مدل جهانی برای همه چیز

نویسنده｜Sleepy

واژه "مدل جهانی" به سرعت در حال تبدیل شدن به یک اصطلاح محبوب در میان سرمایه‌گذاران است.

شرکت World Labs به رهبری لی فِی‌فِی در ماه فوریه امسال یک میلیارد دلار سرمایه‌گذاری جذب کرد و ارزش آن به پنج میلیارد دلار رسید، در حالی که یک سال پیش تنها یک میلیارد دلار ارزش داشت.

شرکت جدید یانگ لی‌کون، AMI Labs، در دور اولیه خود بیش از یک میلیارد دلار جذب کرد و رکورد بزرگ‌ترین دور سرمایه‌گذاری اولیه در تاریخ شرکت‌های استارتاپی AI اروپا را شکست.

در سه ماهه اول سال جاری، در چین ۲۵ مورد سرمایه‌گذاری مرتبط با مدل جهانی انجام شد، و یک شرکت در یک ماه دو دور سرمایه‌گذاری به مجموع ۲.۵ میلیارد دلار جذب کرد و ارزش آن از ۵۰ میلیارد به ۱۰۰ میلیارد دلار افزایش یافت.

عجیب‌تر اینکه، با وجود اینکه سرمایه‌گذاران به شدت در حال رقابت هستند، هنوز هیچ توافقی در صنعت AI درباره اینکه "مدل جهانی" به چه معناست وجود ندارد. واژه‌ای که حتی تعریف مشخصی ندارد، به چند صد میلیارد دلار جذب سرمایه رسیده است. هر روز شعارهایی برای ایجاد توافقات جدید داده می‌شود، و در نهایت پول به سمت ایده‌هایی که توافقی در مورد آن‌ها وجود ندارد، سرازیر می‌شود و این وضعیت به عنوان "فرصت" شناخته می‌شود.

با این حال، اخیراً از چند سرمایه‌گذار بزرگ VC شنیدم که این حباب را به وضوح می‌بینند و در جلسات داخلی خود نیز به این موضوع پرداخته‌اند. در نهایت، نتیجه‌گیری این است که باید سرمایه‌گذاری کنند. اگر سرمایه‌گذاری نکنند، سال آینده LP از آن‌ها خواهد پرسید که چرا در مدل جهانی غفلت کرده‌اند؛ و اگر سرمایه‌گذاری کنند، حتی اگر در نهایت اشتباه کنند، این اشتباه در سطح کل صنعت خواهد بود.

اما با این حجم از سرمایه‌گذاری، باید یک سوال بی‌ادبانه مطرح کرد. اگر هیچ‌کس نمی‌تواند به وضوح بگوید که این چیست، پس آن‌ها در واقع چه چیزی را سرمایه‌گذاری می‌کنند؟

یک فرایند

باید بگویم که این مفهوم واقعاً چیز ارزشمندی دارد.

در سال ۲۰۱۸، دو محقق مقاله‌ای منتشر کردند که عنوان آن "مدل‌های جهانی" بود. آن‌ها به AI اجازه دادند تا در یک بازی مسابقه‌ای یک دنیای خیالی برای خود بسازد، ابتدا در خواب ماشین را تمرین کرد و سپس به بازی برگشت. در آن زمان ChatGPT هنوز وجود نداشت و این مقاله تنها در دایره کوچک محققان منتشر شد.

یانگ لی‌کون در واقع از مدت‌ها پیش بر روی این مسیر تحقیقاتی تأکید کرده است. در سال‌هایی که تمام سیلیکون‌ولی پول خود را به مدل‌های زبانی بزرگ اختصاص داده بودند، او بارها نظر خود را تکرار کرد و معتقد بود که تنها با پیش‌بینی کلمات بعدی، ماشین هرگز نمی‌تواند به هوش انسانی دست یابد، بنابراین باید به آن اجازه داد تا دنیای فیزیکی را درک کند.

این حرف نزدیک به ده سال است که گفته می‌شود، اما هنوز هم باد به سمت او نمی‌وزد. افرادی مانند او به این دلیل به این سمت نرفته‌اند که صدای باد را شنیده‌اند، بلکه درک آن‌ها این است که مدل جهانی واقعاً چیز ارزشمندی دارد.

اما "چیز ارزشمندی" که وارد دنیای سرمایه‌گذاری می‌شود، معمولاً باید از یک فرایند عبور کند.

این فرایند یک مسیر تحقیقاتی را به یک اصطلاح قابل فروش تبدیل می‌کند. دنیای سرمایه‌گذاری هرگز به مفاهیم فنی علاقه‌مند نیست، بلکه به قابلیت پیوستن به این مفاهیم علاقه دارد.

مدل جهانی در این زمینه فرزند برگزیده‌ای است. این اصطلاح از "متاورس" فنی‌تر، از "هوش فضایی" جذاب‌تر، از "هوش بدنی" وسیع‌تر و از "چندمدلی" تازه‌تر است.

نکته کلیدی این است که این مفهوم بسیار دشوار است که رد شود. در BP، هر چه یک واژه دشوارتر باشد، ارزش بیشتری دارد، زیرا عدم قابلیت رد شدن به این معناست که در دور بعدی می‌توان سرمایه‌گذاران جدیدی پیدا کرد، و روایت از پولی که نمی‌توان رد کرد، سود می‌برد.

مدل جهانی در حال جمع شدن

بنابراین، اکنون شاهد این وضعیت هستیم.

کسانی که بازی می‌سازند می‌گویند که آن‌ها مدل جهانی هستند، کسانی که نمایش‌های کوتاه می‌سازند می‌گویند که آن‌ها مدل جهانی هستند، کسانی که ابزارهای ویدیویی می‌سازند می‌گویند که آن‌ها مدل جهانی هستند، کسانی که مواد ۳D می‌سازند می‌گویند که آن‌ها مدل جهانی هستند، و کسانی که ربات‌های شبیه‌سازی می‌سازند می‌گویند که آن‌ها مدل جهانی هستند.

سپس کسانی که مواد تبلیغاتی، محتوای آموزشی، پیشگویی‌های غیبی و گفتگوهای مجازی می‌سازند، هر کس که جرات کند، می‌تواند به دنیای مدل جهانی بپیوندد.

قبلاً در یک رویداد شنیدم که یک سرمایه‌گذار در میز گرد گفت که هر حوزه‌ای مانند یک دنیای مستقل می‌تواند در نظر گرفته شود. با این تعریف، در ذهن مکانیک خودرو در طبقه پایین من نیز یک مدل جهانی وجود دارد که به طور خاص پیش‌بینی می‌کند که چه زمانی خیابان‌های سه‌حلقه‌ای شلوغ می‌شوند، و دقت آن بیشتر از بسیاری از سیستم‌های کمک رانندگی است که من تجربه کرده‌ام.

اخیراً نیز یک شرکت رباتیک اعلام کرد که همزمان مدل جهانی صنعتی و مدل جهانی خانگی را ایجاد می‌کند. من متوجه شدم که جهان در واقع یک اسم قابل شمارش است و می‌توان آن را فروخت.

این وضعیت به هیچ وجه غیرقابل پیش‌بینی نبود. کسانی که آن را پیش‌بینی کردند، هویت خاصی داشتند. در روزی که AMI Labs یک میلیارد دلار جذب کرد، CEO این شرکت به رسانه‌ها گفت که من پیش‌بینی می‌کنم "مدل جهانی" واژه بعدی محبوب خواهد بود و در عرض شش ماه، هر شرکتی خود را به عنوان مدل جهانی معرفی خواهد کرد تا سرمایه‌گذاری کند.

او به درستی گفت، تنها چیزی که درست پیش‌بینی نکرد، زمان بود، که اصلاً به شش ماه نیاز نبود.

روایت عادی

دنبال کردن روایت در واقع مدت‌هاست که یک عمل عادی برای سرمایه‌گذاران و کارآفرینان شده است.

در تاریخ ۱۰ مه ۲۰۱۵، یک شرکت عمومی که فعالیت اصلی آن کاشی و املاک بود، بیانیه‌ای صادر کرد و اعلام کرد که قصد دارد اولین شرکت اینترنتی مالی در چین باشد و نام خود را به "پی تو پی" تغییر دهد و نام انگلیسی آن را به "P2P Financial Information Service" ثبت کرد و روز بعد، قیمت سهام آن به شدت افزایش یافت.

در آن سال، این شرکت یک میلیارد دلار ضرر کرد. بعداً، کنترل‌کننده واقعی آن به دلیل دستکاری قیمت سهام جریمه‌ای معادل ۳۴ میلیارد دلار دریافت کرد و به زندان رفت.

در همان دوره، رستوران "شیانگ‌ئو‌چینگ" نام خود را به "چین‌ساینس یوان‌وان" تغییر داد، شرکتی که مواد آتش‌بازی می‌ساخت نام خود را به "پاندا گلد کنترل" تغییر داد و شرکتی که شلوار می‌فروخت نام خود را به "کوانگ‌جینگ‌تونگ‌باو" تغییر داد.

و همچنین در چند سال گذشته، متاورس. در سال ۲۰۲۱، کسانی که بازی می‌ساختند می‌گفتند که آن‌ها متاورس هستند، کسانی که در زمینه اجتماعی فعالیت می‌کردند نیز می‌گفتند که آن‌ها متاورس هستند، کسانی که NFT می‌فروختند می‌گفتند که می‌خواهند یک متاورس بسازند، و حتی پروژه‌هایی برای فروش املاک مجازی در متاورس وجود داشت، حتی یک برند مشروبات الکلی نیز نسخه متاورس خود را عرضه کرد و فیس‌بوک نام خود را به طور کامل تغییر داد.

قیمت متوسط زمین‌های مجازی در Decentraland از ۴۵ دلار به ۵ دلار کاهش یافت. لین جون‌جی ۱۲۳ هزار دلار برای خرید سه قطعه زمین مجازی هزینه کرد، و بیش از یک سال بعد، ارزش آن به حدود ۱۰ هزار دلار رسید و ۹۱ درصد ضرر کرد. این پلتفرم که ادعا می‌شود جهانی است، روزی تعداد کاربران فعال آن تنها ۳۸ نفر بود، که از یک گروه مالکان یک مجتمع مسکونی نیز کمتر بود.

پروژه‌هایی که در آن سال به متاورس پرداخته بودند، اگر بتوانند با صرفه‌جویی و تلاش برای زنده ماندن تا امروز، احتمالاً می‌توانستند لباس مدل جهانی را بپوشند و سپس یک سرمایه‌گذاری بزرگ دیگر جذب کنند.

شرکت‌های بزرگ نیز از این قاعده مستثنی نیستند. متا که نام خود را تغییر داده است، در چند سال آینده در بخش Reality Labs بیش از ۶۰۰ میلیارد دلار ضرر کرد.

وقتی به متا اشاره می‌شود، نمی‌توان از سونگ شیاودونگ که در پایان ژوئن به عنوان معاون تحقیق AI به آزمایشگاه‌های فوق‌هوش متا پیوست و مسئول ایمنی AI است، یاد نکرد.

در سال ۲۰۱۸، پروفسور دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، سونگ شیاودونگ، شرکت Oasis Labs را تأسیس کرد. این شرکت به محض تأسیس ۴۵ میلیون دلار جذب کرد و اولین پروژه‌ای بود که a16z در حوزه رمزنگاری سرمایه‌گذاری کرد و همچنین یکی از اولین پروژه‌هایی بود که توسط شتاب‌دهنده بایننس حمایت شد و یکی از بنیان‌گذاران Coinbase نیز به صورت شخصی در آن سرمایه‌گذاری کرد.

در سال‌های بعد، معرفی این پروژه بارها تغییر کرد. در ابتدا به عنوان یک پلتفرم محاسبات ابری مبتنی بر بلاک‌چین معرفی شد. در سال ۲۰۲۰، با راه‌اندازی شبکه اصلی، نام آن به "زنجیره عمومی حریم خصوصی" تغییر یافت و توکن ROSE در بایننس لیست شد. سپس به اقتصاد داده اشاره کرد و در زمان رونق DeFi به DeFi پرداخت و حتی در پایان سال ۲۰۲۱ مجموعه‌ای از NFT های تولید شده توسط AI را منتشر کرد. در سال ۲۰۲۵، آن‌ها یک چارچوب جدید راه‌اندازی کردند و نام آن را به "AWS بدون اعتماد در عصر AI" تغییر دادند. در ژانویه امسال، روایت "AI حریم خصوصی" باعث شد که ROSE در یک ماه ۱۰۵ درصد افزایش یابد.

پس از این افزایش، یک توکن ROSE کمتر از دو سنت ارزش داشت. بالاترین قیمت تاریخی آن ۰.۵۹۶ دلار بود و قیمت هفته گذشته ۰.۰۰۵۹ دلار بود که ۹۹ درصد کاهش یافته است. ارزش کل این پروژه امروز به ۴۴ میلیون دلار رسیده است که کمتر از مبلغی است که در سال ۲۰۱۸ هنگام تأسیس جذب کرده بودند.

در واقع، نه تنها در صنایع دیگر، بلکه زخم‌هایی که صنعت AI خود به خود وارد کرده است هنوز بهبود نیافته است. در سال ۲۰۲۳، در جنگ مدل‌ها، در یک سال ۳۰۵ مدل بزرگ در چین منتشر شد و در اوج خود، ۳۰۰ شرکت در یک صحنه حضور داشتند. تا سال ۲۰۲۵، رسانه‌ها گزارش کردند که شرکت‌های فعال در سطح مدل تنها ۲۲ دور سرمایه‌گذاری در طول سال انجام داده‌اند و سهم سرمایه‌گذاری مدل‌های بزرگ از کل سرمایه‌گذاری AI از ۵۱ درصد در سال گذشته به ۱۴ درصد کاهش یافته است و بیش از ۹۰ درصد افراد دیگر در میز بازی نیستند.

در دیکشنری، کلمات بزرگ‌تر از جهان دیگر چندان باقی نمانده‌اند، و هوش مصنوعی عمومی یکی از آن‌هاست.

با چشمان باز حباب‌ها را می‌سازند

با نوشتن اینجا، به طور منطقی باید پروژه‌هایی که از مفاهیم سوءاستفاده می‌کنند را سرزنش کنم. آن‌ها سزاوار سرزنش هستند، و دوست خوب ما "زنگ AI" نیز هفته گذشته مقاله‌ای منتشر کرد.

می‌خواهم در این مقاله به موضوع دیگری بپردازم.

وضعیت فعلی این است که به عنوان یک بنیان‌گذار، نوشتن یا ننوشتن چهار کلمه "مدل جهانی" در BP شما، تعداد سرمایه‌گذاران قابل ملاقات را به شدت تغییر می‌دهد و ارزش‌گذاری‌هایی که می‌توانید به دست آورید نیز متفاوت خواهد بود. اگر ننوشتید، حتی نمی‌توانید ملاقات کنید، اما اگر نوشتید، ارزش‌گذاری می‌تواند چند برابر شود و تیم ممکن است دو سال دیگر زنده بماند. اگر شما بودید، چگونه انتخاب می‌کردید؟

وضعیت سرمایه‌گذاران نیز همین‌طور است. به عنوان مثال، چند سرمایه‌گذار کوچک که در ابتدای مقاله به آن‌ها اشاره شد، می‌دانند که در اینجا حباب وجود دارد، حبابی بزرگ و قابل توجه، و آن‌ها حتی زودتر از کارآفرینان از آن مطلع هستند. اما مشکل این است که سرمایه‌گذاری مانند پاسخ به سوالات کنکور نیست، رقابت بر سر این نیست که چه کسی درست می‌گوید، بلکه بر سر این است که چه کسی می‌تواند قبل از اینکه حباب ایجاد شود، سرمایه‌گذاری کند و چه کسی می‌تواند قبل از ترکیدن حباب فرار کند. زمانی که یک روایت جدید متولد می‌شود، آن‌ها نگران این نیستند که آیا واقعاً قابل اعتماد است یا نه، بلکه نگران این هستند که آیا در سال‌های آینده افراد بیشتری به آن باور خواهند داشت.

کینز تقریباً یک قرن پیش این وضعیت را به وضوح بیان کرد، برای کسی که پول دیگران را مدیریت می‌کند، شکست به طور معمول و عادی، از موفقیت به طور غیرمعمول و انحرافی، بیشتر می‌تواند شهرت را حفظ کند. همراه با دیگران اشتباه کردن ایمن‌تر است.

باقی‌مانده کار به طور منطقی پیش می‌رود. صندوق‌ها نیز باید به LP روایت بگویند و ارزش‌گذاری پروژه‌های سرمایه‌گذاری شده باید افزایش یابد، و برای افزایش، نیاز به این است که در دور بعدی کسی وجود داشته باشد که خرید کند، و خریدار باید به همان روایت باور داشته باشد. روایت واحد حسابداری در بازار اولیه است.

بنابراین به نظر من، بسیاری از اوقات پروژه‌ها یک روایت را برای فریب پول اختراع نمی‌کنند، بلکه سرمایه به سادگی یک روایت به نظر می‌رسد که به اندازه کافی تخیلی است، و کارآفرینانی که هر کدام به سمت آن می‌روند، مانند مراسم عروسی، هر کسی که به سمت آن برود، می‌تواند هدیه‌ای دریافت کند.

اگر این زنجیره را یک قدم جلوتر ببریم، می‌توانیم بفهمیم که چرا این واژه هنوز هیچ تعریف واحدی ندارد. زیرا نمی‌تواند یک تعریف واحد داشته باشد، تعریف‌ها انحصاری هستند، و به محض اینکه روشن شود مدل جهانی به چه معناست، به طور همزمان روشن می‌شود که چه کسی مدل جهانی نیست، و سپس نیمی یا بیشتر از شرکت‌ها باید وسایل خود را جمع کنند و بروند. ابهام اساس این صنعت است و توسط همه افراد حاضر به طور مشترک حفظ می‌شود.

حکمرانی روایت

برخی این را دوره می‌نامند. واژه دوره خیلی ملایم است، زیرا این واژه نشان می‌دهد که همه چیز به نقطه آغاز بازمی‌گردد. برخی چیزها هرگز به عقب برنمی‌گردند.

پس از چندین دور از همین روش، آنچه تغییر می‌کند، تعریف خود کارآفرینی است.

اولین مشتری شرکت، از کاربر به سرمایه‌گذار تبدیل می‌شود. هدف اول شرکت، از محصول به روایت تغییر می‌کند. قدیمی‌ترین اصل تجاری، تولید کالا، فروش به کاربران و دریافت پول، از سوالات ضروری به سوالات اضافی تبدیل می‌شود. در این مدت، اگر زیاد در رویدادها شرکت کنید، حس خامی خواهید داشت، وقتی درباره روایت صحبت می‌شود، همه درخشان هستند، اما وقتی درباره نگهداری و سود ناخالص صحبت می‌شود، سکوت چند ثانیه‌ای در صحنه حاکم می‌شود، مانند اینکه کسی موضوعی نامناسب را مطرح کرده است.

این نوع محیط افراد را غربال می‌کند. افرادی که می‌توانند مدیریت کنند، در مقایسه با افرادی که می‌توانند روایت کنند، سخت‌تر می‌توانند سرمایه جذب کنند، و اگر نتوانند سرمایه جذب کنند، نمی‌توانند به روزی برسند که خود را ثابت کنند. کسانی که حذف می‌شوند، لزوماً شرکت‌های بدی نیستند، بلکه بسیاری از آن‌ها شرکت‌های صادق هستند. افرادی که باقی می‌مانند، هر روز بیشتر شبیه هم می‌شوند، همه در سخنرانی‌های خود ماهر هستند، همه بزرگ‌پرواز هستند و درباره دهه آینده صحبت می‌کنند، هیچ‌کس درباره سه ماه آینده صحبت نمی‌کند. در دوران حکمرانی روایت، اولین چیزی که ارزش خود را از دست می‌دهد، توانایی انجام کار خوب است.

کسانی که در سال ۲۰۱۸ آن مقاله را نوشتند، از ده سال پیش شروع به صحبت درباره درک واقعیت توسط هوش مصنوعی کردند، آن‌ها بالاخره به فرصت رسیدند، اما همزمان واژه "مدل جهانی" را از دست دادند. اکنون کسانی که واقعاً در حال ساخت مدل جهانی هستند باید یک واژه جدید پیدا کنند تا خود را از آن گروه جدا کنند.

این واژه جدید در حال حاضر احتمالاً در یک مقاله نوشته شده است، تمیز، دقیق و هنوز به طور گسترده‌ای مورد استفاده قرار نگرفته است. عمر یک واژه معمولاً به این صورت سپری می‌شود، در یک مقاله متولد می‌شود، در یک کنفرانس عمومی مشهور می‌شود و در ارائه‌های سرمایه‌گذاری می‌میرد.

منابع مرجع [1] AI Pioneer Fei-Fei Li's Startup World Labs Raises $1 Billion, Bloomberg [2] World Labs lands $1B, with $200M from Autodesk, to bring world models into 3D workflows, TechCrunch [3] Yann LeCun's AMI Labs raises $1.03B to develop "world models", TechCrunch [4] World Models: Computing the Uncomputable, Not Boring (Packy McCormick & Pim De Witte [5] The Price of Land in the Metaverse Is Plunging, The Information [6] It's Lonely in the Metaverse, CoinDesk [7] Meta's Reality Labs posts $4.97 billion loss in fourth quarter, CNBC [8] A16z Leads $45 Million Raise for Blockchain Startup Oasis Labs, CoinDesk [9] Oasis Labs Raises $45 Million to Launch Privacy-first Cloud Computing on Blockchain, PR Newswire [10] Meta hires Oasis founder Dawn Song for AI safety push, Axios