Mô hình Đài Loan và đại lý AI, góc nhìn của Audrey Tang|WebX2026
Tại sân khấu Limitless của WebX2026, bà Audrey Tang, đại sứ mạng của Đài Loan và người đề xuất Plurality, đã tham gia một cuộc trò chuyện bên lửa với sự tham gia từ xa. Người phỏng vấn là ông Matsuzaki Hayate từ Quỹ Đổi mới Phòng thủ Chủ động (ADIF). Từ triết lý quản trị "niềm tin là đất đai" của Đài Loan, đến phương thuốc cho cuộc chiến nhận thức, và thiết kế an toàn trong thời đại đại lý AI, nhiều vấn đề giao thoa giữa Web3 và dân chủ kỹ thuật số đã được thảo luận.
Ông Matsuzaki đã bắt đầu bằng cách hỏi về những bài học có thể rút ra từ quản trị kỹ thuật số của Đài Loan.
Audrey Tang
Tại Đài Loan, người ta nói rằng niềm tin là đất đai, không phải là dầu mỏ để khai thác. Hơn 10 năm trước, khi Uber tiến vào Đài Loan, cuộc tranh cãi xung quanh dịch vụ chia sẻ xe không chỉ là vấn đề của Đài Loan mà còn là vấn đề chung của nhiều khu vực khác. Trong dự án vTaiwan mà tôi tham gia khởi xướng, các tài xế taxi, tài xế từ nền tảng, hành khách, thành phố và các bộ ngành đều có một phần sự thật riêng. Mạng xã hội chỉ khuếch đại sự phẫn nộ và sự thiếu hiểu biết như sương mù trên chiến trường, nhưng bằng cách lắng nghe rộng rãi, chúng tôi đã tìm ra chương trình nghị sự chung và biến chúng thành quyết định thông qua các phương pháp dự đoán.
Cùng một quy tắc vận hành cũng đã được áp dụng trong thời gian COVID-19, giúp theo dõi ứng dụng xác nhận tiếp xúc và tình hình cung cấp khẩu trang, cũng như tăng cường khả năng phục hồi cho cuộc bầu cử năm 2024. Công khai bằng chứng một cách nhanh chóng và để xã hội dân sự tự điều chỉnh. Không để việc gỡ bỏ hay chặn đứng, hay phong tỏa trở thành mặc định. Đây là công thức chung cho mọi thứ. Điều quan trọng không phải là nhập khẩu câu trả lời của Đài Loan mà là quá trình điều chỉnh công nghệ cho phù hợp với xã hội của chúng ta.
Ông Matsuzaki đã đề cập đến việc không có giới hạn độ tuổi trong các nỗ lực như vTaiwan và hỏi về ý nghĩa của việc thế hệ trẻ tham gia chính trị sớm.
Audrey Tang
Đúng vậy, không có giới hạn độ tuổi. Điều cần xác minh chỉ là có số điện thoại địa phương hay không. Quy trình DePIN được vận hành dựa trên sự đóng góp, không quan tâm đến tuổi tác hay quyền bầu cử. Điều quan trọng khi tham gia không phải là tư cách mà là trí tuệ mà mọi người mang đến. Một phần trong việc thiết lập chương trình nghị sự xây dựng nhất đã đến từ những người rất trẻ. Người bị ảnh hưởng bởi các quy tắc không nhất thiết phải là người có quyền quyết định các quy tắc đó. Đó là lý do tại sao việc lắng nghe rộng rãi là cần thiết để mở rộng không gian và bao gồm họ. Vai trò của việc tạo điều kiện là đảm bảo rằng ý kiến của họ không bị loại bỏ như một tiếng ồn mà được phản ánh như một phần của sự đồng thuận.
Để làm điều đó, chúng tôi cũng đã thiết lập hệ thống cố vấn ngược. Mỗi bộ trưởng trong nội các có thể có ít nhất một cố vấn dưới 35 tuổi để tư vấn về chính sách. Khi tôi làm bộ trưởng, cũng có những người dưới 18 tuổi làm cố vấn ngược, và họ sau này đã thành lập Plurality và trở thành cố vấn của tôi.
Chủ đề chuyển sang Nhật Bản, ông Matsuzaki đã hỏi về những nỗ lực mà ông hiện đang chú ý ở Nhật Bản. Ông Anno Takahiro và g0v, cùng với các sáng kiến do công dân dẫn dắt ở Nhật Bản cũng đã được đề cập.
Audrey Tang
Cách tiếp cận chính mà tôi đang làm việc hiện nay là "tính khả thi", tức là khả năng di chuyển tự do giữa các nhà cung cấp khác nhau có thể tương tác với nhau. Có thể có nhiều mô hình đa dạng như một đàn cá. Có mô hình hợp tác với AI tạo sinh như Sakana, và cũng có lựa chọn như Solana. Không cần phải bị ràng buộc bởi một nhà cung cấp AI cụ thể. Đây không phải là câu chuyện Đài Loan dạy Nhật Bản, mà là chúng ta cũng đang học hỏi.
Tôi cũng là giáo sư thỉnh giảng tại GLOCOM, nơi tôi thấy sự học hỏi lẫn nhau. Các tổ chức Nhật Bản không chỉ đơn thuần áp dụng nền tảng mà còn có ý chí dạy công nghệ đó. Khi các nhà cung cấp công nghệ công dân và công nghệ chính phủ tham gia vào việc học hỏi mô hình địa phương, dữ liệu không được xử lý như dầu mỏ mà được xử lý trong khi giữ quyền chủ quyền. Ông Anno là một ví dụ rất tốt và đang nghiêm túc làm việc trong lĩnh vực này. Tôi đã nghĩ rằng Nhật Bản bị mắc kẹt trong tư duy cũ và quyết định chậm, nhưng thực tế họ đang phản ứng nhanh chóng. Nếu không trao niềm tin, bạn sẽ không thể nhận được niềm tin. Tôi cảm thấy rằng sự chấp nhận đó đang tiến triển ở Nhật Bản.
Ông Matsuzaki đã chia sẻ kinh nghiệm của mình khi phải sơ tán từ Dubai về Nhật Bản do chiến tranh ở Trung Đông, và hỏi về khả năng chịu đựng dân sự trong bối cảnh chiến tranh nhận thức như deepfake và thông tin sai lệch, trong bối cảnh của Plurality và dân chủ kỹ thuật số.
Audrey Tang
Đài Loan là một khu vực đã thể hiện khả năng phục hồi gần như hàng ngày trước bão và động đất. Chúng tôi không nghĩ rằng có thể loại bỏ hoàn toàn từng cú sốc mà thay vào đó chú trọng vào việc xây dựng khả năng phục hồi. Tôi đang làm việc với Vitalik Buterin về khái niệm "d/acc", và bảo vệ nền dân chủ cũng là một phần trong đó. Những điều này không phải là riêng biệt mà đều nằm dưới lá cờ của khả năng phục hồi.
Một ví dụ là, tại Đài Loan, việc không thực hiện gỡ bỏ hành chính đối với cuộc chiến nhận thức trên mạng xã hội là phản ứng mặc định. Việc ngăn chặn tự do ngôn luận trong bối cảnh hỗn loạn của chiến tranh sẽ phá hủy chính niềm tin mà chúng tôi đang cố gắng bảo vệ. Tuy nhiên, khi lừa đảo deepfake bắt đầu xuất hiện ở Đài Loan, chúng tôi đã tổ chức một cuộc họp Alignment Assembly và gửi tin nhắn văn bản đến khoảng 200.000 số điện thoại. Hàng ngàn người đã tình nguyện, và từ đó chúng tôi đã chọn ngẫu nhiên 447 người phản ánh dân số để tổ chức cuộc họp trực tuyến. Kết quả này không chỉ là một phương pháp chống lừa đảo rất thành công mà còn được phản ánh trong luật cơ bản AI mới với phân loại rủi ro, coi deepfake và thao tác ý kiến tự động là hành vi làm suy yếu niềm tin xã hội. Tôi rất vui khi nghe rằng ở Nhật Bản, đội ngũ do ông Suzuki Ken lãnh đạo cũng đang đào tạo các hệ thống tương tự để ngăn chặn gian lận.
So với cách tiếp cận rất từ trên xuống của UAE, nơi các nhà điều hành deepfake và thông tin sai lệch bị xử phạt nghiêm khắc, cấu trúc từ dưới lên của Đài Loan có tính chính đáng cao hơn. Thay vì áp đặt trách nhiệm của nền tảng và quy tắc KYC từ trên xuống, chúng tôi tự nghĩ ra những quy tắc mà chúng tôi có thể chấp nhận. Điều khác biệt là ở Đài Loan, mọi người tự viết ra quy tắc đó và coi đó là hợp pháp và thích hợp.
Ông Matsuzaki đã hỏi về phòng thủ mạng trong thời đại "tính ưu việt tấn công", nơi kẻ tấn công có lợi thế từ góc độ chuẩn bị trước.
Audrey Tang
Trong lĩnh vực an ninh mạng hiện nay, máy móc đã trở nên rất mạnh mẽ, không chỉ phát hiện ra các lỗ hổng mà còn dễ dàng thực hiện các cuộc tấn công dài hạn mà không thể phát hiện được, với sự xuất hiện của nhiều đại lý hợp tác độc hại. Chúng chỉ hoạt động khi "chuỗi khóa" đã được thiết lập. Việc ngăn chặn những cuộc tấn công phân tán này là rất khó khăn, và thời gian ưu việt tấn công mà chúng tôi mong muốn là ngắn.
Những gì chúng tôi đang làm là đầu tư vào công nghệ có lợi cho bên phòng thủ một cách không đối xứng, đặc biệt là trong lĩnh vực nhận thức với "pre-banking". Để mọi người có thể nhận thức được các thao tác trước. Trong lĩnh vực tài sản mã hóa, chúng tôi đang đầu tư vào "chứng minh bằng việc xây dựng". Hiện tại, tôi đang xem lại mã mà tôi đã viết bằng JavaScript và TypeScript cách đây 20 năm, viết ra các điều kiện bất biến và định lý để AI có thể xác minh chúng như một chứng minh toán học. Bằng cách này, ngay cả khi kẻ tấn công có nhiều tài nguyên hơn tôi, bản chất của vấn đề không thay đổi.
Khi ủy quyền cho đại lý, tôi cũng đặt ra giới hạn rằng không thể chi tiêu hơn X đô la nếu không có chữ ký của tôi. Điều này giúp ngăn chặn sự lan rộng của các cuộc tấn công mạng như thao tác ảnh hưởng và jailbreak. Hệ thống của chúng tôi được thiết kế một cách cố ý không phụ thuộc vào mô hình, phân bổ ba mô hình khác nhau cho mỗi nhiệm vụ: lập kế hoạch, làm việc và xác minh. Ngay cả khi một mô hình rút lui khỏi thị trường, đại lý vẫn hoạt động. Giống như việc xóa một nút Ethereum không làm cho chuỗi bị sập, chúng tôi có thể đảm bảo tính liên tục và trách nhiệm giải trình.
Ông Matsuzaki đã hỏi về ý tưởng thuê mô hình AI do người khác đào tạo, hay nói cách khác là "mượn bộ não", và yêu cầu bà Audrey chia sẻ cảm nhận của mình về đại lý AI của chính bà.
Audrey Tang
Chúng tôi đã có một nhân cách pháp lý tự trị có thể tham gia thị trường và được bảo vệ bởi pháp luật như một nhân vật thực. Về một nghĩa nào đó, tôi đã có thể đối thoại với công ty của mình, và như một đại lý ERC-6551 trên giao thức không cần sự cho phép, chúng tôi có một không gian tên Ethereum riêng. Về mặt thiết kế, đây không phải là sự giả mạo. Cộng đồng g0v không cố gắng trở thành "vAudrey" và cũng không giả vờ là hình nhân của tôi. Phạm vi ủy quyền là hạn chế, và mọi người có thể xác minh chính xác mức độ hạn chế đó.
Mô hình mà tôi nói đến ở đây là cho dịch vụ. Thông thường, nó học ngoại tuyến và thực hiện suy luận trên chuỗi, nhưng không trích xuất mô hình. Tôi muốn bạn so sánh điều này với một tình huống khai thác hơn, nơi kho lưu trữ đang làm việc tự động được tải lên đám mây trung tâm cho việc học mô hình thế hệ tiếp theo. Cách tiếp cận phân tán của chúng tôi sử dụng kiểm soát dựa trên quyền sở hữu, cho phép mỗi silo dữ liệu tự đàm phán với bên ngoài thông qua đại lý để cung cấp dịch vụ. Nó vượt trội hơn nhiều so với một singleton chỉ được cập nhật mỗi sáu tháng.
Đối với tôi, tầm nhìn của Plurality là nhìn nhận dữ liệu không phải như dầu mỏ mà như đất đai. Siêu trí tuệ không nằm ở một trung tâm dữ liệu nào đó mà đã tồn tại giữa chúng ta. Vai trò của hệ thống AI là giúp chúng ta tương tác với nhau và giữa các cộng đồng một cách trơn tru hơn.
Cuối cùng, khi ông Matsuzaki hỏi về thông điệp lạc quan mà bà muốn truyền tải trong bối cảnh của Plurality và Web3, bà Audrey Tang đã kết thúc bằng những lời sau.
"Chúng ta, con người, chính là công cụ để phục hồi kết nối của mình, không phải siêu trí tuệ thực sự. Công cụ đó cuối cùng đã trở nên rẻ hơn công cụ để phá hủy. Đây là điều mới mẻ. Trước đây, việc xác minh phần mềm là một thứ xa xỉ, nhưng giờ đây, bất kỳ cộng đồng nào cũng có thể tin tưởng vào đại lý mà họ tương tác. Trước đây, việc thảo luận cần có một tòa nhà, nhưng giờ đây, hơn 400 người lạ có thể trực tuyến và có thể khác biệt ý kiến một cách chính xác hơn. Không phải tăng cường sự đồng thuận mà là phản đối tốt hơn. Rời bỏ, phân nhánh, giao thức không cần sự cho phép. Đền bù cho những người giúp tái kết nối nhóm sau sự khác biệt ý kiến. Tất cả những người kế thừa điều đó sẽ xây dựng "sự hợp nhất" này trong thập kỷ tới. Giữ dữ liệu như là đất đai của cộng đồng nuôi dưỡng nó và giữ cho mọi hệ thống ở trạng thái có thể phục hồi. Đó là cách công nghệ không để ai bị bỏ lại phía sau."
Nội dung này chỉ được đưa ra nhằm mục đích cung cấp thông tin chung, không phải là lời khuyên về tài chính, đầu tư, pháp lý hoặc thuế. Mọi sự kiện, phần thưởng, ưu đãi trực tuyến hoặc thông tin liên quan được đề cập trong nội dung này không được xem là khuyến nghị, chào mời hoặc lời mời mua, bán, giao dịch hoặc thực hiện bất kỳ hoạt động nào khác liên quan đến tài sản crypto. Tài sản crypto có độ biến động cao và có thể dẫn đến thua lỗ.Tính khả dụng của các dịch vụ, sản phẩm và sự kiện liên quan của WEEX có thể khác nhau tùy theo khu vực. Bạn có trách nhiệm bảo đảm việc tham gia của mình tuân thủ các luật và quy định hiện hành tại địa phương.
Bạn cũng có thể thích

Bernstein phân tích: Doanh thu quảng cáo tăng 27%, khi nào AI cá nhân của Meta có thể sinh lời?

Bitcoin: Một bước tiến lớn có thể đơn giản hóa quá trình chuyển đổi sang kỷ nguyên hậu lượng tử

Thị trường tiền điện tử định giá chính xác IPO lớn nhất Trung Quốc trước 12 ngày: Giá mở cửa của CXMT chỉ chênh lệch 1,4%?

Lazarus chuyển 121,5 BTC: Máy rửa tiền của Triều Tiên lại hoạt động

Telegram bị cáo buộc để nội dung khủng bố trực tuyến trong vụ kiện tại Australia

Thị trường gấu nông nhất của Bitcoin: Toàn bộ thị trường im lặng, khối lượng giao dịch thấp nhất kể từ 2019

Nga yêu cầu vốn tối đa 250 triệu rúp cho các tổ chức lưu ký tiền ảo, có hiệu lực từ tháng 9

BitGo bổ sung 4 biện pháp kiểm soát lượng tử cho ví Bitcoin

Người đã kiếm được 40 triệu USD từ Trump Coin lại trở thành tâm điểm

AI thanh toán bước vào thời đại thanh toán, AEON làm thế nào để xây dựng nền tảng tài chính cho Agent?

Nhà đầu tư AI khó tự bảo vệ: Leopold tìm kiếm vốn, Serenity đã rút lui 50%

Iran-Mỹ: Dầu mỏ bùng nổ, Bitcoin và các chỉ số chứng khoán giữ bình tĩnh

Zimbabwe phê duyệt 7 dự án fintech vào sandbox quy định, 4 dự án tập trung vào token hóa

Ông Saylor: Quy tắc đồng thuận Bitcoin là "Hiến pháp" - Cảnh báo về sự thay đổi giao thức

Quan sát Hội nghị MoneyFrontier: Khi GPU nội địa gặp làn sóng Agent, ngành công nghiệp tính toán phát ra bốn tín hiệu

Vụ kiện thị trường dự đoán thể thao tại Wisconsin, tòa án ra phán quyết bất lợi cho CFTC và Kalshi

57 triệu đô la bị thanh lý bởi một mức giá ma: Nhìn lại một thứ Ba đen tối ở Seoul

Nhà phát triển trò chơi Nhật Bản mở rộng đẩy mạnh tiền điện tử với SBI

Ethereum là lớp thanh toán trung lập, Tom Lee dự báo|WebX2026

Tổng hợp tương tác phổ biến | Nhiệm vụ "không tốn phí" của Axis Robotics; Trải nghiệm mạng thử nghiệm Orbinum (30 tháng 7)

Cổ phiếu AI 25 tuổi cũng thua lỗ? Situational Awareness tìm kiếm nguồn vốn mới, người sáng lập kêu gọi nhà đầu tư "nắm bắt cơ hội mua vào"

20 đô la mỗi ngày chống lại mưa: cửa hàng kem này trả 43% tiền thuê nhờ Kalshi

Ai đang tích trữ Bitcoin? Tổng quan về kho Bitcoin của mười công ty niêm yết hàng đầu

Lợi suất trái phiếu Mỹ vượt qua giao dịch carry trade tiền điện tử, thị trường trong tình trạng "thờ ơ" = Glassnode

Tại sao các công ty kho tiền điện tử chuyển đổi không thành công trong việc cứu giá cổ phiếu?

Báo cáo buổi sáng | Báo cáo tín hiệu Q3 của Fidelity: Lợi nhuận và thua lỗ chưa thực hiện ròng của BTC, ETH và SOL ở mức thấp lịch sử; nhiều chỉ số gần khu vực đầu hàng; Ủy ban Tài chính Hàn Quốc dự định trình dự luật tài sản kỹ thuật số thống nhất, đả...

Báo cáo tài chính của bảy gã khổng lồ Mỹ bước vào thử thách chi tiêu vốn AI, Microsoft tạm thời trở thành người chiến thắng, Meta, Tesla, Alphabet bị thẩm định tài chính

Cuộc họp chính sách tạm ngừng, tiếp theo nên chú ý điều gì?

Hitachi xác nhận tính khả thi của AML cho tài sản kỹ thuật số, dịch vụ mới ra mắt vào tháng 10















