Samsung розробляє 8-шарову HBM4E для задоволення вимог NVIDIA
Samsung Electronics розробляє 8-шарову продукцію HBM4E, щоб задовольнити вимоги NVIDIA, яка планує використовувати її для спеціалізованої пам'яті з високою пропускною здатністю NVHBM. Цей варіант зменшує кількість шарів у порівнянні з раніше запланованими 12-шаровими та 16-шаровими продуктами, при цьому мета NVIDIA полягає в досягненні швидкості 17-18 Гбіт/с, що приблизно на 20% вище, ніж у ранніх зразків зі швидкістю 14,4 Гбіт/с. Використання 8-шарової конструкції може знизити складність тоншення пластин, точного складання та упаковки на задньому плані, зменшити тиск на вихідний контроль якості та підвищити можливості постачання. NVHBM, як очікується, буде впроваджено з GPU Rubin Ultra AI, який буде запущено наступного року; інтерконект GPU Rubin Ultra буде розширено з 72 до максимум 576 одиниць, щоб компенсувати зниження ємності пам'яті одного GPU за рахунок більшої кількості швидкісних GPU. Samsung має можливості проектування та виробництва DRAM, логічних чіпів та основних голих чіпів, що дозволяє надавати комплексні послуги для спеціалізованої HBM. Експерти вважають, що Samsung продемонструвала високу швидкість передачі даних на HBM4, і з переходом NVIDIA до зосередження на швидкісній передачі, її відповідні можливості можуть отримати більше уваги.
Ціна --
Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.
Вам також може сподобатися

Amazon та NVIDIA постачать 2 мільйони GPU для ШІ між 2027 та 2028 роками

Lambda залучила 1 млрд доларів у борг для купівлі чіпів Nvidia

Starkware завершила квантово-стійку транзакцію біткойнів без м'якого хардфорку
![[Енергетичний аналіз] Наступна вузька ланка AI — це не GPU... «електромережа» заблокована](/public-static/16_c530d6305c.png?format=avif)
[Енергетичний аналіз] Наступна вузька ланка AI — це не GPU... «електромережа» заблокована

AI-хмара IREN перевищила доходи від видобутку біткоїнів, акції впали на 8%

IREN планує інвестиції в 250-300 мільярдів доларів у розширення AI, що викликає занепокоєння інвесторів

Bullish надає кредитний ліміт у 100 мільйонів доларів для USD.AI

Хуан Женьсюн назвав передові AI лабораторії інвестиційною можливістю

Як працює фінансування GPU: структура кредитування під заставу GPU від USD.AI

Гейз, AI-агент пропонує платіжний засіб Flop

Apple представила Mac mini з чіпом M6, початкова ціна 899 доларів

Відомий венчурний капітал a16z: «Інноваційна методологія» за останні 75 років, ШІ повністю переписав

Максимальний клієнт показує свої карти на день фінансового звіту|Ранковий бюлетень Rewire

Apple представила перший 2-нанометровий чіп M6 та чотирьохядерний чіп M5 Ultra

Enflame, китайський конкурент Nvidia у сфері ІІ, виходить на біржу

Штучний інтелект перебуває на етапі розширення кредиту: чим сильніший AI, тим більше ФРС потрібно знижувати процентні ставки

CFTC розглядає доцільність перпетуальних ф'ючерсів на GPU обчислення【Останні новини】

Пропозиція Ethereum скоротить випуск 33,800 ETH і зруйнує кожен розгорнутий легкий клієнт Altair

Томаш Тунгус: Ботлнек інфраструктури ШІ підвищує витрати

Зниження ціни токенів AI не заважає розширенню ринку

NVIDIA почала масове виробництво Groq 3 LPX, який буде розгорнуто в дата-центрах Nebius

BMO встановила цільову ціну для AMD на рівні 550 доларів

NVIDIA SpaceXAI впроваджує процесор Vera для прискорення агентного ШІ

6GW ядерна енергетика: неформальна угода між Nano Nuclear та Tillman

Aethir планує побудувати AI дата-центри потужністю 20 МВт у 10 місцях США та Європи

Aethir запускає програму ACCELERATE, створюючи 20 МВт обчислювальної потужності та оновлюючи механізм токенів

Недостатність обчислювальної потужності AI, ймовірно, триватиме до 2028 року

Лей Цзюнь представив чіпи Xuanjie O3, O100 та D100

DaliPoh, переходить на пряму поставку в ланцюзі постачання оптичних комунікацій NVIDIA






