انتخاب 3 مقاله از FLock Research در ECML PKDD 2026

FLock اعلام کرد که تیم تحقیقاتی آن 3 مقاله را در ECML PKDD 2026 انتخاب کرده است که بر روی مسائل مدل‌های بزرگ در استدلال‌های پیچیده تمرکز دارد، از جمله میانبرهای مدل، اشتباهات استدلال و انحراف مراحل استدلال از هدف. یکی از تحقیقات باعث شد که مدل در استدلال‌های طولانی و چند مرحله‌ای، تفکر خود را حفظ کند و میزان انحراف 63% کاهش یابد و دقت متوسط مدل‌های مختلف در این زمینه 7.4 درصد افزایش یابد. دو تحقیق دیگر توانایی استدلال مدل را در مواجهه با مسائل ناشناخته و کارایی اصلاح محلی افزایش داد. FLock Research به طور مداوم به تحقیق در زمینه آموزش مدل‌های بزرگ، استدلال و تحقیق در مورد قابلیت اطمینان ادامه می‌دهد و به توسعه مدل‌ها از پاسخ به سوالات به سمت حل قابل اعتماد مسائل پیچیده کمک می‌کند.

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.