Hậu trường của "Luật tiền điện tử Đài Loan", cuộc đối thoại giữa Audrey Tang và Ko Ju-Chun｜WebX2026

Vào ngày 13 tháng 7 năm 2026, tại sân khấu CRYL của WebX 2026, một cuộc đối thoại đặc biệt đã diễn ra giữa nghị sĩ Đài Loan Ko Ju-Chun và Audrey Tang (Bộ trưởng số hóa đầu tiên của Đài Loan và hiện là Đại sứ mạng). Tang đã tham gia từ xa và thảo luận về luật cung cấp dịch vụ tài sản ảo (Luật VASP) và Luật cơ bản về AI mà Đài Loan đã thiết lập trong nửa đầu năm 2026, cũng như triết lý thiết kế quy định, tư tưởng "AI công dân" và sự kết hợp giữa AI agent và blockchain.

Chuyển đổi từ "mơ hồ" sang "rõ ràng"

Mặc dù vào năm 2016, môi trường để mua Bitcoin tại các cửa hàng tiện lợi ở Đài Loan đã được thiết lập, nhưng trong suốt 10 năm tiếp theo, việc thiết lập quy định vẫn bị chậm lại. Tuy nhiên, vào năm 2026, Luật VASP (được thông qua vào tháng 6) và Luật cơ bản về AI (có hiệu lực từ tháng 1) đã được thiết lập, làm thay đổi tình hình một cách lớn lao. Khi Ko hỏi về ý nghĩa của thời điểm chuyển đổi này, Tang đã chỉ ra vấn đề cấu trúc của "vùng xám".
Audrey Tang
Cụm từ "chưa đạt được sự đồng thuận xã hội" nhìn có vẻ trung lập nhưng thực ra không phải vậy. Vùng xám đã âm thầm trao quyền cho những người đã có khả năng hoạt động ở đó. Sự chậm trễ luôn có lợi cho những người có quyền lợi đã được thiết lập.

Sự chuyển đổi lần này không phải là "chuyển từ bảo thủ sang tự do hóa". Đây là sự chuyển đổi từ "mơ hồ sang rõ ràng". Cả Luật cơ bản về AI và Luật VASP đều loại bỏ các trợ cấp cho quyền giải thích mà một số người đã độc quyền cho đến nay.
Ghi chú: Luật VASP của Đài Loan được thông qua vào ngày 13 tháng 6 năm 2026. Nó quy định hệ thống đăng ký cho các nhà cung cấp dịch vụ tài sản ảo, bảo vệ khách hàng và các biện pháp phòng chống rửa tiền. Luật cơ bản về AI (có hiệu lực từ ngày 14 tháng 1 năm 2026) là một đạo luật nguyên tắc với 20 điều, quy định 7 nguyên tắc về tính bền vững, tự chủ của con người, quyền riêng tư, an ninh mạng, tính minh bạch, công bằng và trách nhiệm giải trình. Cả hai đều không có quy định hình phạt trực tiếp và hướng tới việc thúc đẩy đổi mới và bảo vệ quyền lợi.

Lợi thế của các quốc gia đi sau và triết lý thiết kế quy định

Trong khi dẫn đầu sản xuất chất bán dẫn toàn cầu, Đài Loan lại là quốc gia đi sau trong quy định AI so với EU. Khi Ko hỏi về "lợi thế của các quốc gia đi sau" và "chìa khóa để quy định không kìm hãm đổi mới", Tang đã bắt đầu từ nguồn gốc của từ "cybernetics".
Audrey Tang
Cybernetics có nguồn gốc từ từ Hy Lạp "kybernetes (thuyền trưởng)". Tốc độ điều khiển quan trọng hơn tốc độ gia tốc.

Tiêu chuẩn của quy định tốt không phải là liệu cài đặt AI hôm nay có hoàn hảo hay không. Các mô hình quy mô lớn đã bắt đầu có khả năng huấn luyện các mô hình quy mô nhỏ. Việc có thể thích ứng với hồ sơ rủi ro là điều cần thiết, thay vì phân loại theo cấp độ cố định.

Giống như cách tiếp cận của Nhật Bản, nên thiết lập các loại hình tích hợp khác nhau cho từng cộng đồng, để AI không vào vòng lặp của con người, mà con người vào vòng lặp của AI. Mỗi cộng đồng có thể tiếp cận AI theo nhịp độ của riêng họ. Cả Đài Loan và Nhật Bản đều cần duy trì khả năng điều khiển mà không phải chờ đến khi khủng hoảng xảy ra để thiết lập quy định.
Ghi chú: Kế hoạch cơ bản về trí tuệ nhân tạo của chính phủ Nhật Bản (quyết định nội các tháng 12 năm 2025) đặt mục tiêu trở thành "quốc gia dễ dàng phát triển và sử dụng AI nhất trên thế giới", và vào tháng 7 năm 2026, kế hoạch sửa đổi giai đoạn 2 cũng đã được quyết định. Tài liệu trắng AI 2.0 của Đảng Dân chủ Tự do (tháng 4 năm 2026) đã đưa ra "Nhật Bản AX (Chuyển đổi AI)" như một mục tiêu quốc gia dựa trên AI agent.

Triết lý thiết kế của AI công dân "dữ liệu là đất"

Khi Ko khuyến khích Tang giới thiệu khung "AI công dân" (civic.ai), Tang đã giải thích sự khác biệt cơ bản với mô hình phát triển AI thông thường là "cách xử lý dữ liệu".
Audrey Tang
Hệ thống AI có thể lấy dữ liệu từ cộng đồng như dầu mỏ và đổ vào các mô hình đám mây khổng lồ. Trong khi làm mất ngữ cảnh. AI công dân có tư duy ngược lại. "Dữ liệu là đất, không phải dầu (Data is soil and never oil)".

Mỗi cộng đồng có thể có "commi" kết hợp quản lý tri thức nhỏ của riêng họ với AI. Trên thực tế, commi của tôi đã đọc được kết quả liên quan đến luật tài sản ảo của Ko vài ngày trước. Điều này có thể tạo ra cầu nối vượt qua đảng phái và văn hóa.

Chứng minh danh tính trong thời đại AI

Từ câu hỏi "Liệu người xuất hiện trên màn hình có thực sự là Audrey Tang hay không, hay có thể là một deepfake thời gian thực", cuộc thảo luận đã phát triển thành vấn đề về danh tính phân tán (DID) và chứng minh agent.
Ko Ju-Chun
Các công ty như World đang cung cấp "Chứng minh con người" và có thể có các cơ chế như "Sổ tay agent" cho phép đăng ký agent AI. Không chỉ cần chứng minh con người mà còn cần một cơ chế chứng minh agent AI mà bạn đã xác thực.
Audrey Tang
Chứng minh danh tính con người đã gần như được giải quyết bằng cách kết hợp xác thực sinh trắc địa phương và công nghệ chữ ký. Thách thức nằm ở giai đoạn tiếp theo. Không chỉ cần "Chứng minh nhân cách" của con người mà còn cần "Chứng minh agent" của AI agent. Nếu commi của tôi giao dịch thay mặt tôi, thì câu hỏi là làm thế nào để chứng minh rằng agent đó thực sự đã được xác thực bởi tôi.

Củng cố AI agent bằng blockchain

Tang đã tiết lộ rằng commi của cô, "JTEAMI", đã hoạt động trên Ethereum và đã nói về cách tiếp cận để xác minh AI agent bằng các phương pháp tương tự như hợp đồng thông minh.
Audrey Tang
Commi của tôi, JTEAMI, đang hoạt động trên giao thức agent không cần phép với ID agent 22714 theo tiêu chuẩn ERC-8004. Nếu AI agent giao dịch thay mặt tôi, nó phải vượt qua 4 bài kiểm tra. Khả năng chuyển nhượng giữa các nhà cung cấp, khả năng kiểm tra các tuyến đường bao gồm hợp đồng thông minh, quản trị triển khai bởi cộng đồng và trách nhiệm giải trình trong trường hợp có sự cố.

Vấn đề là không ai có thể đọc hết 70 triệu dòng mã. Do đó, có thể sử dụng xác minh hình thức (formal verification). Sử dụng LinuxScript để viết ra các "điều kiện không thay đổi (invariant)" của mã hiện có như một định lý có thể chứng minh được về mặt mật mã. Các công cụ hỗ trợ chứng minh như Lean hoặc Dafny có thể chứng minh chúng và tự động tạo ra các điều kiện không thay đổi mới. Phương pháp củng cố đã được chứng minh trong hợp đồng thông minh có thể được áp dụng cho AI agent.

Ngoài ra, commi của tôi được thiết kế không phụ thuộc vào mô hình, kết hợp nhiều mô hình khác nhau. Giống như Ethereum có nhiều triển khai độc lập, nếu một mô hình gặp sự cố, toàn bộ hệ thống không dừng lại. Các mô hình biên giới đến rồi đi, nhưng khả năng điều khiển và dữ liệu như đất sẽ được tích lũy. Tôi muốn truyền đạt đến các nhà hoạch định chính sách rằng họ không nên bị ràng buộc bởi một mô hình biên giới mà nên đảm bảo rằng công dân và các tổ chức có thể tự kiểm tra quy tắc và bất kỳ ai cũng có thể chịu trách nhiệm giải trình.
Ghi chú: ERC-8004 là tiêu chuẩn đề xuất để quản lý danh tính của AI agent trên Ethereum. Tài liệu trắng AI 2.0 của Đảng Dân chủ Tự do (tháng 4 năm 2026) cũng đã định vị "AI agent" như một công nghệ then chốt để thay đổi cấu trúc quốc gia, và phát biểu của Tang kết nối với các cuộc thảo luận chính sách của cả Nhật Bản và Đài Loan.

Tổng kết phiên thảo luận

Ko đã kết thúc cuộc đối thoại bằng cách chia sẻ niềm tin rằng chính sách công nghệ không có biên giới và không phân biệt đảng phái. Ông đã chỉ ra rằng việc cùng nhau thúc đẩy cùng một luật vượt qua các lập trường của chính phủ và đối lập là điều có ý nghĩa.

"Chính sách công nghệ phải minh bạch và vượt qua đảng phái. Tôi là một nghị sĩ đối lập, còn bạn là Đại sứ mạng của chính quyền hiện tại, nhưng chúng ta đã cùng nhau thúc đẩy Luật cơ bản về AI và Luật VASP của Đài Loan. Đó là thông điệp mà tôi muốn truyền đạt hôm nay."

Đài Loan, quốc gia đã đóng góp cho thế giới trong sản xuất chất bán dẫn nhưng lại là "quốc gia đi sau về quy định", đã thiết lập một hệ thống pháp lý rõ ràng cho cả AI và tiền điện tử, điều này có thể là một ví dụ có giá trị tham khảo cho các nhà hoạch định chính sách ở các quốc gia châu Á khác, bao gồm cả Nhật Bản.