L'intelligenza artificiale consuma sempre più elettricità e accelera gli investimenti nei data center

La crescita dell'intelligenza artificiale è sempre più misurata in termini energetici. Dietro l'avanzamento dei modelli generativi, dei chatbot e delle piattaforme di elaborazione massiva dei dati si cela un'infrastruttura fisica ad alto consumo: i data center.{#p-1785154043985-43355}

Secondo l'Agenzia Internazionale dell'Energia (IEA), la domanda elettrica globale di queste strutture è aumentata del 17% nel 2025. Nel caso dei centri focalizzati specificamente sull'intelligenza artificiale, il consumo è aumentato del 50% nello stesso periodo.{#p-1785154043985-9990}

Questo salto ridefinisce le decisioni di investimento, la pianificazione energetica e la localizzazione delle infrastrutture tecnologiche. In questa mappa, la Patagonia argentina ha iniziato a guadagnare spazio come possibile destinazione per nuovi data center su larga scala, grazie alla disponibilità di energia rinnovabile, bassa densità di popolazione, clima freddo e connettività.{#p-1785154043985-60423}

L'IA accelera il consumo elettrico globale {#p-1785154043985-66812}

Secondo le proiezioni di Gartner per il 2026, l'insieme dei data center consumerà 565 TWh di elettricità quest'anno. All'interno di questo totale, i server ottimizzati per l'intelligenza artificiale rappresenteranno il 31%, con una crescita anno su anno dell'84%.{#p-1785154043985-84045}

L'Agenzia Internazionale dell'Energia stima che il consumo globale dei data center potrebbe raggiungere i 945 TWh entro il 2030, quasi il doppio rispetto al 2024. Questo dato mostra il ritmo di espansione di un'industria che non dipende più solo da chip, software o capacità di calcolo, ma anche da energia stabile e disponibile.{#p-1785154043985-20187}

Il principale motore di questa crescita è l'hardware. I processori grafici di ultima generazione, noti come GPU, concentrano gran parte del consumo elettrico necessario per addestrare ed eseguire modelli di intelligenza artificiale.{#p-1785154043985-68295}

Come riferimento di scala, il Congresso degli Stati Uniti ha calcolato che addestrare un modello di grandi dimensioni con otto GPU avanzate per otto ore, con un utilizzo medio del 93%, richiede 62 kWh. Moltiplicato per milioni di operazioni quotidiane, questo consumo rende l'energia uno dei principali colli di bottiglia per il settore.{#p-1785154043985-10031}

Gli Stati Uniti cercano di sostenere l'infrastruttura elettrica per l'IA {#p-1785154043985-60358}

Gli Stati Uniti concentrano la maggiore infrastruttura globale legata all'intelligenza artificiale e già affrontano tensioni per l'impatto di questa domanda sulla rete elettrica.{#p-1785154043985-4386}

Il presidente Donald Trump ha annunciato un impegno non vincolante tra produttori di energia e aziende tecnologiche per finanziare o costruire l'infrastruttura elettrica necessaria a sostenere la crescita dell'IA. L'obiettivo ufficiale è evitare che il costo ricada sugli utenti residenziali.{#p-1785154043985-69051}

In cambio, il governo consente a queste aziende di costruire le proprie centrali elettriche. Tuttavia, l'annuncio non ha dissipato i dubbi. Associazioni di difesa dei consumatori hanno ritenuto che l'impegno sia simbolico e che non includa meccanismi di attuazione.{#p-1785154043985-8289}

Parallelamente, l'Amministrazione per l'Informazione Energetica prevede che le tariffe residenziali dell'elettricità aumenteranno del 5,1% nel 2026 e del 2,4% nel 2027. Questo scenario alimenta il dibattito su chi debba finanziare l'espansione dell'infrastruttura necessaria per rifornire i data center.{#p-1785154043985-29719}

Crescono anche le contestazioni nelle comunità vicine ai nuovi progetti. Residenti di diverse zone partecipano a udienze pubbliche in cui rifiutano le installazioni a causa del rumore, dell'impatto ambientale, dell'uso dell'acqua e della paura di un aumento della bolletta elettrica.{#p-1785154043985-37854}

Il settore, rappresentato dalla Data Center Coalition, difende il ruolo di queste infrastrutture sottolineando che sostengono servizi come telesalute, educazione digitale e sistemi bancari.{#p-1785154043985-85662}

Patagonia: energia pulita, clima freddo e nuovi progetti di data center {#p-1785154043985-24523}

Mentre gli Stati Uniti discutono su come sostenere l'espansione della propria rete, la Patagonia argentina emerge come una delle regioni con il maggiore potenziale per attrarre centri di dati di nuova generazione.{#p-1785154043985-15031}

Nel mese di ottobre 2025, OpenAI e lo sviluppatore argentino Sur Energy hanno firmato una lettera di intenti per costruire nella regione il più grande centro di dati dell'America Latina. Il progetto Stargate Argentina prevede un investimento stimato fino a 25.000 milioni di dollari e una capacità di 500 megawatt.{#p-1785154043985-36273}

La scala del progetto sarebbe otto volte superiore alla maggiore installazione attuale della regione, situata a San Paolo. L'iniziativa sta valutando terreni nel dipartimento di Confluencia, in Neuquén, e si basa sul Regime di Incentivo per Grandi Investimenti (RIGI).{#p-1785154043985-37754}

La scelta della Patagonia è dovuta a diversi fattori. La regione dispone di energia rinnovabile abbondante, in particolare parchi eolici con fattori di capacità superiori al 40%, oltre a infrastrutture idroelettriche di scala industriale, come Piedra del Águila, con 1,44 GW installati.{#p-1785154043985-61845}

A questo si aggiungono la bassa densità di popolazione, la disponibilità di spazio e un clima freddo naturale, che può ridurre i costi di raffreddamento. In un centro di dati convenzionale, il raffreddamento rappresenta tra il 30% e il 40% del consumo elettrico totale.{#p-1785154043985-56327}

La connettività appare anche come un punto chiave. La regione dispone di fibra ottica e connessione tramite cavi sottomarini, un requisito centrale per le installazioni che devono elaborare e trasferire grandi volumi di informazioni.{#p-1785154043985-99898}

OpenAI, Sur Energy e Tesla guardano a Neuquén {#p-1785154043985-66783}

Il progetto Stargate Argentina è stato presentato come un'iniziativa a lungo termine. A otto mesi dall'annuncio, i progressi pubblici sono limitati e OpenAI riconosce che si tratta di uno sviluppo complesso.{#p-1785154043985-25232}

Sam Altman, CEO di OpenAI, ha affermato che l'obiettivo è avvicinare l'intelligenza artificiale alla gente di tutta l'Argentina. Tuttavia, il progetto deve ancora avanzare in definizioni tecniche, normative e infrastrutturali.{#p-1785154043985-67254}

Parallelamente, Tesla sta valutando un proprio centro di dati a Neuquén insieme a YPF Luz. Questo movimento dimostra nuovamente l'attrattiva della provincia come polo energetico e tecnologico, in un contesto in cui la disponibilità di elettricità è diventata un fattore decisivo per l'industria globale dell'IA.{#p-1785154043985-7609}

Neuquén concentra inoltre lo sviluppo di Vaca Muerta, il che aggiunge una dimensione energetica aggiuntiva. La provincia combina risorse idrocarburiche, infrastrutture elettriche e progetti rinnovabili, sebbene affronti anche sfide legate all'uso dell'acqua, delle reti e della pianificazione territoriale.{#p-1785154043985-79708}

I rischi ambientali e normativi {#p-1785154043985-4692}

L'interesse per i nuovi centri di dati coesiste con tensioni concrete. Le installazioni su larga scala possono richiedere milioni di litri di acqua dolce per il raffreddamento, un dato sensibile per la Patagonia, dove esistono zone con stress idrico e fiumi con portate storicamente basse.{#p-1785154043985-30176}

Quel punto diventa più rilevante a causa della convivenza con altre attività intensive in risorse, come lo sviluppo di Vaca Muerta. La discussione sull'uso dell'acqua, la pressione sulla rete elettrica e l'impatto territoriale emerge come uno dei temi irrisolti per qualsiasi avanzamento di progetti di questa scala.

In termini di lavoro, la costruzione di un centro dati può generare migliaia di posti di lavoro temporanei. Tuttavia, l'operazione permanente di un impianto di grande scala impiega tra 50 e 100 persone, secondo i dati citati.

L'altro punto irrisolto è la regolamentazione. Il Brasile richiede energia 100% sostenibile per concedere benefici fiscali ai centri dati e il Cile ha un Piano Nazionale per i Data Center 2024-2030. L'Argentina, invece, non ha ancora una normativa specifica per questo tipo di impianti.

I benefici fiscali del RIGI non richiedono condizioni specifiche di sostenibilità, efficienza idrica né impegni di sviluppo tecnologico locale per i centri dati. Questa assenza normativa apre una discussione su come ordinare investimenti intensivi in energia e risorse.

L'avanzamento dell'intelligenza artificiale modifica la mappa globale dell'energia. La domanda di elettricità dei centri dati cresce a un ritmo accelerato e costringe a definire nuovi investimenti in generazione, trasporto, refrigerazione e connettività.

Gli Stati Uniti cercano di sostenere il boom senza trasferire il costo alle famiglie. La Patagonia argentina, nel frattempo, appare come una regione attraente per la sua energia pulita, il suo clima e la sua disponibilità territoriale.

La sfida per l'Argentina sarà convertire questo interesse in investimenti concreti, con regole che permettano di ordinare l'uso di energia, acqua e infrastrutture. L'opportunità è legata all'attrazione di progetti di grande scala. La condizione sarà definire chi paga e chi beneficia dell'energia di cui l'intelligenza artificiale ha bisogno per continuare a crescere.