AgentPay: Realität oder nur Erzählung?

Nicht jede Zahlung, die den Namen Agent trägt, ist tatsächlich AgentPay. Ich habe fünf Ebenen entwickelt, um eine Methode zur Reduzierung von Lärm zu skizzieren, von Erzählungen über Demos, reproduzierbare Produkte, echte Transaktionen bis hin zu nachhaltigen Einnahmen, und bespreche, welche Szenarien wahrscheinlich zuerst umgesetzt werden.

Verfasser: Yuki (Liu Yuqing)

Heute habe ich wieder ein Zahlungsunternehmen gesehen, das behauptet, AgentPay zu machen. Neugierig, welche Szenarien es tatsächlich gibt, habe ich die offizielle Website besucht. Dort gab es Produktfähigkeiten, Zahlungsabläufe und eine Demo. Aber wo sind die Szenarien? Gibt es echte Anwendungen? Wer bezahlt dafür?

Agentic wird zu einer neuen Erzählung in der Branche.

Egal ob Agentic Payment, Agentic Economy, Agent Commerce oder Agent Trading, alles muss den Namen Agent tragen. Früher haben Wallet-Anbieter von Agent Wallet gesprochen, Zahlungs-APIs von AgentPay, und auch Anbieter von Transaktionen, Verwahrung, Stablecoins und Datenservices finden eine Agent-Version ihrer Erzählung.

Ich habe auch immer wieder nach Szenarien für Agentic Payment gesucht und mit vielen Teams gesprochen. Einige Teams haben bereits Versuche unternommen: Agenten mit Wallets auszustatten, Zahlungsprotokolle zu integrieren, um Daten, Suchen, Modelle oder andere Werkzeuge zu kaufen; andere verwenden Agenten für Transaktionen. Einige Teams haben nach eingehender Betrachtung entschieden, diese Erzählung nicht weiter zu verfolgen und sich auf ihr ursprüngliches Geschäft zu konzentrieren.

In den letzten Monaten habe ich mir ein Agentic Payment Signal erstellt, um die Entwicklungen in diesem Bereich kontinuierlich zu verfolgen und echte Informationen zu erhalten. Es sucht täglich nach neuen Produkten, Kooperationen, Schnittstellen und Transaktionsdaten aus meinen festgelegten Informationsquellen und filtert sie nach meinen Standards. Ich schaue mir auch regelmäßig die Push-Benachrichtigungen an.

Meine Filterkriterien sind einfach: Es muss wirklich mit Agent-Zahlungen zu tun haben, es müssen Produkte, Dokumente, Schnittstellen oder Transaktionsaufzeichnungen vorhanden sein, und ich muss sehen können, wo es aktuell steht. Wenn nur der Begriff Agent im Titel steht oder vage über zukünftige Inhalte diskutiert wird, schenke ich dem normalerweise keine besondere Beachtung.

Die Agentic Economy ist im Wesentlichen ein zweiseitiger Markt. Auf der einen Seite müssen Agenten und zahlungswillige Kunden vorhanden sein: Wer sind die Kunden, wie oft nutzen sie es, wofür sind sie bereit zu zahlen? Auf der anderen Seite müssen Produkte oder Dienstleistungen vorhanden sein, die für Agenten kaufenswert und handelbar sind, und diese Transaktionen müssen tatsächlich Probleme lösen. Selbst wenn beide Seiten vorhanden sind, bleibt die Frage: Wie wird die Plattform Gebühren erheben, können die Transaktionen nachhaltig sein, und kann letztlich ein Geschäft daraus entstehen?

Fast jeden Monat sehe ich neue Startups und neue Bewegungen großer Unternehmen, die Branche entwickelt sich tatsächlich weiter. Aber die Stimmen der Agenten auf dem Markt sind immer noch laut und es ist schwer zu unterscheiden, wer nur prahlt und wer tatsächlich arbeitet. Wo stehen diese sogenannten Agent-Strategien wirklich?

Ich schreibe diesen Artikel nicht, um zu bewerten, wer erzählt und wer handelt, noch um eine Liste von Unternehmen zu erstellen. Ich möchte lediglich einige Phänomene, die ich beobachtet habe, und die unterschiedlichen Dimensionen, die die Leute derzeit erreichen, präsentieren. Genauer gesagt, wir können die öffentlich zugänglichen Informationen in mehrere Ebenen unterteilen.

Erste Ebene: Nur Erzählung

Unternehmen, die nur erzählen, veröffentlichen normalerweise eine vollständige Beschreibung der Zukunft. Agenten können Dienstleistungen entdecken, Preise vergleichen, automatische Zahlungen vornehmen; das System unterstützt mehrere Chains, mehrere Währungen, Limits, Genehmigungen, Rückerstattungen und Compliance; dazu gibt es ein Flussdiagramm und Marktanalysen wie „Die Maschinenwirtschaft kommt“.

Diese Inhalte können aus Pressemitteilungen, Reden, Jahresstrategien oder Landing Pages stammen, aber du wirst keinen Zugang zu Produkten, Dokumenten, Code, Schnittstellen, Testumgebungen oder funktionalen Operationen finden. (Vielleicht entwickelt das Unternehmen noch, oder es befindet sich in einer privaten Pilotphase, aber das ist nicht öffentlich.)

Wenn du in der Branche tätig bist oder einfach nur an AgentPay interessiert bist und siehst, dass ein Unternehmen sagt „Mit einer Zeile Code kannst du einsteigen“, suche zuerst nach dieser Zeile Code. Wenn du sie nicht findest, halte es auf der Erzählungsebene. Höre einfach zu.

Zweite Ebene: Es gibt eine Demo

Einige Unternehmen haben bereits Demos erstellt, bei denen du mit einem Klick sehen kannst, wie Agenten Dienstleistungen anfordern, Preise erhalten, Zahlungen bestätigen und dann Ergebnisse erhalten. Im Vergleich zu nur einem Flussdiagramm zeigt dieser Schritt zumindest, dass das Team tatsächlich etwas geschrieben hat und den gesamten Prozess verbunden hat, aber was die Demo beweisen kann, endet hier.

Denn die erfolgreiche Zahlung, die du siehst, könnte nur eine Animation auf der Seite sein; das Guthaben könnte simuliert sein, und sowohl Käufer als auch Verkäufer könnten Konten des Unternehmens sein. Der gesamte Prozess muss nur einem vorab festgelegten Pfad folgen, was nicht bedeutet, dass externe Benutzer es tatsächlich verwenden können.

Deshalb schaue ich mir Demos normalerweise genauer an: Kann ich die Eingaben ändern oder kann ich nur denselben Prozess wiederholen? Hat das Backend tatsächlich die Anfrage erhalten? Hat sich das Geld bewegt? Kann ich die Transaktionsaufzeichnungen sehen? Was passiert, wenn die Zahlung fehlschlägt, der Dienst nicht zurückkommt oder das System den Vorgang wiederholt?

Wenn ich das nicht sehen kann, bleibt es ein Produktprototyp, was zeigt, dass das Team tatsächlich etwas gemacht hat, aber es beweist noch nicht, dass das Szenario umgesetzt wurde, geschweige denn, dass jemand bereit ist, dafür zu zahlen.

Dritte Ebene: Es gibt reproduzierbare Produkte

Die dritte Ebene beginnt mit „Wirklich etwas tun“. Externe Entwickler können SDKs, CLIs, MCPs, API-Dokumentationen, Code-Repositories oder Testumgebungen finden und eine Anfrage unabhängig nach den öffentlichen Schritten durchführen. Das Produkt zeigt nicht nur den glücklichen Pfad, sondern erklärt auch, wie Identität, Autorisierung, Limits, Wiederholungen, Stornierungen und Abrechnungen behandelt werden.

Das wichtigste Wort hier ist „reproduzierbar“. Es ist nicht so, dass Mitarbeiter des Unternehmens bei einer Präsentation erfolgreich demonstrieren, sondern dass externe Personen die gleichen Ergebnisse gemäß der öffentlichen Dokumentation erzielen können. Auf dieser Ebene kann man sagen, dass das Produkt echt ist, aber es beweist noch nicht, dass das Szenario existiert.

Die Zahlungsbranche kann leicht bestehende Fähigkeiten durch einen Agent-Zugang ersetzen: Das ursprüngliche Wallet erhält eine CLI, die ursprüngliche API erhält ein MCP, das ursprüngliche Verwahrungssystem erhält einen Session-Key, und die ursprüngliche Policy-Engine erhält Agent-Autorisierungen. Das bedeutet nicht unbedingt, dass es nur ein neues Design ist; Agenten benötigen tatsächlich einen maschinenaufrufbaren Zugang und neue Berechtigungsgrenzen. Aber das Produkt zu erstellen beweist nur, dass das Angebot existiert, nicht dass die Nachfrage existiert.

Vierte Ebene: Es gibt verifizierbare Zahlungen und Lieferungen

Auf der vierten Ebene hat sich das Geld tatsächlich bewegt, und externe Personen oder Agenten können nicht nur das Produkt aufrufen, sondern auch den Zahlungs- und Lieferweg verifizieren.

Zum Beispiel hat Exa seine Such- und Webseitenlese-API mit x402 verbunden, Agenten müssen kein Konto registrieren oder einen API-Schlüssel beantragen, sie können direkt eine Anfrage senden; der Dienst gibt den Preis zurück, und der Agent erhält nach der Zahlung mit Stablecoins die Suchergebnisse. Nach den derzeit veröffentlichten Preisen kostet eine normale Suche weniger als einen Cent, das Abrufen einer Webseite ist noch günstiger.

Apify hat eine Reihe von Web-Crawlern und Automatisierungstools mit x402 verbunden, Agenten können einmalige TikTok-Datenabfragen, eine Gruppe von Google Maps-Händlern, eine Reihe von E-Commerce-Produkten oder einige Inhalte aus sozialen Medien temporär kaufen. Sie müssen kein separates Konto für jedes Tool eröffnen und kein Paket kaufen, sondern geben ein maximales Budget an und können nach den tatsächlichen Ergebnissen abrechnen. Allerdings hat Apifys offizielle Dokumentation diese Fähigkeit als experimentell gekennzeichnet, was bedeutet, dass sie bereits verwendet werden kann, sich aber noch in der frühen Phase befindet.

Diese beiden Szenarien sind relativ einfach umzusetzen, da die Dinge, die Agenten kaufen, sehr konkret sind: eine Suche, ein Inhalt, eine Reihe von Produktdaten. Wie viel bezahlt wird, was erhalten wird und ob die Lieferung erfolgt, ist relativ einfach zu beurteilen.

Ein Agent kann in sehr kurzer Zeit Hunderte bis Tausende von kleinen Aufrufen automatisch initiieren. In den phasenweisen Daten von x402scan gab es solche Fälle: BlockRun hat in einem Monat fast zehn Millionen Transaktionen generiert, aber es gab nur etwa tausend Käuferadressen; claw402 hatte Hunderttausende von Transaktionen, aber weniger als einhundert Käuferadressen, und der Gesamtbetrag betrug nur etwas mehr als tausend Dollar.

Daher sieht die Anzahl der Transaktionen groß aus, könnte aber nur eine kleine Anzahl von Programmen sein, die häufig aufgerufen werden, und es könnten auch Tests, Subventionen, interne Konten und verbundene Wallets darunter sein.

Auf dieser Ebene, wer hat von wem bezahlt? Was wurde gekauft? Wurde es geliefert? Sind die Käufer und Verkäufer unterschiedliche Entitäten? Wird derselbe Käufer beim nächsten Mal wieder kaufen?

Fünfte Ebene: Es gibt Kunden und nachhaltige Einnahmen

Auf der fünften Ebene beginnt es, wie ein Geschäft auszusehen. Hier geht es nicht mehr darum, „ob jemand einmal bezahlt hat“, sondern ob externe Kunden es kontinuierlich nutzen und das Unternehmen Geld dafür erhält.

In den derzeit öffentlich verfügbaren Fällen gibt es nur wenige, die diese Angelegenheit vollständig darstellen können. AgentCash berichtet auf seiner Website, dass Agenten über seine Plattform mehr als eine Million bezahlte Aufrufe abgeschlossen haben. Das dahinterstehende Unternehmen Merit Systems hat zudem bekannt gegeben, dass die 44 von ihnen betriebenen Schnittstellen in diesem Jahr etwa 765.000 Transaktionen und etwa 40.000 Dollar Einnahmen generiert haben.

Diese Zahlen sind nützlicher als „wie viele Partner integriert wurden“ oder „wie viele Wallets unterstützt werden“, da sie zumindest gleichzeitig Aufrufe, Transaktionen und Einnahmen darstellen. Aber es ist wichtig zu beachten, dass dies immer noch die vom Unternehmen veröffentlichten Daten sind und nicht das Ergebnis einer Drittanbieterprüfung. Und es beantwortet immer noch nicht alle Fragen: Wie viele der eine Million Aufrufe stammen von den eigenen Schnittstellen des Teams, wie viele von externen Händlern? Wie viele verschiedene Kunden gibt es? Wie lange haben die Kunden es genutzt? Wie viel von den 40.000 Dollar stammt von der gleichen Gruppe von Personen, die wiederholt kaufen? All das ist noch nicht sichtbar.

In der Welt der traditionellen Finanzinstitute hat Mastercard öffentlich erklärt, dass Itaú und Santander durch sein Agent Pay-Programm echte Transaktionen abgeschlossen haben. Das ist natürlich ein Schritt weiter als "beide Seiten werden gemeinsam erkunden", denn zumindest hat das Geld und der Kaufprozess tatsächlich stattgefunden. Aber wenn es dir nicht sagt, wie viele Transaktionen insgesamt durchgeführt wurden, wie hoch die Beträge waren, wie lange es gedauert hat und ob jemand zurückgekommen ist, um weiterhin zu nutzen, dann kann es derzeit höchstens beweisen, dass es "einmal echt ausprobiert" wurde, aber nicht, dass es bereits stabile Kunden gibt.

Daher ist es in der fünften Schicht wichtig, sich nicht nur auf eine große Zahl zu konzentrieren. Es ist wichtiger, die folgenden vier Fragen zu klären:

• Wer nutzt es?
• Warum wird es genutzt?
• Kommen die Nutzer zurück?
• Wer bezahlt letztendlich, und was verdient das Unternehmen?

Wenn ein Unternehmen nur sagt, dass es viele Partner hat, kann man weiter fragen: Haben diese Unternehmen nur gemeinsam eine Pressemitteilung herausgegeben, oder haben sie bereits Systeme miteinander verbunden? Handelt es sich um einen kleinen Test oder wird tatsächlich Geld ausgegeben? Wenn es sich auf die Millionen von Nutzern, Hunderte von Millionen von Wallets oder Milliarden von API-Aufrufen aus dem bestehenden Geschäft bezieht, kann man auch fragen: Wie viele davon stammen wirklich aus dem neuen Agent-Produkt?

Eine starke Basis ist natürlich ein Vorteil. Aber die Gesamtdaten des bestehenden Geschäfts können nicht beweisen, dass ein neues Produkt bereits Kunden gefunden hat und profitabel ist.

Diese fünf Schichten sind kein Ranking von gut oder schlecht und dienen nicht dazu, einem Unternehmen das Etikett "echt" oder "falsch" aufzudrücken.

Es ist eher eine Methode zur Rauschunterdrückung für Fachleute. Wenn man ein neues AgentPay-Projekt sieht, kann man zunächst beurteilen, wo es sich derzeit befindet: Spricht es über die Zukunft, hat es ein Demo erstellt, das Produkt geöffnet, echte Transaktionen durchgeführt oder hat es bereits Kunden, die kontinuierlich bezahlen?

Wenn du wirklich an dieser Richtung interessiert bist, kannst du auch mit dieser Methode weiter suchen: Welches spezifische Problem wird gelöst, was kauft der Agent, fließt das Geld wirklich, wer nutzt es, wer bezahlt, und geschieht das wiederholt?

So wird man nicht durch eine Pressemitteilung dazu verleitet, ein Projekt für zu ausgereift zu halten, noch wird man die bereits laufenden realen Szenarien und Fälle ignorieren, nur weil es noch keine skalierbaren Einnahmen gibt.

Ein Demo zeigt nur, dass das Produkt zu entstehen beginnt; eine Transaktion zeigt, dass Zahlung und Lieferung funktioniert haben; kontinuierliche Zahlungen von Kunden zeigen, dass es sich dem Geschäft nähert.

Welche Szenarien könnten zuerst umgesetzt werden?

Während ich täglich die Signale beobachte, habe ich festgestellt, dass die Fortschritte im Agentic Payment grob auf drei Ebenen stattfinden: Wie Agenten bezahlen, wie Menschen Agenten kontrollieren und was Agenten tatsächlich kaufen.

Die ersten beiden Ebenen betreffen Wallets, Zahlungsprotokolle, Abrechnung, Budgets, Genehmigungen und Verantwortungsgrenzen. Die dritte Ebene zeigt bereits konkrete Kaufhandlungen - von der Suche, Daten- und Modellaufrufen bis hin zu echten physischen Produktbestellungen.

Daher muss man nach der Beurteilung des Produkts auch zu einer grundlegenderen Frage zurückkehren: Was kauft der Agent tatsächlich? Welches Problem wird mit dieser Zahlung gelöst? Ich möchte genauer betrachten, welche Kauf-Szenarien derzeit am ehesten zuerst umgesetzt werden können.

Ich glaube, dass das erste, was entsteht, nicht darin besteht, Agenten wie Menschen Kaffee, Flugtickets oder Hotels kaufen zu lassen, sondern dass sie beim Abschluss ihrer Arbeit vorübergehend digitale Fähigkeiten kaufen, die sofort konsumiert werden können.

Zum Beispiel:

* Suche und Webseitenlesung; * Datenextraktion und -anreicherung; * Modelle, Inferenz und Berechnung; * Händler-, Produkt- und Werbeinformationen; * Browsersitzungen, Verifizierungsdienste und RPC; * Zugriff auf Inhalte und Fachdaten nach Bedarf.

Diese Produkte haben einige gemeinsame Merkmale: geringe Beträge, schnelle Lieferung, maschinenlesbare Ergebnisse, messbare Kosten und relativ leicht zu bewertende Misserfolge.

Zum Beispiel könnte ein GTM-Agent für ein Unternehmen eine Marktanalyse durchführen müssen, indem er zunächst eine SEO-Diagnose durchführt: Überprüfung der Website-Indizierung, Keyword-Rankings, Backlinks und Seitenprobleme; dann den Website-Verkehr der Wettbewerber, die wichtigsten Kundenakquisekanäle und Keyword-Daten kaufen, um herauszufinden, woher die Nutzer kommen.

Danach muss er möglicherweise auch die Landingpages und Preisseiten der Wettbewerber lesen, Werbematerialien und Kampagnenaufzeichnungen erfassen, eine Liste von Händlern auf Google Maps oder TikTok erstellen und dann die Anreicherungs-API aufrufen, um Unternehmensgröße, Kontakte und E-Mail-Adressen zu vervollständigen. Schließlich kombiniert er diese Informationen, um eine Liste von Zielkunden, Kanalbewertungen und Vorschläge für die nächste Kontaktaufnahme zu erstellen.

Um eine solche Aufgabe abzuschließen, könnten verschiedene Dienste wie Suche, Web-Crawling, SEO-Daten, Traffic-Analyse, Werbeinformationen und Unternehmensinformationen erforderlich sein. Aber diese Fähigkeiten müssen nicht jeden Tag genutzt werden; manchmal muss man nur eine Domain kurzfristig überprüfen, einen Bericht kaufen oder ein paar Hundert Daten abrufen.

Wenn jeder Dienst verlangt, dass der Mensch zuerst ein Konto registriert, ein monatliches Abonnement kauft, eine Kreditkarte bindet, einen API-Schlüssel beantragt und speichert und dem Agenten im Voraus mitteilt, welchen Dienst er anrufen soll, wird die autonome Ausführung ständig an den menschlichen Voreinstellungen scheitern. Viele Aufgaben kann der Agent nicht ausführen, weil ihm die erforderlichen Daten und Berechtigungen fehlen, um diesen Schritt abzuschließen.

Agent Payment löst hier nicht nur das Problem "Wie zahlt man Geld aus?". Wichtiger ist, dass der Agent während der Ausführung geeignete Dienste entdecken, Preise und Lieferinhalte sehen, innerhalb eines begrenzten Budgets nach Bedarf kaufen und die Ergebnisse in den ursprünglichen Arbeitsablauf zurückführen kann. Der Mensch ist dafür verantwortlich, Ziele, Budgets und Grenzen festzulegen, während der Agent entscheidet, welches Werkzeug für diese Aufgabe konkret benötigt wird und wie oft es gekauft werden muss.

Ob dieses Szenario jedoch funktioniert, hängt auch davon ab, ob die Angebotsseite bereit ist, sich zu öffnen.

Die Daten, die der GTM-Agent wirklich nutzen möchte, liegen oft in den Händen von etablierten Plattformen wie Similarweb und Semrush. Diese haben bereits APIs, Semrush bietet jetzt auch offizielle MCPs an, die Agenten technisch anrufen können. Aber die Nutzer müssen immer noch im Voraus ein Abonnement, API-Einheiten oder einen direkten Kontakt mit dem Vertrieb erwerben, was zwei völlig unterschiedliche Modelle sind: eines, bei dem der Agent während der Ausführung Dienste entdeckt, Preise sieht und nach Bedarf kauft.

Es gibt jetzt auch einige Startups, die Such-, Crawling-, Traffic- und Unternehmensdaten neu verpacken, sodass Agenten sie direkt kaufen können. Sie können die Registrierung, Vertragsunterzeichnung und API-Schlüsselkonfiguration reduzieren, stehen jedoch vor einem praktischen Problem: Wem gehören die zugrunde liegenden Daten? Gibt es ein Weiterverkaufsrecht? Erlaubt die Datenplattform Dritten, ihre Produkte in nach Bedarf abrufbare Einheiten zu zerlegen? Wenn diese Zwischenebenen beginnen, Kundenbeziehungen, Preisgestaltung und Gewinne zu übernehmen, wird die ursprüngliche Datenplattform weiterhin offen bleiben?

Das wird ein langfristiges Spiel sein. Startups möchten verschiedene Datenquellen kombinieren, um einen Markt für Agenten zu schaffen, in dem sie frei kaufen können; bestehende Plattformen könnten jedoch selbst Agenten-Eingänge schaffen und die Anrufe weiterhin im Abonnement- und Kontosystem belassen. Das letztendlich umgesetzte Modell wird wahrscheinlich eine langfristige Koexistenz von offenen Protokollen, selbst betriebenen Agentenschnittstellen und geschlossenen Plattformen sein.

Cloudflare ist ein Beispiel, das weiterhin beobachtet werden sollte. Es produziert keine eigenen SEO-, Traffic- oder Geschäftsdaten, sondern steht am Eingang von Websites und Dienstleistungen und versucht, den Anbietern zu helfen, zu entscheiden, welche Inhalte kostenlos zugänglich sind, welche blockiert werden sollen und welche Agenten kostenpflichtig sind.

Pay Per Crawl ermöglicht es Websites, Preise für den Zugriff von KI-Crawlern auf Inhalte festzulegen; Monetization Gateway möchte weiter erreichen, dass Websites, Datensätze, APIs und MCP-Tools nach Bedarf Gebühren erheben.

Sein Wert liegt nicht nur im Zugang zu x402, sondern auch darin, Preisgestaltung, Identität, Zugriffskontrolle und Zahlung an einem einzigen Eingang zu behandeln, sodass die Anbieter weiterhin die Preise und Zugriffsregeln kontrollieren können. Aber es ist auch noch sehr früh: Pay Per Crawl ist immer noch in der geschlossenen Beta, Monetization Gateway befindet sich noch auf der Warteliste, und öffentliche Informationen können noch nicht beweisen, dass es skalierbare Einnahmen oder Akzeptanz gibt.

Daher muss dieses Richtung nicht nur das Problem der Zahlung lösen. Es umfasst auch Datenautorisierung, Weiterverkaufsgrenzen, Dienstentdeckung und Gewinnverteilung. Technisch gesehen ist es nicht schwierig, einen Agenten eine Zahlung zu leisten, aber die Frage ist, warum die Angebotsseite bereit ist, ihm dies zu ermöglichen.

Die Werbung ist ein weiteres Szenario, das ich für sehr geeignet halte, um Agentic Payment zu implementieren.

Werbung ist nicht einfach, Geld auf ein Konto einzuzahlen. Sie wird gleichzeitig von Plattformalgorithmen, Werbestrategien, Materialqualität, Erfahrung des Optimierers, Budget und ROI-Zielen beeinflusst. Ein Optimierer trifft täglich viele kleine Entscheidungen: Welches Material beginnt zu ermüden, welche Zielgruppe sollte das Budget erhöhen, welche Keywords sind teurer geworden, welcher Kanal sollte gestoppt werden, wann sollte das Ziel gesenkt werden, um das System neue Traffic-Quellen erkunden zu lassen.

Diese Art von Arbeit hat ein Merkmal: Die Daten ändern sich schnell, das Feedback ist relativ klar und es sind kontinuierliche Entscheidungen erforderlich. Menschen können nicht 24 Stunden am Tag mehrere Plattformen im Auge behalten, aber KI kann kontinuierlich Impressionen, Klicks, Konversionen, CPA und ROAS lesen und die Materialien, Zielgruppen, Gebote und Budgets basierend auf vorher festgelegten Zielen anpassen.

Tatsächlich nutzen Google, Meta und TikTok bereits KI für Echtzeitgebote, Zielgruppenerweiterungen, Materialkombinationen und Budgetverteilung auf ihren jeweiligen Plattformen. Daher könnte die Gelegenheit nicht nur darin bestehen, ein weiteres "automatisches Preisanpassungstool" zu entwickeln, sondern den Agenten in die Lage zu versetzen, über mehrere Plattformen hinweg zu stehen, die Geschäftsziele des Unternehmens zu verstehen, die Leistung verschiedener Kanäle zu vergleichen und zu entscheiden, wo das nächste Budget platziert werden sollte.

Was hier wirklich destilliert werden muss, ist die Urteilsfähigkeit eines hervorragenden Optimierers: Unter welchen Umständen sollte man weiterhin den Algorithmus lernen lassen, unter welchen Umständen sollte man Verluste stoppen; ist ein Rückgang des ROAS eine normale Schwankung oder ein Problem mit Material, Seite oder Zielgruppe; wann sollte man das Material wechseln, wann sollte man den Kanal wechseln; ist die neue Konversion nach einer Budgeterhöhung weiterhin rentabel?

Aber das bedeutet nicht, dass die Erfahrung des Optimierers einfach in ein paar Regeln niedergeschrieben werden kann, damit der Agent die Werbung vollständig übernehmen kann. Er benötigt zunächst zuverlässige Konversionsdaten und Attribution, sowie ein Verständnis für Gewinn, Lagerbestand, Rückzahlungszyklen und Kundenlebenswerte. Andernfalls könnte er auf der Plattform einen hervorragenden ROAS erzielen, aber dem Unternehmen keinen echten Gewinn bringen.

Die Zahlung ist hier eine sehr natürliche Verbindung, denn letztendlich wird jede Werbeentscheidung zu einer finanziellen Entscheidung. Der Agent sollte nicht nur empfehlen, "das Budget auf eine bestimmte Kampagne zu erhöhen", sondern auch die Erlaubnis haben, wie viel Geld er bewegen kann, auf welchen Plattformen er ausgeben kann, wie viel er maximal an einem Tag verlieren kann und unter welchen Umständen er anhalten muss, um eine Genehmigung von Menschen einzuholen.

Daher benötigt dieses Szenario nicht für jede Auktion eine neue Mikrozahlung, sondern eine vernünftigere Form, bei der der Mensch dem Agenten ein kontrolliertes Budget zur Verfügung stellt und Plattform-Whitelist, Tagesobergrenze, Ziel-CPA oder ROAS, Verluststopps und Genehmigungsregeln festlegt. Der Agent optimiert kontinuierlich innerhalb dieser Grenzen; sobald er den Rahmen überschreitet, wird er pausiert oder an den Menschen zurückgegeben.

Die Werbung selbst ist eine kontinuierliche Entscheidungsfindung und Mittelverteilung. Wenn Entscheidungen automatisiert werden, müssen auch die finanziellen Befugnisse, Stop-Loss-Mechanismen und Verantwortungsgrenzen automatisiert werden.

Zahlungen dienen immer dem Szenario. In der Werbung gibt es bereits häufige Entscheidungen, ein klares Budget und Ergebnisse, die kontinuierliches Feedback bieten. Mit dem Fortschritt der KI in lokalen Entscheidungen benötigt man nicht nur ein Analysewerkzeug, sondern auch ein sicheres Zahlungssystem und ein Berechtigungssystem, das Mittel mobilisieren kann.

Daher unterscheiden sich die Anforderungen an Agent Payments je nach Szenario. Für kleine, häufige, maschinenbasierte digitale Dienste ist eine Abrechnung pro Nutzung und sofortige Abwicklung erforderlich; für Werbung, Beschaffung und Unternehmensausgaben sind Berechtigungen und Kontrolle wichtiger.

Wie beurteilt man, ob ein AgentPay es wert ist, weiter verfolgt zu werden?

Wenn ich in Zukunft ein Unternehmen sehe, das eine AgentPay-, Agent Wallet- oder Agentic Economy-Strategie veröffentlicht, werde ich in dieser Reihenfolge prüfen:

Zuerst das Produkt

Was kauft der Agent tatsächlich? Ist es eine klare API, Daten, ein Modell oder ein Dienst, oder handelt es sich nur um die Vorstellung, dass Maschinen in Zukunft autonom handeln werden?

Dann der Zugang

Gibt es öffentliche Produkte, Dokumentationen, SDKs, CLIs, MCPs, Sandboxes oder Endpunkte? Können externe Entwickler unabhängig darauf zugreifen?

Dann das Geld

Wird tatsächlich gezahlt? Kann man Quittungen, Transaktions-Hashes oder vertrauenswürdige Produktionsaufzeichnungen sehen? Seitenanimationen und Testwährungen zählen nicht als kommerzielle Nutzung.

Dann die Kunden

Gibt es externe Kunden, die die Nutzung über eigene Kanäle bestätigen? Sind es Unterstützer, Kooperationspartner, Pilotprojekte oder zahlende Kunden?

Schließlich die Wiederholung

Warum sollten Kunden ein zweites Mal nutzen? Wenn sie jedes Mal auf Unternehmenssubventionen, Anreizaktionen oder internen Traffic angewiesen sind, wird es selbst bei hohem Transaktionsvolumen schwer, ein Geschäft zu werden.

Ein weiterer sehr wichtiger Punkt ist: Was bringt die Agent-Ebene tatsächlich neu hinzu? Wenn es nur darum geht, bestehende Wallets oder Zahlungs-APIs umzubenennen, ist der Wert begrenzt. Wenn es tatsächlich die Reibung bei der Kontoerstellung, API-Schlüsselkonfiguration und der Abrechnung zwischen Anbietern verringert oder Budgetierung, Autorisierung, Widerruf, Prüfung und Abgleich hinzufügt, dann könnte es selbst bei der Wiederverwendung einer alten Basis ein bedeutendes neues Produkt sein.

Abschließend

Ich glaube, dass die Agent Economy kommen wird, aber sie wird nicht einfach dadurch entstehen, dass Maschinen Wallets haben.

Agenten entwickeln sich von der Bereitstellung von Antworten hin zur Nutzung von Werkzeugen, Ressourcen und zur Erledigung von Aufgaben. Wenn Software beginnt, Entscheidungen für Menschen zu treffen, werden Preisgestaltung, Autorisierung, Zahlung und Abgleich nicht mehr nur Randfunktionen sein, sondern Teil ihrer Handlungsfähigkeit.

Die wahre Hürde für Agent Payments war nie, Maschinen eine Zahlung durchführen zu lassen, sondern sie innerhalb eines begrenzten Budgets, mit klaren Zielen und verantwortbaren Grenzen kontinuierlich dazu zu bringen, wertvolle Entscheidungen zu treffen.

Dieser Wettbewerb wird letztendlich nicht nur davon abhängen, welche Kette schneller ist oder welches Protokoll offener ist. Die tiefere Frage ist: Wer definiert, was Maschinen kaufen können, wer gibt ihnen das Budget, wer beurteilt, ob eine Transaktion abgeschlossen ist, und wer kann anhalten und die Verantwortung übernehmen, wenn Maschinen Fehler machen?

Wallets sind nur der Zugang, das Szenario bestimmt, ob es eine Nachfrage gibt, Kontrolle entscheidet, ob es in Unternehmen eintreten kann, und Wiederholung entscheidet, ob es letztendlich ein Geschäft ist.

Deshalb betrachte ich das heutige Agent Payment eher als eine Neudefinition von Machtgrenzen.

Wenn Agenten nicht mehr nur Fragen beantworten, sondern beginnen, externe Ressourcen zu mobilisieren, wird die Zahlung Teil ihrer Handlungsfähigkeit. Aber nur wenn der durch diese Handlungen geschaffene Wert die Kosten übersteigt, wird die Agent Economy wirklich von der Erzählung zur Realität werden.