Tether lanza el modelo BotPsy con 800 millones de parámetros, superando el rendimiento de modelos de 2.5 veces su tamaño

Tether lanzó el 11 de noviembre el modelo de pesos abiertos QVAC BotPsy, con una escala de 800 millones de parámetros, basado en la arquitectura Qwen3.5 de código abierto de Alibaba. Este modelo puede convertir solicitudes diarias en llamadas a herramientas locales en los dispositivos del usuario. Tether afirma que, en pruebas internas, BotPsy estableció un nuevo récord en la evaluación de llamadas a herramientas de modelos con menos de 1,000 millones de parámetros, superando a los modelos de 1,200 millones de parámetros y menos. En las cuatro evaluaciones principales, BFCL v4, ACEBench, τ-bench y ToolSandbox, los resultados de BotPsy alcanzaron aproximadamente el doble del modelo base Qwen3.5-0.8B-Think, y también superaron al Qwen3.5-2B-Think, que tiene una escala de parámetros 2.5 veces mayor. En particular, la puntuación de llamadas a herramientas múltiples en BFCL fue de 46.1 puntos, aproximadamente el doble de los 23.8 puntos del modelo de 2B. BotPsy puede reducir el envío de información personal, como correos electrónicos y calendarios, a proveedores de servicios centralizados, y puede determinar cuándo no hay herramientas adecuadas disponibles, evitando la invención de llamadas. El CEO de Tether, Paolo Ardoino, declaró que los usuarios deben decidir por sí mismos qué contenido y servicios externos pueden ser accesibles por el asistente. Los pesos del modelo ya se han publicado en Hugging Face.

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