Acurast представляет модель AI Laya для смартфонов в реальном времени

Acurast развернула модель AI Laya с открытым исходным кодом в своей децентрализованной сети вычислений на смартфонах, что позволяет модели обрабатывать решения в реальном времени на устройствах Android вместо централизованных дата-центров.

Резюме

• Acurast развернула AI Laya с открытым исходным кодом в своей децентрализованной сети вычислений на смартфонах.
• Laya обрабатывает структурированные решения для игр, классификации, модерации и задач безопасности вместо генерации разговорного текста.
• Acurast заявила, что решения обычно занимают около 0,2 до 1 секунды и обрабатываются с использованием процессоров смартфонов без выделенных графических процессоров.
• Более 280 000 смартфонов из более чем 175 стран присоединились к сети Acurast, согласно данным компании.

Согласно Acurast, развертывание полностью работает на мобильных краевых узлах и использует распределенные смартфоны сети для обработки рабочих нагрузок, включая классификацию, игры, навигацию, безопасность и модерацию контента.

Acurast представляет модель AI Laya для сети вычислений на смартфонах

Laya, разработанная Convai Innovations под лицензией Apache 2.0, предназначена для принятия структурированных решений вместо генерации разговорных ответов.

Учитывая определенное состояние и набор возможных действий, модель оценивает входные данные и выбирает вариант. Ее репозиторий с открытым исходным кодом описывает три основных формата решений, охватывающих выбор между определенными вариантами, оценку по заданному диапазону и булевы решения.

Модель использует неавторегрессионную архитектуру, что означает, что она не генерирует ответ токен за токеном, как это обычно делают большие языковые модели. Convai Innovations описывает Laya как модель принятия решений "Система 1", созданную для задач, где приложению нужен быстрый структурированный ответ.

Acurast использует модель, чтобы продемонстрировать, как такие рабочие нагрузки могут работать на обычном мобильном оборудовании. Каждое решение в ее развертывании обрабатывается на смартфоне Android, подключенном к сети, согласно данным компании.

"Запустив Laya на Acurast, мы изменили это," сказал основатель Acurast Алессандро Де Карли. "Мы доказываем, что AI Системы 1 может работать безопасно и в масштабах на оборудовании, которым уже владеет каждый, предоставляя поистине откры альтернативу централизованной облачной зависимости."

Публичный код и веса модели Laya доступны под лицензией Apache 2.0. В ее репозитории перечислен контрольный пункт на английском языке с 421 миллионом параметров, а также отдельные модели для многоязычных и типизированных рабочих нагрузок.

Что может делать Laya на Acurast?

Acurast организовала несколько живых демонстраций, чтобы протестировать модель в различных типах задач, основанных на принятии решений.

Для игр Laya использовалась для игры в Змейку и Тетрис, выбирая движения и определяя, куда должны быть помещены падающие фигуры. Демонстрация Doom требует от модели принятия решений о движении, прицеливании, стрельбе, сборе предметов и исследовании игровой среды.

Другие тесты ближе к потенциальным программным приложениям. Модель может классифицировать электронные письма как сообщения во входящих, спам или попытки фишинга и сортировать заголовки по категориям, включая новости, сатиру, кликбейт и манипуляции. Acurast заявила, что протестировала Laya на выявление попыток инъекции запросов против AI-ассистентов и идентификации токсичных сообщений в живых чатах.

Пользователи могут отправлять свои собственные письма, заголовки, запросы и другие входные данные для демонстраций и наблюдать за решениями, принимаемыми моделью.

Разработчики Laya также задокументировали ограничения. В репозитории проекта говорится, что ее общая модель плохо работает на некоторых тестах типизированных решений без обучения и рекомендуется специализировать модель для конкретных задач. Рекомендуется держать вопросы выбора ниже примерно 20 вариантов и перекалибровать вероятности с использованием специфических для приложения данных.

Смартфоны обрабатывают рабочие нагрузки AI без графических процессоров

Acurast заявила, что решения в развертывании Laya обычно занимают около 0,2 до 1 секунды и обрабатываются с использованием процессоров смартфонов, а не выделенных графических процессоров.

Работа распределяется динамически между устройствами, участвующими в сети. Результаты приходят с криптографическим доказательством, в то время как операторы смартфонов получают ACU, родной токен Acurast, за предоставление вычислительных мощностей.

Сеть использует доверенные вычислительные среды, встроенные в современные смартфоны, для изоляции рабочих нагрузок и защиты данных во время вычислений, согласно Acurast.

Подход Acurast основывается на существующем потребительском оборудовании, а не требует от операторов покупки выделенных серверов или графических процессоров. Компания ранее применяла ту же модель для блокчейн-инфраструктуры и других децентрализованных вычислительных нагрузок.

Crypto.news ранее сообщало, что Acurast привлекла 5,4 миллиона долларов в мае 2025 года для разработки своей децентрализованной облачной сети на базе смартфонов. На тот момент в сети было более 72 000 смартфонов, и она обработала 256 миллионов транзакций.

Теперь Acurast сообщает, что более 280 000 смартфонов из более чем 175 стран присоединились к сети, в то время как количество обработанных транзакций в цепочке превысило 918 миллионов.

Модель вписывается в растущее стремление использовать потребительские устройства для децентрализованных AI-нагрузок. Gaia представила AI-смартфон в сентябре 2025 года, который был разработан для локального запуска AI на устройстве, позволяя пользователям вносить вычисления в его децентрализованную сеть.

Acurast нацеливается на меньшие нагрузки AI в реальном времени

Acurast позиционирует развертывание Laya вокруг рабочих нагрузок, которые требуют повторных решений, а не долгих сгенерированных ответов.

Это различие позволяет меньшим моделям обрабатывать такие задачи, как маршрутизация, модерация и классификация, не отправляя каждый запрос в большую генеративную модель, размещенную централизованным поставщиком. Разработчики могут развертывать Laya самостоятельно, поскольку его веса модели и программное обеспечение доступны для общественности.

Документация Convai Innovations описывает Laya как семью моделей, а не как единую контрольную точку. Его английская версия основана на ModernBERT large с 421 миллионом параметров, в то время как многоязычная версия использует модель с 322 миллионами параметров и поддерживает более 100 языков. Отдельная контрольная точка была обучена для типизированных рабочих процессов принятия решений, включая обслуживание клиентов, обработку счетов и инциденты безопасности.

Acurast заявила, что ее реализация позволяет разработчикам запускать такие типы непрерывно работающих нагрузок без получения доступа к API или серверным мощностям от централизованного облачного провайдера.

"Наша цель - открыть глаза разработчиков на невероятные возможности, которые предоставляет использование вычислений Acurast," - сказал Де Карли. "Это развертывание доказывает, что ориентированный на решения AI может работать дешево, проверяемо и без видимого дата-центра на децентрализованной сети смартфонов уже сегодня."

Компания сделала демонстрации Laya доступными для пользователей, чтобы они могли отправлять свои собственные данные и наблюдать за обработкой решений в ее мобильной краевой сети.