Google lance l'API Gemini Decisions, facturée 0,10 USD par million de tokens d'entrée, avec un délai de bout en bout de 150 à 250 millisecondes

Google a lancé l'API Gemini Decisions, un nouveau point de terminaison alimenté par son modèle Gemini Decision1, qui aide les agents IA à prendre des décisions rapides sans avoir à générer de longues réponses textuelles.{#quote_GOOG}

Cette interface permet aux développeurs d'évaluer jusqu'à 1000 questions indépendantes sur des entrées multimodales partagées, comprenant du texte, des images, de l'audio, de la vidéo et des PDF. Gemini Decision1 ne génère pas de réponses token par token, mais évalue les options prédéfinies en une seule passe avant, renvoyant des scores de probabilité et de confiance, avec un délai de bout en bout de 150 à 250 millisecondes.

Google indique que ce modèle est construit pour des tâches délimitées, telles que le choix d'outils, la vérification de la conformité des stratégies, le routage des requêtes vers le bon modèle et l'évaluation du contexte. Les développeurs peuvent soumettre une vérification "oui ou non", des questions à choix multiples contenant jusqu'à 255 options, ou des demandes de notation basées sur des critères prédéfinis en un seul appel API.

Des décisions plus rapides et moins coûteuses

Selon Google, le temps de calcul médian du modèle pour l'API est de 50 à 100 millisecondes, et la performance reste presque constante lorsque chaque requête traite de 1 à 100 questions.

Le modèle prend en charge une fenêtre contextuelle de 256 000 tokens et peut traiter simultanément plusieurs types de données. Cela permet aux développeurs de combiner des entrées telles que des enregistrements audio, des images et des documents sans dépendre de systèmes de traitement séparés.

Google affirme également que dans les tests de référence couvrant le routage des agents, le raisonnement, le classement et la compréhension multimodale, le modèle surpasse les systèmes concurrents tout en atteignant la plus faible erreur de calibration.

La société déclare que dans son ensemble de tests de référence partagés, Gemini Decision1 est presque cinq fois moins cher que Gemini3.5 Flash-Lite utilisant l'Interactions API.

Cette annonce intervient alors que la concurrence pour les outils de décision IA spécialisés devient de plus en plus intense. OpenAI a lancé son API Decisions en octobre, alimentée par son modèle GPT-6 Luna. La société a déclaré que la vitesse de décision de ce service est dix fois plus rapide que celle de son API Responses, et qu'elle prend en charge jusqu'à 400 questions par requête. Comme le produit de Google, il propose des vérifications basées sur des probabilités, des choix à choix multiples et des notations basées sur des critères, avec un tarif à partir de 0,10 USD par million de tokens d'entrée.

L'API Decisions est facturée 0,10 USD par million de tokens d'entrée, sans frais pour les tokens de sortie. Peu importe combien de questions sont évaluées, les développeurs ne paient qu'une seule fois pour les données d'entrée partagées, bien que chaque question augmente le nombre de tokens liés aux instructions et aux critères.

Autonomiser les applications IA dans le monde réel

Google a déjà déployé cette technologie dans plusieurs produits, prouvant comment des modèles de décision dédiés peuvent améliorer la vitesse et l'efficacité des systèmes automatisés.

Dans Gemini Notebook, l'API route les requêtes entrantes vers le niveau de modèle et de raisonnement approprié. Selon Google, cette approche peut réduire le délai des requêtes quotidiennes jusqu'à 40 %, tout en réservant des modèles de raisonnement plus puissants pour des tâches complexes.

Cette technologie soutient également les expériences de conception rapide de la plateforme Google Stitch, permettant aux utilisateurs de générer des maquettes de produits interactifs et d'apporter des modifications via des commandes vocales ou des entrées tactiles.

Parallèlement, l'assistant CC de Google utilise cette API pour sélectionner des réactions emoji parmi plus de 200 options en une fraction de seconde.

La recherche Google utilise également cette technologie comme couche de sécurité pour détecter les comportements adverses impliquant des outils de protocole de contexte de modèle (MCP).

En plus de ces applications, cette API peut également aider les développeurs à construire des systèmes qui choisissent automatiquement les outils appropriés, évaluent les informations entrantes et déterminent quand une intervention humaine est nécessaire.

L'API Decisions est désormais disponible via Google AI Studio, qui comprend un niveau gratuit pour le prototypage. Google lance également des intégrations avec des plateformes de développeurs telles que OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM et PydanticAI.