人工智能:DeepSeek 和 Kimi 被指在用户不知情的情况下将请求重定向至 Claude

By: www.cointribune.com|2026/09/24 08:00:00

科技行业的雷霆一击!中国当局正在对其两位人工智能冠军进行彻底调查:DeepSeek 和 Moonshot AI(Kimi 背后的人工智能公司)。他们被怀疑在未通知用户的情况下,将数百万个请求重定向至美国 Anthropic 公司的人工智能模型 Claude。对于用户而言,这场人工智能模型之间的斗争已超越了技术竞争,尤其引发了一个重要问题:当请求在用户不知情的情况下更换模型时,他们的数据会如何处理? 人工智能:DeepSeek 和 Kimi 被指在用户不知情的情况下将请求重定向至 Claude 简而言之 * 中国正在调查 DeepSeek 和 Moonshot 是否将数据泄露至 Claude 人工智能。 * Anthropic 指控 Moonshot 通过 5,380 个虚假账户进行了 2,300 万次交易。 * DeepSeek 在 7 月的 14 天内生成了 1,210 万次可疑交易。 * 最初有七家人工智能公司受到关注,目前仅剩两家仍在调查中。 * 此次调查恰逢 9 月 24 日的特朗普-习峰会。 大规模数据转移的阴影动摇了人工智能生态系统 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 中国网络空间管理局(CAC)刚刚对 DeepSeek 和 Moonshot AI 展开调查。中国互联网监管机构希望了解是否有敏感数据(包括与警方、军事或国有企业相关的数据)通过 Claude 人工智能流入美国服务器。相关负责人已前往两家人工智能公司的办公室,询问高管和员工。 据《信息》报道,此次程序是在 2026 年 9 月 10 日,Anthropic 发布了一份 154 页的情报报告后进行的。该文件 指控七家人工智能公司进行“非法提炼”。名单包括: * 阿里巴巴; * Moonshot; * DeepSeek; * Zhipu; * MiniMax; * SenseTime; * 小米。 Claude 人工智能是如何被 5,380 个虚假账户 siphon 的 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ ## 在其情报报告中,Anthropic 声称 Moonshot 通过 5,380 个虚假账户向 Claude 转移了超过 2,300 万次交易。DeepSeek 则在 7 月的短短 14 天内生成了超过 1,210 万次交易。总计,这代表着 超过 3,500 万次可能被用于喂养竞争对手人工智能的对话,且未获授权。 当然,这种做法在人工智能行业并不新鲜。通常会在一个模型的输出上训练另一个模型。Anthropic 认为问题在于使用虚假账户来规避使用限制。在同样的背景下,Anthropic 自 2026 年初以来一直指责中国初创公司 以低价转售 Claude 的回答。 对金融市场和科技行业的即时冲击 ## 此次程序的宣布立即引发了寒意。

在亚洲股市开盘时,与人工智能相关的股票暴跌。原因何在?投资者如今担心对这两家人工智能公司可能实施严厉的行政制裁或完全切断网络访问。美国巨头Anthropic迅速做出反应,计划对其编程接口的使用实施严格的规则。对某些人来说,时机再糟糕不过。DeepSeek正好在本周向联合国安全理事会提交其人工智能风险评估,Anthropic的首席执行官Dario Amodei也将出席。会议恰好在9月24日特朗普与习近平峰会的前一天。显然,人工智能议题在议程之中。Moonshot AI的情况也不容乐观。2026年9月3日,该人工智能公司提交了在香港上市的保密文件,目标是筹集30亿美元,以实现500亿美元的估值。任何披露的监管调查都必须在招股说明书中列出,才能推进上市。虽然目前尚未对其作出任何制裁,但北京启动的程序严重复杂了这两家中国人工智能巨头的后续发展。


图表显示与人工智能相关的某些股票的价格变化。来源:AAStocks
全球对人工智能的数字监管是否将趋于严格?
通过发起这场司法攻势,中国政府向其所有科技冠军发出了明确的信号:数据主权优先于发展速度。
这一人工智能丑闻可能会促使全球监管机构对用户请求实施严格监控。多位专家认为,这种加强的数字监管将在短期内抑制创新,但将有助于改善某些公司的做法。金融市场已经将这一增加的监管风险纳入了初创公司的估值中。
现在的问题是,人工智能开发者将如何调整其基础设施,以证明其训练数据的合法来源。
无论如何,这项关于人工智能的调查再次揭示了技术竞赛中的失控现象,伦理规则有时被践踏。随着各国政府加强监管,真正的问题是,未来的人工智能是否能够在算法能力与绝对尊重隐私之间找到平衡。

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