Ledger apresenta Agent Stack com suporte a hardware para prevenir transações de IA desonestas

Resumo Rápido

• Com o Ledger Agent Stack, os usuários podem implantar bots para ler saldos, sugerir transações, preparar trocas e elaborar operações.
• No entanto, a execução das transações requer a aprovação humana por meio de um dispositivo de hardware físico.
• Notavelmente, o suporte existente da Ledger ao OpenPGP significa que suas carteiras também podem ser usadas para proteger chaves de API e credenciais de agentes de IA.

A Ledger lançou o Ledger Agent Stack, um kit de ferramentas de código aberto que permite que agentes de IA interajam com carteiras de criptomoedas e ferramentas de blockchain, mantendo os humanos firmemente no controle de ações sensíveis.

Os agentes poderão ler saldos, sugerir transações, preparar trocas e elaborar operações, mas precisarão de uma aprovação humana explícita em seus dispositivos de hardware físicos antes da execução.

A medida vem em meio a uma onda de integrações de IA em algumas das plataformas de criptomoedas mais utilizadas. Por exemplo, a MetaMask está implementando capacidades de agentes que seguirão uma abordagem semelhante de segurança em primeiro lugar, exigindo aprovação humana para executar transações.

A Ledger observa que está se preparando para um mundo onde os agentes de IA "se tornam mais autônomos". Está construindo a capacidade para que seus clientes implantem bots, mas está adotando uma abordagem relativamente conservadora.

Enquanto algumas carteiras já permitem que bots executem ações de forma autônoma dentro de regras definidas pelo usuário, a Ledger permitirá apenas que os agentes proponham ações, uma medida destinada a proteger os usuários de erros de IA, bem como de outros riscos potenciais.

"À medida que a superfície de ataque envolvendo agentes de IA cresce, perder estratégias de defesa depende demais de firewalls de software, guardrails de LLM e filtragem de entrada", disse um representante da Ledger. "Até grandes corporações como Starbucks e Meta estão retrocedendo seus agentes de IA devido a temores de privacidade e agentes desonestos."

A Ledger também observou que a superfície de ataque de IA "está crescendo mais rápido do que a defesa", acrescentando que 26,1% de todas as habilidades dos agentes contêm pelo menos uma vulnerabilidade de segurança. Da mesma forma, propostas de IA também podem reduzir erros humanos, que são atribuídos a cerca de 60% de todas as violações de segurança. Uma abordagem híbrida de IA-humano pode ajudar a mitigar riscos tanto de agentes comprometidos quanto de erros humanos.

"Ao ancorar cada decisão de assinatura em hardware, o Ledger Agent Stack é projetado para garantir que, mesmo que o ambiente de software de um agente seja comprometido, os fundos não possam ser movidos e informações sensíveis não possam ser acessadas sem a confirmação humana explícita em seu Ledger signer", acrescentou.

Notavelmente, a Ledger também está promovendo seus dispositivos de segurança para usuários fora da indústria de criptomoedas. A empresa observou que seu suporte ao padrão de criptografia aberto OpenPGP significa que qualquer desenvolvedor pode usar seu Ledger físico para criptografar chaves de API e credenciais de agentes de IA. Os usuários também podem usar seus dispositivos como sistemas de segurança YubiKey, exigindo o dispositivo para fazer login em contas no GitHub, npm, 1Password, Discord e em outros lugares.

O Ledger Agent Stack inclui um conjunto de instruções Markdown de código aberto que ensinam bots de IA como conectar o hardware da Ledger diretamente em seu "fluxo de trabalho agente". As notas de lançamento mencionam que a MoonPay e a Shisa.ai já adicionaram esse recurso a seus produtos.

O lançamento de quinta-feira faz parte do Roadmap de IA da Ledger para 2026, que planeja introduzir ferramentas adicionais para identidade e execução de agentes, bem como atestação de "prova de humano" nos próximos meses.

Fundada em 2014, a empresa com sede em Paris está explorando uma oferta pública inicial que poderia avaliá-la em mais de $4 bilhões.

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