Що станеться, якщо бульбашка штучного інтелекту лопне? Відповідь MIT

Інвестиційний бум у штучний інтелект став однією з найбільших хвиль витрат в історії технологій, але нове дослідження попереджає, що якщо ці інвестиції не призведуть до очікуваного зростання продуктивності, лопання бульбашки штучного інтелекту може завдати значної шкоди фінансовим ринкам. Згідно з цим дослідженням, великим технологічним компаніям потрібно буде збільшити свою продуктивність у 2,7 рази, щоб до 2030 року вийти на нуль за своїми інвестиціями.

За повідомленням Mihan Blockchain, Джесіка Вахтер, професор фінансів у бізнес-школі Уортон та колишній головний економіст Комісії з цінних паперів та бірж США (SEC), оцінює, що Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta та Oracle витратять до 2027 року близько 1,1 трильйона доларів на центри обробки даних. Ці розрахунки враховують витрати на капітал, 15% прибутковість та амортизацію інфраструктури.

Що станеться, якщо бульбашка штучного інтелекту лопне?

Вахтер і її колега вважають, що великим технологічним компаніям потрібно досягти зростання продуктивності в 2,7 рази до 2030 року, щоб виправдати економічні витрати. Якщо це зростання не відбудеться, величезні інвестиції в інфраструктуру штучного інтелекту можуть призвести до безпрецедентного неправильного розподілу капіталу. Вахтер описала цю ситуацію як «найбільше неправильне розподілення капіталу в історії».

Також спостерігаються ознаки тиску цих інвестицій на фінансовий стан компаній. Alphabet зазнала дефіциту в 5,9 мільярда доларів у вільному грошовому потоці за останній квартал; це сталося вперше з моменту виходу компанії на фондовий ринок у 2004 році.

Борги переносять ризик бульбашки штучного інтелекту на ринок

Потенційна проблема не обмежується лише технологічними компаніями. Morgan Stanley оцінює, що більше половини з 2,9 трильйона доларів, запланованих на витрати на центри обробки даних до 2028 року, буде профінансовано за рахунок зовнішніх джерел фінансування. Таким чином, у разі падіння прибутковості інвестицій у штучний інтелект частина ризику може бути перенесена на ринок кредиту та інвесторів.

В одному з прикладів Meta передала 80% акцій центру обробки даних Hyperion у Луїзіані приватній кредитній компанії Blue Owl Capital. Стейн ван Нойенбург, професор бізнес-школи Колумбійського університету, попередив, що такі борги потрапляють у більшу частину фінансового ринку через пенсійні фонди та інструменти приватного кредитування.

Гері Генслер, колишній голова SEC та професор школи управління Слоун в MIT, також вважає, що ця хвиля інвестицій зрештою зіткнеться з періодом відступу, хоча час цього не визначено, але він описав цю ситуацію як «спільну ставку ринку капіталу та економіки».

На ринку криптовалют Артур Хейз, стратег ринку, висунув інший сценарій. Він вважає, що у разі кредитної кризи, спричиненої бульбашкою штучного інтелекту, Федеральна резервна система може ввести більше ліквідності в економіку, що, на думку Хейза, може підняти ціну біткоїна до одного мільйона доларів.

Однак, як і коли ця бульбашка може зникнути, залишається невідомим. Головне питання полягає в тому, чи може зростання продуктивності, спричинене штучним інтелектом, йти в ногу з величезними інвестиціями, зробленими в його інфраструктуру.

Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.