Cuộc phỏng vấn mới nhất của Sam Altman: Bạn nên có tâm lý và khả năng phán đoán như thế nào khi mọi thứ đang thay đổi theo cấp số nhân

Công cụ đang phát triển nhanh chóng, chỉ có tư duy thoát khỏi khuôn khổ cũ mới có thể thích ứng với thời đại thay đổi theo cấp số nhân.

Bạn đã bao giờ nghĩ rằng một công ty khởi nghiệp chỉ mới thành lập hai tuần có thể tái tạo toàn bộ bộ phần mềm văn phòng chính thống, tài liệu, bảng tính, trình chiếu, tất cả đều được thiết kế lại xung quanh AI? Đây không phải là điều tôi bịa ra, mà là điều Sam Altman (người đồng sáng lập và CEO của OpenAI) đã nói trong một cuộc phỏng vấn gần đây, ông vừa gặp một công ty như vậy. Mười năm trước, có thể dự đoán được một công ty khởi nghiệp chỉ mới mười tuần tuổi sẽ như thế nào. Bây giờ, nếu một công ty khởi nghiệp mười tuần tuổi vẫn phát triển giống như cách mà nó đã phát triển mười năm trước, thì điều đó có nghĩa là nó đã tụt lại phía sau.

Cuộc phỏng vấn này chứa đựng rất nhiều thông tin, nói về khởi nghiệp, nói về cách OpenAI đã đi qua những năm qua, và cũng nói về cách ông xử lý áp lực, cách ông đưa ra quyết định. Tôi đã tổng hợp một vài đoạn mà tôi cảm thấy rất sâu sắc, thêm nhiều hiểu biết của riêng mình, viết cho bạn xem.

Phần lớn mọi người vẫn đang chọn những trận chiến dễ thắng

Altman nói rằng thời điểm hiện tại rất thú vị, chi phí đang giảm nhanh chóng, thời gian thực hiện công việc đang rút ngắn nhanh chóng, đây chính là thời điểm mà các công ty khởi nghiệp có lợi thế nhất. Điều này đang xảy ra đồng thời trong nhiều lĩnh vực, lẽ ra đây nên là thời kỳ tốt nhất để khởi nghiệp. Nhưng ông nhận thấy một hiện tượng khá mâu thuẫn, phần lớn các công ty khởi nghiệp vẫn đang làm cùng một việc, cung cấp AI agent cho một ngành nào đó. Con đường này có thể khả thi, thậm chí có thể rất có lợi nhuận, nhưng xác suất cao là nó sẽ không trở thành công ty thực sự được ghi nhớ trong thời đại này.

Điều khiến tôi cảm thấy sâu sắc là câu nói sau đó của ông, rõ ràng công cụ đã hoàn toàn thay đổi, rõ ràng khả năng của mô hình vẫn đang tăng lên, nhưng mọi người vẫn không dám thực sự đặt cược vào một thứ mà hiện tại không thể làm được, nhưng có thể làm được trong hai năm tới. Ông nói rằng cám dỗ này rất lớn, trực tiếp sử dụng agent hiện tại để giải quyết vấn đề có thể giải quyết ngay bây giờ, ai cũng có thể hiểu, nhưng đó không phải là con đường mà ông sẽ chọn.

Tôi đã suy nghĩ về điều này, thực ra đây là một vấn đề về kiên nhẫn và niềm tin. Sẵn sàng chuẩn bị cho một thứ mà hiện tại vẫn chưa thể thực hiện được, nói trắng ra là đặt cược vào việc mô hình sẽ tiếp tục mạnh lên, đặt cược vào hướng đi mà mình phán đoán là đúng. Phần lớn mọi người không thể làm được điều này, không phải vì họ không hiểu xu hướng, mà vì họ không thể chờ đợi để thấy được lợi nhuận ngay lập tức.

Tin vào sự tăng trưởng theo cấp số nhân khó hơn nhiều so với vẻ ngoài

Altman đề cập đến một phương pháp mà ông luôn sử dụng, mỗi khi gặp một người mới, ông sẽ vẽ một tọa độ trong đầu để đánh giá người đó đang ở đâu, lần sau gặp lại, ông sẽ xem người đó đã tiến bộ được bao xa, nhanh đến mức nào. Ông nói rằng điều này liên quan đến cách ông đánh giá sự tiến bộ của mô hình, nói trắng ra là ông có một niềm tin sâu sắc vào sự tăng trưởng theo cấp số nhân, bất kể sự tăng trưởng đó diễn ra ở một người, một công ty hay một mô hình.

Ông nói rằng nếu ông vẫn đang đưa ra lời khuyên cho các nhà khởi nghiệp, đây là điều mà ông muốn họ thực sự hiểu. Hơn nữa, ông nói rằng lý do điều này khó được chấp nhận rộng rãi là vì thị trường vẫn chưa thích ứng với thực tế rằng khả năng của mô hình sẽ tiếp tục phát triển theo cấp số nhân, vì vậy việc bắt đầu thực hiện một số dự án cần mô hình thông minh hơn và rẻ hơn là hoàn toàn hợp lý.

Tôi nghĩ đoạn này rất đáng để suy ngẫm. Tin rằng một đường cong sẽ tiếp tục đi lên nghe có vẻ là một lý do rất đơn giản, nhưng thực sự đặt toàn bộ quyết định vào niềm tin này cần nhiều dũng cảm hơn bạn tưởng. Hầu hết mọi người có trực giác sai về sự tăng trưởng theo cấp số nhân, hoặc là đánh giá thấp sự tích lũy trong vài năm đầu, hoặc là trong giai đoạn tăng trưởng nhanh nhất lại bắt đầu nghi ngờ rằng liệu điều này có sắp dừng lại hay không.

Chịu đựng sự hỗn loạn chỉ có thể dựa vào trải nghiệm, không thể học được

Có một đoạn tôi nhớ rất rõ, Altman nói rằng không quan trọng một người có hiểu lý do đến đâu, có những khả năng chỉ có thể đạt được thông qua trải nghiệm lặp đi lặp lại, hoạt động trong sự hỗn loạn, và sau đó tin rằng mình cuối cùng có thể giải quyết được vấn đề, điều này sẽ không lấy đi mạng sống của bạn, mặc dù hiện tại bạn vẫn chưa biết cách giải quyết, nhưng bạn sẽ giải quyết được. Ông nói rằng đây là điều chỉ có thể học được, không thể dạy, và ông cảm thấy đây là điểm yếu lớn nhất của nhiều nhà sáng lập trẻ, họ chưa trải qua quá trình từ từ hòa hợp với sự hỗn loạn.

Ông còn đưa ra một phép ẩn dụ rất rõ ràng, lần đầu tiên gặp phải một vấn đề lớn có thể khiến công ty phá sản, cảm giác như trời sập xuống, nhưng khi bạn vượt qua lần thứ mười, bạn sẽ cảm thấy, tôi đã sống sót qua chín lần trước, lần này có khả năng cũng không tệ đến vậy. Sau đó, ông đã nhận ra một điều, những điều xấu sẽ luôn xảy ra, thay vì chống đối, tốt hơn là học cách chấp nhận quá trình không thoải mái này. Ông nói rằng phần lớn mọi người nghĩ rằng trải nghiệm xấu là trái ngược với trải nghiệm tốt, nhưng thực ra trái ngược của trải nghiệm xấu là không có trải nghiệm, và trong tương lai không xa, bạn sẽ sớm bước vào giai đoạn mà không có sóng gió gì, vì vậy ngay cả những trải nghiệm tồi tệ cũng đáng để biết ơn.

Tôi đã dừng lại một chút khi đọc câu này. Chúng ta quá quen với việc coi đau khổ là điều cần phải tránh xa, nhưng nếu điều trái ngược không phải là sự thoải mái mà là sự trống rỗng và tê liệt, thì việc chịu đựng sự hỗn loạn dường như không chỉ là một cái giá phải trả, mà còn là một phần của cuộc sống.

Một công ty đáng tin cậy đang hứa hẹn điều gì với thế giới

Altman nói về sứ mệnh của mình và đề cập đến một điều mà ông rất quan tâm, một trong những rủi ro AI mà ông lo lắng nhất là một nhóm nhỏ người hoặc một công ty cảm thấy họ nên kiểm soát toàn bộ thế giới, ông gọi điều này là chủ nghĩa độc tài AI. Vì vậy, điều mà OpenAI muốn làm là làm cho trí tuệ trở nên cực kỳ phong phú và rẻ, giao cho mọi người, chứ không phải nắm giữ trong tay một số ít người. Ông nhấn mạnh rằng họ không có ý định tự mình làm mọi sản phẩm trong các lĩnh vực dọc, mà muốn làm cho khả năng trí tuệ này tốt hơn, để toàn bộ hệ sinh thái kinh tế có thể phát triển trên nền tảng này.

Có một đoạn tôi thấy rất thú vị, ông nói rằng những thứ cần thiết để tạo ra trí tuệ phong phú, như chip, năng lượng, trung tâm dữ liệu, robot, cũng chính là những thứ mà con người cần ngay sau khi trí tuệ thực sự trở nên phong phú. Ngay cả khi ý tưởng và sáng tạo trở nên không còn giá trị, chúng ta vẫn sống trong một thế giới vật lý, vẫn cần những thứ được sản xuất ra thực sự. Vì vậy, năng lượng và robot không chỉ là bước đệm để đạt được mục tiêu đó, mà còn là những thứ mà chúng ta sẽ cần ngay sau đó.

Khi tôi đọc đoạn này, phản ứng đầu tiên của tôi là logic này khá đơn giản, cuối cùng, bất kể thứ gì thông minh đến đâu, muốn xảy ra điều gì đó trong thực tế, cuối cùng vẫn cần ai đó di chuyển vật chất. Nhưng khi suy nghĩ kỹ, điều này cũng nhắc nhở chúng ta không nên nghĩ về trí tuệ một cách quá trừu tượng, dù mô hình có mạnh mẽ đến đâu, cuối cùng vẫn phải dựa vào một đống cơ sở hạ tầng vật lý nặng nề để hỗ trợ.

Phát minh về công ty quan trọng hơn nhiều so với nhiều công nghệ bản thân nó

Altman đã nói về một suy nghĩ từ khi còn nhỏ, ông luôn rất tò mò về cuộc cách mạng công nghiệp, một loạt công nghệ tình cờ xuất hiện cùng một thời điểm và mở rộng với tốc độ tương tự, ông luôn tự hỏi công nghệ nào là quan trọng nhất. Ông nói rằng nhìn lại từ góc độ hiện tại, ông cảm thấy phát minh thực sự quan trọng là công ty cổ phần. Trước đó, kinh doanh dựa vào sự tin tưởng giữa những người quen biết, một loạt các doanh nghiệp gia đình, không có khái niệm cổ đông. Sau khi công ty cổ phần xuất hiện, các quốc gia đã trao cho thực thể mới này một vị trí chưa từng có, không trao quyền lực của quốc gia cho nó, nhưng cho nó khả năng vượt xa cá nhân, có thể tập hợp vốn, có thể thực hiện những việc có rủi ro cao và cực kỳ đầu cơ, có thể cho phép các công ty khác nhau chuyên môn hóa trong các khâu khác nhau và phối hợp với nhau.

Ông đã đề cập đến một biểu đồ mà tôi rất muốn kiểm tra, đó là đường cong tỷ lệ giảm số người cực kỳ nghèo trong lịch sử nhân loại, đường cong tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh, nếu kéo dài toàn bộ lịch sử nhân loại và đánh dấu thời điểm phát minh công ty cổ phần, hình dạng của các đường cong sẽ rõ ràng khác biệt sau thời điểm đó. Ông nói rằng đây là một sự phát triển cực kỳ phi thường của chủ nghĩa tư bản trong xã hội nhân loại.

Tôi cảm thấy đoạn này đã mở ra suy nghĩ của tôi. Khi chúng ta thường nói về các công ty khởi nghiệp, chúng ta thường nói về sản phẩm, về tài trợ, về tăng trưởng, rất ít khi lùi lại một bước để nghĩ rằng hình thức tổ chức công ty này thực sự là một phát minh công nghệ kết nối lợi ích của một nhóm lớn người lại với nhau. Nếu suy nghĩ như vậy, khởi nghiệp về bản chất là sử dụng phát minh này và thêm vào những điều của riêng bạn.

Chỉ tin vào một vài điều, giữ cho tất cả những điều còn lại linh hoạt

Khi nói về cách lập kế hoạch dài hạn, Altman nói rằng ông thực sự không giỏi việc suy nghĩ ngược từ tương lai về hiện tại, cách mà ông quen thuộc hơn là xác định một vài hướng mà ông tin tưởng sâu sắc, sau đó từng bước tiến từ thời điểm hiện tại, suy nghĩ rõ ràng những gì có thể làm ngay bây giờ, những gì có thể làm trong năm nay, chỉ trong một số ít trường hợp ông mới lập kế hoạch cho năm năm hay mười năm tới. Ông nói rằng ông đã thấy quá nhiều người có một đống niềm tin về tương lai, nhưng cuối cùng bị cái thế giới quan cứng nhắc của chính họ kìm hãm, bạn sẽ thấy một số công ty làm tên lửa đột nhiên chuyển sang làm AI, đó chính là tình huống này. Cách làm thực sự hữu ích là chỉ giữ vững một vài điều mà bạn tin tưởng sâu sắc, còn lại tất cả đều giữ linh hoạt, giữ vững cốt lõi.

Ông đã đề cập đến một giá trị cốt lõi của một công ty bạn bè, gọi là con đường quan trọng, có nghĩa là luôn theo dõi viên đá cản lớn nhất trước mắt, di chuyển nó ra khỏi đường, rồi tìm viên đá tiếp theo, rồi di chuyển nó ra khỏi đường, lặp đi lặp lại hành động này. Ông nói rằng trong những năm qua, ông luôn rất rõ ràng rằng con đường quan trọng trong cuộc đời mình là làm cho trí tuệ trở nên phong phú, miễn là không xảy ra sự tập trung quyền lực kỳ lạ, ông tin rằng điều này sẽ mang lại sự thịnh vượng lớn. Ông nói rằng ông rất ít bị những ý tưởng khác cám dỗ, rất ít khi nghĩ về việc có nên thay đổi mục tiêu hay không, mà gần đây bắt đầu lần đầu tiên nghiêm túc suy nghĩ về điều gì sẽ xảy ra tiếp theo, nếu thực sự sắp tạo ra trí tuệ siêu việt, bước tiếp theo nên làm gì.

Khi đọc đến đây, tôi cảm thấy rất xúc động, một người có thể trong nhiều năm chỉ tập trung vào một con đường quan trọng mà không bị phân tâm bởi những cơ hội khác, điều này bản thân nó khó hơn bất kỳ phương pháp lập kế hoạch nào. Cuối cùng, điều quan trọng không phải là tính toán chính xác đến mức nào, mà là có thể lâu dài chỉ tin vào một vài điều, lọc bỏ tất cả những tiếng ồn còn lại.

Dám bay ở trạng thái biên

Altman đề cập rằng ông luôn tuân theo một nguyên tắc, trong trạng thái biên hơi mạo hiểm, nếu cần lên máy bay thì hãy lên máy bay. Ông kể về câu chuyện trong thời gian ChatGPT vừa được phát hành, khi đó các nhà lãnh đạo trên toàn thế giới đều rất lo lắng, có người nghi ngờ liệu điều này có sắp mất kiểm soát hay không, ông cảm nhận được một cơn bão đang hình thành. Vì vậy, ông đã nghe theo lời khuyên của Brian Chesky (người đồng sáng lập Airbnb), quyết định thực hiện một chuyến công du dày đặc trong thời gian ngắn, ban đầu Chesky đã thực hiện một lịch trình tương tự, khoảng tám thành phố, nhưng họ đã thực hiện đến 28 quốc gia trong 35 ngày. Ông nói rằng ông gần như sống trên máy bay, trải nghiệm đó rất kỳ lạ, mặc dù ngồi thoải mái, nhưng việc đi lại vẫn rất tiêu tốn sức lực, chênh lệch múi giờ, giường của mình, văn phòng của mình, đều khiến ông nhớ.

Ông ấy cũng đưa ra một tiêu chí khá thú vị để phân biệt một thứ là xu hướng thật hay giả. Xu hướng giả thường thể hiện qua việc nhiều người tham gia vào nhưng những người thực sự mua sản phẩm thì sau một thời gian lại không thích nữa, không thiết kế cuộc sống xung quanh nó, và cuối cùng sản phẩm bị bỏ quên. Ông đã lấy ví dụ về VR. Xu hướng thật thì ngược lại, sản phẩm đó sẽ liên tục xuất hiện trong cuộc sống hàng ngày của bạn, như ChatGPT đối với ông, gần như ông sử dụng hàng ngày, có lúc dùng ba giờ một ngày, có lúc gần như không dùng, nhưng nó vẫn là một phần liên tục trong cuộc sống của ông. Ông nói rằng phương pháp đánh giá này là kết quả từ việc ông đã xem xét rất nhiều công ty khởi nghiệp tại YC (Y Combinator), chỉ cần sẵn sàng dành thời gian phân tích dữ liệu, bạn có thể nhận ra nhiều điều.

Tôi rất thích phương pháp phân biệt xu hướng thật và giả này, vì nó đủ đơn giản, không cần phải xem những đường cong tăng trưởng phức tạp, chỉ cần hỏi một câu: sản phẩm này đã âm thầm lồng ghép vào nhịp sống hàng ngày của bạn chưa, hay chỉ khiến bạn phấn khích một thời gian rồi bị bỏ qua.

Mở miệng yêu cầu đôi khi thực sự có thể mang lại những điều không thể có

Altman đã nói về ví dụ Codex (ứng dụng agent lập trình của OpenAI), ông nói đây là một trong những trải nghiệm đáng nhớ nhất về việc chủ động yêu cầu điều gì đó. Khi đó họ đang ở trong lĩnh vực lập trình, đã rõ ràng bị tụt lại so với Claude Code (sản phẩm agent lập trình của Anthropic), theo lý thuyết, trong tình huống này, muốn lật ngược tình thế trong một loại sản phẩm mà người khác đã chiếm ưu thế là điều gần như không thể, hầu hết mọi người sẽ chấp nhận điều đó và chuyển sang hướng khác. Nhưng họ cảm thấy điều này quá quan trọng, không thể dễ dàng từ bỏ, vì vậy họ đã tìm một đội ngũ và giao cho họ nhiệm vụ gần như là tự sát. Kết quả là đội ngũ này đã đạt được thành tích hiếm có trong lịch sử thương mại, hiện nay trong số những lập trình viên giỏi nhất xung quanh, công cụ lập trình được sử dụng nhiều nhất chính là sản phẩm này.

Ông nói rất thẳng thắn, nếu lúc đó không chủ động yêu cầu và giao nhiệm vụ gần như không thể cho đội ngũ, mọi thứ này sẽ không xảy ra. Giải thích của ông là, lập trình rất quan trọng đối với RSI (tự cải tiến lặp lại), chưa kể đến giá trị kinh tế phía sau, họ không thể thuyết phục bản thân từ bỏ lĩnh vực này.

Khi tôi đọc đoạn này, tôi nghĩ rằng việc chủ động yêu cầu điều gì đó nghe có vẻ đơn giản, nhưng thực tế lại đang chống lại một giá trị xã hội rất mạnh mẽ, mọi người mặc định rằng người chiến thắng đã được xác định, việc đi giành lại chắc chắn sẽ thất bại. Nhưng điều Altman làm ở đây thực sự là từ chối chấp nhận giá trị mặc định này, trước tiên giả định rằng có khả năng, rồi sau đó thử nghiệm.

Dự án cần phải dừng lại, đội ngũ cần phải bắt đầu lại

Trong cuộc phỏng vấn, có một câu hỏi rất đau lòng được đề cập, khi một dự án đã được đầu tư hơn một năm, tiêu tốn nhiều tiền, nhiều sức mạnh tính toán, nhiều tâm huyết của mọi người, người dùng cũng đang sử dụng và rất thích, nhưng lại phải rút phích cắm, quyết định này được đưa ra như thế nào. Altman nói rằng đây không phải là điều có thể quyết định trong một cuộc họp, mà giống như một nhận thức tích lũy dần dần, sẽ dần nhận ra rằng, những sức mạnh tính toán, những người, và hướng sản phẩm này, nếu đặt ở nơi khác có thể tạo ra giá trị lớn hơn, và sau đó phải đưa ra quyết định đau đớn này.

Ông đã đưa ra hai ví dụ, khi GPT-3 (mô hình ngôn ngữ sớm của OpenAI) thực sự hoạt động, họ đã đóng cửa dự án robot lúc đó cũng rất hấp dẫn, tập trung toàn bộ nguồn lực vào đó. Gần đây, sau khi agent lập trình thực sự hoạt động, họ lại đóng cửa Sora (sản phẩm tạo video của OpenAI) và trình duyệt, hai hướng cũng rất được kỳ vọng, và dồn toàn lực vào việc lập trình. Ông nói điều này không có nghĩa là Sora làm không tốt, nếu tiếp tục đầu tư, nó hoàn toàn có thể thành công, chỉ là việc đầu tư sức mạnh tính toán và năng lượng vào agent lập trình vào thời điểm đó là quan trọng hơn.

Về cách làm cho đội ngũ chấp nhận sự chuyển hướng này, ông nói mọi người thực sự hiểu sứ mệnh, hiểu sự đánh đổi phía sau, dù có thể lúc đó sẽ khó chịu, nhưng đội ngũ cũng rõ lý do tại sao phải làm như vậy, có một số người sẽ không vui, nhưng nhiều người sẽ nói, tôi hiểu tại sao phải làm như vậy, điều này là đúng với sứ mệnh.

Tôi nghĩ rằng phần khó nhất không phải là quyết định bản thân, mà là làm thế nào để khiến một nhóm người đã đầu tư một năm tâm huyết, tin tưởng rằng điều tiếp theo cũng xứng đáng để đầu tư toàn bộ. Điều này không chỉ cần có khả năng phán đoán, mà còn cần có khả năng giao tiếp và dẫn dắt đội ngũ rất mạnh.

Chỉ làm những gì mình giỏi, phần còn lại hãy tìm người phù hợp

Khi nói về cách trở nên giỏi hơn trong một điều gì đó, Altman đã đưa ra ví dụ về Johnny Ive (cựu giám đốc thiết kế của Apple), ông nói rằng bài học quan trọng nhất mà ông học được từ Johnny là, thiết kế thực sự xuất sắc, chủ yếu là nghiên cứu kỹ vấn đề bản thân, chứ không phải là nghĩ ra giải pháp một cách chớp nhoáng, nếu quá vội vàng lao vào câu trả lời, hoặc quá sớm khóa mình vào một giải pháp nào đó, sản phẩm tạo ra thường sẽ không tốt.

Ông cũng rất thẳng thắn thừa nhận rằng, bản thân ông không giỏi về sản phẩm, ông không đồng ý với quan điểm rằng chỉ có thể tuyển những người hiểu sâu về lĩnh vực của bạn, ông nói rằng bản thân ông cũng hoàn toàn không hiểu thiết kế, nhưng chỉ cần trò chuyện với Johnny ba mươi phút, ông có thể nhận ra người đó thực sự xuất sắc. Nguyên tắc của ông là, thay vì ép bản thân phải bù đắp những điểm yếu bẩm sinh, tốt hơn là dành sức lực vào những điểm mạnh của mình, cố gắng làm cho điểm mạnh trở nên mạnh mẽ hơn.

Còn một chi tiết khá cá nhân, ông đã đề cập rằng trong thời gian làm Sora, để hiểu trải nghiệm sản phẩm, ông cố tình khiến mình nghiện TikTok, ban đầu chỉ muốn học hỏi, nhưng sau đó nhận ra mình thực sự rất thích, từ mười phút trước khi đi ngủ, trở thành một giờ, rồi ba giờ vào chiều thứ Bảy ngồi trên ghế sofa, ông nói cảm giác đó rất tuyệt nhưng rõ ràng biết rằng điều này không tốt cho mình, sau đó ông đã tắt hầu hết thông báo của ứng dụng, kể cả thông báo từ các ứng dụng nhắn tin, và xóa TikTok, vì ông cảm thấy điều này quá mạnh mẽ đối với mình, không thể kiểm soát.

Khi tôi đọc đoạn này, tôi khá ngạc nhiên, một người hàng ngày đang tạo ra những sản phẩm AI mạnh mẽ hơn, cũng có thể bị chính những thứ mình tạo ra phản tác dụng, và phải dựa vào cách nguyên thủy nhất, trực tiếp tắt thông báo, xóa ứng dụng để lấy lại kiểm soát. Điều này nhắc nhở tôi một điều, khả năng phán đoán không phải là thứ có thể tạo ra một lần và xong, nó cần phải được quản lý liên tục, ngay cả đối với những người hiểu rõ nhất về logic thiết kế sản phẩm cũng vậy.

Một chút suy nghĩ của riêng tôi

Khi nghe toàn bộ cuộc phỏng vấn, tôi cảm thấy xuyên suốt là một tâm thế đối mặt với sự không chắc chắn. Tin rằng chỉ số sẽ tiếp tục đi lên, chịu đựng sự hỗn loạn cho đến khi nó không còn đáng sợ, chỉ giữ lại một vài điều mà bạn thực sự tin tưởng, nếu cần mở miệng yêu cầu thì hãy mở miệng yêu cầu, nếu cần buông tay thì hãy buông tay, dành sức lực vào những gì bạn thực sự giỏi. Những lý lẽ này nếu nhìn riêng lẻ thì không mới, nhưng khó khăn là trong một môi trường mà mọi giả định đều đang bị lật đổ, vẫn có thể làm được những điều này cùng một lúc.

Cuối cùng, Altman đã nói một câu khiến tôi ấn tượng sâu sắc, ông nói rằng hiện tại hầu hết các công ty khởi nghiệp, phát triển vẫn giống như mười năm trước, vì bộ quy tắc được cho là đúng đó vẫn được dạy như vậy, tối đa chỉ thay đổi cách nói, nói rằng mình tuyển ít người hơn, chi nhiều tiền hơn vào token, nhưng điều đó vẫn chưa đủ. Tôi nghĩ câu nói này thực sự là một lời nhắc nhở cho tất cả mọi người, công cụ đã hoàn toàn thay đổi, nếu cách suy nghĩ vẫn dừng lại ở hệ tọa độ cũ, thì dù có nói ra bao nhiêu điều táo bạo, những gì tạo ra vẫn có khả năng cao là cũ.