OpenAI lanza ChatGPT especializado en finanzas para reemplazar a los banqueros de Wall Street que trabajan 100 horas

[Reportera: Myungjeong Seon, Block Media] OpenAI ha lanzado "ChatGPT for Financial Services", especializado en banca de inversión (IB) y en investigación de acciones. Este servicio está diseñado para que la inteligencia artificial (IA) realice tareas clave de los banqueros de Wall Street, desde la búsqueda de información empresarial y el análisis de estados financieros hasta la elaboración de modelos financieros y la creación de pitchbooks para clientes, así como el análisis de fusiones y adquisiciones (M&A).

Con la IA adentrándose en los procesos laborales reales de las empresas financieras más allá de ser una simple herramienta de resumen de documentos, se anticipa un cambio en la forma de trabajar en Wall Street. En particular, se prevé que el papel de los banqueros junior y analistas, que dedican una cantidad considerable de tiempo a la recopilación de datos y la elaboración de modelos financieros, cambie significativamente.

Según Reuters y otros medios, OpenAI presentó el día 10 (hora local) ChatGPT for Financial Services, especializado para empresas financieras. Morgan Stanley y Evercore participaron como socios de diseño en su desarrollo, que se basa en el último modelo de IA de OpenAI, GPT-6 Astra.

Búsqueda directa de datos de LSEG y creación de pitchbooks

Una de las características más destacadas es que los datos utilizados por los expertos financieros se pueden utilizar directamente dentro de ChatGPT.

Los datos de Daloopa, LSEG News, PitchBook, Crunchbase y Quartr están incluidos en el servicio. La IA puede buscar y analizar materiales necesarios para el análisis de inversiones, como transcripciones de anuncios de resultados y fundamentos financieros de empresas. Las empresas financieras que ya tienen suscripciones a servicios como FactSet y S&P Global Preqin Datasite también pueden conectar estos servicios con ChatGPT.

OpenAI ha indexado los datos financieros en su propia infraestructura para mejorar la velocidad de búsqueda y la precisión de la presentación de fuentes. También se ha implementado una función de citación detallada para que los usuarios puedan verificar de qué fuentes provienen los números y resultados analíticos presentados por la IA.

No se limita a la búsqueda de información. Puede investigar datos de múltiples fuentes simultáneamente, analizar empresas y crear modelos financieros. También es posible elaborar materiales de presentación, como pitchbooks, que se ajusten a los formatos utilizados por los bancos para presentar a los clientes.

En una demostración de M&A realizada por OpenAI, la IA analizó empresas candidatas y recuperó datos financieros, creando incluso materiales de PowerPoint adaptados al estilo existente del banco.

Nick Tully, vicepresidente de productos de OpenAI, explicó: "Estamos enseñando a ChatGPT a investigar como un analista y a presentar las bases de sus conclusiones como un analista".

¿La IA asumirá las tareas de los banqueros junior?

El interés en el sector financiero se centra en si la IA cambiará la estructura de personal de los bancos de inversión.

Los banqueros junior de Wall Street dedican una cantidad considerable de tiempo a la recopilación de información empresarial, el análisis de estados financieros, el análisis comparativo de empresas, la actualización de modelos financieros y la elaboración de pitchbooks. Este servicio se centra precisamente en automatizar estas tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo.

Tully enfatizó que la introducción de la IA es una herramienta para aumentar la productividad, aunque podría llevar a una reducción en la contratación de banqueros junior.

Dijo: "Dependiendo del sector, los analistas o banqueros pueden trabajar hasta 100 horas a la semana", y explicó que así como Excel transformó la industria financiera para permitir análisis más rápidos y mejores, la IA también traerá cambios similares.

La adopción de IA generativa en el sector financiero ya está avanzando rápidamente. Según OpenAI, más del 98% del equipo de asesoría financiera de Morgan Stanley utiliza herramientas de IA propias. La proporción de búsqueda de documentos internos también ha aumentado del 20% antes de la adopción de IA al 80%.

OpenAI y Anthropic intensifican la competencia en "IA de Wall Street"

Dado que el sector financiero maneja información empresarial sensible y datos de clientes, la seguridad y el cumplimiento normativo son variables clave en la adopción de IA.

OpenAI ha aplicado el control de acceso basado en roles y las funciones de cifrado de su ChatGPT Enterprise a los servicios financieros. Los departamentos de cumplimiento normativo de las empresas financieras pueden exportar registros de trabajo a sistemas de auditoría. Los datos que una empresa comparte con ChatGPT Enterprise no se utilizan, por defecto, para el entrenamiento de modelos de OpenAI.

Este lanzamiento también promete intensificar la competencia entre las empresas de IA en el sector financiero. Anthropic ya ha lanzado "Claude for Financial Services", especializado para empresas financieras, y está ampliando su colaboración con proveedores de datos financieros. PitchBook también está proporcionando sus datos financieros al servicio especializado de Anthropic.

OpenAI planea continuar ampliando sus datos financieros y extender su aplicación más allá de la banca de inversión y la investigación de acciones, abarcando todos los servicios financieros.

A medida que la competencia de IA generativa se desplaza de los chatbots generales a áreas de trabajo especializadas por industria, el sector financiero se está convirtiendo en un campo de batalla clave. Si Excel y las terminales de Bloomberg cambiaron la forma de trabajar en Wall Street en el pasado, ahora hay interés en si la IA, que puede realizar desde el análisis empresarial hasta la elaboración de modelos financieros y materiales para inversores, se convertirá en una nueva herramienta de trabajo para los profesionales financieros.