Wie Shenzhen zur "Hardware-Basis" für Physical AI wurde, hinter dem Verkauf eines 399-Dollar-Maschinenentens?

Autor: Zen, PANews

Eine 25 cm große, wackelige Maschinenente ist unerwartet eines der am meisten beachteten neuen Produkte in der Robotikbranche geworden.

Am 27. August eröffnete Pollen Robotics, ein Unternehmen von Hugging Face, die Vorbestellung für den Microduck. Dieser Roboter kostet 399 Dollar, kann gehen, sich setzen, nach einem Sturz selbst aufstehen, Objekte aufheben, Fußball spielen oder mit Rädern gleiten. Neben den Funktionen des Roboters können Entwickler die Bewegungen mithilfe der MuJoCo-Simulationsumgebung und des Reinforcement Learning neu trainieren und die Strategien direkt auf das echte Gerät übertragen.

"Wir hätten nicht gedacht, dass es so viele (Bestellungen) geben würde", sagte der Mitbegründer und CEO von Hugging Face am 31. August auf der Plattform X. In nur fünf Tagen überstieg die Vorbestellung für den Microduck bereits 10.000 Stück. Innerhalb von sechs Stunden nach Verkaufsstart überschritt der Bestellwert 1 Million Dollar. Aufgrund des schnellen Anstiegs der Bestellungen wurde die voraussichtliche Lieferzeit für neue Bestellungen auf 4 bis 6 Monate verlängert.

Die Niedlichkeit, der niedrige Preis und die offene Entwicklungsumgebung sind die Hauptgründe, warum der Microduck zu einem Verkaufsschlager wurde. Dies wirft eine besonders interessante Frage auf: Wie kann eine Maschine mit 15 Motoren, Kameras, LiDAR, zwei IMUs und lokaler Rechenleistung, die auch Reinforcement-Learning-Strategien ausführen kann, nur 399 Dollar kosten?

Die Antwort liegt nicht nur in den Softwarefähigkeiten von Hugging Face. Der Microduck wird für den europäischen und amerikanischen Markt aus Lagern in Frankreich und den USA versendet, aber das Ursprungsland des Produkts ist eindeutig als China gekennzeichnet. Obwohl der genaue Fertigungspartner derzeit noch nicht bekannt gegeben wurde, zeigt die Rückverfolgung des Produktionsprozesses des vorherigen Produkts Reachy Mini eine klarere Physical AI-Wertschöpfungskette.

Von der Demo zur Serienproduktion: Shenzhen schließt eine Lücke in der Kommerzialisierung von Robotern

Im April 2025 erwarb Hugging Face das französische Robotikunternehmen Pollen Robotics und erweiterte offiziell sein Geschäft von KI-Modellen, Datensätzen und Entwicklungstools auf physische Roboter. Drei Monate später veröffentlichten die beiden Unternehmen den ersten Desktop-Roboter für Entwickler, Reachy Mini, der ebenfalls nur 399 Dollar kostet.

Allerdings war Reachy Mini zu Beginn, obwohl es klein und auf eine offene Entwicklungserfahrung ausgelegt war, im Wesentlichen immer noch ein Prototyp, der stark aus 3D-gedruckten Teilen bestand, und hatte noch einen weiten Weg zu echtem Verbraucherelektronik-Hardware. Diese Produktionsweise konnte für Prototypen und frühe Kleinserien noch ausreichen, aber mit dem schnellen Anstieg der Bestellungen wurde die ursprünglich für Labor- und Prototypenvalidierungsphasen geeignete Produktionsweise schnell unzureichend.

Im November letzten Jahres erhielt Reachy Mini innerhalb einer Woche über 3000 Bestellungen. Die plötzliche Marktnachfrage stellte Pollen vor ein zuvor nicht so dringendes Problem: Wie kann ein bereits als funktionsfähig validierter Roboter-Demo in ein standardisiertes Produkt umgewandelt werden, das stabil produziert, in großen Stückzahlen getestet und pünktlich in Tausenden oder sogar Zehntausenden von Einheiten geliefert werden kann?

Letztendlich übertrug Pollen diese wichtige Aufgabe an Seeed Studio, ein Unternehmen mit Sitz in Shenzhen. In weniger als fünf Monaten arbeiteten die beiden Partner an verschiedenen Aspekten wie mechanischer Struktur, elektronischen Systemen, Akustik, Fertigung und Lieferkettenkoordination und schlossen schließlich die Produktion und den Versand von 3000 Einheiten ab. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des Microduck gab Pollen an, dass die Anzahl der Reachy Mini, die in die Hände der Benutzer gelangte, bereits 10.000 überstieg.

Wenn man Seeed Studio nur als "Auftragsfertigungsfabrik" für die Massenmontage von Robotern betrachtet, würde man seine wichtige Rolle in der Zusammenarbeit völlig unterschätzen.

Zum Beispiel interagiert Reachy Mini hauptsächlich über Sprache mit den Benutzern, aber der Lärm, der entsteht, wenn mehrere Motoren im Inneren des Roboters gleichzeitig laufen, kann das Mikrofonarray direkt stören. Dieses Problem kann nicht einfach durch eine zusätzliche Montagephase gelöst werden; es erfordert Anpassungen von der mechanischen Struktur und dem akustischen Design bis hin zu Rauschunterdrückungsalgorithmen. Pollen und Seeed Studio modifizierten schließlich durch mehrere Experimente gemeinsam das Produktdesign, sodass der Roboter während der Bewegung eine relativ stabile Aufnahmequalität aufrechterhalten konnte.

Dies ist tatsächlich näher an einer ingenieurtechnischen Dienstleistung. Für Robotik-Startups ist es eine völlig andere Sache, ein Demo zu erstellen und 10.000 Produkte in Serie zu produzieren.

Roboter im Labor können teure Komponenten verwenden, von Ingenieuren individuell montierte Toleranzen haben, Unterschiede zwischen Geräten tolerieren und bei Problemen jederzeit manuell eingreifen. Sobald sie jedoch in den Verbrauchermarkt eintreten, müssen Roboterprodukte eine ganze Reihe von Problemen wie Formen, PCBs, Kabelbäume, Batterien, Kühlung, Akustik, elektromagnetische Verträglichkeit, Qualitätskontrolle und sogar After-Sales-Service bewältigen.

Daher, wenn Roboter von Laboren in die Massenproduktion übergehen, besteht der Wettbewerb nicht mehr nur darin, ob Modelle und Algorithmen funktionieren, sondern darin, ob Modelle, Steuerungen, Mechanik, Elektronik und Fertigung ein kontinuierlich iterierendes Ganzes bilden können. Und genau hier beginnt der Wert von Unternehmen wie Seeed Studio in Shenzhen sichtbar zu werden.

Hinter den 399 Dollar verkauft Shenzhen keine billigen Komponenten

Zurück zum beliebten Microduck, diese niedlichen Maschinenenten sind auch sehr geeignet, um diese Veränderungen zu beobachten.

Laut den von Pollen veröffentlichten Daten ist dieser Roboter nur 25 cm hoch und wiegt etwa 800 Gramm, hat jedoch 15 Motoren und ist mit Kameras, LiDAR und zwei IMUs ausgestattet; sein Steuerungssystem verwendet den Rockchip RK3566-Chip, der die Bewegungsstrategien des Roboters lokal mit 50 Hz ausführen kann. Das offizielle Code-Repository hat auch MuJoCo, PPO und Sim-to-Real-Trainingsabläufe geöffnet, sodass Entwickler seine Bewegungen wie Gehen und Aufstehen neu trainieren können.

Wenn man von den Standards der Physical AI-Forschungsplattform ausgeht, ist diese Hardwarekonfiguration nicht gerade luxuriös. Aber gerade die umfassende Nutzung reifer Hardware hat es Microduck ermöglicht, den Preis auf 399 Dollar zu drücken.

In der Vergangenheit waren viele Robotik-Forschungsplattformen teuer, nicht weil jedes einzelne Bauteil technologisch an der Spitze stand. Das realistischere Problem ist, dass Roboter lange Zeit Produkte mit kleinen Stückzahlen und hoher Anpassung waren: Mechanische Strukturen, Steuerplatinen, Motoren und Sensoren fehlten an ausreichenden Skaleneffekten, und verschiedene Komponenten mussten neu angepasst und systemkompatibel gemacht werden, während die geringe Produktion bedeutete, dass die Kosten für Formen, Tests und Ingenieurentwicklung nur auf eine begrenzte Anzahl von Produkten verteilt werden konnten.

Microduck verfolgt jedoch einen anderen Ansatz: So viele wie möglich bereits reife, kommerzialisierte Verbraucherelektronik- und Roboterkomponenten zu nutzen und durch Software, Reinforcement-Learning-Fähigkeiten und Produktdesign Differenzierung zu schaffen.

Das ist auch der Punkt, an dem der Wert der chinesischen Lieferkette wirklich sichtbar wird. Sie bietet nicht nur niedrigere Arbeitskosten und günstigere Komponenten, sondern ein bereits hoch entwickeltes, schnell abrufbares Netzwerk für die Hardwareproduktion.

Seeed Studio hat an Reachy Mini als Beispiel gezeigt, wie die Lieferkette im Großraum Guangdong aussieht: CNC-Strukturteile, Lautsprechermodule, Kühlkomponenten, Batteriepacks usw. können von verschiedenen spezialisierten Anbietern in unterschiedlichen Regionen hergestellt und dann schnell integriert werden.

Für ein ausländisches Robotik-Startup wie Pollen bedeutet dies, dass es nicht notwendig ist, ein vollständiges Versorgungssystem für Batterien, PCBs, Formen und Strukturteile von Grund auf neu aufzubauen, sondern direkt auf ein Herstellungsnetzwerk zuzugreifen, das sich über Jahrzehnte in der Verbraucherelektronik entwickelt hat.

Und jetzt wird diese Industriekompetenz, die einst für Mobiltelefone, Drohnen und verschiedene intelligente Geräte diente, weiter in die Robotikbranche übertragen. Der "White Paper zur Entwicklung der Robotikindustrie in Shenzhen 2025" zeigt, dass der Produktionswert der Robotikindustrie in Shenzhen bis 2025 242 Milliarden Yuan übersteigen wird, mit einem jährlichen Wachstum von 20 %; die Produktion von Servicerobotern in der Stadt wird fast 8 Millionen Einheiten erreichen, was etwa 43 % des nationalen Gesamtmarktes ausmacht, während die Produktion von Industrierobotern 194.900 Einheiten erreichen wird, was etwa ein Viertel des nationalen Gesamtmarktes ausmacht.

Noch bemerkenswerter ist, dass diese Lieferkette von den PCBs, Batterien und Strukturteilen der Verbraucherelektronik weiter zu Aktuatoren, Getrieben, Sensoren, Steuerungen und Greifern, die spezifisch für Roboter sind, erweitert wird. Für Robotikunternehmen bedeutet dies, dass immer mehr Schlüsselkomponenten, die zuvor regional oder sogar international beschafft und koordiniert werden mussten, nun innerhalb eines hoch konzentrierten Industrieclusters realisiert werden können.

Am 2. September veröffentlichte Shenzhen offiziell den "Plan zur Förderung der qualitativ hochwertigen Entwicklung der intelligenten Robotikindustrie (2026-2028)", in dem ein sehr repräsentatives Ziel formuliert wurde: die lokale Unterstützung von Kernkomponenten wie Sensoren, Aktuatoren, Getrieben und Steuerungen zu fördern, um einen "Halbstunden-Lieferkreis" zu bilden und die vollständige Kette von Forschung und Entwicklung, Testproduktion bis hin zur Massenproduktion und Lieferung weiter zu optimieren.

Inwieweit dieses politische Ziel letztendlich erreicht werden kann, muss die Zeit zeigen. Aber der Begriff "Halbstunden-Lieferkreis" fasst tatsächlich gut zusammen, welche Barrieren die Robotikindustrie in Shenzhen wirklich aufbauen möchte. Und für das sich noch in der schnellen Iterationsphase befindliche Physical AI könnte diese Fähigkeit sogar wichtiger sein als die reinen Herstellungskosten.

Im Zeitalter von Physical AI wird Shenzhen zur "Entwicklungsinfrastruktur" für Roboter

Das erklärt auch, warum der Wert von Shenzhen im Zeitalter von Physical AI möglicherweise erneut steigen könnte.

Im reinen Softwarezeitalter besteht die Kerninfrastruktur eines KI-Unternehmens hauptsächlich aus GPUs, Rechenzentren und Cloud-Diensten. Nach einem Modell-Update können neue Codes und Parameter schnell an Tausende oder sogar Millionen von Benutzern bereitgestellt werden, und die Produktiteration findet in hohem Maße auf Server- und Softwareebene statt.

Roboter sind jedoch völlig anders. Wenn Ingenieure feststellen, dass eine neue Bewegungsstrategie ein größeres Gelenkmoment erfordert, kann das bedeuten, dass der Motor ausgetauscht werden muss; eine Änderung der Motorspezifikationen kann wiederum die mechanische Struktur, die Stromversorgung und das Kühlungsdesign beeinflussen; eine strukturelle Anpassung kann das Gewicht und die Schwerpunktverteilung des Roboters verändern, was dazu führen kann, dass die ursprüngliche Bewegungsstrategie sogar neu trainiert werden muss. Eine scheinbar lokale Hardwareänderung kann sich letztendlich durch das gesamte System ausbreiten.

Daher ist die Iteration von Physical AI nicht einfach ein Software-Upgrade, sondern ein sich gegenseitig rückmeldender Zyklus von Software, Hardware und Fertigung.

In diesem Prozess liegt die Wettbewerbsfähigkeit von Robotikunternehmen nicht darin, ein Produkt einmalig bis zur "Perfektion" zu designen, sondern darin, wie schnell sie nach der Entdeckung eines Problems das Design, die Tests, die Modifikationen und die Produktion neu abschließen und erneut in die reale Umgebung zurückkehren können, um zu validieren.

Das ist auch der wahre Unterschied zwischen "Ingenieurfähigkeiten" und traditioneller Auftragsfertigung. Traditionelle Auftragsfertigung betont eher die stabile und kostengünstige Produktion von Produkten nach festgelegtem Design, während die Robotikindustrie sich derzeit in einer Phase schneller Veränderungen befindet, in der viele Produkte sogar nach dem Eintritt in die Massenproduktion häufig angepasst werden müssen. In diesem Fall liegt der wahre Wert auf der Fertigungsseite darin, an dieser kontinuierlichen Iteration teilzunehmen und sie zu tragen.

Reuters berichtete kürzlich, dass immer mehr ausländische Unternehmer in Shenzhen nach Hardwarekomponenten und Prototypenherstellern suchen, und einige amerikanische Robotikunternehmen beziehen weiterhin in großem Umfang Komponenten und Hardware aus China. Mit dem Anstieg des globalen Interesses an KI-Hardware wird Shenzhen zu einem wichtigen Ziel für ausländische Unternehmer, die die Fertigungsfähigkeiten Chinas erkunden möchten.

Microduck und Reachy Mini bieten ein konkretes Beispiel dafür.

In dieser Arbeitsteilung ist das Pollen-Team für das Produkt, den Körper, das Steuerungssystem und den Reinforcement-Learning-Trainingsstapel des Roboters verantwortlich, während Hugging Face die Open-Source-AI-Plattform und das globale Entwickler-Ökosystem bereitstellt. Die chinesische Lieferkette, vertreten durch Unternehmen aus Shenzhen, beteiligt sich an der Lösung des anderen Problems: Wie kann ein Roboter aus dem Labor tatsächlich in ein Produkt umgewandelt werden, das stabil hergestellt und in Tausenden oder Zehntausenden von Einheiten geliefert werden kann?

Daher ist die Rolle von Shenzhen nicht mehr nur "Roboter für ausländische Unternehmen zu produzieren". Für immer mehr Robotik-Startups, die nicht in der Lage oder nicht notwendig sind, eigene Fabriken und vollständige Lieferketten aufzubauen, ähnelt es eher einer Physical Infrastructure, also einer Entwicklungsinfrastruktur für die physische Welt.

In diesem Sinne ist eine der Veränderungen, die Physical AI mit sich bringt, dass die Fertigungskapazität wieder zu einem Teil der Infrastruktur der KI-Industrie wird.

Neben den Vorteilen der Lieferkette fehlt auch ein intelligenterer "Gehirn"

Das gesagt, bedeutet eine wettbewerbsfähige Lieferkette im Zeitalter von Physical AI nicht zwangsläufig, dass China im Robotiksektor umfassend führend sein wird.

Eine Untersuchung von Reuters zur chinesischen humanoiden Robotikindustrie hat ergeben, dass China derzeit über sehr starke Hardware- und Massenfertigungskapazitäten verfügt, viele Roboter jedoch in realen Fabriken weiterhin mit Problemen wie Geschicklichkeit, Anpassungsfähigkeit an die Umgebung und unzureichenden Entscheidungsfähigkeiten konfrontiert sind. Einige scheinbar komplexe Demonstrationen hängen im Wesentlichen immer noch stark von vordefinierten Bewegungen und kontrollierten Umgebungen ab und sind weit davon entfernt, in der Lage zu sein, autonom auf offene Szenarien zu reagieren.

Inländische Robotikunternehmen erkennen dieses Engpass ebenfalls weitgehend an. Während der diesjährigen WAIC haben mehrere Branchenvertreter, darunter Führungskräfte von Unternehmen wie Zhiyuan Robotics, die Frage, ob Daten, Modellfähigkeiten und Hardware eine effektive Rückkopplung mit realen Szenarien bilden können, als eines der entscheidenden Probleme der gegenwärtigen verkörperten Intelligenz bezeichnet.

Daher liegt Chinas derzeitiger relativer Vorteil eher im "Körper", also darin, ob Roboter gebaut, die Kosten gesenkt und die Hardware-Iterationen schnell abgeschlossen werden können.

Aber "Körper" und "Gehirn" sind eigentlich nicht völlig unabhängig. Je günstiger Roboter sind, desto mehr Roboter kann das Labor kaufen; je mehr Roboter vorhanden sind, desto mehr echte Experimente und Datensammlungen können Entwickler durchführen; je schneller die Hardware-Iterationen, desto niedriger sind die Kosten, um neue Algorithmen von der Simulation in die reale Welt zu bringen.

Der Microduck, der nur etwa 800 Gramm wiegt, veranschaulicht diese Beziehung sehr anschaulich. Aufgrund des relativ niedrigen Preises ist ein einmaliger Strategieversagen oft nur ein Sturz des leichten Roboters, dessen potenzielle Hardwareverluste und Fehlversuche weit unter denen eines großen humanoiden Roboters liegen. Daher ist 399 Dollar nicht nur ein Verbrauchspreis, sondern auch ein KI-Experimentierkosten. Das könnte auch der Grund sein, warum Microduck so wertvoll ist und in der Entwicklergemeinschaft schnell Interesse geweckt hat.

Hugging Face möchte nicht nur mehr Maschinenenten verkaufen, sondern hofft, die Verhaltensfähigkeiten von Robotern allmählich in eine Art Open-Source-Modellvermögen zu verwandeln. Wenn ein Entwickler eine neue Bewegungsstrategie trainiert, können andere sie herunterladen, ändern und auf ihren eigenen Robotern bereitstellen. Pollen hat auch klar erklärt, dass sie hoffen, dass Verhaltensstrategien, Trainingsumgebungen und Trainingsmethoden in der Physical AI in Zukunft wie Softwaremodelle geteilt und reproduziert werden können.

Aber um dieses Modell wirklich zu etablieren, ist eine wichtige Voraussetzung, dass Roboter in der realen Welt ausreichend günstig und leicht verfügbar sein müssen. Aus dieser Perspektive betrachtet, verbindet der Microduck tatsächlich zwei völlig unterschiedliche Infrastrukturen.

Eine besteht aus dem Open-Source-Modell, den Daten und dem Robotersoftware-Ökosystem, das Hugging Face aufbaut; die andere ist das elektronische, mechanische und Fertigungsnetzwerk, das Shenzhen und das Perlflussdelta über Jahrzehnte hinweg entwickelt haben. Der erste versucht, die Entwicklungsbarrieren für die "Intelligenz" von Robotern zu senken, während der zweite ständig die Herstellungsbarrieren für den "Körper" von Robotern senkt. Beide haben sich in einer 399-Dollar-Maschinenente äußerst anschaulich kombiniert.

Natürlich wird der zukünftige globale Wettbewerb in der Robotik nicht von einem Produkt wie Microduck entschieden. Echte universelle humanoide Roboter benötigen stärkere Modelle, umfangreichere und qualitativ hochwertigere Daten, zuverlässigere Aktuatoren und müssen kommerzielle Szenarien finden, die die hohen Hardwarekosten langfristig decken können.

Aber Microduck zeigt zumindest eine sich abzeichnende Veränderung: Die Fertigungskapazitäten, die Shenzhen in den letzten zwei Jahrzehnten rund um Mobiltelefone, Drohnen, intelligente Haushaltsgeräte und IoT-Geräte aufgebaut hat, werden nicht an Wert verlieren, nur weil die Industrie in das AI-Zeitalter eintritt. Im Gegenteil, wenn AI "Körper" bekommt, werden diese ursprünglich für Verbraucherelektronik dienenden Ingenieur- und Lieferkettenfähigkeiten neue Kunden gewinnen - die weltweit aufkommenden Robotik- und Physical AI-Startups.

Daher könnte der zukünftige Wert der chinesischen Robotikindustrie nicht nur in auffälligeren einheimischen Marken wie Yushu und Zhiyuan liegen. Neben diesen Herstellern könnte China auch eine andere, weniger sichtbare, aber ebenso wichtige Rolle spielen: die globale Produktions- und Ingenieurinfrastruktur für Physical AI zu werden, die den Übergang von Code zu physischen Produkten ermöglicht.

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