¿Se pueden comprar GPUs a plazos? B3 Labs de Coinbase crea un nuevo modelo de potencia B3IQ

Autor: Sea

En los últimos años, si hay un recurso más importante en la era de la IA, no son los modelos ni el talento, sino las GPUs de nivel inferior.

La restricción del gobierno de EE. UU. a la exportación de GPUs de alta gama de Nvidia a China durante varios años es la mejor prueba de ello.

La mayoría de las empresas, instituciones de investigación y usuarios profesionales de IA enfrentan dos problemas centrales:

1. ¿Cómo pueden conseguir GPUs?

2. Una vez que las obtienen, ¿dónde las colocan, cómo las mantienen y qué hacer con la potencia ociosa?

La startup de Coinbase, @B3Labs, ha lanzado recientemente B3IQ, que busca resolver estos dos grandes problemas.

En pocas palabras, B3IQ permite a empresas, instituciones/ universidades y usuarios profesionales poseer sus propios servidores equipados con GPUs de Nvidia mediante un plan de pago a plazos.

¿Cómo conseguirlas?

B3 Labs ha invertido en el fabricante estadounidense Andromeda, que ensambla servidores equipados con GPUs de Nvidia, desplegados en un centro de datos en Oregón, EE. UU., que ocupa 27,000 pies cuadrados, y es operado por la plataforma.

Para utilizar estos servidores GPU, hay dos opciones: alquilar con opción a compra (30% de pago inicial) o comprar de una sola vez.

Las GPUs son un recurso de producción de IA muy costoso, por lo que el modelo de "alquiler con opción a compra" es más amigable para las pequeñas y medianas empresas y los usuarios profesionales: con un pago inicial del 30%, puedes asegurar la máquina y ponerla en funcionamiento, y el resto del pago no necesita ser cubierto en efectivo, ya que la máquina generará ingresos por sí misma. Durante el período de recuperación, los ingresos por potencia se dividen en una proporción de 3:7: el 30% se paga en efectivo directamente a ti, y el 70% va a la plataforma para pagar el capital restante y un interés del 8% (los costos de custodia son adicionales).

Una vez que se ha pagado por completo, si decides seguir alquilando la potencia, la estructura de reparto se invierte: el 70% es para ti y el 30% para la plataforma. Los usuarios pueden optar por seguir alquilando la potencia para obtener ingresos o retirar el servidor físico.

B3IQ actualmente ofrece chips/servidores GPU como H200 NVL, Workstation RTX PRO 6000, RTX PRO 6000 Server Edition, RTX 5090, B300, entre otros, para satisfacer diferentes niveles de demanda.

¿Cómo mantener y utilizar la potencia ociosa?

Ya sea mediante alquiler con opción a compra o compra de una sola vez, cuando la GPU está inactiva, puedes alquilarla a otros usuarios/empresas que la necesiten a través de la plataforma, generando ingresos. La plataforma B3IQ se encarga de conectar la demanda, y los ingresos pueden descontarse del costo de adquisición de la máquina o convertirse directamente en ingresos.

Esto es lo que considero interesante de la solución de B3IQ.

Es decir, B3IQ ofrece un tercer modelo flexible que es diferente de "alquilar potencia en la nube" y "construir potencia propia". Para muchas universidades, laboratorios y startups de IA, esto es más predecible que alquilar potencia en la nube a largo plazo y mucho más ligero que construir un centro de datos de una sola vez.

A través de la calculadora de ingresos en el sitio web de B3IQ, estimé que con una muestra de una GPU 4× H200 NVL, después de 28 meses, el usuario puede poseer completamente este servidor GPU, con un IRR (antes de impuestos) del 55% en 4 años.

Clientes de B3IQ

No solo las empresas e instituciones chinas tienen esta necesidad, algunas instituciones estadounidenses, aunque pueden comprar GPUs de Nvidia, también requieren los productos de B3 Labs.

Porque no todos los trabajos de IA son adecuados para ser delegados a servicios de nube de terceros / modelos de IA grandes, como la investigación médica, datos de negocios internos de empresas, datos gubernamentales/defensivos/militares que involucran privacidad, seguridad o propiedad intelectual; al mismo tiempo, también tienen algunas necesidades de uso de GPU más flexibles.

Investigadores de la Universidad de Nueva York, la Universidad de Stanford, el Dartmouth College y la Universidad de Hawái en Manoa están utilizando B3IQ para apoyar su trabajo en IA, incluyendo investigaciones sobre el cáncer y el entrenamiento de modelos de IA especializados.

Algunos de estos trabajos incluso involucran simulaciones de negociaciones diplomáticas a nivel nacional, tareas que no pueden depender de servicios comerciales de IA.

Sobre B3 Labs

B3 Labs fue fundada en 2024, su equipo fundador proviene de Coinbase y ha recibido más de 21 millones de dólares en inversiones de instituciones como Coinbase y Pantera Capital.

Más allá del contexto de financiamiento, creo que es más relevante su punto de entrada, que es un escenario de necesidad urgente en la industria de la IA.

B3 Labs espera transformar las GPUs de un recurso que solo se puede alquilar a una infraestructura que se puede poseer, operar y generar ingresos.

A medida que los modelos de código abierto se vuelven más maduros, se reducen las barreras de implementación y la brecha de talento entre China y EE. UU. continúa disminuyendo, la GPU sigue siendo un campo de batalla crucial que no se puede evitar.

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