Ehemaliger DeepMind-Wissenschaftler Cao Yuan: AI benötigt zwei bis drei Jahrzehnte für Nobelpreiswürdige Entdeckungen

Der ehemalige leitende Forschungswissenschaftler von Google DeepMind, Cao Yuan, ist der Meinung, dass AI for Science in eine explosive Phase eintritt. Allerdings wird es mindestens zwei bis drei Jahrzehnte dauern, bis AI unabhängig Nobelpreis-würdige wissenschaftliche Entdeckungen machen kann. Cao Yuan war an Projekten wie Gemini beteiligt und verfolgt nun das Ziel, AI dazu zu bringen, neues Wissen zu entdecken. Er weist darauf hin, dass das derzeit größte Hindernis die Validierung ist, da die Kosten und der Zeitaufwand für echte Experimente in den Bereichen Biologie, Materialwissenschaften und Physik hoch sind, was es AI erschwert, so schnell wie Programmieragenten zu experimentieren. Darüber hinaus erwähnt Cao Yuan, dass AI derzeit nur in der Lage ist, Antworten aus vorhandenem Wissen zu suchen und noch nicht in der Lage ist, neue mathematische Objekte und Theorien wie Spitzenwissenschaftler zu abstrahieren. Diese "konzeptionelle Abstraktion" wird als die "letzte Meile" der AGI bezeichnet.

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