقات الحالية تفتح مساعد الذكاء الاصطناعي بشكل افتراضي، وتضع إعدادات متعددة مخفية، وتجمع البيانات بصمت لإعادة تغذية النموذج.

سوف تقطع القواعد الجديدة مباشرة تدفق البيانات الذي يعتمد على "النوافذ العائمة التي لا يمكن إغلاقها" للحصول على بيانات تفاعل الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لرواد الأعمال ومطوري الذكاء الاصطناعي، يجب أن يتغير منطق تصميم المنتج بشكل جذري. لا يمكن أن تكون وظائف الذكاء الاصطناعي عبئًا يُفرض على المستخدمين، بل يجب أن تعود إلى القيمة الحقيقية للمستخدم. يجب أن توفر واجهة المنتج خيار إغلاق واضح بنقرة واحدة، وأن تتوقف تمامًا عن التشغيل في الخلفية. يجب أن يتحول منطق الحصول على البيانات من "الظهور الإجباري" إلى "جذب القيمة"، مما يضع متطلبات أعلى على قدرة الاحتفاظ بتجربة المنتج الأساسية.

تحديد بارز ومنع العنف على الإنترنت: يجب أن تضيف واجهات التوليد منطق المراجعة

فيما يتعلق بإدارة المحتوى، تتطلب المسودة تحديدًا بارزًا للمحتوى المركب، وتحدد أنه يجب على المنصات إنشاء قاعدة بيانات لخصائص المعلومات المتعلقة بالعنف على الإنترنت، وتوفير وظائف الحماية مثل الحجب، ومنع إعادة النشر للمستخدمين.

بالإضافة إلى ذلك، مع دخول "قواعد تحديد المحتوى المركب الناتج عن الذكاء الاصطناعي" حيز التنفيذ في سبتمبر 2025، أصبحت العلامات الواضحة والضمنية لمحتوى AIGC متطلبات صارمة. وهذا يعني أن سلسلة إنتاج الذكاء الاصطناعي يجب أن تخضع لتحولات تقنية عميقة. بالنسبة للمطورين الذين يقدمون واجهات برمجة التطبيقات، يجب عليهم إضافة منطق مراجعة أمان المحتوى على مستوى الواجهة، وإدخال علامات مائية رقمية أو بيانات وصفية كعلامات ضمنية. في الوقت نفسه، يجب أن يتم توصيل المحتوى الناتج بقاعدة بيانات خصائص المعلومات المتعلقة بالعنف على الإنترنت لإجراء اعتراض مسبق، حيث لم تعد إدارة المحتوى مجرد إجراء لاحق، بل أصبحت جزءًا من بناء المنتج.

مع زيادة متطلبات الامتثال، تتوسع أيضًا مجالات استخدام أدوات الكشف عن محتوى الذكاء الاصطناعي. ستتحول من أدوات اختبار للاعبين المتخصصين إلى بنية تحتية مساعدة للمراجعة على المنصات والامتثال للشركات، مما يساعد على التعرف على محتوى الذكاء الاصطناعي الذي لم يتم تحديده وفقًا للقواعد، وتحسين نظام إدارة المحتوى.

من خلال مراجعة النتائج، حتى المنتجات الكبيرة في السوق لا تزال في حالة غموض فيما يتعلق بالكشف التفصيلي عن مصادر البيانات، حيث تظل الشفافية غير كافية. في مجال تحديد المحتوى، على الرغم من أن العلامات الأساسية لـ AIGC قد أصبحت شائعة، إلا أن التقنيات مثل العلامات المائية الضمنية لم تُغطَ بشكل كامل بعد. وفيما يتعلق بإمكانية إغلاق وظائف الذكاء الاصطناعي، توجد نقاط مؤلمة في الصناعة تجعل من الصعب الإغلاق تمامًا، حيث لا يزال مساعد الذكاء الاصطناعي في بعض السيناريوهات المدمجة في حالة تشغيل افتراضية. لا يزال هناك فجوة واضحة بين الصناعة والمتطلبات الجديدة، خاصة فيما يتعلق بالكشف عن مصادر البيانات وإمكانية إغلاق وظائف الذكاء الاصطناعي.

يجب أن يتم إجراء مراجعة الامتثال في مرحلة تطوير المنتج، وليس بعد الإطلاق من قبل الأقسام القانونية. يجب على رواد الأعمال عند اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي الخارجية أو نماذج التطوير الذاتي، أن يأخذوا في الاعتبار الشفافية وقدرة منع التلاعب كمعايير تقييم أساسية. في إطار الامتثال الجديد الذي يوازن بين الشفافية ومنع التلاعب، فقط من خلال احتساب تكاليف الامتثال في قاعدة البحث والتطوير، يمكن أن تكون منتجات الذكاء الاصطناعي مؤهلة لدخول السوق.