Trump riattiva la repressione dell'IA cinese dopo che Kimi K3 ha conquistato il test di programmazione

L'amministrazione Trump ha riportato notizie secondo cui sta considerando restrizioni sui modelli di IA cinesi dopo che il Kimi K3 di Moonshot AI, con 2,8 trilioni di parametri, ha raggiunto la vetta di una importante classifica di programmazione, attirando un crescente interesse da parte delle aziende statunitensi.

Secondo Axios, alcune parti dell'amministrazione hanno rinnovato gli sforzi per imporre limiti di fatto sui modelli open-source stranieri mentre il Kimi K3 guadagna terreno tra gli sviluppatori. Non è stata annunciata alcuna interdizione formale e il rapporto non ha identificato una politica finale in fase di considerazione.

Le persone coinvolte nel dibattito hanno precedentemente discusso di aggiungere i laboratori di IA cinesi alla Entity List del Dipartimento del Commercio, ha riportato Axios. Tale designazione potrebbe limitare l'accesso delle aziende alla tecnologia statunitense, a meno che non ricevano licenze governative, sebbene proposte precedenti siano state sospese per timori che potessero rallentare lo sviluppo dell'IA domestica.

La pressione all'interno di Washington è aumentata mentre le aziende americane testano i sistemi cinesi che offrono prestazioni capaci a prezzi più bassi, secondo Axios. I modelli open-weight consentono anche alle aziende di scaricare i loro parametri addestrati, eseguirli su server privati e adattarli senza fare affidamento sulla piattaforma dell'originale sviluppatore.

Moonshot prevede di pubblicare i pesi completi del modello Kimi K3 entro il 27 luglio, secondo un rapporto di crypto.news. Una volta disponibili, quei file potrebbero rendere più difficile far rispettare una restrizione statunitense, poiché gli sviluppatori potrebbero copiare e ospitare il modello al di fuori dei servizi di Moonshot.

La domanda ha già messo alla prova l'infrastruttura della compagnia cinese. Reuters ha riportato che Moonshot ha temporaneamente smesso di accettare nuove iscrizioni a Kimi dopo che l'uso ha superato la sua capacità di calcolo disponibile, costringendo l'azienda a dare priorità ai clienti paganti esistenti.

Fondata nel 2023 dal ricercatore di IA Yang Zhilin, Moonshot ha raccolto oltre 5,5 miliardi di dollari ed è stata valutata 30 miliardi di dollari a giugno. L'azienda con sede a Pechino si sta anche preparando per una possibile offerta pubblica iniziale a Hong Kong, con Goldman Sachs e China International Capital Corp coinvolti come consulenti.

Le prestazioni di programmazione del Kimi K3 hanno fornito ai funzionari statunitensi un altro motivo per esaminare i progressi della Cina. Arena ha posizionato il modello al primo posto nella sua Frontend Code Arena con 1.679 punti, mentre altri test lo hanno collocato vicino ai sistemi leader di OpenAI e Anthropic.

Reagendo al risultato, l'ex czar della crittografia e dell'IA della Casa Bianca David Sacks ha descritto il ranking come un avvertimento per gli Stati Uniti.

"Questo è preoccupante," ha scritto Sacks su X, notando che il Kimi K3 aveva conquistato il primo posto nel test di programmazione frontend e si era comportato al livello o vicino al confine in altri benchmark.

Il direttore della CIA John Ratcliffe ha sollevato preoccupazioni separate sulla sicurezza nazionale riguardo ai potenti sistemi di IA. Durante un evento AWS a giugno, Ratcliffe ha paragonato i modelli di frontiera a "armi nucleari digitali" e ha collocato la tecnologia emergente insieme alla Cina tra le principali priorità dell'agenzia, secondo The Record.

I trader del mercato delle previsioni rimangono scettici sul fatto che Washington rimuoverà l'accesso pubblico a un importante modello cinese. I contratti di Polymarket citati nel rapporto originale hanno assegnato una probabilità del 15% a un'azione federale che bloccherebbe ampiamente tale accesso prima della scadenza del mercato.

Il prezzo del contratto non misura se singole agenzie o stati fermeranno i dipendenti dall'utilizzare strumenti cinesi. Invece, tiene traccia di una misura federale, inclusa la legislazione, un ordine esecutivo o un'altra azione formale, che generalmente impedisce al pubblico statunitense di accedere a un importante modello cinese.

In un contest separato di Polymarket su quale azienda gestirà il miglior modello di IA alla fine di agosto, i trader hanno assegnato ad Anthropic una probabilità del 91%. Moonshot ha ricevuto solo l'1%, dimostrando che i scommettitori non hanno considerato la vittoria di programmazione del Kimi K3 come prova che avrebbe guidato tutte le classifiche dei modelli.

Queste probabilità potrebbero cambiare mentre gli sviluppatori indipendenti testano la versione scaricabile dopo il 27 luglio. I pesi aperti del Kimi K3 potrebbero aumentare l'adozione, mentre qualsiasi proposta della Casa Bianca potrebbe aumentare la probabilità implicita di restrizioni nel mercato.

La competizione tra Stati Uniti e Cina si sta svolgendo mentre gli investitori impegnano grandi somme in chip, software, centri dati e capacità di calcolo. Come riportato in precedenza da crypto.news, il fondatore di Binance Changpeng Zhao ha contrapposto quel ciclo di investimento all'offerta fissa di Bitcoin dopo che il CEO di JPMorgan Jamie Dimon ha previsto che la spesa legata all'IA attrarrà 725 miliardi di dollari quest'anno.

In un recente post su X, Zhao ha sostenuto che l'IA e Bitcoin servono a scopi economici diversi. Secondo CZ, l'IA può aumentare la produttività e migliorare le operazioni aziendali, mentre Bitcoin offre ai possessori l'accesso a un'attività il cui totale non può superare i 21 milioni di monete.

Gli investitori azionari dipendono ancora dai ricavi, dall'esecuzione e dalla capacità di competere di un'azienda di IA, ha osservato Zhao. Queste aziende potrebbero anche vendere nuove azioni per finanziare l'espansione, diluendo i detentori esistenti, mentre nessuna azienda o governo può aumentare il limite definito dal protocollo di Bitcoin.

L'ex gestore di fondi Fidelity George Noble ha aggiunto una visione più ribassista del ciclo di spesa, avvertendo che le conseguenze di una bolla dell'IA potrebbero essere 17 volte peggiori del crollo delle dot-com. La previsione di Noble rimane una valutazione individuale piuttosto che un risultato di mercato confermato, ma aggiunge rischio di mercato finanziario alle preoccupazioni di Washington sulla concorrenza cinese e sul controllo dei modelli avanzati.

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