Giải mã thư nội bộ của Zhipu AI: Cơn sóng lớn đã đến, sau khi niêm yết không tập trung vào lợi nhuận mà nghiên cứu, đặt cược vào con đường AGI "đốt tiền" nhất

Tác giả: KK.aWSB

Vào ngày 11 tháng 7, người sáng lập Zhipu AI, Tang Jie, đã gửi một bức thư nội bộ đến toàn thể nhân viên với tiêu đề "Cơn sóng lớn đã đến".

Bức thư này không dài, nhưng thời điểm phát hành cực kỳ nhạy cảm - chỉ vài ngày trước khi nó được phát hành, Zhipu vừa trải qua một đợt biến động giá cổ phiếu khá mạnh.

Nửa năm trước, vào ngày 8 tháng 1 năm nay, Zhipu đã niêm yết trên sàn giao dịch Hong Kong với giá phát hành 116,2 đô la Hồng Kông, trở thành "cổ phiếu mô hình lớn đầu tiên". Sau đó, với việc mô hình flagship liên tục được cải tiến, giá cổ phiếu đã tăng vọt, có lúc đạt 2980 đô la Hồng Kông - so với giá phát hành, mức tăng vượt quá 24 lần, giá trị vốn hóa một thời điểm vượt qua 1,3 triệu tỷ đô la Hồng Kông, vượt qua Xiaomi và gần gấp ba lần Baidu.

Nhưng ngay trước và sau khi bức thư này được phát đi, với việc cổ phiếu bị hạn chế được giải phóng, giá cổ phiếu đã giảm hơn 19%, thị trường bắt đầu thảo luận dày đặc về một câu hỏi: Liệu Zhipu có phải là một bong bóng không? Định giá của nó có thể chịu đựng được không?

Tang Jie không trực tiếp phản hồi về giá cổ phiếu, cũng không đề cập đến áp lực giải phóng, cũng không trả lời tranh cãi về định giá. Ông chọn vào thời điểm này, bằng một bức thư, nói về một điều mà hầu hết các nhà đầu tư không ngờ tới: việc niêm yết không phải là điểm kết thúc, trong hai năm tới, công ty sẽ không đổ nguồn lực vào việc kiếm lợi nhuận ngắn hạn, mà sẽ tiếp tục đặt cược vào những nghiên cứu cơ bản mà không thấy được lợi nhuận gần, cực kỳ tốn kém.

Trong bài viết này, tôi sẽ tổng hợp nội dung cốt lõi của bức thư này, cùng với bối cảnh thị trường mà bức thư không đề cập đến nhưng rất quan trọng để hiểu vấn đề này, cuối cùng đưa ra cách giải thích độc lập của riêng tôi.

Phần một: Bức thư này nói về điều gì

Bức thư được chia thành năm phần, tôi sẽ lần lượt tổng hợp.

1. Chúng tôi là ai: Một phương pháp "phản trực giác"

Tang Jie bắt đầu không phải bằng sản phẩm, mà là phương pháp cơ bản của Zhipu - theo cách của ông, được tóm tắt bằng ba từ: "bản chất, phản trực giác, tập trung": suy nghĩ đủ sâu, mới dám đưa ra lựa chọn đủ phi thường; một khi đã chọn, phải kiên trì đủ lâu.

Ông đã đưa ra ba ví dụ, nối kết những quyết định quan trọng của Zhipu trong hai mươi năm qua:

• Năm 2006, đội ngũ tiền thân của Zhipu đã giữ một máy đơn chạy hệ thống tìm kiếm học thuật, có vẻ không nổi bật, nhưng họ đã đánh giá rằng điều này liên quan đến "khai thác cơ chế tiến hóa của các ngành" - một câu hỏi đáng để dành mười năm để trả lời.

• Từ năm 2021 đến 2022, khi "để máy móc suy nghĩ như con người" vẫn là một điều không tưởng trong mắt hầu hết mọi người, đội ngũ đã chuyển hướng nguồn lực, đặt cược vào quy mô hàng trăm tỷ tham số, tạo ra GLM-130B - thời điểm này, sớm hơn một năm rưỡi so với khi ChatGPT bùng nổ toàn cầu.

• Ngày 8 tháng 1 năm 2026, tức là ngày Zhipu niêm yết trên sàn giao dịch Hong Kong, Tang Jie cho biết, đội ngũ không coi đây là điểm kết thúc để ăn mừng, mà là một điểm khởi đầu hoàn toàn mới - khi người khác ăn mừng, họ chọn "trở về con số không", quay lại nghiên cứu mô hình cơ bản.

Ba ví dụ này đều chỉ ra một thái độ: lợi ích thương mại ngắn hạn và xu hướng ngành, trong mắt Tang Jie chỉ là "cảnh vật trên đường đi", điểm đến thực sự là AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát).

2. Làm thế nào để hiểu thời đại này: "trần" của trí tuệ đang được viết lại

Phần thứ hai là phán đoán cốt lõi nhất của toàn bộ bức thư, Tang Jie nói rất thẳng thắn: bài học lớn nhất trong hai mươi năm qua là, cơ hội thương mại thực sự không bao giờ nằm trong những sửa đổi nhỏ của sản phẩm và mô hình kinh doanh, mà nằm trong khoảnh khắc "giới hạn khả năng trí tuệ" được nâng cao.

Ông mô tả sự tiến hóa của khả năng AI như một con đường rõ ràng - từ "trí tuệ cảm nhận" (có thể nhìn và nghe) đến "trí tuệ nhận thức" (có thể hiểu và suy luận), cuối cùng hướng tới AGI. Và AGI bản thân, ông đưa ra một định nghĩa khá khắt khe: không phải là trí tuệ của một thiên tài đơn lẻ, mà là tổng hợp trí tuệ của toàn nhân loại, phải có khả năng tạo ra kiến thức gốc ở cấp độ thuyết tương đối, mới được coi là thực sự đạt đỉnh.

Trên con đường hướng tới mục tiêu này, ông cho rằng có ba ngọn núi phải vượt qua:

• Ngọn núi đầu tiên, khả năng thực hiện nhiệm vụ dài hạn. Để AI không chỉ là "trả lời câu hỏi ngay lập tức", mà có thể lập kế hoạch và thực hiện các dự án phức tạp kéo dài hàng tuần, hàng tháng hoặc thậm chí hàng năm - ví dụ như một chuyên gia an ninh hàng đầu, không biết mệt mỏi liên tục khai thác lỗ hổng trong phần mềm.

• Ngọn núi thứ hai, hệ thống trí tuệ tự trị hoàn toàn. Từ việc thảo luận về "công ty một người" (một người kết hợp với AI có thể thực hiện công việc của một công ty), nâng cấp lên "công ty không người" - một nhóm các thực thể thông minh có khả năng chuyên môn riêng, có thể hợp tác lẫn nhau, có thể tự vận hành 24/7. Ông đặc biệt đề cập rằng, trí nhớ, học tập liên tục và tự đánh giá - ba vấn đề từng được coi là cần cách mạng hóa để giải quyết, đang dần được khắc phục.

• Ngọn núi thứ ba, cũng là ngọn núi khó nhất và có không gian tưởng tượng nhất: tự tiến hóa. AI bắt đầu đào tạo AI - tự viết mã, tự làm sạch và tổng hợp dữ liệu, tự đào tạo chính mình. Tang Jie cho rằng, mặc dù điều này sẽ tiêu tốn nhiều sức mạnh tính toán hơn, nhưng tiết kiệm được nguồn lực quý giá nhất: năng lượng và thời gian của con người.

Ông cũng đề cập đến một tham chiếu quan trọng bên ngoài - một báo cáo của Google DeepMind cho rằng, ngay cả khi khả năng của một mô hình đơn lẻ mãi mãi dừng lại ở mức độ con người, chỉ cần có thể tăng gấp mười lần số lượng mô hình AGI mỗi năm, trong vòng năm năm có thể lý thuyết đạt một trăm triệu mô hình, những mô hình này chia sẻ trí tuệ cơ bản, hợp tác suy nghĩ với hiệu suất gấp trăm lần, sao chép kinh nghiệm gần như không tốn chi phí - trên phương diện tập thể, điều này tương đương với trí tuệ siêu việt (ASI).

Kết luận của ông là: cơn sóng này sẽ xuyên thấu toàn bộ chuỗi công nghệ từ trên xuống dưới - hệ điều hành có thể được viết lại thành "LLM OS", kiến trúc Von Neumann bản thân cũng có thể đối mặt với thách thức, tài chính, pháp lý, thương mại điện tử và các ngành khác đều không thể thoát khỏi.

3. Hướng chiến lược: Kế hoạch "chạm đỉnh", bốn động cơ cốt lõi

Sau khi xác định được phán đoán về thời đại, Tang Jie đã đưa ra chiến lược cụ thể cho Zhipu trong hai năm tới, gọi là kế hoạch "chạm đỉnh" - không theo đuổi lợi nhuận ứng dụng ngắn hạn, mà trực tiếp nhắm vào đỉnh cao tiếp theo của AGI, thực hiện đầu tư chiến lược lớn xung quanh bốn hướng cốt lõi:

• Động cơ đầu tiên: Nhiệm vụ dài hạn. Phát triển kiến trúc trí nhớ thế hệ mới, để mô hình có thể vừa học, vừa hành động, vừa tích lũy trong toàn bộ vòng đời của một dự án. Ví dụ, chia nhỏ mục tiêu lớn như "thiết kế một phân tử thuốc chống ung thư" thành hàng ngàn nhiệm vụ con có thể thực hiện độc lập.

• Động cơ thứ hai: Hệ thống trí tuệ tự trị. Từ "trợ lý thông minh" nâng cấp lên "nhân viên kỹ thuật số", mục tiêu là xây dựng một xã hội trí tuệ với hàng trăm, hàng ngàn thực thể thông minh, mỗi thực thể có nhân cách và kỹ năng chuyên môn độc lập, có thể tự tranh luận, hợp tác, kiểm tra mã lẫn nhau, phân bổ tài nguyên.

• Động cơ thứ ba: Tự đào tạo hoàn toàn. Trong bối cảnh dữ liệu con người chất lượng cao sắp cạn kiệt, chuyển đổi sức mạnh tính toán thành nhiên liệu tiến hóa - xây dựng nhà máy dữ liệu tổng hợp, sử dụng AI và AI đấu tranh lẫn nhau để tạo ra kiến thức mới từ con số không, và trong hộp cát an toàn cho phép hệ thống có khả năng tái cấu trúc mã của chính mình.

• Động cơ thứ tư, cũng là động cơ mà Tang Jie đặc biệt nhấn mạnh và dành nhiều thời gian nhất trong bức thư: Quản lý an toàn tối đa. Nguyên tắc của ông là, khả năng AI càng mạnh, ràng buộc an toàn càng phải chặt chẽ. Zhipu từ chối các giải pháp an toàn "vá lỗi", mà hy vọng mã hóa trực tiếp đạo đức nhân loại, quy tắc xã hội, luật pháp quốc gia vào hàm giá trị của mô hình như một định lý. Ông tiết lộ rằng, dự kiến sẽ đầu tư hàng trăm tỷ tài nguyên để nghiên cứu "giải thích cơ học" - nói trắng ra, là để làm rõ logic của từng quyết định của mô hình dựa trên nơ-ron, biến hệ thống hộp đen thành hệ thống minh bạch, có thể giải thích. Đồng thời, ông cho biết sẽ tích cực tham gia vào quản lý AI quốc tế, ngăn chặn việc lạm dụng công nghệ.

Tang Jie đặc biệt đề cập đến một phán đoán trong phần này: khi các mô hình tiên tiến nhất ở nước ngoài bị trì hoãn công bố vì lo ngại về an toàn, khi những người lãnh đạo của các công ty đó công khai cảnh báo về tác động sâu sắc của AI sẽ định hình lại cục diện quyền lực toàn cầu, sự phát triển của trí tuệ siêu việt và nghiên cứu "siêu đồng bộ" phải được thúc đẩy đồng bộ - an toàn không còn là một phụ kiện tùy chọn của công nghệ, mà là điều kiện tiên quyết để công nghệ có thể tồn tại.

4. Hệ sinh thái mở: Một tay chạm đỉnh, một tay trải đường

Phần thứ tư, Tang Jie nói về chiến lược mã nguồn mở, và rõ ràng đặt nó bên cạnh kế hoạch "chạm đỉnh" như hai mặt của cùng một chiến lược.

Lý do ông đưa ra là: An toàn thực sự không phải được xây dựng dựa trên công nghệ đóng kín và rào cản, mà phải dựa vào sự tham gia rộng rãi, chia sẻ, xây dựng chung và giám sát công khai.

Rơi vào sản phẩm, đó là mô hình mã nguồn mở GLM-5.2 mà Zhipu gần đây phát hành - mô hình mã nguồn mở mạnh nhất của công ty hiện tại, hỗ trợ ngữ cảnh thực sự có thể sử dụng lên đến hàng triệu, tiếp tục duy trì vị thế dẫn đầu trong khả năng thực hiện nhiệm vụ dài hạn, và hoàn toàn mã nguồn mở với giấy phép MIT rộng rãi nhất: bất kỳ ai cũng có thể tải xuống, triển khai, thương mại hóa, không phân biệt loại người sử dụng hoặc tính chất tổ chức.

Logic trong lời nói của ông là: trí tuệ tiên tiến không nên chỉ thuộc về một số ít người, cũng không nên bị những người lập quy tắc ít ỏi thu hồi quyền lực bất cứ lúc nào. Nó nên là mở, có thể sử dụng, có thể xây dựng, phục vụ cho mỗi nhà phát triển. Một tay chạm đỉnh, thách thức giới hạn của trí tuệ; tay còn lại trải đường, để khả năng tiên tiến nhất có thể mở và phổ quát - độ cao mà chúng ta chạm tới thuộc về toàn nhân loại, con đường mà chúng ta xây dựng cũng thuộc về mỗi người.

5. Kết luận: Biến núi thành đường

Cuối bức thư, Tang Jie đã trả lời một câu hỏi mà gần như ai cũng sẽ hỏi: Tại sao sau khi niêm yết, vẫn tiếp tục đầu tư nguồn lực cốt lõi vào những hướng không chắc chắn nhất?

Câu trả lời của ông là một niềm tin: "Những người thực sự đạt đỉnh sẽ biến núi thành đường." Ông đã hồi tưởng lại dự án mô hình lớn Wudao mà Zhipu đã tham gia từ sớm, niềm tin đó từng được tập hợp thành niềm tin chung của hàng trăm nhà khoa học, sau đó thông qua đầu tư công nghiệp và hệ sinh thái của Zhipu, trở thành nền tảng mà các doanh nhân thế hệ mới có thể dựa vào để cất cánh. Ông hy vọng hôm nay có thể xây dựng con đường này cao hơn, rộng hơn - cao đến mức có thể giữ vững ranh giới an toàn, cao đến mức cho phép nhân loại có cơ hội khám phá nhiều điều chưa biết hơn; rộng đến mức mỗi nhà phát triển, mỗi đội ngũ đều có thể tìm thấy con đường đi lên.

Cuối bức thư, ông đã sử dụng một câu nói có trọng lượng để tóm tắt: "Không đạt đỉnh, tức là thất bại." Và ông nhấn mạnh, lần theo đuổi độ cao này thuộc về toàn nhân loại.

Phần hai: Bối cảnh mà bức thư không đề cập, nhưng bạn cần biết

Nếu chỉ nhìn vào bức thư này, rất dễ dàng để coi nó như một tuyên ngôn chiến lược thuần túy, đầy cảm hứng. Nhưng khi đặt nó trở lại trong bối cảnh thị trường thực tế, sẽ thấy nhiều tầng lớp hơn.

Đầu tiên, thời điểm phát hành bức thư này rất gần với một cuộc khủng hoảng giá cổ phiếu thực sự. Giá cổ phiếu của Zhipu từ giá phát hành 116,2 đô la Hồng Kông đã tăng lên 2980 đô la Hồng Kông, mức tăng 24 lần đằng sau là sự lạc quan cực độ của thị trường về câu chuyện "OpenAI tiếp theo". Nhưng sau khi cổ phiếu bị hạn chế được giải phóng, đã giảm hơn 19%, cho thấy sự lạc quan này đang bị thực tế thử thách vào thời điểm đó.

Thứ hai, hướng chiến lược của bức thư này không phải xuất hiện từ hư vô. Sự đặt cược của Tang Jie vào khả năng lập trình bắt đầu từ đầu năm 2025 sau khi phát hành DeepSeek R1, ông đã đánh giá rằng "khám phá mô hình đối thoại đã gần như đạt đỉnh", vì vậy đã chuyển hướng nguồn lực sang khả năng lập trình và suy luận - quyết định này đã mang lại kết quả trực tiếp là doanh thu hàng năm (ARR) của nền tảng MaaS của Zhipu đã tăng 60 lần trong năm qua. GLM-5.2 đã vào top ba toàn cầu trong bảng xếp hạng đánh giá quốc tế uy tín. Những kết quả thương mại cụ thể này chính là sự tự tin mà bức thư "không theo đuổi thương mại ngắn hạn" dám nói ra.

Thứ ba, so sánh ngang hàng, bạn sẽ thấy đây không phải là lựa chọn của riêng Zhipu. Khoảng thời gian gần như tương tự, OpenAI liên tục phát hành các sản phẩm Agent khác nhau, Anthropic tập trung vào khả năng lập trình như Claude Code, Google đang thúc đẩy Gemini Agent, Meta đang xây dựng toàn diện trợ lý AI cá nhân. Các công ty AI hàng đầu toàn cầu gần như đồng loạt coi "trí tuệ tự trị" là lĩnh vực cạnh tranh tiếp theo - khái niệm "công ty không người" (NPC) mà Tang Jie đề xuất trong bức thư thực chất đang tranh giành một thứ: cổng giao tiếp duy nhất giữa con người và thế giới số trong tương lai.

Phần ba: Cách giải thích của tôi

Khi nhìn những thông tin này cùng nhau, tôi cho rằng vấn đề mà bức thư này thực sự muốn giải quyết không phải là "Zhipu đang làm gì", mà là một câu hỏi sắc bén hơn: Sau khi niêm yết nhận được tiền thật, tại sao vẫn tiếp tục đổ nguồn lực khổng lồ vào những hướng mà trong ngắn hạn hoàn toàn không thấy được lợi nhuận thương mại?

Điều này về bản chất là một sự "định nghĩa lại điểm neo giá trị"

Câu trả lời mà Tang Jie đưa ra, logic cốt lõi thực sự là một nguyên tắc rất đơn giản trong thị trường tài chính: Một công ty công nghệ tăng trưởng cao hôm nay trị giá bao nhiêu không bao giờ được quyết định bởi lợi nhuận mà nó kiếm được trong quý này, mà là do thị trường vốn có tin tưởng rằng nó có thể trở thành công ty cấp nền tảng của thời đại tiếp theo hay không.

Nếu thị trường tin vào câu chuyện này, thì tất cả các khoản đầu tư nghiên cứu phát triển khổng lồ hôm nay đều có thể được tính lại thành "chi phí hợp lý hướng tới tương lai"; nếu thị trường không tin, thì ngay cả khi doanh thu hiện tại sáng sủa đến đâu, cũng chưa chắc có thể duy trì được định giá của một công ty có giá trị hàng nghìn tỷ.

Bức thư này về bản chất là trong khoảng thời gian áp lực giải phóng và biến động giá cổ phiếu mạnh mẽ, cố gắng thuyết phục lại thị trường: hãy tiếp tục tin vào câu chuyện vĩ đại này về AGI, thay vì nhìn nhận chúng tôi từ góc độ ngắn hạn của báo cáo tài chính hàng quý.

Một điểm đáng chú ý: "chạm đỉnh" và "mở cửa" có thực sự không mâu thuẫn

Bức thư đã đặt "chạm đỉnh" (khắc phục công nghệ tiên tiến nhất) và "mở cửa" (mở mã miễn phí mô hình mạnh nhất hiện tại) thành hai mặt của "một thể" với lý do là "an toàn thực sự không thể được xây dựng dựa trên sự đóng kín".

Logic này có thể đúng, nhưng đáng để suy nghĩ thêm một lớp: Zhipu một bên nói rằng trí tuệ tiên tiến "không nên bị một số ít người độc quyền, không nên bị một số ít người lập quy tắc thu hồi quyền lực bất cứ lúc nào", một bên lại đang chạy đua để đạt được một mục tiêu nếu thực sự đạt được - tức là "tự đào tạo hoàn toàn" và "xã hội trí tuệ tự trị" - về bản chất sẽ khiến Zhipu trở thành một trong số ít người nắm giữ công nghệ mạnh nhất, có khả năng định nghĩa quy tắc.

Tôi cho rằng cách giải thích gần gũi với thực tế hơn là: "chạm đỉnh" và "mở cửa" thực sự là hai mặt của một thể, nhưng hai mặt này tương ứng với hai cách thức kiếm tiền khác nhau, chứ không chỉ đơn thuần là chủ nghĩa lý tưởng. Mở mã thế hệ mô hình hiện tại ra, đổi lại là hệ sinh thái nhà phát triển, danh tiếng công nghệ và thị phần - đây là một cách tiếp cận "dùng hiện tại để đổi lấy tương lai": bạn sử dụng càng nhiều, càng không thể rời xa hệ sinh thái này, khi Zhipu thực sự thiết lập được lợi thế khác biệt trong các lĩnh vực tiên tiến như nhiệm vụ dài hạn và trí tuệ tự trị, nhóm người dùng hệ sinh thái này sẽ trở thành nền tảng thương mại tự nhiên nhất của nó.

Bức thư này thực sự không nhắm đến giá cổ phiếu, mà là "độ tin cậy của câu chuyện"

Tôi cho rằng điểm quan trọng nhất để hiểu bức thư này là: nó không phải viết cho người dùng bình thường, mà về bản chất là một "giấy xác nhận niềm tin" viết cho thị trường vốn và đội ngũ cốt lõi.

Đối với thị trường vốn, nó đang nói: sự biến động giá cổ phiếu ngắn hạn không quan trọng, điều quan trọng là chúng tôi đánh giá con đường AGI này, và lịch sử của chúng tôi về mỗi lựa chọn "phản trực giác" cuối cùng đều được xác nhận - mười năm ẩn mình vào năm 2006, chạy trước ChatGPT một năm rưỡi vào năm 2021, sự tăng trưởng 60 lần từ việc đặt cược vào lập trình sau DeepSeek - hồ sơ theo dõi này mới là tài sản thực sự đứng sau cam kết "tiếp tục đốt tiền" lần này.

Đối với đội ngũ nội bộ, nó đang nói: việc niêm yết không phải là điểm kết thúc, định vị của công ty không phải là "một công ty sản xuất sản phẩm tốt", mà là "nhà xây dựng cơ sở hạ tầng thông minh thế hệ tiếp theo" - đây là một khung câu chuyện lớn hơn, cũng có thể giữ chân nhân tài hàng đầu.

Một câu hỏi vẫn còn bỏ ngỏ

Bức thư này nói đủ lớn, đủ cảm hứng, nhưng nó không có, cũng không thể trả lời một số câu hỏi thực tế quyết định thành bại: Liệu khả năng công nghệ có thể duy trì không? Liệu khoản đầu tư nghiên cứu phát triển khổng lồ cuối cùng có thể chuyển đổi thành vòng khép kín thương mại ổn định và bền vững không? Liệu hệ sinh thái mở và bố trí chip tự nghiên cứu có thể thực sự tạo thành rào cản cạnh tranh mà người khác không thể sao chép không?

Những câu hỏi này, Tang Jie đã chọn không đề cập trong bức thư, không phải vì chúng không quan trọng, mà là vì ở giai đoạn này, "nói rõ một hướng đi đủ đáng tin cậy" còn hiệu quả hơn "trả lời chính xác từng chi tiết thực tế" để ổn định niềm tin của thị trường. Còn liệu hướng đi này cuối cùng có thể thực hiện được hay không, cần ít nhất hai năm tới, dùng những đột phá công nghệ thực tế và dữ liệu thương mại để trả lời, chứ không phải chỉ dựa vào bức thư này.

Cuối cùng

Một bức thư nội bộ dài hơn hai nghìn từ, nói bề ngoài là AGI, là nhiệm vụ dài hạn, là trí tuệ tự trị, là quản lý an toàn, nhưng thực chất chiến trường của nó là "làm thế nào trong một đợt biến động giá cổ phiếu, thuyết phục mọi người tin vào một tương lai đủ vĩ đại".

Đây chính là một cảnh tượng điển hình của thời đại này: khi điểm neo giá trị của một công ty chuyển từ "hôm nay kiếm được bao nhiêu tiền" sang "tương lai có thể định nghĩa toàn bộ thời đại hay không", thì năng lực cạnh tranh quan trọng nhất, ngoài công nghệ bản thân, còn là khả năng kể câu chuyện này, cũng như hồ sơ tín dụng của những lựa chọn "phản trực giác" trong quá khứ đã được xác nhận.

Lần này, Zhipu không chỉ đặt cược vào hướng công nghệ, mà còn đặt cược vào việc liệu câu chuyện này có thể tồn tại đến trước khi có một đột phá công nghệ thực sự tiếp theo hay không.

Tang Jie đã gửi bức thư này, cốt lõi chỉ có một câu: không theo đuổi lợi nhuận ngắn hạn, tiếp tục đổ tiền vào AGI.

Bốn hướng:

• Nhiệm vụ dài hạn - AI từ "trả lời ngay lập tức" trở thành có thể làm việc liên tục trong vài tháng.

• Trí tuệ tự trị - từ "công ty một người" đến "công ty không người", hàng trăm, hàng ngàn AI hợp tác phân công.

• Tự đào tạo - AI tự viết mã, tự tạo dữ liệu, tự đào tạo chính mình.

• Quản lý an toàn tối đa - đầu tư hàng trăm tỷ vào "giải thích", biến mô hình hộp đen thành mô hình minh bạch.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Nội dung này chỉ được cung cấp nhằm mục đích xây dựng thương hiệu và cung cấp thông tin chung, không phải là lời khuyên về tài chính, đầu tư, pháp lý hoặc thuế. Mọi sự kiện, phần thưởng, sự kiện trực tuyến hoặc thông tin liên quan được đề cập trong nội dung này không được xem là khuyến nghị, chào mời hoặc lời mời mua, bán, giao dịch hoặc thực hiện bất kỳ hoạt động nào khác liên quan đến tài sản crypto hay sử dụng bất kỳ dịch vụ nào. Tài sản crypto có mức biến động cao và có thể dẫn đến thua lỗ. Dịch vụ và các sự kiện trực tuyến của WEEX có thể không khả dụng tại tất cả khu vực và phải tuân theo các luật, quy định và điều kiện đủ điều kiện hiện hành. Bạn có trách nhiệm bảo đảm việc sử dụng các dịch vụ của WEEX tuân thủ luật pháp địa phương và tự đánh giá cẩn thận các rủi ro trước khi tham gia bất kỳ hoạt động nào liên quan đến crypto.