Google расширяет автоматизацию подготовки данных с помощью AI-агента BigQuery

Google автоматизирует процессы подготовки данных BigQuery с помощью AI-агента и расширяет набор сотрудников Forward Deployed Engineer (FDE). Google Cloud объявила 22 апреля, что агент по обработке данных может создавать и управлять конвейерами данных с помощью естественных языковых команд. Этот инструмент поддерживает очистку сырых данных, удаление дубликатов, стандартизацию форматов и генерацию кода для преобразования данных. Vodafone сообщила, что полностью автоматизировала существующие данные и скрипты преобразования, сократив время ручной ETL на 90%. Prisa Media отметила, что увидела ценность в обслуживании и оптимизации. Генеральный директор Google Cloud Томас Курьян сообщил, что компания будет нанимать дополнительных FDE для поддержки перехода клиентов на AI. На сайте Google Careers размещены вакансии FDE в области генеративного AI и Google Cloud, подчеркивающие роль в проектировании и развертывании AI-систем в среде клиентов. The Information сообщила, что Google Cloud планирует нанять сотни FDE для поддержки инструмента Gemini AI. Google одновременно продвигает автоматизацию подготовки данных и расширение штата, при этом повторяющиеся задачи обрабатываются AI-агентом, а подключение к системам клиентов осуществляется FDE.

Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.