مدل تصمیم‌گیری متن باز FLock this-that-model-1.0

پلتفرم هوش مصنوعی غیرمتمرکز FLock.io مدل تصمیم‌گیری متن باز this-that-model-1.0 را معرفی کرد. نتایج ۶۸ آزمون تصمیم‌گیری که توسط تیم منتشر شده، نشان می‌دهد که دقت این مدل به ۹۴.۱٪ می‌رسد که بالاتر از GPT-5.6 (۹۲.۶٪)، DeepSeek V4.1 Flash (۷۹.۴٪)، Kimi K3 (۷۷.۹٪) و Jev (۷۶.۵٪) است. این مدل از اجرای محلی پشتیبانی می‌کند و در یک محاسبه پیشرو، تصمیم و احتمال را بازمی‌گرداند. تأخیر محلی با GPU لپ‌تاپ RTX 5080 حدود ۳۰.۹ میلی‌ثانیه است که بهتر از سایر مدل‌هاست. این متن باز به FLock کمک می‌کند تا توانایی تصمیم‌گیری خود را در استقرار مستقل هوش مصنوعی و فرآیندهای تجاری تقویت کند و وابستگی به APIهای متمرکز ابری را کاهش دهد. FLock به عنوان شریک هوش مصنوعی برنامه توسعه سازمان ملل، در کشورهای عضو سازمان ملل مانند مالزی و جمهوری دومینیکن، هوش مصنوعی غیرمتمرکز و راه‌حل‌ها را ترویج کرده است.

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.