GoPlus DeepScan w pełni zaktualizowany: wprowadzenie inteligentnego systemu ochrony bezpieczeństwa umów smart opartych na AI
18 sierpnia, oficjalne informacje ogłosiły pełną aktualizację DeepScan, wprowadzając oparte na AI rozwiązanie bezpieczeństwa umów smart. Zostało to ogłoszone, że w miarę jak hakerzy zaczynają wykorzystywać AI do odkrywania głębszych luk w umowach, tradycyjny model bezpieczeństwa „jedno audytowanie, zakończenie po uruchomieniu” staje się trudny do dostosowania do ciągle zmieniających się ryzyk ataków. DeepScan buduje kompletną pętlę bezpieczeństwa wokół całego cyklu życia umowy smart, składającą się z audytów umów AI, ciągłego monitorowania bezpieczeństwa oraz samodzielnych kontroli bezpieczeństwa Tokenów, zapewniając ciągłe zabezpieczenia dla deweloperów, projektów oraz platform handlowych.
Wśród nich, audyt umów AI może na podstawie głębokiej analizy kodu źródłowego umowy, zarządzania uprawnieniami oraz logiki biznesowej, identyfikować luki w składni, luki w logice biznesowej i inne ryzyka bezpieczeństwa, a także generować zorganizowane raporty audytowe zawierające oceny bezpieczeństwa, kluczowe odkrycia, szczegóły problemów oraz zalecenia dotyczące naprawy. Ciągłe monitorowanie bezpieczeństwa dotyczy umów, które zostały już uruchomione i audytowane, śledząc w czasie rzeczywistym nowe ujawnione luki, incydenty ataków na łańcuchu oraz zmiany w zewnętrznych zależnościach, takich jak oracle i mosty międzyłańcuchowe, a także oceniając za pomocą AI, czy projekt jest zagrożony, co pozwala na terminowe weryfikacje i ostrzeżenia. Samodzielna kontrola bezpieczeństwa Tokenów dotyczy projektów, które mają być wydane lub aplikują o notowanie, umożliwiając szybkie wykrywanie ryzyk związanych z pułapkami, złośliwymi uprawnieniami do emisji, mechanizmami czarnej listy, nietypowymi podatkami transakcyjnymi, uprawnieniami właściciela oraz ograniczeniami transakcyjnymi.
Dodatkowo, zespół DeepScan opublikował otwarty zbiór danych Benchmark oparty na rzeczywistych incydentach ataków na umowy smart, który ma na celu ocenę rzeczywistych możliwości AI w zakresie identyfikacji luk, zrozumienia ścieżek ataków, wnioskowania kontekstowego oraz stabilności audytu. Obecnie zebrano prawie sto typowych incydentów ataków od maja 2025 roku i jest on na bieżąco aktualizowany. Zostało to ogłoszone, że DeepScan może być używany do niskokosztowego skanowania bezpieczeństwa przez deweloperów, przeglądów bezpieczeństwa przed uruchomieniem przez projekty oraz ciągłego monitorowania w trakcie operacji, a także może służyć jako uzupełnienie oceny bezpieczeństwa przed notowaniem na platformach handlowych, pomagając wszystkim stronom w szybszym identyfikowaniu nowych luk i ryzyk ataków.
Cena --
Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.
Możesz również polubić

Microsoft cofa decyzję: przywraca klasyczne menu kontekstowe Windows 10 po latach skarg

Aktywa DeFi z ubezpieczeniem poniżej 2% z 100 miliardów dolarów

Prawo Mocy Bitcoina: Czy migracja kapitału do 175 000 USD jest nieunikniona?

Długoterminowe stopy procentowe cicho przekraczają granice, a Fed może być bezsilny

web3: XRPL rzekomo obsługuje 2 miliony płatności AI agentów

Sygnalizacja handlu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji; dlaczego instytucje finansowe nie sprzedają swoich tajemnic?

Shibarium nie stracił danych: to problemy z indeksowaniem Shibariumscan

Zakup mieszkania w nowym budownictwie przed zimą: jak nie zostać bez ciepła, wody i prądu

Ceny ETF amerykańskich obligacji skarbowych długoterminowych osiągnęły najniższy poziom od 22 lat, rośnie presja podaży

Fundstrat: Bitcoin może w ciągu następnych 60 dni wahać się o 30,2%

Otwarcie szczytu blockchain w Wyoming: uwaga branży kryptowalut przesuwa się z licencji produktów na strukturę rynku

web3: Koreańscy inwestorzy detaliczni przenoszą się na amerykański rynek akcji, koncentrując się na AI i półprzewodnikach

YouTube zmienia licznik wyświetleń, aby zwiększyć liczby i dostosować się do TikToka i Instagrama

Twyne zakończyło rundę finansowania seed, Cyber Fund i Ethereal Ventures liderami inwestycji

Pokolenie, które dorastało z kryptowalutami, inwestuje jak ich dziadkowie

FINNOVEX Arabia Saudyjska 2026 potwierdza InterContinental Riyadh jako partnera lokalizacyjnego

Czynsz za kawalerkę w 15 miastach Ukrainy wyższy niż płatność w programie 'єОселя'

Czy nadchodzi krach AI? EBC porównuje euforię AI do bańki internetowej

Policja ostrzega przed fałszywymi agentami próbującymi ukraść kryptowaluty

Od spekulacji do zarządzania ryzykiem: rynek prognoz uzupełnia lukę w ubezpieczeniach komercyjnych

BTIG ostrzega: ryzyko systematycznej korekty amerykańskiego rynku akcji rośnie od sierpnia do października

Użytkownik Twittera @uniswap12 nie zaleca małym inwestorom korzystania z portfeli sprzętowych, wskazując na wiele poważnych wad

Projekt CPU na blockchainie stworzony przez 16-letniego chłopca zyskał popularność po trzech kliknięciach CZ

web3: Media zagraniczne: Wysoka liczba pozycji na kontraktach futures na Bitcoin może zwiększyć zmienność

Nagrody za handel kontraktami futures w sierpniu i wrześniu 2026: zdobądź do 35% w WXT

Sieć główna Bitcoina nietknięta, ale infrastruktura wokół niej pada: TBC chce przywrócić finansowanie programowalne do homogenicznego łańcucha głównego

Od modelu do łańcucha: AI autonomiczne operacje przekształcają logikę zarządzania ryzykiem kryptowalut

Airdrop tokena KII: jak zdobyć część z 50 000 USDT nagród na WEEX

web3: Wycena rynku kryptowalut przesuwa się w kierunku przychodów i danych o rzeczywistym użytkowaniu







