Роздуми: ринок не рухається лише на основі інформації, розглядаючи епоху Web3 з прогнозними ринками та AI-агентами｜HashHub Research

Ця стаття публікується з дозволу HashHub Research на CoinPost. Автор: Деріотенчо Дата написання: 14 липня 2026 року

Зміст

1. Передумови
2. Чому ми вважаємо, що "інформація є всім"
3. ДНК — це креслення, а не саме життя
4. Сильні метафори роблять світ зрозумілішим, але одночасно зникає реальність
5. Ціни на прогнозних ринках є продуктом ринкового середовища, а не майбутнього
6. AI-агенти не можуть стати економічними суб'єктами лише завдяки розуму
7. AI × прогнозні ринки перебувають на межі відкриття інформації та посилення шуму
8. Чи можуть японські підприємці створити "середовище, яке перетворює інформацію на довіру"?
9. Висновки
10. Список літератури

Передумови {#sec-premise}

Прогнозні ринки та AI-агенти є однією з найяскравіших тем у криптоіндустрії, що відображає питання "як ми обробляємо інформацію". Наприклад, Polymarket та Kalshi набирають популярності як механізми, що встановлюють ціни на події, результати яких ще не відомі, у політиці, економіці, спорті та корпоративних подіях. Щодо AI-агентів, вони вже не є лише чат-ботами, а все більше розглядаються як суб'єкти, що здійснюють транзакції в блокчейні, маючи гаманці, доступ до API та можливість здійснювати платежі.

Враховуючи ці тенденції, автор вважає, що епоха "інформація рухає ринком" починає набирати обертів. Прогнозні ринки перетворюють невизначеність майбутнього на ціни, а AI-агенти читають, оцінюють та виконують величезну кількість інформації. Криптовалюта забезпечує основу для платежів, володіння, розрахунків та верифікації. Це поєднання є дуже зрозумілим і сучасним.

Однак, чим зрозуміліша наратив, тим легше пропустити важливі передумови. Наприклад, чи дійсно ціни на прогнозних ринках відображають саме майбутнє? А також, чи можуть AI-агенти діяти як економічні суб'єкти, якщо їх моделі стають розумнішими? Більш того, чи можуть інформація, ціни та моделі самі по собі створити надійний ринок чи економічну діяльність?

У цій статті автор використовує концепцію ДНК з біології як орієнтир для розгляду цих питань. ДНК є важливим носієм інформації про життя, але ця інформація зчитується в середовищі клітин і проявляється через взаємодію з зовнішнім середовищем. Іншими словами, значення ДНК не є самодостатнім, а змінюється в залежності від середовища, в якому вона функціонує.

Цю структуру можна також накласти на Web3. Ціни на прогнозних ринках та рішення AI-агентів є важливими, але їх значення змінюється в залежності від того, в якому середовищі вони зчитуються, використовуються та довіряються.
Я виріс в епоху, коли стало зрозуміло, що "основна речовина генів — це ДНК", тому у мене виникає багато питань.

Наприклад, як виглядає ДНК в клітинах, як вона складається, які частини зчитуються клітинами, а які ні, і як це контролюється... На клітинному рівні ген не так просто пояснити. Проте, з'явилася тенденція спростити пояснення того, що таке генетика для живих істот. Типовим прикладом є книга Річарда Докінза "Егоїстичний ген" (Kinki Shoten). Він метафорично стверджує, що "гени існують з моменту виникнення життя і продовжують існувати разом з розвитком людства. Отже, індивіди є лише носіями генів".

Це дивно, чи не так? Адже клітини, як місце, де працює ДНК, також існують з початку еволюції і ніколи не зникали. Гіпотеза Докінза, здається, має упереджений "погляд з боку ДНК". Чому ця ДНК-центрична біологічна концепція була широко прийнята? Я вважаю, що це сталося через те, що суспільство стало інформаційним. Легко сприймати пояснення, що еволюцію викликала інформація, яку приносить ДНК, для людей, які адаптувалися до інформаційного суспільства.

Яоріо Мотосі. Діти хвилюються. Три важливі сили для людини (PHP Shinsho) (с. 70)

Отже, основна теза цієї статті проста. ДНК не може рухати життя. Ціни не можуть передбачити майбутнє. Моделі не можуть зробити AI-агентів економічними суб'єктами. Інформація не може рухати ринок. Для розуміння Web3 необхідно не просто сліпо вірити в інформацію, а розглядати в якому середовищі ця інформація проявляється.

Чому ми вважаємо, що "інформація є всім"? {#sec-why-info}

Джерело: Тенденції конфіденційності на 2026 рік — редакція a16z crypto

Ми звикли до концепцій, таких як код, дані, програми та алгоритми. Комп'ютери працюють за допомогою програм, Інтернет з'єднується через протоколи, а додатки функціонують завдяки коду. Тому пояснення, що "ДНК є програмою життя", звучить дуже природно.

Це пояснення дійсно зрозуміле. Сприймаючи життя як інформацію, стає легше впорядкувати складні явища. Однак, з іншого боку, метафора інформації робить невидимими умови, що підтримують реальність. Життя не рухається лише завдяки інформації ДНК, а існує у відносинах з клітинами, тілом та зовнішнім середовищем.

Ця аналогія також безпосередньо стосується Web3. Ми звикли до висловлювань, таких як "код є законом", "он-チェーン є прозорим", "дизайн токенів визначає стимули", які є зрозумілими для передачі привабливості Web3. Однак, якщо занадто зосередитися на цьому, елементи, які не можуть бути закодовані, стають менш помітними.

Наприклад, чому користувачі довіряють певному продукту? Хто забезпечує ліквідність? Яка ціна формується якими учасниками? Які передумови використовуються оракулами для інтеграції інформації з реального світу? Такі питання не можуть бути адекватно відповіді лише на основі коду чи даних он-チェーン.

Отже, ми, що живемо в інформаційному суспільстві, прагнемо пояснити життя через ДНК, майбутнє через ціни прогнозних ринків, а AI-агентів через продуктивність моделей. Це зручно для розуміння складних явищ, але одночасно є небезпекою не помітити середовище, яке підтримує інформацію.

ДНК — це креслення, а не саме життя {#sec-dna}

Здається, що суспільство рухається, не замислюючись про те, що таке інформація, чи існує вона взагалі. Як я вже згадував, пояснення генетики, яке ігнорує частини, які, здавалося б, не мають прямого відношення до ДНК, також пов'язане з інформаційною еволюцією суспільства.

Цікаво, що медіа-художник Йоічі Окаї висловлює цю ідею, кажучи, що "інформація — це світ без маси". Багато людей вважають, що "ми отримали освіту на основі природничих наук. Якщо ми будемо думати на цій основі, те, що відбувається в світі з масою, є реальністю". Але якщо добре подумати, це також не зовсім надійно. Врешті-решт, це світ, який ми уявляємо, тому систему природничих наук можна також розглядати як світ без маси.

Яоріо Мотосі. Діти хвилюються. Три важливі сили для людини (PHP Shinsho) (с. 73)

Ми часто називаємо ДНК "кресленням життя". Це пояснення зрозуміле, і справді, ДНК передається від батьків до дітей і впливає на фізичні характеристики та властивості. Тому здається, що суть життя записана в ДНК.

Однак насправді життя не рухається лише завдяки ДНК. Навіть якщо є креслення, без людей, які його читають, матеріалів, інструментів та місця для роботи, будинок не може бути побудований. Так само, як і ДНК, вона зчитується та використовується в середовищі клітин, щоб проявити свою життєву діяльність.

Ця перспектива також важлива для розуміння прогнозних ринків та AI-агентів. Ціни на прогнозних ринках та рішення AI-агентів є важливою інформацією в Web3, але вони самі по собі не можуть створити надійний ринок чи економічну діяльність. Лише в наявності середовища, такого як користувачі, ліквідність, UI, регулювання, довіра та операційні системи, ця інформація набуває значення.

Отже, ДНК є проектом, а не самим життям. Щоб проект працював, потрібне середовище, яке його читає, використовує та підтримує. Ця структура є важливою допоміжною лінією для розуміння прогнозних ринків та агентів ШІ.

Сильна метафора робить світ зрозумілішим, але одночасно зникає з поля зору {#sec-metaphor}

Причина, чому "Егоїстичний ген" Річарда Докінза був широко прийнятий, полягає в тому, що він організував життя та еволюцію навколо потужної осі "генів". Дивлячись не на індивідів, а на гени, легше пояснити поведінку, що виглядає альтруїстично, як "поведінка, що сприяє виживанню генів, була обрана".

Однак це пояснення, хоча й зрозуміле, може здаватися трохи однобоким, як зазначив попередній Мотосі Яорі. Справа в тому, що якщо занадто зосередитися на генах, такі елементи, як клітини, тіла та середовище, відсуваються на другий план. Гени, безумовно, важливі, але не вони є єдиними, хто рухає життя; для роботи генів потрібне середовище, яке їх читає, використовує та підтримує.

Отже, сила "Егоїстичного гену" полягає в тому, що він організовує складне життя навколо осі "генів", але його обмеження полягає в тому, що він робить середовище, в якому інформація працює, недостатньо видимим. У Web3 також важливо не лише розуміти ціни прогнозних ринків або рішення агентів ШІ, а й бачити, в якому середовищі вони виникають, використовуються та на якій основі їм довіряють.

Ціни прогнозних ринків є продуктом ринкового середовища, а не майбутнього {#sec-price}

Прогнозні ринки, які привертають увагу в сфері Web3, є механізмом, що відображає погляди на майбутнє у вигляді цін. Наприклад, якщо "Так" для певної події торгується за 70 центів, ринок вважає, що ймовірність цієї події становить приблизно 70%. Різноманітна інформація, така як новини, громадська думка, думки експертів, атмосфера в соціальних мережах, статистичні моделі тощо, зосереджується в одній ціні, що є великою привабливістю прогнозних ринків.

Завдяки цій природі прогнозні ринки не є просто місцем для ставок, а привертають увагу як інформаційна інфраструктура, яка перетворює невизначеність щодо майбутнього на цифри. Зростання популярності Polymarket та Kalshi також пов'язане з їхньою здатністю перетворювати невизначеність на ціну через угоди.

Однак тут також є пастка інформаційного центру. Ціни прогнозних ринків є не стільки цифрами, що відображають саме майбутнє, скільки інформацією, що виникла в певному ринковому середовищі. Якщо "Так" коштує 70 центів, це не обов'язково означає, що це чиста ймовірність майбутнього. На цю ціну впливають упередження учасників, ліквідність, комісії, правила вирішення, регулювання, популярність у соціальних мережах, маркет-мейкери, позиції китів тощо.

Цей момент стає зрозумілішим, якщо порівняти Polymarket і Kalshi. Обидва є прогнозними ринками, але їхні учасники, регуляторні позиції, способи оплати, події, що обробляються, методи вирішення та природа ліквідності відрізняються. Тому, навіть якщо вони обробляють одну й ту ж тему, різниця в цінах між ними не завжди є простою ринковою неефективністю. Швидше, різниця в ринковій структурі може відображатися в ціні.

Отже, важливо при розгляді прогнозних ринків не лише зосереджуватися на самій ціні. Потрібно також звернути увагу на те, хто створює цю ціну, в якій ліквідності та на яких правилах вона базується. Якщо пропустити цей момент і просто трактувати ціну як "відповідь ринку", це може призвести до непорозуміння зручності прогнозних ринків.

Особливо важливо мати цю точку зору, коли ціни прогнозних ринків інтегруються в медіа або фінансові інформаційні служби. Коли ціни починають широко використовуватися, це стає не лише цифрами в біржі, а й соціальними критеріями для оцінки. Саме тому цінність прогнозних ринків полягає не лише в тому, на які події ставити ціни, а й у дизайні середовища, яке дозволяє створювати ціни у надійний спосіб.

Таким чином, прогнозні ринки є не стільки дзеркалом, що відображає майбутнє, скільки середовищем, яке виявляє інформацію про майбутнє у вигляді цін, і важливо не лише дивитися на цифри "Так" або "Ні". Важливо, в яких ринкових "клітинах" створюються ці цифри. Якщо ринковий дизайн різний, то навіть одна й та ж ціна на майбутнє може відрізнятися, і це так само, як якщо ДНК однакове, але клітини різні, то прояви також будуть різними.

Агенти ШІ не можуть стати економічними суб'єктами лише завдяки розуму {#sec-agent}

Якщо прогнозні ринки є механізмом, що перетворює інформацію про майбутнє на ціну, агенти ШІ привертають увагу як ті, хто читає інформацію, приймає рішення та діє. Наприклад, вони читають новини, соціальні мережі, дані в блокчейні, ціни прогнозних ринків і автоматично здійснюють угоди. Більше того, вони мають гаманці, здійснюють платежі через API, використовують DeFi та приймають рішення від імені користувачів. Це бачення майбутнього є дуже зрозумілим у напрямку AI×Crypto.

Насправді середовище, в якому агенти ШІ можуть діяти в блокчейні, починає поступово формуватися. Наприклад, концепція, що агенти ШІ можуть керувати гаманцями або здійснювати платежі за допомогою стейблкоїнів через API та сервіси, вже стала конкретною темою для розробки, що показує, що агенти ШІ починають розглядатися не лише як співрозмовники, а як економічні суб'єкти, які рухають кошти.

Однак те, що модель ШІ стає розумнішою, і те, що агенти ШІ можуть безпечно здійснювати економічну діяльність, є різними речами. Навіть якщо модель є високоефективною, якщо управління секретними ключами, налаштування прав, обмеження коштів, перевірка контрагентів, журнали аудиту, умови зупинки, згода користувачів та межі відповідальності є нечіткими, не можна з упевненістю довірити кошти.

Навпаки, у світі, де агенти ШІ можуть автономно здійснювати платежі, зручність і ризик одночасно зростають. Є ймовірність, що реальні кошти можуть бути переміщені через неправильні інструкції, підроблені зовнішні дані, фальшиві API, зловмисні сервери MCP тощо. Отже, важливо не дати ШІ свободу, а проектувати межі, в яких він може діяти.

Ця межа є чимось на зразок "клітинної мембрани" для агентів ШІ. Як клітинна мембрана відокремлює внутрішнє від зовнішнього та визначає, що пропускати, а що блокувати, так і для агентів ШІ необхідно визначити, які кошти можна використовувати, які джерела інформації можна довіряти, які угоди можна виконувати, а також умови, за яких потрібно залучати людську перевірку. Якщо це залишити нечітким, агенти ШІ стануть не автономними економічними суб'єктами, а важко контрольованими автоматизованими інструментами.

Отже, розглядати агентів ШІ лише як "розумні моделі" недостатньо. Якщо розглядати їх як економічних суб'єктів, потрібно враховувати управління гаманцями, платежами, правами, особистістю, репутацією, аудитом, безпекою та відповідністю регуляціям. Важливо не лише виконання моделі, а й середовище, в якому ця модель може безпечно приймати рішення та обмежувати збитки у разі невдачі.

Таким чином, основне питання щодо агентів ШІ полягає не в тому, чи використовувати ШІ, а в тому, в якому середовищі його розмістити. Якщо лише обробляти інформацію, ШІ залишиться зручним інструментом, але якщо він має рухати кошти, вести переговори з іншими агентами та приймати рішення від імені користувачів, навколо нього потрібні інституційні та технологічні клітинні мембрани. Отже, цінність агентів ШІ визначається не лише розумом моделі, а й наскільки безпечно можна спроектувати середовище для їх дій.

AI×Прогнозні ринки знаходяться на межі відкриття інформації та посилення шуму {#sec-ai-market}

Коли агенти ШІ та прогнозні ринки поєднуються, привабливість інформаційного центру ще більше посилюється. Прогнозні ринки перетворюють невизначеність щодо майбутнього на ціну, а агенти ШІ читають цю ціну, новини, соціальні мережі, дані в блокчейні, приймають рішення та виконують угоди. Якщо дивитися лише на цю структуру, здається, що невизначеність світу обробляється в реальному часі, і більш раціональні рішення приймаються автоматично.

В ідеалі, ціни на прогнозних ринках мають стати інтерфейсом колективного розуму, а AI-агенти — аналітиками, які читають цей колективний розум, при цьому криптовалюти забезпечують основу для платежів, володіння, розрахунків та верифікації. Іншими словами, з'єднуючи ринок, що збирає інформацію, AI, що обробляє інформацію, та криптовалюти, які реалізують цю інформацію, ми бачимо світ, де інформація безпосередньо перетворюється на економічну діяльність.

Однак ця привабливість також пов'язана з ризиками. Якщо ціни на прогнозних ринках формуються через низьку ліквідність або упереджених учасників, AI-агенти можуть сприймати ці упередження як «мудрість ринку», а дезінформація в соціальних мережах може відображатися на прогнозних ринках, що призведе до того, що AI буде посилати свої угоди, ще більше змінюючи ціни. Іншими словами, якщо середовище, в якому проявляється інформація, спотворене, AI може посилити це спотворення.

Важливо зазначити, що не слід оцінювати реальність лише за цінами токенів або обсягами торгів. Хоча токени, пов'язані з AI-агентами, можуть зростати, це не означає, що ці агенти дійсно створюють економічну цінність, і, аналогічно, зростання обсягів на прогнозних ринках не гарантує, що ринок завжди генерує якісні прогнози. Важливо, які користувачі беруть участь, за якими правилами ринок вирішується, які механізми управління ризиками та аудиту існують.

Особливо важливим є структура обігу інформації. Ціни на прогнозних ринках стають входом для AI, угоди AI формують ціни на прогнозних ринках, а ціни знову стають входом для іншого AI. Якщо цей цикл працює добре, він може призвести до швидкого виявлення інформації. Однак, якщо проектування буде невдалим, це може призвести до механізму, який самопосилає шум.

Тому, розглядаючи AI та прогнозні ринки, недостатньо лише точності моделей та проектування ринку; необхідно також включити доступ до непублічної інформації, маніпуляції ринком, неправильні рішення ринку, відповідальність, умови зупинки торгів, журнали аудиту та захист користувачів. Чим більше AI-агенти беруть участь у ринку, тим більше прогнозні ринки стають не просто інформаційними медіа, а набувають характеру фінансових ринків.

Отже, AI та прогнозні ринки можуть виглядати як завершена форма інформаційного центру, але саме тут найбільш чітко проявляються їхні обмеження. У майбутньому важливо спостерігати не лише за тим, наскільки розумним є AI, скільки коштують ціни на прогнозних ринках, або наскільки зросли обсяги торгів. Набагато важливіше, як AI та ринок взаємодіють у певному середовищі та які результати цієї взаємодії виявляються.

Чи можуть японські компанії створити «середовище, яке перетворює інформацію на довіру» {#sec-japan}

Як ми вже бачили, спільним для ДНК, прогнозних ринків та AI-агентів є те, що якщо дивитися лише на саму інформацію, можна легко пропустити, як ця інформація вплине на реальність. ДНК містить інформацію про життя, але без середовища клітини вона не проявляється як життєва діяльність. Аналогічно, ціни на прогнозних ринках та рішення AI-агентів набувають цінності лише за наявності відповідного середовища.

Ця перспектива є важливою і для існуючих фінансових установ Японії, і для компаній Web3. Якщо ви займаєтеся прогнозними ринками, необхідно думати не лише про те, що ціни відображають ймовірності, але й про те, в якому ринковому середовищі ці ціни формуються. Які події розглядаються, хто може брати участь, чи є достатня ліквідність, чи є чіткі правила вирішення, як контролювати дії, близькі до маніпуляцій ринком або непублічної інформації. Якщо ці основи слабкі, ціни на прогнозних ринках можуть виглядати як зручні цифри, але їх важко вважати надійними інформаційними продуктами.

Для фінансових установ прогнозні ринки є не просто новим торговим продуктом, а темою, як безпечно створити соціально посилені ймовірнісні дані. Коли ринкові ціни починають посилатися на медіа, інвесторів, компанії та державних службовців, ці цифри виходять за межі розваг. Саме тому необхідно проектувати не лише торгові екрани та структуру комісій, але й способи відображення, пояснення ризиків, процеси вирішення, процедури оскарження та системи моніторингу, щоб створити інформаційну інфраструктуру.

З іншого боку, для компаній Web3 важливо пам'ятати, що «просто перевести прогнозні ринки в блокчейн недостатньо для досягнення значної диференціації». Блокчейн підвищує прозорість, але прозорість та правильне розуміння користувачами — це різні речі. Хто забезпечує ліквідність, які учасники формують ціни, чи є в правилах вирішення елементи довільності. Саме ті компанії, які можуть впорядкувати клітинки ринку, зможуть перетворити прогнозні ринки з одноразової спекуляції на постійний інформаційний бізнес.

Це також стосується AI-агентів. Якщо японські фінансові установи та компанії Web3 працюють з AI-агентами, їм потрібно проектувати не лише яку модель використовувати, але й в яких межах дозволяти їм діяти. Ідеї, такі як надання їм гаманців, стягнення плати за використання API, дозволення торгівлі на прогнозних ринках, управління в DeFi, є привабливими, але для реального бізнесу необхідно враховувати управління правами, обмеження фінансів, процеси затвердження, журнали аудиту, управління секретними ключами, умови зупинки та відповідальність перед користувачами.

І важливо не лише зробити AI-агентів розумними, але й створити середовище, в якому AI-агенти можуть безпечно помилятися. Необхідно не виходити з припущення, що AI завжди приймає правильні рішення, а мати структуру, яка обмежує втрати, відстежує причини та організовує відповідальність у разі помилок. У цьому контексті знання, які існуючі фінансові установи набули в управлінні ризиками, внутрішньому контролі, аудиті та комплаєнсі, мають велике значення.

Отже, у прогнозних ринках важливо дивитися не лише на ціни, але й на проектування ринку та формування довіри, а в AI-агентах — не лише на моделі, але й на права, аудит, відповідальність та умови зупинки. Спільним важливим аспектом є безпечне середовище для користувачів, щоб вони могли продовжувати використовувати ці рішення. А виграшна стратегія для японських компаній полягає не в простому імпорті закордонних трендів, а в проектуванні середовища, в якому інформація проявляється, відповідно до японських норм, захисту користувачів та фінансової практики.

Врешті-решт, прогнозні ринки та AI-агенти не залишаться лише бізнесом, що продає інформацію. Майбутнє належить бізнесу, який може проявити інформацію у надійній формі. Якими правилами ми перетворюємо інформацію про майбутнє на ціну? У яких межах ми реалізуємо рішення AI? Як ми перетворюємо прозорість блокчейну на соціальну довіру через управління та пояснення? Лише ті компанії, які можуть відповісти на ці питання, зможуть перетворити прогнозні ринки та AI-агенти з простої моди на постійну фінансову та інформаційну інфраструктуру.

Підсумок {#sec-summary}

Інформація має велику силу. ДНК є незамінною інформацією для розуміння життя. Ціни на прогнозних ринках є корисною інформацією для роздумів про майбутнє. Моделі AI є потужними механізмами для обробки величезних обсягів інформації. Але інформація сама по собі не рухає світ. Інформація проявляється, виконується, коригується і іноді неправильно інтерпретується лише в середовищі.

Епоха прогнозних ринків та AI-агентів є часом, коли інформаційний центр виглядає найбільш привабливо. Ринкові ціни вказують на майбутнє, AI читає їх, а криптовалюти реалізують. Це гарна наративна історія. Але чим красивіша наративна історія, тим більше вона може зникнути з реальності.

Для розуміння майбутнього Web3 важливо не поклонятися коду, цінам або моделям, а бачити, в яких клітинах вони працюють. ДНК не може рухати життя. Ціни не можуть вказувати на майбутнє. Моделі не можуть перетворити AI-агентів на економічних суб'єктів. Інформація сама по собі не може рухати ринок. Лише включаючи середовище, в якому інформація проявляється, прогнозні ринки та AI-агенти можуть продемонструвати свою цінність та ризики.

• Регуляція експресії генів -- Природничі науки / Georgia Tech
• Експресія та регуляція генів -- Природничі науки
• Егоїстичний ген -- Wikipedia
• Від ринків прогнозування до інформаційних фінансів -- vitalik.eth.limo
• Ринки прогнозування вибухнуть у 2025 році: всередині дюополії Kalshi-Polymarket -- The Block
• Google Finance запустить дані ринків прогнозування Polymarket та Kalshi у результатах пошуку -- The Block
• Kalshi перевершує Polymarket за обсягом ринків прогнозування на тлі зростання торгівлі в США -- CoinDesk
• Ринки прогнозування Polymarket та Kalshi з'являться в Google -- CoinDesk
• Google Finance інтегрує дані ринків прогнозування Polymarket, Kalshi -- Decrypt
• Рік на ринках прогнозування: від регуляторної "ямки" до багатомільярдного бізнесу -- Decrypt
• ICE оголошує про стратегічні інвестиції в Polymarket -- Intercontinental Exchange
• Подання в індустрії: подання на призначені контракти -- CFTC
• Відділ примусового виконання CFTC випускає рекомендації щодо ринків прогнозування -- CFTC
• Представляємо x402: новий стандарт для інтернет-оплат -- Coinbase
• Запуск Фонду x402 разом з Coinbase та підтримка транзакцій x402 -- Cloudflare
• Coinbase розширює свою екосистему крипто-мікроплатежів, орієнтуючись на AI-агентів -- CoinDesk
• Світ запускає agentkit з підтримкою x402 від Coinbase для перевірки людської ідентичності за AI-агентами -- CoinDesk
• Остання мета криптовалюти? Токени AI-агентів, такі як AI16z та Virtuals, злітають -- Decrypt
• Токени AI-агентів злітають, оскільки Franklin Templeton підкреслює "значний потенціал" -- Decrypt
• Підтримка AI-комерції з новим протоколом платежів для агентів -- Google Cloud Blog

※ Відмова від відповідальності: цей звіт не слід вважати юридичною або фінансовою консультацією.
HashHub Research × CoinPost｜Список звітів
Переглянути звіти CoinPost →
HASHHUB RESEARCH

HashHub Research є одним з провідних дослідницьких та аналітичних сервісів в області криптоактивів та блокчейну в Японії.

Ми надаємо багатогранні звіти для інституційних інвесторів та бізнес-компаній, включаючи макроекономічний аналіз, аналіз протоколів та ринкові тенденції. Цей звіт є частиною обмеженого контенту для відкривачів рахунків SBI VC Trade.
Переглянути інші звіти →
📋 Приклад звіту
Безкоштовне відкриття рахунку для безмежного доступу до звітів HashHub Research

Процедура простого відкриття рахунку для послуг VCTRADE групи SBI

1
Заповнення форми заявки введіть особисту інформацію, таку як ім'я та адреса, у вказану форму
2
Подання документів для підтвердження особи сфотографуйте своє обличчя та документи (наприклад, картку My Number) за допомогою смартфона та подайте їх
3
Увійдіть та внесіть депозит після завершення перевірки, отримайте ID для входу та використовуйте послуги миттєвого внесення коштів
Легке підтвердження особи через смартфон
Торгівлю можна розпочати з найшвидшого дня

※ Це не гарантує відкриття рахунку в той же день
Безкоштовне відкриття рахунку
Безкоштовні комісії Можливість накопичення від 500 єн Широкий вибір торгівельних активів

【Увага】
Зміст, що надається в рамках цієї послуги, має на меті інформаційне забезпечення і не є інвестиційною рекомендацією або юридичною/податковою консультацією. Інвестиції в криптоактиви здійснюються на власний розсуд та відповідальність користувача. Інформація, що надається, отримана з надійних джерел, але ми не гарантуємо її точність або повноту. Крім того, ми не несемо відповідальності за зміст зовнішніх посилань або проблеми, що виникають внаслідок їх використання. Для запитів щодо змісту цієї статті, будь ласка, звертайтеся до компанії HashHub (https://hashhub.tokyo/) .

Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.