Harvey wprowadza model AI do prawa Tenet, znacznie poprawiając wydajność

Startup prawniczy Harvey wprowadził swój pierwszy model po treningu, skierowany do scenariuszy prawnych, o nazwie Tenet. Tenet oparty jest na modelu Kimi K3 od Moonshot i został przeszkolony przez Harvey oraz Fireworks AI na podstawie publicznych danych prawnych, danych syntetycznych oraz danych oznaczonych przez prawników. W teście LAB, wskaźnik all-pass Tenet wzrósł o 82% w porównaniu do modelu bazowego, a w LAB Contracts wzrósł o 22%, zdobywając pierwsze miejsce w LAB Contracts, podczas gdy LAB zajęło drugie miejsce. Harvey wytrenował również trzy modele podrzędne wokół Tenet, które są skierowane na due diligence M&A, przegląd dokumentów o wysokiej częstotliwości oraz strukturalne wydobywanie informacji, przy kosztach wnioskowania poniżej jednej czwartej kosztów głównych modeli bazowych. Inwestor David Sacks zauważył, że amerykańskie startupy mogą niskim kosztem tworzyć wysokowydajne modele branżowe dzięki otwartym bazom i pionowemu treningowi, a zbyt surowe ograniczenia nałożone na modele open source mogą utrudnić chińskim laboratoriom wprowadzenie kolejnego Kimi, ale osłabią zdolność podobnych firm jak Harvey do budowania modeli w specjalistycznych dziedzinach.

Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.