Dopo il fine-tuning, Qwen afferma di essere Claude nel 40,3% dei casi

I ricercatori Ziqian Zhong hanno fatto rispondere modelli come Claude e GPT-4o a 1000 domande comuni, successivamente hanno rimosso i nomi dei modelli e delle aziende, utilizzando questi materiali di domanda e risposta per il fine-tuning di modelli open source come Qwen e DeepSeek. Dopo l'addestramento, Qwen3.5-397B-A17B, che inizialmente aveva solo lo 0,6% delle risposte che si autodefinivano Claude, ha visto questa percentuale salire al 40,3%. Ziqian Zhong ha spiegato che questi modelli avevano avuto accesso a un gran numero di conversazioni di Claude durante il pre-addestramento, sviluppando così un'associazione con le espressioni legate a "Claude". Per verificare questo, ha utilizzato GPT-4.1-mini per semplificare le risposte di Claude, scoprendo che, dopo il fine-tuning, 2 dei 3 modelli quasi non si autodefinivano più Claude, indicando che lo stile linguistico è la principale causa del trasferimento di identità. Fenomeni simili sono stati menzionati nello studio "Subliminal Learning" del 2025, dove si evidenziava che i modelli ereditano preferenze e comportamenti dai dati di addestramento. Pertanto, il fatto che un modello si autodefinisca Claude non prova direttamente che abbia subito una distillazione da Claude, ma potrebbe semplicemente significare che ha appreso il modo di esprimersi di Claude.