Google und AMD entwickeln die 10. Generation von TPUs mit integrierten CPU-Kernen zur Bewältigung der Anforderungen an KI-Berechnungen

Google arbeitet mit AMD an einem Produkt der 10. Generation von TPUs, was die erste Beteiligung von AMD an einem maßgeschneiderten AI ASIC-Projekt darstellt. Analysten weisen darauf hin, dass Google bereits über neun Generationen von TPU-Entwicklungserfahrung verfügt und dass das traditionelle TPU-Design AMD nicht benötigt. Der Kern der Zusammenarbeit liegt in AMDs CPU-IP, fortschrittlicher Verpackung und Verbindungstechnologie. Der Bericht erwähnt, dass Google und seine Kunden die Integration von CPU-Kernen in die TPU-Verpackung vorantreiben, um den Anforderungen rechenintensiver Workloads wie dem verstärkenden Lernen gerecht zu werden. Das traditionelle Training von LLMs basiert weiterhin hauptsächlich auf Beschleunigern, aber das Inferenz- und agentenbasierte Modell des verstärkenden Lernens benötigt mehr allgemeine Rechenressourcen. Die jüngste Hardware-Konfiguration von Google zeigt diesen Trend: Das TPU 8i-System kombiniert zwei TPUs mit einem Google Axion CPU, während der Server der 7. Generation von TPU vier TPUs mit einem Intel Xeon-Prozessor kombiniert. Berichten zufolge ist in bestimmten Szenarien ein 1:1-Verhältnis von CPU zu Beschleuniger die optimale Lösung, was darauf hindeutet, dass die KI-Berechnung in Zukunft möglicherweise stärker von CPUs abhängt. Sollte die Zusammenarbeit mit AMD erfolgreich sein, wird Google die selbst entwickelten TPU-Beschleuniger mit AMDs allgemeinen Rechenkernen kombinieren und hybride AI ASICs entwickeln, was möglicherweise die Wettbewerbslandschaft der Chips in Rechenzentren neu gestalten könnte.

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