Boundless entra no mercado de inferência de IA, visando redução de custos de até 50%

Rede de GPU é adaptada para a infraestrutura de inferência de IA

A Boundless, que trabalha com redes de prova de conhecimento zero (ZK), anunciou no dia 14 sua entrada no mercado de inferência de IA. A empresa planeja reutilizar sua rede de GPU descentralizada, construída para provas ZK, para a inferência de IA, com lançamento oficial previsto para o verão de 2026.

A empresa opera uma rede composta por cerca de 4.000 GPUs, que será otimizada para inferência de IA e oferecida como uma infraestrutura de inferência gerenciada. Eles afirmam que cuidarão de toda a otimização de hardware, distribuição de carga de trabalho, processamento em lote, agendamento, monitoramento e suporte operacional.

ZK (prova de conhecimento zero) é uma técnica criptográfica que permite provar a veracidade de uma informação sem revelar seu conteúdo. É utilizada na validação de transações em blockchain e, devido à alta carga computacional necessária para processar essas provas, uma rede de GPU descentralizada é essencial.

Com a expansão das operações de inferência de IA, os custos estão se tornando um gargalo para as empresas. De acordo com uma pesquisa da Gartner, a proporção de gastos com IaaS otimizados para IA que se destina à inferência deve atingir 55% em 2026 e mais de 65% em 2029.

A Boundless observa que, enquanto muitos preços no mercado de IA são definidos com base em GPUs de data centers de alto desempenho, na prática, muitas cargas de trabalho de inferência podem ser processadas adequadamente por GPUs voltadas para consumidores ou hardware adquirido para mineração e prova de criptomoedas. A empresa ajustou sua capacidade de GPU excedente para inferência e confirmou uma redução de custos de até 50% em comparação com hiperescaladores em benchmarks iniciais. Eles acreditam que esse efeito é particularmente significativo em cargas de trabalho de processamento assíncrono.

Papel do token ZKC

A Boundless indicou que incorporará seu token "ZKC" na rede de IA. Assim como na rede de provas ZK tradicional, espera-se que os operadores de IA que participem da rede façam um stake de ZKC, com oportunidades de receita variando de acordo com o valor do stake.

O CEO Shiv Shankar explicou que a rede foi inicialmente construída para resolver um único desafio computacional relacionado a provas ZK, mas, como resultado, uma base para ajustar a capacidade de GPU de forma descentralizada foi criada, e a IA também precisa de uma base semelhante em uma escala maior.

A empresa revelou que iniciou a transição para o negócio de inferência de IA juntamente com o anúncio do dia 14, com o lançamento oficial do produto previsto para este verão. A rede de provas ZK continuará a ser operada em paralelo.

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