A inteligência artificial consome cada vez mais eletricidade e acelera investimentos em centros de dados

O crescimento da inteligência artificial começou a ser medido cada vez mais em termos energéticos. Por trás do avanço dos modelos generativos, chatbots e plataformas de processamento massivo de dados, existe uma infraestrutura física de alto consumo: os centros de dados.{#p-1785154043985-43355}

De acordo com a Agência Internacional de Energia (IEA), a demanda elétrica global dessas instalações cresceu 17% em 2025. No caso dos centros focados especificamente em inteligência artificial, o consumo aumentou 50% no mesmo período.{#p-1785154043985-9990}

Esse salto redefine decisões de investimento, planejamento energético e localização de infraestrutura tecnológica. Nesse mapa, a Patagônia argentina começou a ganhar espaço como um possível destino para novos centros de dados de grande escala, devido à sua disponibilidade de energia renovável, baixa densidade populacional, clima frio e conectividade.{#p-1785154043985-60423}

A IA acelera o consumo elétrico global {#p-1785154043985-66812}

De acordo com projeções da Gartner para 2026, o conjunto dos centros de dados consumirá 565 TWh de eletricidade este ano. Dentro desse total, os servidores otimizados para inteligência artificial representarão 31%, com um crescimento anual de 84%.{#p-1785154043985-84045}

A Agência Internacional de Energia estima que o consumo global dos centros de dados pode alcançar 945 TWh até 2030, quase o dobro de 2024. O dado mostra o ritmo de expansão de uma indústria que não depende apenas de chips, software ou capacidade de computação, mas também de energia firme e disponível.{#p-1785154043985-20187}

O principal motor desse crescimento é o hardware. Os processadores gráficos de última geração, conhecidos como GPU, concentram grande parte do consumo elétrico necessário para treinar e executar modelos de inteligência artificial.{#p-1785154043985-68295}

Como referência de escala, o Congresso dos Estados Unidos calculou que treinar um modelo de grande porte com oito GPUs avançadas durante oito horas, com uma utilização média de 93%, demanda 62 kWh. Multiplicado por milhões de operações diárias, esse consumo torna a energia um dos principais gargalos para o setor.{#p-1785154043985-10031}

Os Estados Unidos buscam sustentar a infraestrutura elétrica para a IA {#p-1785154043985-60358}

Os Estados Unidos concentram a maior infraestrutura global vinculada à inteligência artificial e já enfrentam tensões pelo impacto dessa demanda sobre a rede elétrica.{#p-1785154043985-4386}

O presidente Donald Trump anunciou um compromisso não vinculativo entre produtoras de energia e empresas de tecnologia para financiar ou construir a infraestrutura elétrica necessária para sustentar o crescimento da IA. O objetivo oficial é evitar que o custo recaia sobre os usuários residenciais.{#p-1785154043985-69051}

Em troca, o governo permite que essas empresas construam suas próprias usinas elétricas. No entanto, o anúncio não esclareceu as dúvidas. Associações de defesa do consumidor consideraram que o compromisso é simbólico e que não inclui mecanismos de cumprimento.{#p-1785154043985-8289}

Paralelamente, a Administração de Informação Energética projeta que as tarifas residenciais de eletricidade aumentarão 5,1% em 2026 e 2,4% em 2027. Esse cenário alimenta o debate sobre quem deve financiar a expansão da infraestrutura necessária para abastecer os centros de dados.{#p-1785154043985-29719}

As comunidades próximas a novos projetos também estão levantando questionamentos. Moradores de diferentes áreas participam de audiências públicas onde rejeitam instalações devido ao barulho, impacto ambiental, uso da água e temor de um aumento na conta de eletricidade.{#p-1785154043985-37854}

O setor, representado pela Data Center Coalition, defende o papel dessas infraestruturas ao apontar que sustentam serviços como telesaúde, educação digital e sistemas bancários.{#p-1785154043985-85662}

Enquanto os Estados Unidos discutem como sustentar a expansão de sua rede, a Patagônia argentina surge como uma das regiões com maior potencial para atrair centros de dados de nova geração.{#p-1785154043985-15031}

Em outubro de 2025, OpenAI e a desenvolvedora argentina Sur Energy assinaram uma carta de intenção para construir na região o maior centro de dados da América Latina. O projeto Stargate Argentina contempla um investimento estimado de até US$ 25 bilhões e uma capacidade de 500 megawatts.{#p-1785154043985-36273}

A escala do projeto seria oito vezes superior à maior instalação atual da região, localizada em São Paulo. A iniciativa avalia terrenos no departamento de Confluência, em Neuquén, e se apoia no Regime de Incentivo para Grandes Investimentos (RIGI).{#p-1785154043985-37754}

A escolha da Patagônia responde a vários fatores. A região conta com energia renovável abundante, especialmente parques eólicos com fatores de capacidade superiores a 40%, além de infraestrutura hidrelétrica de escala industrial, como a Pedra do Águia, com 1,44 GW instalados.{#p-1785154043985-61845}

A isso se somam a baixa densidade populacional, a disponibilidade de espaço e um clima frio natural, que pode reduzir os gastos com refrigeração. Em um centro de dados convencional, a refrigeração representa entre 30% e 40% do consumo elétrico total.{#p-1785154043985-56327}

A conectividade também aparece como um ponto chave. A região conta com fibra óptica e conexão por meio de cabos submarinos, um requisito central para instalações que devem processar e transferir grandes volumes de informação.{#p-1785154043985-99898}

O projeto Stargate Argentina foi apresentado como uma iniciativa de longo prazo. A oito meses do anúncio, os avanços públicos são limitados e a OpenAI reconhece que se trata de um desenvolvimento complexo.{#p-1785154043985-25232}

Sam Altman, CEO da OpenAI, afirmou que o objetivo é aproximar a inteligência artificial das pessoas em toda a Argentina. O projeto, no entanto, ainda precisa avançar em definições técnicas, regulatórias e de infraestrutura.{#p-1785154043985-67254}

Em paralelo, Tesla avalia um centro de dados próprio em Neuquén junto à YPF Luz. Esse movimento mostra novamente o apelo da província como polo energético e tecnológico, em um contexto em que a disponibilidade de eletricidade se tornou um fator decisivo para a indústria global de IA.{#p-1785154043985-7609}

Neuquén concentra ainda o desenvolvimento de Vaca Muerta, o que acrescenta uma dimensão energética adicional. A província combina recursos hidrocarburíferos, infraestrutura elétrica e projetos renováveis, embora também enfrente desafios relacionados ao uso da água, redes e planejamento territorial.{#p-1785154043985-79708}

O interesse por novos centros de dados convive com tensões concretas. As instalações de grande escala podem exigir milhões de litros de água doce para refrigeração, um dado sensível para a Patagônia, onde existem zonas com estresse hídrico e rios com vazões historicamente baixas.{#p-1785154043985-30176}

Esse ponto se torna mais relevante pela convivência com outras atividades intensivas em recursos, como o desenvolvimento de Vaca Muerta. A discussão sobre o uso da água, a pressão sobre a rede elétrica e o impacto territorial aparece como um dos eixos pendentes para qualquer avanço de projetos dessa escala.

Em matéria laboral, a construção de um centro de dados pode gerar milhares de empregos temporários. No entanto, a operação permanente de uma instalação de grande escala emprega entre 50 e 100 pessoas, segundo os dados citados.

O outro ponto pendente é a regulação. O Brasil exige energia 100% sustentável para conceder benefícios fiscais a centros de dados e o Chile conta com um Plano Nacional de Data Centers 2024-2030. A Argentina, por sua vez, ainda não possui uma normativa específica para esse tipo de instalações.

Os benefícios fiscais do RIGI não exigem condições específicas de sustentabilidade, eficiência hídrica nem compromissos de desenvolvimento tecnológico local para centros de dados. Essa ausência regulatória abre uma discussão sobre como ordenar investimentos intensivos em energia e recursos.

A energia, o novo gargalo da inteligência artificial

O avanço da inteligência artificial modifica o mapa global da energia. A demanda de eletricidade dos centros de dados cresce a um ritmo acelerado e obriga a definir novos investimentos em geração, transporte, refrigeração e conectividade.

Os Estados Unidos tentam sustentar o boom sem transferir o custo para os lares. A Patagônia argentina, por sua vez, aparece como uma região atraente por sua energia limpa, seu clima e sua disponibilidade territorial.

O desafio para a Argentina será converter esse interesse em investimentos concretos, com regras que permitam ordenar o uso de energia, água e infraestrutura. A oportunidade está vinculada a atrair projetos de grande escala. A condição será definir quem paga e quem se beneficia da energia que a inteligência artificial precisa para continuar crescendo.

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