Орендна плата за H100 зросла на 40%, ринок GPU розділився

Ціна річного контракту на оренду H100 від NVIDIA ($NVDA) зросла приблизно на 40% з жовтня 2025 року до березня 2026 року. Зростання попиту на навчання та інференцію AI-моделей призвело до того, що ринок оренди GPU змінився з єдиного прайс-листа на структуру, що розділяється за термінами контракту, каналами постачання та категоріями клієнтів.

У звіті SemiAnalysis від 2 квітня зазначено, що ціна річного контракту на H100 зросла з 1,70 долара США (приблизно 2400 вон) за годину GPU у жовтні 2025 року до 2,35 долара США (приблизно 3330 вон) у березні 2026 року. У звіті підкреслено, що зростання становить "майже 40%". Згадане підвищення на 50% у деяких заголовках новин не підтверджується доступними первинними даними та перехресними звітами.

Той же звіт пояснює, що потужності оренди GPU на вимогу вичерпані для всіх типів GPU. Також згадуються труднощі з отриманням H100 та H200 у 8-ноудових кластерах. Користувачам на короткий термін важко знайти вільні потужності, а довгострокові контракти мають більший стимул утримувати наявні обсяги.

Цінові показники не конвергують в один. Silicon Data розділяє ціни на оренду H100 на NeoCloud та hyperscalers. Поточна ціна на сторінці H100 становить 2,53 долара США (приблизно 3580 вон) за годину GPU.

Екран верхнього індексу тієї ж платформи на 30 липня показав ціну H100: NeoCloud 2,77 долара США (приблизно 3920 вон), hyperscaler 7,18 долара США (приблизно 10160 вон). NeoCloud означає нових постачальників хмарних послуг, які орендують GPU інфраструктуру, а hyperscaler вказує на великих постачальників хмарних послуг.

Ще один публічний індекс gpurentprice.com на 29 липня зафіксував ціну H100 на рівні 4,57 долара США (приблизно 6470 вон). Однак три індикатори мають різні терміни контракту, групи постачальників, склад зразків та регіони, тому важко порівнювати абсолютні ціни 1 до 1. Навіть для одного й того ж H100 ціна може змінюватися залежно від того, чи це оренда на вимогу, річний контракт, NeoCloud чи великий хмарний постачальник.

Silicon Data 4 серпня в блозі повідомила, що ціна H100 на NeoCloud зросла на 7,0% за 12 тижнів, а H200 - на 14,4%. Різниця в ціні між H100 та H200 коливалася від 5% до 0,4% і досягла 16,2%. Це може свідчити про те, що попит на AI-комп'ютери поширюється на кілька поколінь GPU, а не лише на дефіцит конкретного чіпа.

Існують і контраргументи. У публікаціях галузі стверджується, що медіана H100 на вимогу не змінилася суттєво з березня і становить близько 2,73 долара США до червня 2026 року. Це свідчить про те, що різке зростання цін на контракти та стабільність медіанних цін на спот можуть спостерігатися одночасно, тому ринкову ситуацію слід розглядати з різних точок зору.

GPU-hour - це одиниця витрат на використання одного GPU протягом години. AI-компанії несуть ці витрати безпосередньо або включають їх у вартість хмарних послуг, коли навчають великі мовні моделі або надають послуги інференції. Якщо орендна плата зростає, компанії, які не купують GPU безпосередньо, також піддаються змінам у витратах на послуги.

Цей тренд також стосується вартості послуг AI для вітчизняних читачів. Компанії, які працюють на базі хмари для навчання моделей або надання послуг інференції, мають різну структуру витрат залежно від способу забезпечення GPU. Раніше ми повідомляли, що довгострокова орендна плата за H100 зросла приблизно на 40% з жовтня 2025 року.

Тоді ж у дослідженні було виявлено, що діапазон цін на H100 значно варіювався залежно від постачальників. Аналіз порівняння 38 хмарних послуг та 32 продуктів GPU показав, що діапазон цін на H100 може відрізнятися до 18 разів. Це свідчить про те, що ринок оренди GPU ще не є стандартизованим єдиним ринком, а скоріше має фрагментовану цінову структуру.

Цінові коливання також призвели до обговорення фінансових продуктів. Barron's повідомляє, що CME Group готує ф'ючерси на обчислення, які мають стартувати 5 жовтня 2026 року. Як базові дані згадується Silicon Data.

Раніше ми також повідомляли, що CME планує запустити ф'ючерси, пов'язані з орендною платою за GPU. Ринок оренди GPU має структуру, в якій ціни варіюються залежно від постачальників, регіонів, термінів контрактів та доступності. Якщо публічна базова ціна буде встановлена, користувачі та постачальники зможуть окремо управляти змінами вартості оренди.

На ринку криптовалют є зв'язок з дистрибуційними проектами обчислень. Зростання орендної плати за GPU може бути пов'язане зі структурою витрат мереж, які надають або використовують обчислювальні ресурси. Однак це не означає зростання цін на конкретні токени чи збільшення попиту на проекти.

Ключовим моментом цього питання є не те, на скільки зросла орендна плата за H100, а те, як ринок розділяється. Публічні індикатори показують, що AI-комп'ютинг закріплюється на ринку, де ціни формуються залежно від термінів контрактів, каналів постачання та категорій клієнтів. Ф'ючерси на обчислення CME Group готуються до старту 5 жовтня 2026 року.

Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.