NVIDIA rilascia un modello di calibrazione AI per il calcolo quantistico che consente l'ottimizzazione automatica

By: rootdata|2026/07/27 16:09:51

NVIDIA ha rilasciato il 28 luglio il modello AI open source NVIDIA Ising Calibration 1.5, progettato per analizzare automaticamente i dati diagnostici dei processori quantistici (QPU) e determinare le strategie di calibrazione del dispositivo, automatizzando il processo di calibrazione dei computer quantistici. Questo modello è un modello di linguaggio visivo (VLM) in grado di comprendere i dati degli esperimenti sui chip quantistici e di eseguire analisi "zero-shot" in assenza di casi storici, combinando al contempo campioni sperimentali pertinenti per l'apprendimento contestuale (ICL), aiutando i dispositivi quantistici a ottimizzare continuamente il loro stato operativo. Nei test di riferimento di calibrazione quantistica QCalEval, Ising Calibration 1.5 ha mostrato una capacità di inferenza zero-shot superiore in media di circa il 10% rispetto a modelli open source di dimensioni simili, e un miglioramento delle prestazioni di circa l'86,5% quando si utilizzano casi sperimentali pertinenti per l'apprendimento contestuale. Questo modello dispone di 31 miliardi di parametri, supporta le GPU dei data center NVIDIA Grace Blackwell e Vera Rubin, e ha lanciato una versione quantizzata NVFP4, che può essere implementata su una singola GPU di consumo o su NVIDIA DGX Spark, abbassando la soglia d'uso per i laboratori quantistici. NVIDIA afferma che i dati di addestramento provengono da diverse architetture di qubit, inclusi qubit superconduttori, punti quantistici, ioni, atomi neutri e elettroni di superficie dell'elio, fornendo capacità di calibrazione per diversi tipi di dispositivi di calcolo quantistico. Gli esperti del settore ritengono che la calibrazione automatizzata sia uno dei principali colli di bottiglia nello sviluppo su larga scala del calcolo quantistico, e gli strumenti di calibrazione quantistica guidati dall'AI di NVIDIA potrebbero diventare una parte fondamentale delle infrastrutture dell'industria del calcolo quantistico del futuro.

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