Informe de Polymarket del primer semestre de 2026: ¿Operadores de alta frecuencia o superpredictores?

Si solo se observa el volumen de transacciones, el primer semestre de Polymarket parece una batalla por la plataforma; si se combinan las billeteras, las categorías de mercado y los resultados de liquidación, la historia se asemeja más a un mapa de división del trabajo: el mercado estadounidense de Polymarket está creciendo rápidamente, con el mercado deportivo y de criptomonedas permitiendo una rápida circulación de capital, mientras que los usuarios minoristas asumen la mayor parte de la volatilidad de ganancias y pérdidas.

Escrito por: Surf

Hallazgos clave

Las siguientes conclusiones se basan en 787 millones de transacciones únicas en el mercado internacional de Polymarket entre enero y junio de 2026, junto con 1,733,011 billeteras, y se combinan con datos de nivel de mercado de Polymarket US.

1. Un segundo Polymarket está creciendo rápidamente: el volumen de transacciones mensual del mercado estadounidense regulado por la CFTC ha aumentado del 5% en enero al 47% en junio, alcanzando el 67% en julio.
2. Las categorías de alta rotación son el motor de las comisiones: los mercados deportivos y de criptomonedas contribuyeron con aproximadamente el 98% de los 184 millones de dólares en comisiones brutas del mercado internacional en el primer semestre; el mercado de criptomonedas generó 96.3 millones de dólares en comisiones con aproximadamente la mitad del volumen de transacciones, superando los 83.5 millones de dólares del mercado deportivo.
3. La cantidad de usuarios y el volumen de transacciones están altamente desalineados: las billeteras minoristas representan aproximadamente el 90% de los usuarios, pero los bots y usuarios profesionales contribuyen con aproximadamente el 80% del volumen de transacciones de tomadores; solo el 5.9% de las billeteras de bots completaron aproximadamente dos tercios de las transacciones.
4. Atraer nuevos usuarios no implica apostar por un solo éxito: el mayor mercado de atracción del primer semestre trajo menos de 7,000 nuevas billeteras, mientras que el total de nuevas billeteras fue de aproximadamente 1.13 millones; en cualquier mes, los 15 principales mercados de atracción solo representaron entre el 8% y el 19% de las nuevas billeteras de ese mes.
5. Ninguna categoría de mercado única ha elevado significativamente la tasa de retención de la plataforma: aproximadamente el 51% al 57% de las billeteras activas mensuales regresan el mes siguiente, pero los usuarios tienden a abandonar la categoría en la que ingresaron inicialmente, trasladándose a otras categorías en la plataforma.
6. El grupo de bots es rentable en general, pero la mediana sigue siendo una pérdida: la muestra de bots logró aproximadamente 108 millones de dólares en ganancias netas, pero solo 27% de las billeteras son rentables; de aproximadamente 1.75 millones de billeteras, solo 146 mantuvieron un flujo de efectivo positivo durante seis meses.

Parte uno: Panorama de los dos mercados de Polymarket

Polymarket US: Se está formando un segundo mercado

En el primer semestre de 2026, Polymarket se convirtió en dos lugares de negociación, mientras que la discusión se centró principalmente en uno de ellos. El mercado internacional, dirigido a usuarios no estadounidenses, sigue funcionando en un CLOB fuera de la cadena de Polygon, con un volumen de transacciones unilaterales de 17.9 mil millones de dólares en seis meses; mientras tanto, Polymarket US, que se lanzó a finales de 2025 y está regulado por la CFTC, ha aumentado del 5% del volumen de transacciones mensual del mercado internacional en enero al 47% en junio, alcanzando el 67% en julio (aproximadamente 2 mil millones de dólares frente a 3 mil millones de dólares).

Los dos mercados comparten la marca y el mecanismo básico del libro de órdenes, pero no comparten el libro de órdenes, la base de usuarios o la estructura de ingresos. Al igual que Kalshi, utilizan emparejamiento fuera de la cadena y un libro de órdenes centralizado, aplicando la misma curva de tarifas variable según los cambios de precios a los tomadores: fee = Θ·C·p(1−p). La diferencia radica en la vía de liquidación: el mercado internacional liquida cada transacción públicamente en Polygon, mientras que el mercado estadounidense liquida a través de un libro privado y regulado.

Al comparar plataformas, es necesario unificar los términos. En este artículo, el volumen se refiere a transacciones unilaterales, del lado de los tomadores, contabilizadas una sola vez en dólares reales; los montos nominales y los conteos bilaterales suelen ser de 2 a 3 veces más altos. Recalculando los datos de julio con este criterio, los montos comunes de 41 mil millones / 7 mil millones / 5 mil millones de dólares corresponden aproximadamente a 13.3 mil millones / 3 mil millones / 2 mil millones de dólares.

Figura 1｜Volumen de transacciones unilaterales mensual del mercado internacional de Polymarket y del mercado estadounidense

El volumen diario de transacciones del mercado estadounidense ha aumentado desde aproximadamente 1 millón de dólares al inicio de su lanzamiento hasta entre 50 millones y 100 millones de dólares en julio; el número de transacciones diarias superó 1 millón, y el volumen no liquidado superó 150 millones de dólares en un momento. Las tarifas pasaron de un modelo de puntos fijos en enero a una fórmula sensible al precio que se implementó en abril.

Figura 2｜Polymarket US: Indicadores diarios desde su lanzamiento

El tamaño de las tarifas también es mayor de lo que estiman los conjuntos de datos comunitarios: solo en junio, las comisiones brutas de los tomadores fueron aproximadamente 30 millones de dólares. Según el plan de reembolso oficial, que estima que se devuelve al creador el 25% al momento de la transacción, y tras el final de una promoción de reembolso para todos los tomadores el 30 de abril, se estima que los ingresos retenidos en junio fueron aproximadamente 17 millones de dólares, el doble de la suposición fija del 25% utilizada por muchos rastreadores. Dado que el mercado estadounidense no tiene datos a nivel de usuario, la elegibilidad por niveles de los grandes tomadores solo puede referirse a la estructura en la que el 0.3% superior de los tomadores en el mercado internacional contribuye con aproximadamente el 63% del volumen de transacciones.

Economía de tarifas del mercado internacional

¿Qué se está negociando en el mercado internacional? El deporte representa aproximadamente la mitad de todo el volumen de transacciones; las criptomonedas representan aproximadamente el 30%, de las cuales la gran mayoría son mercados de micro fluctuaciones de cinco minutos; el mundo / geopolítica representa aproximadamente el 15%. La diferencia en la concentración entre categorías es aún mayor: el mayor mercado deportivo solo representa el 0.27% de su categoría, mientras que en la categoría de ciencia y tecnología, un mercado sobre "¿Confirmará Estados Unidos la existencia de extraterrestres antes de 2027?" representa aproximadamente una cuarta parte.

Figura 3｜Mercado internacional de Polymarket: Volumen de transacciones desglosado por categoría de mercado

El mercado internacional generó aproximadamente 184 millones de dólares en comisiones brutas en el primer semestre, pero esto no es el ingreso neto después de deducir los reembolsos e incentivos a los creadores. Aunque el mercado de criptomonedas tiene aproximadamente la mitad del volumen de transacciones del mercado deportivo, generó 96.3 millones de dólares en comisiones, superando los 83.5 millones de dólares del mercado deportivo; ambas categorías representan el 98% del total de comisiones. El mundo / geopolítica adopta una estrategia deliberada de cero comisiones.

Figura 4｜Mercado internacional de Polymarket: Ingresos por comisiones de cada categoría y tasa efectiva de toma

Las categorías de alta rotación son el motor de las comisiones

En julio, el volumen no liquidado de Kalshi era aproximadamente 2.3 veces el del mercado internacional de Polymarket, pero el volumen de transacciones era aproximadamente 4.4 veces; la tasa de rotación diaria correspondiente era aproximadamente 0.44× frente a 0.23×. Polymarket US tiene el menor fondo de capital, pero corre más rápido con una tasa de rotación diaria de aproximadamente 0.64×. La respuesta no está en el nombre de la plataforma, sino en la composición del catálogo de mercados.

Figura 5｜Volumen no liquidado y volumen de transacciones de tres mercados: el tamaño del capital no equivale a la velocidad del capital

Figura 6｜Comparación del volumen de transacciones / volumen no liquidado de Kalshi y Polymarket por categoría

El deporte y las criptomonedas son las categorías de mayor rotación, mientras que el mundo / geopolítica es la más lenta, con una rotación diaria de aproximadamente 0.01 a 0.03×. Ambos mercados internacionales tienen aproximadamente 200 millones a 300 millones de dólares en capital, pero solo generan 2 a 3 millones de dólares en transacciones diarias, por lo que establecen cero comisiones para esa categoría. Aproximadamente el 88% del volumen no liquidado de Polymarket US se concentra en deportes, lo que explica por qué puede lograr una mayor rotación con menos capital.

El mercado de criptomonedas de Kalshi es un claro punto atípico: aproximadamente 17 millones de dólares en volumen no liquidado corresponden a aproximadamente 96 millones de dólares en transacciones diarias, con una rotación diaria cercana a 6×, de los cuales el 98% de los plazos de mercado no superan una hora. La rotación de criptomonedas de Polymarket parece ser solo 0.31×, porque los mercados de umbral a largo plazo asumen la mayor parte del volumen no liquidado, mientras que los mercados de fluctuaciones de cinco minutos representan aproximadamente el 90% del volumen de transacciones, pero casi no bloquean capital; en promedio, cada uno de estos mercados solo bloquea aproximadamente 2,800 dólares en garantía.

La misma categoría tiende a tener velocidades similares en diferentes plataformas: el volumen diario semanal de deportes en Kalshi, Polymarket International y Polymarket US es aproximadamente 0.57×, 0.67× y 0.64×, respectivamente. Esto se asemeja más a una propiedad de la categoría que a una propiedad de la plataforma.

Segunda parte: Crecimiento de usuarios en el mercado internacional de Polymarket

El siguiente análisis de usuarios cubre únicamente los contratos de Polygon CTF / NegRisk en el mercado internacional, con un rango de tiempo del 1 de enero de 2026 al 30 de junio de 2026. Polymarket US y Kalshi liquidan en sus libros internos, y el flujo de comercio público se ha anonimizado, por lo que no se puede realizar un perfil de billetera con la misma profundidad.

Maker y Taker: Los lados del libro de órdenes no son el mismo grupo de personas

En la primera mitad del año, hubo 1,733,011 billeteras que operaron en el mercado internacional. Casi todas las billeteras han consumido liquidez al menos una vez, pero menos de la mitad realmente han colocado órdenes limitadas. El lado de los makers es claramente más profesional y más pequeño; los mil principales makers proporcionan la mayor parte de la liquidez estática. El lado de la demanda también está altamente concentrado: aproximadamente el 6% de las billeteras más activas completaron el 80% del volumen de transacciones de los takers, mientras que un tercio de las billeteras solo realizaron cinco transacciones o menos en seis meses.

Figura 7｜Estructura de billeteras en el mercado internacional de Polymarket: Superposición y concentración de Makers y Takers

Cálculo del crecimiento de usuarios: La actividad casi se mantiene plana

El crecimiento de usuarios es menos optimista que el volumen de transacciones: las billeteras activas mensuales pasaron de 580,000 en enero a 594,000 en junio, manteniéndose prácticamente planas, a pesar de que durante el mismo período aproximadamente 1,100,000 billeteras realizaron su primera transacción. Cada mes, entre el 43% y el 49% de las billeteras activas del mes anterior dejaron de operar, con una pérdida de 358,000 en abril, lo que obliga a la plataforma a seguir llenando el embudo con nuevas billeteras y billeteras que regresan.

Aquí hay tres limitaciones importantes. Una billetera no equivale a un usuario; parte de lo que se considera pérdida puede ser simplemente que el usuario cambió a una nueva billetera; y el churn en este artículo solo indica que la billetera dejó de operar, no que la cuenta se haya cerrado o que ya no tenga fondos.

Figura 8｜Cálculo del crecimiento de usuarios: Nuevos usuarios, usuarios que regresan, usuarios retenidos y pérdidas

¿De dónde vienen los nuevos usuarios?: No es una explosión puntual

Cuando atribuimos cada nueva billetera al mercado en el que tuvo su primer contacto, podemos ver la estacionalidad de la máquina de adquisición: el mercado de criptomonedas alcanzó aproximadamente 99,000 nuevas billeteras en marzo, la geopolítica alcanzó aproximadamente 68,000 en enero, y los deportes alcanzaron aproximadamente 91,000 en junio con el inicio de la Copa del Mundo. Los eventos generan picos, pero ningún mercado único asume toda la adquisición.

Figura 9｜Nuevas billeteras según la categoría de primer ingreso

El mercado de atracción más fuerte en la primera mitad del año fue "¿Invadirá China Taiwán antes de finales de 2026?", pero solo trajo aproximadamente 7,000 nuevas billeteras. En el top diez hay tanto geopolítica como la Copa del Mundo, tasas de interés y eventos culturales, lo que indica que la adquisición efectiva proviene de una combinación de mercados, no de un solo éxito.

Figura 10｜Los diez principales mercados de atracción de nuevas billeteras en la primera mitad del año

Visto mensualmente, los 15 principales mercados de atracción solo representan entre el 8% y el 19% de las nuevas billeteras del mes, y el primero nunca ha superado aproximadamente el 3%. La mayor concentración se observa en enero y junio, correspondientes a noticias de Irán, el mercado de Taiwán y la Copa del Mundo.

Figura 11｜Dispersión de la adquisición mensual: Contribución de los 15 principales mercados y el mercado líder

Retención: Los usuarios permanecen en la plataforma, pero no necesariamente en la categoría original

Aproximadamente la mitad de las billeteras activas mensuales regresan el mes siguiente, con una retención mensual de la plataforma de aproximadamente 51% a 57%; pero la lealtad a una categoría específica es claramente más débil. Los usuarios pueden abandonar la categoría en la que ingresaron inicialmente, pero reaparecer en otra categoría, lo que sugiere que las recomendaciones inter-categoría y las ventas cruzadas pueden estar funcionando.

Figura 12｜Comparación de retención de plataforma y retención de categoría

La retención de un mes de diferentes categorías de entrada se concentra en un 44% a 49%, y la retención a tres meses es de aproximadamente 25% a 32%. El único punto bajo notable es la entrada de criptomonedas, con una retención de un mes de aproximadamente 37%, que es aproximadamente un 30% más baja que otras categorías; una posible explicación y suposición es que las operaciones automatizadas en el comercio de criptomonedas rotan más frecuentemente nuevas billeteras, lo que reduce la tasa de retención aparente.

Figura 13｜Retención de nuevas billeteras según la categoría de entrada

Matriz de participación de mercado de usuarios por categoría: La geopolítica es la capa de conexión

La diagonal de la matriz representa el número de billeteras independientes de cada categoría, y el porcentaje fuera de la diagonal indica la proporción de categorías más pequeñas que también operan en otra categoría. Aunque el deporte y las criptomonedas son los dos grupos de usuarios más grandes, su superposición es solo del 49%, lo que indica que son dos audiencias con diferencias sustanciales. La superposición entre el mundo/geopolítica y otras categorías es generalmente más alta (excepto el clima), actuando como un núcleo que conecta los diversos intereses de la plataforma.

Figura 14｜Superposición de usuarios entre categorías y tasa de ventas cruzadas

Gráfico de lealtad de usuarios por categoría × difusión: Diferentes entradas atraen usuarios de diferente calidad

Al colocar la retención de entrada y la expansión inter-categoría en el mismo gráfico, seis categorías se agrupan en un rango de lealtad del 43% al 49%, pero la capacidad de expansión varía: el deporte se asemeja a usuarios estables que permanecen en su campo, mientras que ciencia y tecnología atraen a usuarios que exploran un promedio de 3.6 otras categorías. Las criptomonedas se encuentran en la esquina inferior izquierda: con una retención de un mes de aproximadamente 37%, también tienen la menor capacidad de expansión. Los casinos de cinco minutos generan volumen de transacciones, pero no retención a largo plazo ni exploración inter-categoría.

*Figura 15｜Coordenadas de cada categoría en "Lealtad × Expansión"

Tercera parte: Microestructura del mercado: Perfiles de usuarios, momento de entrada y rentabilidad

Distribución de perfiles de usuarios: La amplitud y frecuencia de las categorías de mercado están vinculadas al tamaño de las transacciones

Utilizamos tres perspectivas para describir a los usuarios: cuántas categorías cubren, cuán grandes son las transacciones individuales y con qué frecuencia operan. Cuantas más categorías se cubren, mayor es el volumen promedio de transacciones de la billetera; las billeteras que operan en las siete categorías solo representan aproximadamente el 1%, pero su volumen de transacciones promedio en la primera mitad del año es de aproximadamente 59,000 dólares, siete veces más que los 8,300 dólares de las billeteras de una sola categoría.

La dimensión de frecuencia presenta un típico 80/20: aproximadamente el 6% de los "usuarios de alta frecuencia" contribuyen con el 79% del volumen de transacciones, mientras que las billeteras de tipo turista que solo realizan una transacción representan aproximadamente el 8% de la base de usuarios.

Figura 16｜Especialización y participación: Amplitud de categorías, proporción de billeteras y volumen de transacciones

En la mayoría de las categorías, la relación entre billeteras y un solo mercado se basa en una o dos transacciones; la proporción de una sola transacción en deportes es la más alta, alcanzando el 46%. En cambio, en el mundo/geopolítica, solo el 20% de las relaciones son de una sola transacción, lo que indica que los usuarios regresan repetidamente al mismo mercado a medida que avanza la noticia.

Figura 17｜Número de transacciones en la relación entre cada billetera y el mercado

Tres tipos de participantes: Bots, usuarios profesionales y usuarios minoristas

Utilizamos señales de comportamiento como la frecuencia de transacciones, la consistencia en el monto de las órdenes, la amplitud de cobertura y el promedio de la cara para hacer una clasificación heurística. La clasificación no es un juicio determinista sobre la identidad real, y los cambios en los umbrales también pueden afectar la distribución; es más adecuada para responder a "quién está operando de qué manera" en lugar de "quién es realmente".

Las billeteras de tipo bot representan aproximadamente el 5.9% de los usuarios, pero completan aproximadamente dos tercios del volumen de transacciones: alrededor de 102,000 billeteras contribuyen con 11.9 mil millones de dólares en transacciones y el 89% de los eventos de transacciones; aproximadamente 1.54 millones de billeteras minoristas contribuyen con 4.1 mil millones de dólares. Los usuarios profesionales/informados representan aproximadamente el 5%, contribuyendo con el 6.6% del volumen de transacciones de los takers, lo que se alinea con su mayor provisión de liquidez y menor consumo de órdenes.

Figura 18｜Grupo de comerciantes: Desajuste entre la cantidad de billeteras y el volumen de transacciones

Por categoría, los robots dominan casi por completo los mercados de criptomonedas y deportes, capturando aproximadamente el 80% y el 72% del volumen de transacciones, respectivamente; mientras que en la zona intermedia, donde los humanos aún pueden influir en los precios—geopolítica, finanzas, cultura—las cuotas de los tres grupos son más cercanas.

Figura 19｜Cuotas de volumen de transacciones por categoría

Sin embargo, la ventaja en volumen proviene de una capa de robots muy delgada. En términos de cantidad de billeteras, cada categoría sigue siendo abrumadoramente dominada por usuarios minoristas; la proporción de robots en los mercados de criptomonedas y clima es notablemente más alta, con aproximadamente el 5% de la cuota poblacional reemplazada por comportamientos automatizados.

Figura 20｜Cuotas de grupos de billeteras por categoría

¿Son sensibles los usuarios de mercados predictivos a las tarifas?

Las diferentes categorías activan tarifas en diferentes momentos, constituyendo un experimento natural; el mundo sin tarifas / geopolítica puede servir como grupo de control. Los resultados muestran que, después de la implementación de tarifas, la composición del volumen de transacciones cambia notablemente, especialmente en los mercados de criptomonedas, cultura y clima: la cuota de volumen de usuarios profesionales / informados disminuye rápidamente, mientras que las cuotas de minoristas y robots se mantienen relativamente estables, mostrando una mayor insensibilidad a las tarifas.

Figura 21｜Cuotas de volumen de transacciones de cada grupo antes y después de la implementación de tarifas

El cambio en la cuota de billeteras es mucho menor que el cambio en la cuota de volumen de transacciones, pero el patrón es consistente: la pérdida de billeteras profesionales / informadas en las tres categorías mencionadas es más evidente. Las tarifas cambian "quién está aumentando las apuestas", pero no necesariamente cambian "quién sigue en el juego".

Figura 22｜Cuotas de billeteras de cada grupo antes y después de la implementación de tarifas

Momento de entrada: La mayoría llega muy tarde

En el ciclo de vida de un mercado, entrar tarde es la norma, pero el grado de retraso en diferentes juegos de información varía. Los deportes y las criptomonedas son los más competitivos en términos de retraso: la mediana de entrada de cada grupo se sitúa entre el 92% y el 95% del ciclo de vida del mercado, lo que genera una presión de selección inversa notable para los usuarios minoristas. La cultura se sitúa alrededor del 85% al 90%; el clima, por el contrario, entra primero, con una mediana de entrada de aproximadamente el 61% para minoristas y el 51% para robots, lo que coincide con los resultados de mercados donde el modelo puede fijar precios más temprano. El mercado del clima también es la categoría donde los usuarios profesionales entran relativamente más tarde, con una mediana de aproximadamente el 83%.

El análisis del momento de entrada solo incluye mercados visibles en un ciclo de vida completo: los mercados se liquidan en la primera mitad del año y se rastrean billeteras desde la primera transacción, incluyendo posiciones que ya estaban en el mercado antes de 2026.

Figura 23｜Posición de entrada ponderada de cada grupo en el ciclo de vida del mercado

Los mercados con mayor volumen de transacciones en cada categoría muestran un ritmo intradía más intuitivo: las transacciones de usuarios minoristas suelen abarcar todo el ciclo del mercado; los usuarios profesionales / informados y los robots tienden a aumentar repentinamente el volumen cuando llega la información o a concentrar las apuestas cerca de la liquidación.

Figura 24｜Volumen de transacciones diario de cada grupo en los principales mercados por categoría

¿Quién está ganando realmente?

Al sumar todos los flujos de efectivo de posiciones en mercados liquidados en la primera mitad del año, el balance antes de tarifas se acerca a cero: de aproximadamente 1.97 millones de billeteras con posiciones liquidadas, el 34% terminó en positivo. Los grandes ganadores suman aproximadamente +666 millones de dólares, mientras que los grandes perdedores suman aproximadamente -530 millones de dólares, con un total de todos los grupos cercano a cero. Esto valida que aquí se está calculando el PnL bruto antes de tarifas; después de deducir aproximadamente 184 millones de dólares en tarifas de la primera mitad del año, el resultado agregado se convertirá en negativo.

Figura 25｜PnL realizado antes de tarifas desglosado

Desglosando por grupos, el flujo de fondos es muy claro: los usuarios minoristas y profesionales proporcionan conjuntamente la contraparte de las ganancias positivas del grupo de robots. Los robots son el único grupo que tiene ganancias netas en general, sumando aproximadamente +108 millones de dólares, pero solo el 27% de las billeteras de robots están ganando, mientras que la mediana de las billeteras de robots sigue siendo negativa. Las ganancias son soportadas por unas pocas operaciones a gran escala, y las ganancias sostenidas son extremadamente raras.

Los usuarios profesionales tienen la tasa de éxito más alta, con aproximadamente el 42% de las billeteras en positivo; los minoristas alrededor del 35%, y los robots aproximadamente el 27%. Sin embargo, los usuarios profesionales todavía tienen pérdidas totales de aproximadamente 26 millones de dólares. Dado que aquí no se han contabilizado múltiples incentivos y reembolsos, no se puede afirmar que las ganancias netas finales de los usuarios profesionales sean negativas. El grupo minorista tiene un total de aproximadamente -74 millones de dólares.

Figura 26｜Proporción de ganancias y tasa de éxito de cada grupo

Figura 27｜Análisis de PnL neto realizado por grupos: ¿quién paga y quién recibe?

De aproximadamente 1,75 millones de billeteras, solo 146 han mantenido un flujo de caja positivo durante seis meses consecutivos; incluso en las billeteras que alguna vez fueron rentables, más del 90% de las ganancias de muchas personas se concentran en un solo mes. Las ganancias del mercado de predicciones se asemejan más a picos ocasionales que a un flujo de ingresos estable.

Figura 28｜Sostenibilidad de las ganancias: distribución de meses con flujo de caja positivo consecutivo

Métodos y criterios:

Los datos de este artículo fueron calculados por Surf AI. El PnL solo contabiliza los mercados que se liquidaron en la primera mitad de 2026 y calcula los resultados realizados antes de los costos según el flujo de caja de las billeteras en esos mercados; no se incluyen las comisiones de retorno del creador, incentivos promocionales y otros subsidios planificados en el PnL bruto. Las etiquetas de grupo son clasificaciones heurísticas de comportamiento, utilizadas para comparar estilos de negociación y no deben interpretarse como una identificación definitiva de la identidad de los propietarios reales de las billeteras.