Mythos — у Білому домі, OpenAI — у лабораторії | Ранковий огляд новин від Rewire News

Того ж дня Білий дім розподілив компанію Mythos між шістьма федеральними відомствами, OpenAI навчила штучний інтелект розпізнавати РНК, ринкова капіталізація AMD та Intel досягла рекордного рівня, а індекс споживчої довіри в Мічигані впав до найнижчого рівня за останні 74 роки.

1｜Білий дім відкриває доступ до Mythos для шести департаментів та представника компанії Anthropic на тлі судового позову

У вівторок федеральний директор з інформаційних технологій Офісу управління та бюджету Білого дому Барбачча надіслав електронні листи до Міністерства оборони, Міністерства фінансів, Міністерства торгівлі, Міністерства внутрішньої безпеки, Міністерства юстиції та Державного департаменту з метою організації доступу до системи Mythos із дотриманням заходів безпеки. Пентагон і досі вважає компанію Anthropic «ризиком для ланцюга поставок», і заборона на укладення з нею військових контрактів залишається в силі, проте Білий дім обійшов військових, щоб впровадити цей інструмент у федеральну виконавчу систему.

У програмі Mythos виявлено «тисячі» критичних вразливостей в операційних системах та браузерах. Того ж дня міністр з питань технологій Великої Британії застеріг підприємства, щоб вони «не залишалися байдужими». Випущена у четвер версія Opus 4.7 від Anthropic перевершила GPT-5.4 на 64,3% у тесті SWE-bench Pro, але компанія відкрито визнала, що відстає від Mythos (93,9%). На стороні споживачів тривають оновлення, тоді як уряд стрімко впроваджує свої заходи в іншому напрямку. Головний директор з продуктів (CPO) залишив раду директорів Figma, щоб підготуватися до просування конкурентного інструменту для дизайну, і вже почали поширюватися чутки про «апокаліптичний сценарій для SaaS».

(Джерело: (Bloomberg / Reuters / The Hill / Axios / VentureBeat)

2｜OpenAI завдає удару у відповідь на двох фронтах: Одна модель потрапляє в лабораторію, один агент — на ваш робочий стіл

У четвер компанія OpenAI представила модель GPT-Rosalind, названу на честь співавтора відкриття ДНК Розалінд Франклін, яка спеціалізується на біологічних науках. Точність прогнозування РНК перевищила результати понад 95 % експертів-людей; серед перших клієнтів — компанії Amgen, Moderna та Thermo Fisher. Конкуренція у сфері фармацевтичного штучного інтелекту перейшла від питання «що можна зробити» до питання «чия модель інтегрована в який фармацевтичний проект».

Того ж дня Codex завершив своє найбільше оновлення. Настільна програма тепер має окремий курсор, працює у фоновому режимі в будь-якій програмі на Mac, а також підтримує паралельну роботу декількох агентів без перешкод для користувача. Додано браузер, модуль пам'яті, функцію генерації зображень, 111 плагінів, а також 3 мільйони активних розробників щотижня. TechCrunch назвав це «прямим ударом» по Claude Code. Агент компанії Anthropic займається скороченням інтелекту, а агент OpenAI — його розширенням, що зміщує фокус конкуренції з моделей на набори інструментів для розробників.

(Джерело: (Reuters / OpenAI / TechCrunch / VentureBeat)

3 | Звіт Стенфорда: Розрив у сфері штучного інтелекту між Китаєм та США скоротився до 39 пунктів, Пентагон звертається до Google, щоб заповнити прогалину в роботі компанії Anthropic

У четвер було опубліковано індекс штучного інтелекту HAI 2026 від Стенфордського університету. Розрив у балах в «Арені» зменшився з понад 1300 балів у 2023 році до 39 балів (2,7 %). Частка цитувань китайських наукових праць у галузі штучного інтелекту становить 20,6%, що перевищує показник США (12,6%), а обсяг впровадження промислових роботів у Китаї в 9 разів перевищує аналогічний показник у США. Проте обсяг приватних інвестицій у сферу штучного інтелекту в США, що становить 285,9 млрд доларів, все ще у 23 рази перевищує аналогічний показник у Китаї. Найбільш вражаючим показником є мобільність наукових кадрів: з 2017 року приплив вчених у галузі штучного інтелекту до США скоротився на 89 %, а за останній рік це скорочення прискорилося на 80 %.

Видання «The Information» того ж дня повідомило, що Google веде переговори з Пентагоном щодо розгортання Gemini в закритому середовищі. Це випливає з «розриву антропогенного виключення». Компанія Google запропонувала положення, що забороняють використання її технологій для масштабного стеження або безпілотної автономної зброї. Китайські заводи з виробництва мікросхем встановили рекорд імпорту обладнання з США через країни Південно-Східної Азії, при цьому вітчизняні виробники демонструють високі доходи, але стикаються зі скороченням прибутку через цінові війни. У наукових публікаціях та рейтингах гонка в галузі штучного інтелекту набирає обертів, проте у сфері фінансування та постачання обладнання вона залишається роздробленою.

(Джерело: Fortune / Stanford HAI / The Information / Tom's Hardware / Newsweek)

4 | AMD та Intel досягли рекордної ринкової капіталізації в один і той же день; акцент в інфраструктурі штучного інтелекту зміщується з навчання на інференцію

У середу ринкова капіталізація компанії AMD досягла історичного максимуму в 454,0 млрд доларів при ціні акцій у 278 доларів. Ринкова капіталізація Intel наблизилася до 340,0 млрд доларів, досягнувши 25-річного максимуму, а ціна акцій наблизилася до позначки 68 доларів. Рушійною силою одночасного стрімкого зростання цих двох гігантів у сфері процесорів є не заміна графічних процесорів, а різке зростання попиту на високопродуктивні процесори та пам'ять з високою пропускною здатністю, що зумовлено розвитком систем штучного інтелекту-агентів та RAG. Видання Tom's Hardware заявило, що «процесори знову в моді».

Компанія AMD завоювала 30 % частки ринку x86, а Intel того ж дня оголосила про випуск процесора Wildcat Lake, виготовленого за технологічним процесом 18A, як відповідь на це. Протягом останніх двох років у дискусіях про інвестиції в штучний інтелект основна увага приділялася компанії Nvidia та розробці алгоритмів, але зараз, з розвитком технологій інференції та координації агентів, стратегічна цінність процесорів (CPU) починає переоцінюватися. Увага в сфері інфраструктури штучного інтелекту переходить від навчання до інференції.

(Джерело: (Tom's Hardware)

5｜Індекс споживчої довіри впав до найнижчого рівня за 74 роки, а Уолл-стріт досягла рекордного максимуму. МВФ заявляє, що штучний інтелект може стати єдиним порятунком

Індекс споживчої довіри Мічиганського університету на початку квітня склав 47,6, досягнувши найнижчого рівня за останні 74 роки та знизившись на 10,7% порівняно з березнем. Інфляційні очікування зросли до 4,8 %. Економіст Сам підсумував: «Фондовий ринок реагує на перерозподіл ризиків, тоді як домогосподарства реагують на реальну ситуацію». Того ж тижня доходи великих банків від торговельних операцій перевищили 40 мільярдів доларів, встановивши рекорд: компанія Goldman Sachs зафіксувала другий за величиною квартальний дохід у своїй історії, а чистий прибуток Bank of America у розмірі 8,6 мільярда доларів досяг найвищого рівня за останні 20 років. Індекс S&P 500 перетнув позначку в 7000 пунктів.

У звіті МВФ «Fiscal Monitor», опублікованому того ж тижня, прогнозується, що до 2029 року глобальний державний борг досягне 100 % ВВП, а борг США перевищить 125 % ВВП. Для стабілізації боргу знадобиться жорсткість бюджетної політики на чотири процентні пункти, що стане найбільшим коригуванням у мирний час. МВФ зазначив, що штучний інтелект може підвищити ефективність роботи уряду, але попередив про можливі проблеми на ринку праці. Контури диференціації у формі літери «К» стали чіткішими: ринки капіталу виграють від волатильності, спричиненої торговельними війнами, тоді як споживчі ринки змушені нести реальні витрати, пов’язані з цими конфліктами.

(Джерело: Fortune / Мічиганський університет / CNBC / МВФ / BusinessToday)

6｜Фінансування політичного комітету з питань криптовалют та штучного інтелекту перевищило 250 мільйонів доларів, але попередні вибори в Іллінойсі викликають занепокоєння

За даними FT, політичні комітети в галузях криптовалют та штучного інтелекту зібрали загалом понад 250 мільйонів доларів напередодні проміжних виборів. Fairshake очолив рейтинг із 191 мільйоном доларів готівкових коштів, посівши перше місце серед американських супер-PAC, за підтримки Coinbase, a16z, Jump Crypto та Ripple Labs. Що стосується сфери штучного інтелекту, то компанія Leading the Future мала у своєму розпорядженні 39 мільйонів доларів, які були надані переважно засновниками OpenAI та компанією a16z.

Однак березневі праймеріз в Іллінойсі стали сигналом тривоги: Організація Fairshake витратила понад 10 мільйонів доларів на боротьбу проти віце-губернаторки Страттон, проте вона все одно здобула висунення від Демократичної партії до Сенату. Фінансування з боку промисловості допомогло прихильному кандидату перемогти на праймеріз 2024 року, але до 2026 року виборці все більше побоюються впливу грошей технологічної галузі на вибори. Інвестиційна політика технологічного капіталу перейшла від стратегії «бліцкригу» до війни на виснаження.

(Джерело: (FT / Fortune / NBC News)

Обов’язково дізнайтеся ↓

Компанія Physical Intelligence випустила універсальний робототехнічний процесор π0.7, продемонструвавши його здатність до «композитного узагальнення». Цей дворічний стартап із Сан-Франциско, що спеціалізується на робототехніці, стверджує, що модель π0.7 здатна виконувати завдання, яких не було в навчальних даних, і не поступається попереднім спеціалізованим моделям у таких завданнях, як приготування кави, складання одягу та складання деталей. Дослідники називають ці результати «несподіваними навіть для них самих». Якщо ця робота пройде рецензію, це може стати визначальним моментом для штучного інтелекту роботів, подібним до появи великих мовних моделей (LLM). (Джерело: (TechCrunch)

Ціна на Meta Quest 3 підвищилася на 100 доларів — до 599,99 доларів, а на Quest 3S — на 50 доларів. Як пояснюють, дефіцит чіпів штучного інтелекту поширився з графічних процесорів на чіпи пам'яті, що позначилося на апаратних засобах віртуальної реальності як кінцевих споживчих продуктах. (Джерело: (Tom's Hardware / TechCrunch)

Велика Британія оголосила про створення державного фонду штучного інтелекту на суму 6,75 млрд доларів, метою якого є зменшення залежності від іноземних технологій. Після того, як Франція інвестувала 2 мільярди доларів у сферу штучного інтелекту, це вже друга велика європейська країна, яка створила спеціальний суверенний фонд у сфері штучного інтелекту. (Джерело: (Wired)

Salesforce представляє Headless 360 — найбільшу зміну архітектури за останні 27 років. Завдяки понад 100 новим API, інструментам MCP та командам командного рядка агенти штучного інтелекту тепер можуть керувати всією платформою без необхідності відкривати браузер. SaaS перетворюється на інфраструктурний рівень для агентів. (Джерело: (VentureBeat)

Компанія Drift залучила 148 мільйонів доларів фінансування від Tether та інших інвесторів, перейшовши від стейблкоіну Circle до табору USDT після серйозної уразливості. На ринку стейблкоїнів головним чинником стає не стільки технічний вибір, скільки капітальні зв’язки. (Джерело: (CoinDesk)