Token wkracza na rynki zagraniczne, sprzedając chińską energię elektryczną na całym świecie.

Autor: Czarny homar, głęboka fala TechFlow

Latem 1858 roku kabel z miedzianym rdzeniem połączył Londyn i Nowy Jork, przecinając dno Oceanu Atlantyckiego.

Znaczenie tego wydarzenia nigdy nie dotyczyło prędkości transmisji, ale struktur władzy; ten, kto położył kabel podmorski, mógł przejąć przepływ informacji. Imperium Brytyjskie polegało na tej globalnej sieci telegraficznej, aby kontrolować informacje wywiadowcze ze swoich kolonii, ceny bawełny i wiadomości o wojnach.

Siła imperium tkwiła nie tylko w jego flocie, ale także w tym kablu.

Ponad 160 lat później ta logika sprawdza się w nieoczekiwany sposób.

Do 2026 roku duże modele chińskie będą po cichu przejmować globalny rynek deweloperski. Najnowsze dane OpenRouter pokazują, że chińskie modele stanowią 61% zużycia tokenów wśród dziesięciu najpopularniejszych modeli na platformie, a trzy pierwsze miejsca zajmują modele pochodzące z Chin. Programiści z San Francisco, Berlina i Singapuru codziennie wysyłają żądania API, które przechodzą przez podmorski kabel transatlantycki, aby dotrzeć do centrów danych w Chinach, gdzie zużywana jest moc obliczeniowa, przepływa energia elektryczna, a wyniki są wysyłane z powrotem.

Energia elektryczna nigdy nie opuściła chińskiej sieci energetycznej, ale jej wartość została przekazana za granicę za pomocą tokenów.

Wielka migracja modeli sztucznej inteligencji

24 lutego 2026 r. firma OpenRouter opublikowała dane tygodniowe: całkowite zużycie tokenów przez dziesięć najpopularniejszych modeli na platformie wyniosło około 8,7 biliona, z czego same modele chińskie stanowiły 5,3 biliona, czyli 61%. MiniMax M2.5 znalazł się na szczycie listy z wynikiem 2,45 biliona tokenów, a tuż za nim uplasowały się Kimi K2.5 i Zhipu GLM-5 – wszystkie trzy pochodzą z Chin.

Najnowsze dane z 26 lutego

To nie jest przypadek; wszystko zapoczątkowało jedno wydarzenie.

Na początku tego roku pojawiło się OpenClaw, narzędzie typu open source, które naprawdę pozwala sztucznej inteligencji „pracować”, umożliwiając bezpośrednie sterowanie komputerami, wykonywanie poleceń i równoległe realizowanie złożonych procesów roboczych. W ciągu kilku tygodni przekroczyło 210 000 gwiazdek na GitHubie.

Specjalista ds. finansów John natychmiast zainstalował OpenClaw i podłączył go do interfejsu API Anthropic, rozpoczynając automatyczne monitorowanie informacji giełdowych i raportowanie sygnałów transakcyjnych w czasie rzeczywistym. Kilka godzin później patrzył z niedowierzaniem na stan swojego konta: dziesiątki dolarów zniknęły.

To nowa rzeczywistość, którą przyniosło OpenClaw. W przeszłości rozmowa z AI pochłaniała kilka tysięcy tokenów na rozmowę, co stanowiło nieznaczny koszt. Po zintegrowaniu OpenClaw sztuczna inteligencja wykonuje dziesiątki podzadań w tle, wielokrotnie wywołując kontekst i iterując w cyklach; zużycie tokenów nie jest liniowe, ale wykładnicze. Projekt ustawy przyspiesza jak samochód z otwartą maską, spadającym poziomem paliwa i bez możliwości zatrzymania.

W społeczności programistów szybko rozprzestrzeniła się „sprytna sztuczka”: wykorzystanie tokenów OAuth do bezpośredniego połączenia kont Anthropic lub Google z OpenClaw, zamieniając miesięczne „nieograniczone” limity w darmowe paliwo dla agentów AI. Metoda ta została przyjęta przez wielu programistów.

Wkrótce podjęto oficjalne środki zaradcze.

19 lutego firma Anthropic zaktualizowała swoją umowę, wyraźnie zabraniając wykorzystywania danych logowania do subskrypcji Claude w narzędziach innych firm, takich jak OpenClaw. Aby uzyskać dostęp do funkcji Claude'a, należy skorzystać z kanału rozliczeniowego API. Google wprowadził nawet ogólny zakaz dostępu do kont subskrypcyjnych korzystających z Antigravity i Gemini AI Ultra za pośrednictwem OpenClaw.

„Ludzie zbyt długo cierpieli pod rządami Qin” – John zwrócił się następnie do dużych modeli krajowych.

W OpenRouter krajowy model MiniMax M2.5 uzyskał wynik 80,2% w zadaniach związanych z inżynierią oprogramowania, podczas gdy Claude Opus 4.6 uzyskał wynik 80,8%, co stanowi nieznaczną różnicę. Różnica w cenie jest jednak ogromna: pierwsza opcja kosztuje 0,3 dolara za milion tokenów na końcu wejściowym, podczas gdy druga kosztuje 5 dolarów, co stanowi różnicę około 17-krotną.

John dokonał zmiany, proces pracy był kontynuowany, a rachunek zmniejszył się o rząd wielkości; migracja ta ma miejsce na całym świecie.

Dyrektor operacyjny OpenRouter, Chris Clark, stwierdził wprost, że chińskie modele open source mogą zdobyć duży udział w rynku, ponieważ zajmują niezwykle wysoki odsetek w przepływach pracy proxy obsługiwanych przez amerykańskich programistów.

Elektryczność za granicą

Aby zrozumieć istotę tokenów wychodzących za granicę, należy najpierw wyjaśnić strukturę kosztów tokenu.

Wydaje się to niewielkie; jeden token odpowiada mniej więcej 0,75 angielskiego słowa. Typowa rozmowa z AI zużywa tylko kilka tysięcy tokenów. Ale kiedy te tokeny osiągają wartość bilionów, fizyczna rzeczywistość, która za nimi stoi, staje się ciężka.

Jeśli chodzi o koszty tokenów, to są tylko dwa główne składniki: moc obliczeniowa i energia elektryczna.

Moc obliczeniowa to amortyzacja procesorów graficznych; kiedy kupujesz NVIDIA H100 za około 30 000 dolarów, jego żywotność przekłada się na koszt amortyzacji dla każdego wnioskowania. Energia elektryczna jest paliwem niezbędnym do ciągłej pracy centrów danych; każdy procesor graficzny zużywa około 700 watów przy pełnym obciążeniu, a wraz z kosztami systemu chłodzenia rachunek za energię elektryczną dla dużego centrum danych AI może z łatwością przekroczyć setki milionów dolarów rocznie.

Teraz spróbujmy przedstawić ten proces fizyczny na mapie.

Amerykański programista wysyła żądanie API z San Francisco. Dane są przesyłane z Kalifornii przez podmorski kabel na Pacyfiku do centrum danych w Chinach, gdzie klastry GPU rozpoczynają pracę. Energia elektryczna płynie z chińskiej sieci energetycznej do tych chipów, wnioskowanie zostaje zakończone, a wyniki są wysyłane z powrotem. Cały proces może zająć tylko jedną lub dwie sekundy.

Energia elektryczna nigdy nie opuściła chińskiej sieci energetycznej, ale jej wartość została przekazana za granicę za pomocą tokenów.

Jest w tym coś magicznego, czego nie da się osiągnąć w zwykłym handlu: tokeny nie mają fizycznej formy, nie muszą przechodzić przez odprawę celną, nie podlegają cłom, a nawet nie są uwzględniane w żadnych aktualnych statystykach handlowych. Chiny eksportowały duże ilości usług informatycznych i energetycznych, ale w oficjalnych danych dotyczących handlu towarami są one prawie niewidoczne.

Tokeny stały się pochodnymi energii elektrycznej; istota tokenów trafiających za granicę polega na tym, że energia elektryczna trafia za granicę.

Pomagają w tym również stosunkowo niskie ceny energii elektrycznej w Chinach, które są o około 40% niższe niż w Stanach Zjednoczonych, co stanowi fizyczną różnicę kosztów, którą konkurenci mogą łatwo powielić.

Ponadto chińskie duże modele sztucznej inteligencji mają przewagę algorytmiczną i „inwolucyjną”.

Architektura MoE DeepSeek V3 aktywuje tylko część parametrów podczas wnioskowania, a niezależne testy pokazują, że koszt wnioskowania jest około 36 razy niższy niż w przypadku GPT-4o. MiniMax M2.5 również ma 229 miliardów parametrów, ale aktywuje tylko 10 miliardów.

Na najwyższym poziomie znajduje się inwolucja, z firmami takimi jak Alibaba, ByteDance, Baidu, Tencent, Dark Moon, Zhipu, MiniMax... kilkanaście firm depczących sobie po piętach w tym samym wyścigu, obniżających ceny znacznie poniżej rozsądnych marż zysku, ponoszących straty, a jednocześnie przyciągających uwagę, co stało się normą w branży.

Przyglądając się bliżej, sytuacja ta przypomina ekspansję chińskiego przemysłu wytwórczego za granicę, wykorzystującego zalety łańcucha dostaw i ewolucję branży do gwałtownego obniżenia cen tokenów.

Od bitcoina do tokenów

Przed pojawieniem się tokenów istniała inna forma energii elektrycznej trafiająca za granicę.

Około 2015 roku kierownicy elektrowni w Syczuanie, Yunnan i Xinjiang zaczęli przyjmować dziwną grupę gości.

Ci ludzie wynajmowali opuszczone fabryki, wypełniali je maszynami i utrzymywali je w ruchu przez całą dobę. Maszyny nie produkowały niczego, ale nieustannie rozwiązywały problem matematyczny, od czasu do czasu obliczając bitcoina z tej niekończącej się zagadki matematycznej.

Była to pierwsza generacja energii elektrycznej trafiającej za granicę: przekształcanie taniej energii wodnej i wiatrowej w globalnie krążące aktywa cyfrowe poprzez operacje haszowania maszyn wydobywczych, a następnie zamiana ich na dolary na giełdach.

Energia elektryczna nie przekraczała żadnych granic, ale jej wartość wpływała na rynek globalny za pośrednictwem Bitcoina.

W tamtych latach moc obliczeniowa Chin stanowiła ponad 70% globalnej mocy wydobywczej bitcoina. Chińska energia wodna i węglowa uczestniczyły w globalnej redystrybucji kapitału w ten okrężny sposób.

W 2021 roku wszystko to się skończyło. Restrykcje regulacyjne zmusiły górników do rozproszenia się, a moc obliczeniowa przeniosła się do Kazachstanu, Teksasu w USA i Kanady.

Jednak sama logika nigdy nie zniknęła; czekała tylko na nową powłokę, aż pojawił się ChatGPT, a duże modele zaczęły ze sobą konkurować. Dawne kopalnie btc-42">bitcoinów przekształciły się w centra danych AI, maszyny wydobywcze stały się procesorami graficznymi, a wyprodukowane bitcoiny zamieniły się w tokeny, a jedyną niezmienioną rzeczą pozostała energia elektryczna.

Logika wyjścia Bitcoina za granicę i wyjścia tokenów za granicę jest strukturalnie podobna, ale tokeny mają dziś większą wartość handlową.

Maszyny wydobywcze działają wyłącznie w oparciu o obliczenia matematyczne, a wytworzone bitcoiny są aktywami finansowymi, których wartość wynika z niedoboru i konsensusu rynkowego, niezależnie od „tego, co zostało obliczone”. Sama moc obliczeniowa nie zapewnia produktywności i jest raczej produktem ubocznym mechanizmu zaufania.

Wnioskowanie w przypadku dużych modeli jest inne. Procesory graficzne zużywają energię elektryczną, a ich wynikiem są rzeczywiste usługi kognitywne: kodowanie, analiza, tłumaczenie, kreatywność. Wartość tokenów wynika bezpośrednio z ich użyteczności dla użytkowników. Jest to głębsze osadzenie; gdy proces pracy programisty opiera się na określonym modelu, koszt zmiany będzie się z czasem kumulował.

Oczywiście istnieje jeszcze jedna kluczowa różnica: Wydobywanie bitcoinów zostało zakazane w Chinach, podczas gdy tokeny trafiające za granicę są aktywnie wybierane przez globalnych programistów.

Wojna o tokeny

Kabel podmorski ułożony w 1858 r. symbolizował dominację Imperium Brytyjskiego nad autostradą informacyjną – kto posiada infrastrukturę, ten może ustalać zasady gry.

Wyjazd tokenów za granicę to również wojna bez wypowiedzenia, napotykająca liczne przeszkody.

Suwerenność danych to pierwsza bariera. Żądanie API od amerykańskiego programisty jest przetwarzane przez chińskie centrum danych, a dane fizycznie przepływają przez Chiny. W przypadku indywidualnych programistów i niewielkich aplikacji nie stanowi to problemu, ale w scenariuszach dotyczących wrażliwych danych korporacyjnych, informacji finansowych i zgodności z przepisami rządowymi jest to poważna szkoda. To również dlatego chińskie modele mają najwyższy wskaźnik penetracji w narzędziach programistycznych i aplikacjach osobistych, ale są prawie nieobecne w podstawowych systemach przedsiębiorstw.

Zakaz stosowania chipów to druga przeszkoda. Rozwój sztucznej inteligencji w Chinach napotyka na ograniczenia eksportowe dotyczące wysokiej klasy procesorów graficznych firmy NVIDIA; architektura MoE i optymalizacja algorytmów mogą tylko częściowo zrównoważyć tę niekorzystną sytuację, a ograniczenia nadal istnieją.

Jednak przeszkody, które stoją przed nami, to tylko prolog; większe pole bitwy nabiera kształtów.

Tokeny i modele sztucznej inteligencji stały się nowym wymiarem strategicznej rywalizacji między Chinami a Stanami Zjednoczonymi, porównywalnym do półprzewodników i internetu w XX wieku, a nawet bliższym starszej metaforze: wyścigowi kosmicznemu.

W 1957 roku, kiedy Związek Radziecki wystrzelił Sputnika 1, Stany Zjednoczone były w szoku i natychmiast rozpoczęły program Apollo, przeznaczając na niego środki odpowiadające dzisiejszym setkom miliardów dolarów, aby zapewnić sobie zwycięstwo w wyścigu kosmicznym.

Logika konkurencji w dziedzinie sztucznej inteligencji jest uderzająco podobna, ale jej intensywność znacznie przewyższy intensywność wyścigu kosmicznego. W końcu przestrzeń kosmiczna jest sferą fizyczną, której zwykli ludzie nie są w stanie dostrzec, podczas gdy sztuczna inteligencja przenika wszystkie aspekty gospodarki. Za każdą linią kodu, każdą umową i każdym systemem decyzyjnym rządu może kryć się duży model opracowany przez określony kraj. Którykolwiek model stanie się domyślną opcją dla globalnej infrastruktury programistów, zyska strukturalny wpływ na globalną gospodarkę cyfrową.

Właśnie to sprawia, że chińskie tokeny trafiające za granicę są dla Waszyngtonu prawdziwym powodem do niepokoju.

Gdy baza kodu programisty, przepływ pracy agenta i logika produktu są oparte na API określonego chińskiego modelu, koszt migracji będzie z czasem wzrastał wykładniczo. Do tego czasu, nawet jeśli Stany Zjednoczone wprowadzą ograniczenia prawne, programiści będą się im sprzeciwiać, tak jak obecnie żaden programista nie może zrezygnować z GitHub.

Dzisiejsze tokeny trafiające za granicę mogą być jedynie prologiem tej długiej gry. Chińskie duże modele nie mają na celu obalenia niczego; po prostu dostarczają usługi każdemu programiście posiadającemu klucz API po niższej cenie.

Tym razem kable układają zespoły inżynierów programujących w Hangzhou, Pekinie i Szanghaju, a także klastry procesorów graficznych działające dzień i noc w południowej prowincji.

W tych zawodach nie ma odliczania czasu; trwają one 24 godziny na dobę, mierzone w tokenach, a polem bitwy jest terminal każdego programisty.