L'8 agosto, con Kimi, Qwen, DeepSeek e altri modelli cinesi a peso aperto che si avvicinano ai modelli di punta americani a costi inferiori, la Silicon Valley e Washington esprimono preoccupazione per la possibilità che i modelli cinesi possano comprimere a lungo termine i profitti delle aziende AI americane. Startup americane come Arcee AI, Reflection AI e Poolside stanno sviluppando soluzioni locali per soddisfare la domanda degli utenti di modelli a basso costo, scaricabili e personalizzabili. Le aziende di modelli a peso aperto negli Stati Uniti stanno affrontando difficoltà di finanziamento, con alcuni investitori che mettono in dubbio se i modelli gratuiti possano generare entrate stabili e temono che la tecnologia correlata possa ridurre il valore dei loro investimenti in OpenAI e Anthropic. Nel primo trimestre del 2026, il totale dei finanziamenti per le startup AI ammontava a 255,5 miliardi di dollari, di cui quasi due terzi provenivano da tre finanziamenti di OpenAI, Anthropic e xAI. Arcee AI, con risorse limitate, ha utilizzato 2048 chip Nvidia Blackwell B300 per completare 33 giorni di pre-addestramento e lanciare Trinity Large con un budget di circa 20 milioni di dollari. Questo modello ha registrato risultati inferiori rispetto a OpenAI e Anthropic in vari test di benchmark, ma l'azienda prevede di sviluppare modelli più grandi attraverso un nuovo round di finanziamento. Nvidia è diventata il principale sostenitore dell'ecosistema AI aperto negli Stati Uniti, investendo in Reflection AI, Poolside e Thinking Machines Lab. Gli esperti del settore affermano che l'ecosistema a peso aperto americano è ancora relativamente piccolo, con i modelli cinesi che dominano nel complesso.
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