Czy sztuczna inteligencja uczyniła naukowców zbędnymi, kradnąc ich prace?

Ilustracja wygenerowana przez OpenAI
Czytaj w aplikacji Udostępnij ten artykuł
Posłuchaj artykułu Wyraź swoją opinięReaguj Dodaj do ulubionychDodaj nas
9 września 2026Mattis Meichler

Problem wart milion dolarów rozwiązany w 88 godzin

OpenAI wywołało trzęsienie ziemi w świecie naukowym. Firma kierowana przez Sama Altmana ogłosiła, że rozwiązała problem istnienia i regularności równań Naviera-Stokesa, jednego z siedmiu problemów matematycznych Millennium Prize, z nagrodą w wysokości miliona dolarów za każde z nich.

💡 Nasz przewodnik - Inwestowanie w AI: 10 najlepszych akcji w branży (2026)

Te równania, sformułowane w XIX wieku, opisują ruch płynów. Są wykorzystywane wszędzie, od projektowania samolotów po prognozy pogody, a także w badaniach nad przepływem krwi. Od 90 lat matematycy próbowali ustalić, czy te równania mogą "wybuchnąć", innymi słowy, generować nieskończone prędkości w skończonym czasie.

Dzielimy się rozwiązaniem problemu Millennium Prize Naviera-Stokesa, jednego z najgłębszych problemów na granicy matematyki.
Dowód został opracowany przez grupę agentów, korzystających z modelu nowej generacji OpenAI, znacznie bardziej zaawansowanego niż GPT-6 Astra.
Problem... pic.twitter.com/8zol3BPTL4
--- OpenAI (@OpenAI) 8 września 2026

Aby osiągnąć ten wynik, OpenAI zaangażowało około 10 000 agentów AI pracujących równolegle, napędzanych wewnętrznym modelem określanym jako "znacznie potężniejszy" niż GPT-6 Astra. Agenci wymienili 2,7 miliona wiadomości i wygenerowali 130 miliardów tokenów, co kosztowało szacunkowo 10 milionów dolarów.

XTB
★ 4,6 · +12 000 akcji, ETF, kryptowaluty...
1 akcja Warner Bros gratis z kodem CRYPTOAST
Skorzystaj z ofertyLink afiliacyjny -- Reklama
Inwestowanie na rynkach finansowych wiąże się z wysokim ryzykiem utraty kapitału.

Kontrowersyjne zwycięstwo

Jednak ogłoszenie szybko przerodziło się w kontrowersję. Tristan Buckmaster, profesor matematyki na Uniwersytecie Nowojorskim, twierdzi, że pracuje nad tym samym problemem z Leventem Alpöge, matematykiem zatrudnionym przez Anthropic, głównego konkurenta OpenAI. Duet używał właśnie Codex, narzędzia programistycznego OpenAI, do swoich badań.

💡 Aby dowiedzieć się więcej -- Najlepsze kryptowaluty AI: nasza lista 10 projektów do śledzenia w 2026 roku

Według Buckmastera, informacje o ich postępach miały "dotrzeć do OpenAI" zanim firma sama wzięła się za ten problem. Wspomina o napiętej rozmowie telefonicznej z Sébastienem Bubeckiem, szefem zespołu matematycznego OpenAI, podczas której zaproponowano mu, aby był jedynym autorem, pomijając jego kolegę zatrudnionego w Anthropic.

OpenAI stanowczo zaprzecza, jakoby miało dostęp do prywatnych prac duetu. Firma przyznaje jednak, że nie może wykluczyć, iż "dane zanonimizowane pochodzące z ich korzystania z naszych produktów mogły przyczynić się do poprawy naszych modeli".

Gratulujemy Leventowi Alpöge i Tristanowi Buckmasterowi ich niezwykłej pracy matematycznej.
My (badacze i agenci) nie widzieliśmy żadnej z ich prac w żaden sposób, aż do momentu, gdy opublikowali je publicznie --- w szczególności, żadne konkretne dane użytkowników nie zostały wykorzystane do rozwiązania... https://t.co/otJKRHnQgb
--- OpenAI (@OpenAI) 8 września 2026

Należy również zaznaczyć, że dowód OpenAI rozwiązuje dwa z czterech oficjalnych sformułowań problemu Naviera-Stokesa, ale nie wersję, którą większość ekspertów uważa za kluczową. Instytut Matematyki Clay jeszcze nie zatwierdził pracy, a OpenAI zaznaczyło, że nie zamierza ubiegać się o nagrodę w wysokości miliona dolarów.

Koniec ludzkiego badacza?

Ogłoszenie OpenAI wywołuje wiele debat i rodzi fundamentalne pytania filozoficzne. Rzeczywiście, jeśli sztuczna inteligencja może rozwiązać w 88 godzin problem, nad którym najlepsi matematycy świata zmagają się od niemal wieku, to po co jeszcze potrzebni są badacze ludzie? A jeśli dodatkowo prace tych ostatnich są plądrowane przez AI, to dlaczego kontynuować?

Eli Ben-Sasson, założyciel Starknet i sam badacz, wyraził swoje zaniepokojenie. << To bardzo dystopijne i przygnębiające dla moich kolegów matematyków. Po co prowadzić badania, jeśli wszystko, co naprawdę się liczy, zostanie pochłonięte przez gigantów AI? >> napisał.

Wyjaśnię, co się dzieje, dla tych, którzy nie są matematykami:
Jednym z najważniejszych otwartych problemów w matematyce podobno został rozwiązany. Jak prawie wszystkie ostatnie zdumiewające przełomy, AI odgrywa kluczową rolę.
Ale tutaj jest to specyficzna i ezoteryczna droga, która do tego doprowadziła, a tam... https://t.co/cH6Filsz9y
--- Eli Ben-Sasson | Starknet.io (@EliBenSasson) 8 września 2026

Matematyk Tristan Buckmaster porównał ten epizod do << momentu Deep Blue-Kasparov >>, odnosząc się do zwycięstwa komputera IBM nad mistrzem świata w szachach w 1997 roku. Dla niego tego typu przełom może oznaczać porównywalny zwrot w postrzeganiu możliwości sztucznej inteligencji.

XTB
★ 4,6 · +12 000 akcji, ETF, kryptowaluty...
1 akcja Warner Bros gratis z kodem CRYPTOAST
Skorzystaj z oferty Link afiliacyjny -- Reklama
Inwestowanie na rynkach finansowych wiąże się z wysokim ryzykiem utraty kapitału.

Nadmiar władzy dla laboratoriów AI?

Sprawa ta rodzi głębszy problem strukturalny. Współcześni badacze masowo korzystają z narzędzi wielkich laboratoriów AI, aby posuwać swoje prace naprzód. Jednak te same laboratoria rozwijają modele zdolne do rozwiązywania problemów, nad którymi pracują ich użytkownicy.
Nic Carter, znany inwestor w branży kryptowalut, podsumowuje obawy wielu obserwatorów. Według niego, wielkie laboratoria będą teraz << zatrzymywać dobre odkrycia dla siebie >> i mogą być skłonne podejść do każdego naukowca bliskiego przełomowi z propozycją przymusowego współpodpisania. Pytanie staje się polityczne. Kto posiada odkrycia dokonane za pomocą narzędzi własnościowych?

więc OpenAI rzekomo szpiegowało pracę tristana buckmastera nad równaniami naviera-stokesa i próbowało uznać to za swoje
ma sens. zobacz punkt 3/4 tutaj. "laboratoria zatrzymają wszystkie dobre rzeczy dla siebie"
dlaczego pozwolić jakiemuś matematykowi dokonać odkrycia? on korzysta z ich obliczeń. https://t.co/v1gkBwrqXw
--- nic carter (@nic_carter) 8 września 2026

Sygnalizacja alarmowa z wnętrza

Tego samego dnia badacz, który pracował przez trzy lata w OpenAI, a następnie w Anthropic, publicznie zrezygnował. Jacob Coxon oskarża oba laboratoria o to, że zmierzają << prosto w kierunku samodoskonalającej się superinteligencji >>, bawiąc się naszymi życiami. Jego wiadomość została zobaczona przez miliony ludzi w ciągu kilku godzin.
👉 W tym samym temacie -- Nvidia prowadzi rozmowy w celu zapewnienia 250 miliardów dolarów finansowania dla OpenAI

Ta rezygnacja współbrzmi z kontrowersją Naviera-Stokesa. Potwierdza, że nawet wewnętrznie, szybkość, z jaką gromadzone są zdolności, budzi niepokój. Debata nie dotyczy już tylko aspektów technicznych. Dotyka miejsca człowieka w produkcji wiedzy, własności intelektualnej oraz modelu ekonomicznego badań.

XTB
★ 4,6 · +12 000 akcji, ETF, kryptowaluty...
1 akcja Warner Bros gratis z kodem CRYPTOAST
SkorzystajLink afiliacyjny -- Reklama
Inwestowanie na rynkach finansowych wiąże się z wysokim ryzykiem utraty kapitału.

Źródła: OpenAI, Scientific American, The Guardian, Eli Ben-Sasson na X, Nic Carter na X, Jacob Coxon na X
Newsletter kryptowalutowy nr 1

Otrzymuj codziennie podsumowanie wiadomości kryptowalutowych na maila 👌

Dołącz do ponad 50 000 subskrybentów
Twój adres e-mailZapisz się
Tak, zgadzam się na otrzymywanie newslettera zgodnie z polityką prywatności

Mattis Meichler301 artykułów
Dziennikarz pasjonujący się Blockchainem, ekosystemem Web3 i sztuką cyfrową, relacjonuję rozwój tych szybko rozwijających się sektorów.