Franklin Templeton: La IA de agentes es la 'aplicación asesina' de la blockchain

Autor: Sandy Kaul (Jefa de Activos Digitales e Innovación de Franklin Templeton)

Compilado por: Jiahua, ChainCatcher

La evolución de la IA está dominando la narrativa de inversión

La IA ha estado en evolución. Alrededor de la década de 2010, capacidades tempranas como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis predictivo encendieron la era de los "grandes datos", permitiendo a las personas procesar datos estructurados y no estructurados a una velocidad y volumen inimaginables en el pasado. En ese momento, la IA era más bien una herramienta que ayudaba a los humanos en su trabajo.

A principios de la década de 2020, apareció la IA generativa, llevando su utilidad y rol a un nuevo nivel. La IA pasó de ser un asistente a un "co-creador", capaz de generar contenido, responder a diversas preguntas e incluso completar parte del trabajo por sí misma. El potencial de la IA generativa aún no se ha liberado por completo; los productos continúan mejorando y se están infiltrando en más rincones de la vida cotidiana.

A medida que su influencia crece, la posición de la IA como línea principal de inversión es indiscutible.

El 14 de julio de 2026, las acciones de IBM cayeron un 25.2% en un solo día. Antes, había advertido que los presupuestos tecnológicos de las empresas se estaban dirigiendo cada vez más hacia la infraestructura de IA, mientras que los gastos en software tradicional y proyectos de TI se estaban retrasando o reduciendo.

Hoy, el índice S&P 500 tiene la mayor concentración desde el estallido de la burbuja tecnológica a finales de los años 90. Las 10 acciones más grandes por capitalización de mercado son todas acciones relacionadas con la IA, representando casi el 40% del valor total del índice. En comparación, durante la burbuja de Internet, este número era solo del 25%, y en 1980 era apenas del 15%.

Los inversores institucionales ven la IA como una tendencia estructural importante, apostando fuertemente por la infraestructura de IA, los centros de datos y las acciones de semiconductores.

Sin embargo, esta disposición puede no ser suficiente para capturar los beneficios de la próxima evolución de la IA.

El auge de la IA de agentes

La IA generativa representó un salto en comparación con las herramientas de IA tempranas en términos de capacidades, efectividad y escenarios de aplicación. Hoy, la IA de agentes está madurando y siendo adoptada ampliamente, y su impacto en la vida cotidiana podría ser igual o incluso mayor que el de su predecesora.

La IA de agentes ha transformado el modo de interacción de un chatbot pasivo a un sistema autónomo que puede percibir su entorno, formular planes y ejecutar tareas complejas sin la supervisión continua de humanos para alcanzar objetivos de alto nivel.

Los agentes pueden interactuar directamente con sistemas de software externos y repositorios de código, redefiniendo así el papel de la IA. Un 38% de las instituciones afirman que para 2028, los agentes serán miembros del equipo al igual que los colegas humanos, mejorando la productividad y fomentando la innovación.

Siguiendo esta tendencia, las tareas asignadas a la IA se volverán cada vez más complejas. La IA generativa es experta en recopilar conocimiento y organizar contenido; los agentes asumirán cada vez más trabajos de "transacción", iniciando, rastreando y completando tareas por sí mismos, así como gestionando los resultados finales.

Se prevé que para 2030, el tamaño del negocio de los agentes podría alcanzar entre 3 y 5 billones de dólares.

Para las instituciones, estas transacciones ocurrirán principalmente dentro del software empresarial. Se estima que para 2028, el 33% del software empresarial incorporará IA de agentes, y hasta el 15% de las decisiones diarias serán gestionadas por estos agentes.

Los softwares se pagarán entre sí pequeñas tarifas por el uso de potencia de cálculo, llamadas a API, uso de datos y diversos servicios. Esta es una nueva forma de interacción que permite contabilizar y liquidar cada tarea de manera precisa.

Están surgiendo protocolos que permiten que "el software pague al software"

Los protocolos que respaldan este tipo de transacciones "máquina a máquina" están surgiendo. Stripe y Visa ya han lanzado el Protocolo de Pago de Máquinas (MPP).

Las soluciones de código abierto también están en aumento. A principios de la década de 1990, los diseñadores de la World Wide Web dejaron un código de respuesta "402" que indicaba "se requiere pago" (payment required) al establecer las reglas de comunicación entre navegadores y servidores.

Coinbase ha desarrollado un protocolo "x402" basado en esto, permitiendo que los agentes inicien y completen este tipo de instrucciones de pago, y luego cedió los derechos de propiedad intelectual a la Fundación Linux, convirtiéndolo en un estándar abierto de la industria.

Hoy en día, las principales redes de tarjetas de crédito, Stripe, Shopify, Google, Amazon Web Services (AWS) y cada vez más proveedores de servicios Web3 han adoptado este estándar de pago. El objetivo es permitir que "el software pague al software" sin intervención humana.

En los próximos años, los pagos de agentes probablemente transformarán la forma en que los consumidores interactúan. Se prevé que para 2030, los agentes contribuirán entre el 15% y el 25% de las ventas de comercio electrónico en EE. UU.

Actualmente, ChatGPT maneja 2.5 mil millones de preguntas al día, de las cuales 53 millones son consultas de compras iniciadas a través de la plataforma de IA. OpenAI también está integrando el proceso de pago en aplicaciones de terceros de ChatGPT, como Target, DoorDash e Instacart.

Blockchain: cómo soportar las transacciones entre máquinas

Para respaldar estas transacciones "máquina a máquina", se necesita un sistema de contabilidad seguro, autónomo, verificable y de alto rendimiento.

Los sistemas tradicionales de tarjetas de crédito y bancarios no son adecuados para los pequeños pagos de los agentes debido a su estructura de tarifas. Una transacción estándar con tarjeta de crédito cobra un promedio de entre el 2% y el 3% de tarifa, más aproximadamente 0.3 dólares en costos fijos; mientras que un agente que compra un segundo de potencia de cálculo o realiza una consulta de datos gasta en promedio solo 0.001 dólares.

Para que la IA de agentes funcione, probablemente dependerá de la tecnología de criptografía y blockchain, ya que esta infraestructura subyacente es naturalmente adecuada para este tipo de escenarios. De hecho, gracias a las siguientes características, la blockchain y la tecnología de criptografía tienen el potencial de convertirse en la base para este tipo de transacciones.

Generación y ejecución automática de contratos. Los agentes de pago generarán tokens para completar compras y liquidaciones. Cada token contendrá un conjunto de reglas de transacción: qué comerciantes pueden aceptar el token, cuánto se puede gastar como máximo en una sola transacción y cuánto tiempo es válido el token. Una vez que se complete una compra, este token desechable se invalidará automáticamente. La blockchain puede poseer, enviar y recibir estos tokens, y ejecutar estrictamente las reglas establecidas en el token como si se tratara de un contrato inteligente.

Verificación de identidad descentralizada. Cada agente tiene una identidad única que puede ser verificada criptográficamente. Cada token que genera lleva su propio certificado, y solo con este certificado puede firmar transacciones en la blockchain. Al verificar transacciones, la blockchain comprobará estos certificados, y si la identidad se determina como no válida, el mecanismo de consenso detendrá la transacción.

Auditoría completa. Cada decisión, transacción y intercambio de datos que un agente realice en la cadena se registrará en un libro mayor inmutable, que cualquiera puede consultar públicamente a través de un explorador de blockchain, garantizando así la trazabilidad de la responsabilidad y la transparencia del proceso.

Acceso a potencia de cálculo y datos descentralizados. A través de la blockchain, los agentes pueden acceder a recursos de potencia de cálculo distribuidos (como redes de GPU) y datos, reduciendo la dependencia de infraestructuras centralizadas y privadas, y ayudando a disminuir los costos operativos de los modelos de trading de alta frecuencia.

Velocidad y liquidación. Bitcoin puede procesar aproximadamente 7 transacciones por segundo, Ethereum alrededor de 75, pero las nuevas blockchains de alta velocidad han elevado estos picos: Aptos puede alcanzar hasta 12,933 transacciones por segundo (TPS), Solana 6,284 TPS y BNB Chain 3,252 TPS.

Esta velocidad es comparable a la red de Visa, que procesa entre 1,700 y 10,000 transacciones por segundo en funcionamiento normal. Sin embargo, incluso con esta comparación, se subestima el sistema en cadena. La blockchain registra y completa la liquidación en ese marco de tiempo de TPS; mientras que Visa solo registra la transacción, y la liquidación real puede tardar de 1 a 3 días hábiles.

Con estas características, la blockchain jugará un papel clave en el proceso de transacciones de consumo de la IA de agentes. A su vez, el crecimiento de la IA de agentes probablemente se convertirá en la "aplicación asesina" que impulse la adopción de la blockchain.

Cómo invertir en esta oportunidad de IA de agentes

En la actualidad, los inversores que buscan aprovechar el crecimiento de la IA suelen comprar acciones de empresas de conceptos de IA y de la cadena de suministro relacionada, o se convierten en LP de fondos de capital privado, o invierten en proveedores de energía y centros de datos que respaldan la operación de la IA.

Sin embargo, para aprovechar la oportunidad de la IA de agentes, estas combinaciones pueden necesitar extender su exposición a tokens nativos de cadenas públicas, así como a los tokens de proyectos y aplicaciones emitidos en la cadena. Las fuerzas que impulsan esta transformación son aproximadamente las siguientes.

La demanda de criptomonedas aumentará. Para registrar una transacción en una cadena, el agente debe usar el token nativo de esa cadena para pagar las tarifas. Por ejemplo, para registrar en Solana, se debe pagar con SOL. A medida que aumenten los pagos de agentes, la demanda de los tokens nativos de las cadenas públicas que respaldan estos negocios podría dispararse, creando valor para cada poseedor de tokens. Inicialmente, esta demanda probablemente provendrá de los pequeños pagos máquina a máquina entre sistemas de software empresarial.

El ecosistema de blockchain se expandirá. Cuantas más transacciones haya en una cadena y mayor sea la demanda de tokens nativos, más dinero fluirá a la tesorería de esa cadena. Las fundaciones de blockchain utilizarán estos fondos para otorgar subvenciones a desarrolladores, incentivarlos a desarrollar aplicaciones en la cadena, ofrecer recompensas por la detección de vulnerabilidades de seguridad y también para incentivar a quienes validan las transacciones en la red. Cuanto más dinero se pueda distribuir, más probable es que el ecosistema crezca y se vuelva más seguro, atrayendo a más desarrolladores para construir aplicaciones, emitir sus propios tokens para financiar proyectos y compartir la propiedad de las aplicaciones.

Las aplicaciones Web3 robarán cuota de mercado a Web2. A medida que más aplicaciones se suban a la cadena y más talento de desarrollo ingrese, las ventajas de las aplicaciones Web3 sobre Web2 se volverán cada vez más evidentes. Esto ya ha ocurrido en los juegos Web3: la industria del juego está pasando del modelo de "jugador único" de Web2 al "economía de propiedad del jugador" de Web3.

Las aplicaciones de tipo "Tap-to-earn" ya han atraído a cientos de millones de usuarios en todo el mundo. Los jugadores ahora pueden comerciar y vender artículos de juego (NFT) en mercados secundarios y entre plataformas, realmente poseyendo y monetizando los activos que acumulan en los juegos. Experiencias y transformaciones de propiedad similares pueden ocurrir en una gran cantidad de aplicaciones de consumo, lo que también aumentará el interés del mercado en los tokens emitidos por estos proyectos.

El efecto de rueda girará. Los protocolos que integran los pagos de agentes en aplicaciones de blockchain ya existen, y podrían traer un efecto de rueda a estos nuevos tokens emitidos. Los usuarios solo necesitan instruir a su agente para manejar transacciones y pagos, sin necesidad de crear billeteras, comprar tokens o gestionar diversas criptomonedas.

Para los usuarios, la experiencia de usar una aplicación Web3 se verá y se sentirá muy similar a la de usar un producto Web2. Pero dado que los tokens aquí tienen tanto valor utilitario como de propiedad, podrán obtener más beneficios en el ecosistema Web3.

En cierto sentido, esta transformación será similar a la transición de Web1 a Web2: desde los servidores web y sitios estáticos de Web1 hacia los negocios en la nube y aplicaciones interactivas de Web2. En ambas transiciones, tanto los proveedores de tecnología subyacente como los negocios construidos sobre estas infraestructuras han cambiado de los jugadores establecidos a un nuevo grupo de jugadores que impulsan el crecimiento de la nueva era. Esta vez, el relevo lo tomarán la blockchain y diversas aplicaciones y proyectos descentralizados.

Actualmente, los inversores aún no han comprendido completamente "cómo capturar el valor creado por la blockchain y su ecosistema". Están acostumbrados a un mundo comercial centralizado y dirigido por empresas: para compartir el valor creado por una empresa, compran sus acciones.

Pero creo que en los próximos años se volverá cada vez más claro que, para capturar el valor de las redes y negocios descentralizados, los inversores necesitarán adquirir activos criptográficos relacionados. Estos activos podrían convertirse en una parte importante de las carteras de inversión, especialmente para aquellos que buscan aprovechar las nuevas oportunidades de la IA de agentes.