Qwen 27B випереджає Claude Opus у деяких кодингових бенчмарках

Модель відкритого штучного інтелекту (ШІ) Qwen 27B перевищила Claude Opus 4.6 Max від Anthropic у деяких кодингових бенчмарках. Qwen 3.8-27B набрала 61.7 балів у SWE-Bench Pro, випередивши 53.4 бали Claude, а в QwenSWEBench вона отримала 79.0 балів. Натомість у TerminalBench 2.1 Claude отримав 78.2 бали, що дало йому перевагу. У оцінці генерації коду на рівні сховища NL2Repo-Bench Claude також перевищив Qwen, набравши 47.6 балів проти 42.3. Qwen 3.8-27B пропонує базову довжину контексту в 262144 токенів і максимальну розширювану довжину до 1 мільйона токенів, а також підтримує функції розуміння зображень та відео. Згідно з карткою моделі Hugging Face, Qwen 3.8-27B також пропонує шляхи квантованих моделей, які можна підключити до локальних інструментів. Це вигідно для розробників, які хочуть безпосередньо використовувати модель на корпоративних хмарних API та особистих робочих станціях. Однак можливість виконання на споживчих GPU може варіюватися в залежності від налаштувань. Qwen Cloud представляє Qwen 3.8-Max як модель з 2.4 трильйона параметрів MoE, підкреслюючи, що вона зосереджена на кодуванні та спеціалізованих завданнях. Це оголошення демонструє тенденцію, в якій китайські відкриті моделі порівнюються з американськими моделями в кодингу та агентських завданнях.

Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.