Chi beneficia dopo che l'IA ha creato trilioni di dollari di valore? Negli Stati Uniti si accende il dibattito sui modelli di distribuzione della ricchezza dell'IA

Il 27 luglio, con la rapida crescita della ricchezza guidata dall'intelligenza artificiale, negli Stati Uniti è in corso un dibattito politico su "come dovrebbero essere distribuiti i profitti dell'IA". Economisti, ricercatori tecnologici e politici hanno proposto diverse soluzioni, tra cui fondi sovrani per l'IA, partecipazioni pubbliche, condivisione dei profitti con i contribuenti di dati e riduzione dell'orario di lavoro.

Il senatore americano Bernie Sanders ha precedentemente proposto che il pubblico possieda la metà delle azioni dell'industria dell'IA. Sebbene questa proposta sia difficile da tradurre in politica a breve termine, riflette un problema centrale: se l'IA dovesse creare trilioni di dollari di nuovo valore economico in futuro, il pubblico dovrebbe condividere i profitti?

Attualmente, la ricchezza generata dall'intelligenza artificiale si riflette rapidamente nella crescita della capitalizzazione di mercato delle aziende tecnologiche, ma molti lavoratori americani ritengono che mentre le aziende ottengono enormi profitti, le comunità e il pubblico sopportano i costi della costruzione dei centri dati e del consumo energetico. Recenti sondaggi mostrano che solo il 27% degli americani supporta la costruzione di centri dati nelle vicinanze, mentre il 63% si oppone.

Intorno alla distribuzione dei profitti dell'IA, il mercato ha proposto diverse strade. Tra queste, il ricercatore di Microsoft Jaron Lanier ha proposto il modello "Data Dignity", sostenendo che pagare i contribuenti di dati per l'addestramento dell'IA potrebbe consentire agli individui di guadagnare per aver fornito dati e contenuti.

Alcuni ricercatori suggeriscono di stabilire un meccanismo simile alla condivisione dei diritti d'autore musicali, in cui le aziende di IA investono parte dei profitti in un fondo comune, distribuendo in base all'impatto delle contribuzioni di dati sulle prestazioni del modello. Tuttavia, i critici sostengono che i modelli di IA si basano su milioni o addirittura miliardi di fonti di dati, rendendo estremamente difficile valutare con precisione il valore dei dati di un singolo individuo.

Un'altra proposta è quella di stabilire un meccanismo di governance dell'IA con partecipazione pubblica. La fondazione RadicalxChange ritiene che un nuovo sistema di diritti legali potrebbe consentire alle organizzazioni pubbliche di avere la capacità di ottenere azioni, compensi e diritti di governance di fronte alle aziende di IA. Attualmente, come verrà distribuita la ricchezza dell'IA è diventato uno dei temi della politica tecnologica americana e delle future elezioni. Con la continua espansione dell'industria dell'IA, il dibattito su "chi possiede il valore creato dall'IA" potrebbe intensificarsi ulteriormente.