[SCAN 2026 Finale Interview] ⑤EDCCS: Chinesische Studenten-Truppe debütiert bei Blockchain-Tracking-Wettbewerb

Das Finale des weltweit ersten digitalen Vermögens-Tracking-Wettbewerbs 'SCAN 2026' findet am 28. September um 9 Uhr in der Monaco Space in Seocho-gu, Seoul, statt.

SCAN 2026 wurde ins Leben gerufen, um die Cyber-Sicherheits- und Ermittlungsfähigkeiten im Bereich digitaler Vermögenswerte zu verbessern. Der Wettbewerb wird von der Informationsfirma für digitale Vermögenswerte, DAsset, organisiert, während die globale Blockchain-Datenplattform Chainalysis als CTF (Capture The Flag) Partner teilnimmt.

Im Finale treten die besten 20 Teams aus der Vorrunde (insgesamt 416 Teams, 754 Teilnehmer) an.

hat schriftliche Interviews mit den Teams geführt, die aus Ermittlungsbehörden, Sicherheitsexperten und Studenten aus der ganzen Welt bestehen, die ins Finale eingezogen sind.

*Die Finalteams sind wie folgt. (Reihenfolge alphabetisch)

0xfun / 1nf1n1ty / 67 / BITSkrieg / CertiScan / DeFiHackLabs / EDCCS / Funds Went to Kerning City / hello / IBarelyKnowHer / J0y_B0y / lazarus2026 / Lv1x / Project Sekai / T34M1 / Tardigrades / Tornado Cats / youtiaos / 웁시데 아카디마이 / 혼돈의 KAOS

Q. Was hat euch dazu bewogen, das Team zu gründen, und welche Hintergründe und Fachkenntnisse bringen die Teammitglieder mit?

"EDCCS ist ein Studententeam, das sich aufgrund eines gemeinsamen Interesses an Cyber-Sicherheit und Sicherheitswettbewerben zusammengeschlossen hat. Wir studieren alle an verschiedenen Universitäten. Zwei Mitglieder sind an der Northeastern University in Qinhuangdao, ein Mitglied an der Henan University of Economics and Law und ein weiteres an der Chengdu University of Information Technology eingeschrieben.

Die Teammitglieder haben zwar unterschiedliche Rollen, aber ihre technischen Hintergründe überschneiden sich erheblich. Die meisten Erfahrungen stammen aus CTF-Wettbewerben, Schwachstellenforschung, Tool-Entwicklung und Ingenieureingriffen. Wir sind es gewohnt, uns schnell einen Überblick über die benötigten Informationen oder Fähigkeiten zu verschaffen, wenn wir mit unbekannten technischen Problemen konfrontiert werden, und Werkzeuge zu entwickeln oder anzupassen, um den Problemlösungsprozess effizienter zu gestalten.

Es war das erste Mal, dass wir an einem Wettbewerb teilnahmen, der sich professionell mit Blockchain-Ermittlungen und Geldverfolgung befasst. Daher hatten wir nicht von Anfang an einen spezialisierten Workflow für Blockchain-Ermittlungen. Stattdessen haben wir die Methoden, die wir normalerweise in CTF-Wettbewerben verwenden, auf dieses neue Gebiet angewendet.

Während der Vorrunde gab es auch keine festen Rollenverteilungen. Die Teammitglieder übernahmen flexibel die Aufgaben, die gerade am dringendsten waren, was dem gewohnten Kooperationsstil in CTF-Wettbewerben ähnelt."

Q. Ihr habt euch gegen 416 Teams aus der ganzen Welt in der Vorrunde von SCAN 2026 durchgesetzt und seid ins Finale eingezogen. Wie fühlt ihr euch über den Einzug ins Finale und was war der denkwürdigste Moment während der Vorrunde?

"Ich war sehr glücklich, ins Finale einzuziehen, und da es mein erster Wettbewerb in diesem Bereich war, war das Ergebnis etwas unerwartet.

Bis zu SCAN 2026 konzentrierte sich die Wettbewerbserfahrung des Teams mehr auf traditionelle Cyber-Security-CTFs als auf Blockchain-Ermittlungen. Durch den Einzug ins Finale haben wir schnell gelernt, uns in einer unbekannten Umgebung zurechtzufinden, nützliche Informationen zu finden, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und Hypothesen aufzustellen und zu überprüfen. All diese Fähigkeiten, die wir durch CTF entwickelt haben, konnten auch effektiv auf On-Chain-Ermittlungen angewendet werden.

Anstatt einen bestimmten Moment oder ein bestimmtes Problem hervorzuheben, erinnere ich mich am besten daran, dass ich während der Vorrunde realisierte, dass unser gewohnter CTF-Workflow auch in einem ganz anderen Wettbewerbstyp gut funktioniert.

Natürlich hat das Ergebnis des Einzugs ins Finale dies am deutlichsten bewiesen."

Q. Was war das schwierigste Problem oder die herausforderndste Situation, die ihr beim Lösen der SCAN 2026 Vorrundenfragen hattet? Wie seid ihr an das Problem herangegangen und habt es gelöst?

"Es gab kein spezifisches Problem, das im Vergleich zu anderen überwältigend schwierig war.

Die größte Herausforderung war die Unbekanntheit des Bereichs selbst. Da es mein erster Wettbewerb in der Blockchain-Ermittlung war, fühlte ich mich mit einigen Datenquellen, Transaktionsstrukturen, Begriffen und Ermittlungsmethoden nicht vertraut.

Ich bin damit umgegangen, wie ich es auch bei unbekannten Kategorien in CTFs tun würde. Zuerst habe ich herausgefunden, was genau gefragt war, dann habe ich die Informationen, die ich benötigte, organisiert, die geeigneten Datenquellen und Werkzeuge gefunden und anschließend den Ermittlungs- und Verifizierungsprozess so weit wie möglich automatisiert.

Wenn ich mit einem Ansatz nicht genügend Beweise erlangen konnte, habe ich die Suchrichtung geändert oder andere Quellen genutzt oder andere Wege zur Verifizierung der Schlussfolgerungen gefunden.

Das heißt, ich habe nicht auf vorherige Erfahrungen mit bestimmten Blockchain-Ermittlungsplattformen zurückgegriffen, sondern mich auf schnelle Anpassung und wiederholte Verifizierung konzentriert."

Q. Welche Werkzeuge, Technologien und Analysemethoden habt ihr in der Vorrunde für die On-Chain-Datenanalyse und Geldflussverfolgung verwendet? Wenn ihr Programme entwickelt oder eigene Analysemethoden habt, stellt diese bitte ebenfalls vor.

"Ein wesentlicher Bestandteil unseres Workflows war die KI-gestützte Automatisierung.

Die KI-Tools wurden nicht nur verwendet, um Antworten auf einzelne Fragen zu erhalten, sondern sie wurden als Teil eines umfassenderen Ermittlungs- und Analyse-Workflows eingesetzt. Wenn ich die Problemstellung übermittelte, suchte das KI-Tool nach relevanten Informationen, griff auf verfügbare Datenquellen zu, überprüfte die zurückgegebenen Ergebnisse und leitete mögliche Erklärungen ab und kreuzvalidierte die Kandidatantworten.

Vor der Vorrunde hatten wir bereits Zugriffsrechte auf verschiedene APIs und Datenquellen eingerichtet, die während des Wettbewerbs nützlich sein könnten. Dadurch konnte der KI-gestützte Workflow auch dann genutzt werden, wenn Informationen benötigt wurden, die nicht nur durch einfache Websuchen erhältlich waren.

Die Rolle des Teams bestand hauptsächlich darin, diesen Workflow aufzubauen und zu steuern. Wir entschieden, welche Werkzeuge und Informationen wir nutzen wollten, verbesserten den Prozess, wenn die Ergebnisse nicht ausreichend vertrauenswürdig waren, und überprüften wichtige Schlussfolgerungen, wenn nötig.

Das steht in engem Zusammenhang mit unserem gewohnten Ansatz in CTFs. Anstatt dieselben Aufgaben manuell zu wiederholen, automatisieren wir nach Möglichkeit wiederholte Such-, Abfrage-, Parsing- und Verifizierungsarbeiten.

In diesem Sinne haben wir KI nicht einfach als einen Chatbot behandelt. Vielmehr haben wir sie als eine Automatisierungsschicht betrachtet, die Such-, Werkzeugnutzungs-, Datenanalyse- und Verifizierungsprozesse zu einem einzigen Problemlösungsprozess kombinieren kann.

Dieser Aspekt war eines der nützlichsten Elemente in der Vorrunde."

Q. Was haltet ihr für den größten Vorteil oder die differenzierte Problemlösungsmethode eures Teams im Vergleich zu anderen Finalteams?

"Ich denke, unser größter Vorteil ist die Fähigkeit, sich schnell an unbekannte technische Probleme anzupassen und den Problemlösungsprozess in einen Engineering-Workflow zu verwandeln.

Durch unsere Erfahrungen in CTFs und der Schwachstellenforschung haben wir gelernt, wie man in Situationen arbeitet, in denen wir anfangs weder die Technik noch die beabsichtigte Lösungsmethode oder sogar das nützlichste Werkzeug kennen. Wir lernen, was wir brauchen, während wir den Problemlösungsprozess durchlaufen, und sind es gewohnt, schnell die Richtung zu ändern, wenn nötig.

Ein weiterer Unterschied in unserem Ansatz ist, dass wir Automatisierung als wichtig erachten.

Wir stellen nicht nur die Frage: 'Wie lösen wir dieses Problem manuell?', sondern auch: 'Wie viel von diesem Prozess kann das Werkzeug für uns lösen?'

Das umfasst Informationssammlung, API-Abfragen, Datenverarbeitung, Hypothesenbildung und Antwortverifizierung. Wenn wir die Menge an wiederholter manueller Arbeit reduzieren, können wir mehr Aufmerksamkeit darauf verwenden, ob die gesamte Lösungsstrategie korrekt ist.

Ich kann nicht sagen, dass dieser Ansatz universell besser ist als die Methoden anderer Finalteams. Insbesondere könnten viele Teams viel tiefere Erfahrungen im Bereich Blockchain-Ermittlungen haben. Dennoch könnte die Kombination aus CTF-Denkweise, Ingenieureingriff und KI-gestützter Automatisierung für EDCCS das differenzierendste Merkmal sein."

Q. Welche Vorbereitungen trefft ihr vor dem Finale am 28. September?

"Wir planen nicht, den Ansatz, der in der Vorrunde effektiv war, grundlegend zu ändern. Stattdessen versuchen wir, ihn zuverlässiger und besser auf das Finale abzustimmen.

Eine Richtung ist die Verbesserung des KI-gestützten Workflows. Wir arbeiten daran, wie wir verschiedene Werkzeuge, APIs und Datenquellen miteinander verbinden und die Ergebnisse aus verschiedenen Quellen kreuzvalidieren können.

Wir bereiten uns auch auf Situationen vor, in denen bestimmte APIs oder Informationsquellen nicht verfügbar, unvollständig oder inkonsistent sind. Wenn wir alternative Methoden zur Informationsbeschaffung und -verifizierung haben, wird der Workflow in einem zeitlich begrenzten Wettbewerb robuster.

Gleichzeitig gewöhnen wir uns mehr an die Blockchain-Transaktionsstrukturen, gängigen Geldflussmuster und Ermittlungsmethoden. Das Ziel ist es, die Menge an grundlegenden Fachwissen, die wir während des Wettbewerbs neu erlernen müssen, zu reduzieren.

Da wir durch die Vorrunde bestätigt haben, dass die bestehenden CTF-Methoden auch in diesem Bereich nützlich sind, konzentrieren wir uns darauf, diese Methoden zu verfeinern, anstatt von Grund auf neu zu beginnen."

Q. Wenn ihr im Finale den ersten Platz belegt und den Preis gewinnt, was würdet ihr damit machen?

"Der Gewinn des Wettbewerbs selbst hätte für mich eine größere Bedeutung als der Preis.

Da es mein erster Wettbewerb dieser Art ist, wäre es eine sehr wertvolle Erfahrung, gute Ergebnisse gegen Teams aus der ganzen Welt zu erzielen, und es würde eine starke Motivation sein, in diesem Bereich weiter zu forschen.

Wenn wir zufällig gewinnen, würde ich einen Teil des Preisgeldes verwenden, um zukünftige Sicherheitsforschung, CTF-Teilnahmen, technische Infrastruktur und die Entwicklung von Werkzeugen für zukünftige Projekte zu unterstützen.

Ich hoffe auch, dass SCAN 2026 über diesen Wettbewerb hinaus eine Gelegenheit bietet, mehr über Blockchain-Sicherheit und digitale Vermögensuntersuchungen zu lernen.

Ich danke für die Möglichkeit zu diesem Interview und freue mich darauf, am Finale von SCAN 2026 in Seoul teilzunehmen.

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