„SI jest lepsza ode mnie”: zawrót głowy badacza w obliczu Claude i ChatGPT

Zawrotny wniosek francuskiego badacza

Antoine Tilloy, teoretyczny fizyk z CNRS, opublikował wątek, który wywołał poruszenie w społeczności naukowej. Wyjaśnia, że sztuczna inteligencja obecnie przewyższa ludzi w prawie wszystkich dziedzinach intelektualnych. Jego zdaniem, badania teoretyczne << głęboko się zmienią dzięki wyjątkowym postępom nowych inteligencji sztucznych >>.

Badania w dziedzinach teoretycznych głęboko się zmienią dzięki wyjątkowym postępom nowych inteligencji sztucznych, i wierzę, że wszyscy zastanawiamy się, co pozostanie...

--- Antoine Tilloy (@AntoineTilloy) 10 sierpnia 2026

Badacz opisuje przede wszystkim niezwykle szybki rozwój najbardziej wydajnych modeli:

To tak, jakbym rozmawiał z doskonałym kolegą, bardziej błyskotliwym ode mnie w prawie wszystkim, który wykonuje zadania około 1000 razy szybciej. Antoine Tilloy, teoretyczny fizyk z CNRS

Tilloy uważa, że wciąż ma przewagę w niektórych problemach, które bada od wielu lat, zwłaszcza gdy trzeba spojrzeć z dystansu.

Jednak ta granica wydaje się przesuwać: SI nie tylko wykonuje polecenia, ale zaczyna sugerować mu następne kroki w badaniach.

Coraz częściej Fable, po wykonaniu tego, co mu zleciłem, proponuje następne kroki, które często są właściwe. Antoine Tilloy, teoretyczny fizyk z CNRS

Badacz wzywa do << poważnego zastanowienia się nad przyszłością, potencjalnie dość bliską, w której SI dominuje w absolutnie wszystkich dziedzinach intelektualnych >>.

Uważa jednak, że obecny postęp << przypomina zarówno sigmoidalny, jak i wykładniczy >>: możliwości mogą nadal eksplodować lub w końcu osiągnąć plateau.

Tilloy wskazuje ponadto, że SI jest naprawdę << niezbędna w fizyce teoretycznej tylko od maksymalnie roku >>. Osobiście korzysta z subskrypcji Claude Max i ChatGPT, podczas gdy zasady CNRS preferują modele Mistral AI do zastosowań zawodowych.

Claude posuwa naprzód problem matematyczny mający 167 lat

To świadectwo pojawia się w momencie, gdy nieopublikowana wersja badawcza Claude, modelu Anthropic, dokonała postępu w problemie związanym z hipotezą Riemanna, jedną z wielkich zagadek matematyki od 1859 roku.

Claude nie rozwiązał hipotezy. Model jednak podniósł znaną dolną granicę proporcji zer funkcji zeta z << linii krytycznej >> z 41,6% do 67,2%.

Aby osiągnąć ten wynik, Claude najpierw zbadał około 650 ścieżek bez sukcesu. Następnie system skoordynował około sześćdziesięciu podagentów przez dzień i pół, przeprowadził tysiące weryfikacji numerycznych i skonsultował 54 artykuły naukowe, aby, między innymi, upewnić się, że jego wynik nie został już odkryty.

Poprosiliśmy nieopublikowaną wersję badawczą Claude o podjęcie próby rozwiązania hipotezy Riemanna.

Nie rozwiązał jej, ale poczynił postępy w związanym problemie: zwiększył dolną granicę dla ułamka zer funkcji zeta Riemanna, które spełniają hipotezę z...

--- Anthropic (@AnthropicAI) 10 sierpnia 2026

Wynik został zbadany przez matematyków z Anthropic i przeanalizowany przez specjalistów Briana Conreya i Dana Goldstona. Claude również wyprodukował formalizację swojego dowodu z Lean, która pomyślnie przeszła przez jego narzędzie weryfikacji. Szersza analiza przez społeczność naukową jest jednak nadal konieczna, aby ostatecznie ustalić zakres tego postępu.

Jaką rolę pozostawi się badaczom?

Te spektakularne wyniki osiągnięte przez Claude pokazują, że SI robi ogromne postępy i może pomóc w rozwiązaniu zagadek, nad którymi naukowcy czasami zmagają się od wieków. Dla Tilloya ta ewolucja może głęboko zmienić umiejętności cenione w badaniach.

Czysti wykonawcy, niezawodni i rygorystyczni, którzy dotychczas byli cenieni w współpracy, tracą wiele ze swojej wartości dodanej. Antoine Tilloy, teoretyczny fizyk z CNRS

Jeśli SI stanie się niezwykle wydajna w wykonywaniu zadań, wartość badacza może przesunąć się w kierunku formułowania problemów, kreatywności i zdolności do zachowania ogólnej wizji.

Granica, na której człowiek wciąż ma przewagę, według Tilloya. W fizyce teoretycznej Fable czasami pozostaje << gorszy niż [jego] najlepsi koledzy >>, gdy chodzi o wymyślenie nowego mechanizmu lub nowego pomysłu. << Nie wiem, czy tak pozostanie >>, przyznaje.

Dla Tilloya przesunięcie jest w każdym razie już w toku, nawet jeśli modele przestałyby dziś postępować.

Nawet jeśli modele przestałyby dziś postępować, dziedzina byłaby głęboko zmieniona, prawdopodobnie tak samo, jak z pojawieniem się komputerów. Antoine Tilloy, teoretyczny fizyk z CNRS

Fizyk ostatecznie nazywa się << prometejskim >> w obliczu ewentualnego przybycia superinteligencji: jeśli jest osiągalna i może być uczyniona bezpieczną, uważa, że należy dążyć do jej rozwoju. Ale przyznaje również, że ma nadzieję, że ten cel pozostanie << z natury trudny >>, aby pozostało jeszcze wiele lat badań ludzkich przed jego osiągnięciem.

Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.