El proyecto conjunto Ode, respaldado por capital privado de Anthropic, avanza en un modelo de cobro basado en resultados de IA

Las instituciones de capital privado y los laboratorios de IA están explorando dos cosas: cómo cobrar a los clientes y cómo reclutar suficientes ingenieros para el proyecto conjunto. Estos proyectos conjuntos están destinados a personalizar herramientas de IA para las empresas. Actualmente, las instituciones de capital privado esperan que la IA mejore la rentabilidad de sus activos, incluyendo aquellas empresas en las que han invertido que han tenido dificultades para deshacerse de ellas.

Ode es uno de esos proyectos de colaboración, con un sitio web en ode.com. Se lanzó oficialmente en julio de este año, con inversores que incluyen Blackstone y Hellman & Friedman, que se han comprometido a aportar un total de 1.500 millones de dólares. Personas familiarizadas con la colaboración han revelado que Ode actualmente cobra tarifas fijas a la mayoría de las decenas de empresas asociadas, para el desarrollo y la implementación de productos de IA personalizados. La propiedad del software de IA creado por Ode pertenece al cliente, quien puede seguir utilizando esta herramienta después de la entrega del proyecto, e incluso venderla externamente, sin necesidad de seguir pagando a Ode.

Se dice que estos términos han ayudado a Ode a atraer a un grupo de clientes que no están dispuestos a aceptar las condiciones de colaboración del equipo de ingenieros de Anthropic: Anthropic tiende a retener la propiedad del software personalizado y luego otorgar licencias a los clientes para su uso. Sin embargo, Ode también está explorando otras formas de aumentar los ingresos de los proyectos de IA.

Una fuente reveló que algunos ejecutivos de Ode propusieron inicialmente invertir conjuntamente directamente en las empresas clientes, pero el equipo de Blackstone rechazó esta propuesta. Así que Ode decidió añadir un bono de rendimiento además de la tarifa fija del proyecto; si el cliente alcanza objetivos financieros específicos, Ode podrá obtener ingresos más altos.

La fuente indicó que actualmente menos del 10% de los clientes de Ode adoptan este modelo de participación en los ingresos, pero Ode espera aumentar este porcentaje. Establecer tarifas de rendimiento no es fácil: ambas partes deben acordar cómo medir los ingresos incrementales generados por la IA, incluyendo el establecimiento de líneas base y objetivos de indicadores financieros o comerciales. Después de la firma del contrato, Ode llevará a cabo una investigación preliminar y recopilará datos, y una vez que ambas partes tengan suficiente información y acuerden los términos de rendimiento, entrarán en la fase de desarrollo formal.

Parte de los negocios de Ode proviene de Fractional AI. Esta startup, fundada en 2024, fue adquirida por Ode en mayo de este año, aunque el monto de la transacción no fue revelado. Fractional originalmente servía principalmente a empresas de capital privado, ayudando a los clientes a automatizar procesos comerciales y desarrollar software de IA personalizado. Los cofundadores de Fractional, Chris Taylor y Eddie Siegel, ocupan actualmente los cargos de CEO y CTO de Ode, respectivamente.

Uno de sus clientes es el proveedor de software de cumplimiento de riesgos LogicGate. El CEO de la compañía, Diego Panamá, explicó que el proyecto, que se inició el verano pasado y se entregará este otoño, proviene de la época de Fractional, con una tarifa fija del proyecto de siete cifras bajas. Los inversores de LogicGate incluyen a la firma de capital de crecimiento PSG, que lideró su financiación de 113 millones de dólares en 2021.

Los ingenieros de Ode construyeron un agente de IA exclusivo para LogicGate, reduciendo el tiempo de implementación del cliente de 120 días a menos de 90 días. Panamá indicó que LogicGate obtuvo la propiedad intelectual completa de esta herramienta, así como capacitación en operaciones y mantenimiento, lo que les permite operar de manera independiente; posteriormente, LogicGate ya ha vendido este agente externamente y ha firmado múltiples pedidos, con el producto programado para su lanzamiento oficial a finales de este mes.

Aproximadamente la mitad de los clientes de Ode son empresas de software o servicios comerciales, mientras que el resto proviene de otros sectores como la industria. La composición de los clientes es aproximadamente equitativa: por un lado están las empresas del portafolio de los inversores (al menos 6 de las cuales son empresas de Blackstone), y por el otro, empresas externas.

Actualmente, todas las empresas de Blackstone que colaboran con Ode solo pagan tarifas fijas, incluyendo la firma de contabilidad Citrin Cooperman. Ode les construyó un nuevo sistema de incorporación de clientes, similar al tipo de proyecto de LogicGate. Al evaluar la efectividad de los proyectos de IA, Blackstone generalmente establece objetivos de mejora de EBITDA (beneficio antes de intereses, impuestos, depreciación y amortización) para departamentos específicos.

Otros proveedores de servicios de IA también están intentando modelos de cobro similares. Hyde.ai, respaldada por Bain Capital y General Catalyst, se fundó el año pasado y ayuda a las empresas a entrenar modelos de IA personalizados basados en sus propios datos. La propiedad del modelo pertenece al cliente, quien puede ejecutarlo de forma independiente o pagar a Hyde para su gestión.

Hyde generalmente asigna dos ingenieros a cada proyecto, que dura aproximadamente cuatro semanas, cobrando una tarifa por los servicios de desarrollo, además de una tarifa de suscripción a la plataforma (los clientes también pagan según el uso de la capacidad de procesamiento). Aproximadamente la mitad de los ingresos por contrato de Hyde están vinculados a indicadores de rendimiento: por ejemplo, la tarifa para un cliente del sector automotriz está vinculada a si el agente de IA puede alcanzar los objetivos de ventas de automóviles. El CEO de Hyde, Anirudh Sanga, afirmó que en los últimos tres meses, la demanda de negocios de la empresa se ha duplicado mensualmente.

Mientras tanto, la escasez de ingenieros limita la escala de proyectos que los proveedores de IA pueden asumir. Anthropic también está enfrentando una escasez de talento y anunció el mes pasado que invertiría 100 millones de dólares para capacitar a 10,000 ingenieros de implementación de IA para clientes y empresas asociadas antes de finales del próximo año.

Los nuevos proveedores de servicios de IA también deben competir por talento con grandes empresas tecnológicas. En julio, Microsoft invirtió 2,500 millones de dólares en su proyecto conjunto Microsoft Frontier Co., con el objetivo de desplegar 6,000 ingenieros para clientes empresariales, y se asoció con consultoras como Accenture y EY para ayudar a los clientes a implementar IA a gran escala.

Se dice que, hasta noviembre de 2025, los ingresos anuales de Fractional (run rate) superarán los 12 millones de dólares; cuando fue adquirida en mayo, sus ingresos recurrentes anuales (ARR) eran de aproximadamente 30 millones de dólares, y desde entonces su escala se ha acercado a triplicarse. Sin embargo, Ode es muy cautelosa al seleccionar clientes: la demanda debe ser al menos de 2 a 3 veces la capacidad actual, pero simplemente no hay suficientes ingenieros para aceptar todos los pedidos.

El proyecto de implementación conjunto de OpenAI también enfrenta el mismo cuello de botella. Este proyecto, financiado por TPG, Brookfield y Bain Capital, ha estado buscando formas de expandir su capacidad de entrega.

Desde su fundación, Ode ha completado varias adquisiciones de talento y empresas, incluyendo la compra de una consultora que desarrolla productos de IA especializados basados en Claude. Se dice que Ode aún está dispuesta a seguir negociando transacciones, pero su prioridad es expandir la gama de servicios y cubrir más regiones, en lugar de simplemente contratar más personal.

Sanga afirmó que Hyde actualmente no tiene planes de adquisición y ha rechazado múltiples ofertas de compra, la mayoría de las cuales provienen de grandes empresas que buscan construir rápidamente su propio equipo de implementación de IA.

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