الذكاء الاصطناعي يحقق رقماً قياسياً جديداً بمساواته لأفضل الرياضيين الشباب في الرياضيات في العالم

عاد الذكاء الاصطناعي ليخطو خطوة لم يتخيلها الكثيرون قبل بضع سنوات. للمرة الأولى، تمكن نموذج من الحصول على درجة كاملة في الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO) 2026، وهو الحدث الأهم في العالم للطلاب الثانويين الموهوبين في هذه المادة. وقد سمح هذا الإنجاز للذكاء الاصطناعي بتحقيق أداء مماثل تماماً للمجموعة الصغيرة من المشاركين الذين حلوا بشكل صحيح جميع المسائل الستة في المنافسة.

في نسخة 2026، شارك 666 طالباً من 117 دولة، لكن سبعة متنافسين فقط تمكنوا من تحقيق الدرجة القصوى. وانضم إلى هذه المجموعة الصغيرة، للمرة الأولى، نظام ذكاء اصطناعي تم تطويره لمواجهة نفس التحدي بالضبط.

يعتبر الأولمبياد الدولي للرياضيات أعلى بطولة للطلاب في المستوى الثانوي. تختار كل دولة مجموعة صغيرة من الممثلين بعد عملية طويلة من التصفيات الوطنية والتدريب المتخصص.

على مدار يومين متتاليين، يجب على المشاركين حل ست مسائل أصلية تماماً. كل تمرين يساوي سبع نقاط، لذا فإن الدرجة القصوى الممكنة هي 42. ما يميز هذه المنافسة عن الامتحانات الأخرى هو أنه لا يكفي كتابة النتيجة الصحيحة: يجب أن تتضمن كل حل إثباتاً منطقياً كاملاً، قادراً على تبرير كل خطوة من الإجراءات المستخدمة.

في هذه المناسبة، تمكنت النماذج التي طورتها هواوي وشياوهونغشو (ريد نوت) من إكمال جميع التمارين المقترحة من قبل المنظمة بنجاح، محققة الدرجة القصوى في المنافسة. تم تقييم الأداء باستخدام نفس المعايير المطبقة على المشاركين البشريين، مما سمح بإجراء مقارنة مباشرة بين الاثنين.

لفتت النتيجة انتباه المجتمع العلمي لأنها تظهر قفزة كبيرة مقارنة بالقدرات التي لوحظت قبل عام فقط. حتى الآن، كانت النماذج الأكثر تقدماً قادرة على حل جزء كبير من التمارين، لكنها كانت لا تزال تظهر أخطاء في المسائل الأكثر تعقيداً أو تقدم إثباتات غير مكتملة. في عام 2026، تم تجاوز هذه العقبة للمرة الأولى.

بالنسبة للباحثين، يمثل الأداء الذي تم تحقيقه دليلاً على أن النماذج الأكثر تقدماً يمكنها الآن مواجهة مشكلات تتطلب تفكيراً منطقياً معقداً وبناء إثباتات بدقة تفوق بكثير ما كانت تظهره قبل بضع سنوات.

حتى وقت قريب، كانت أكبر قوة للذكاء الاصطناعي مرتبطة بـ معالجة اللغة، وتوليد النصوص أو تحليل كميات كبيرة من المعلومات. بينما تطرح الرياضيات الأولمبية تحدياً مختلفاً تماماً: كل مسألة تتطلب اكتشاف استراتيجية أصلية، وربط مفاهيم مختلفة وتبرير كل خطوة من الحل دون ترك تناقضات. لهذا السبب، تُعتبر IMO واحدة من أكثر المؤشرات تطلباً لقياس تقدم هذه الأنظمة.

تظهر السرعة التي تطورت بها هذه النماذج في المقارنة مع النسخ الأخيرة من المنافسة. في عام 2025، احتفلت شركات تكنولوجية مختلفة بأن أنظمتها حققت أداءً يعادل ميدالية ذهبية، وهو إنجاز كان يُعتبر استثنائياً. بعد عام واحد فقط، تمكن الذكاء الاصطناعي من مساواة الدرجة الكاملة المحجوزة لعدد قليل جداً من المتنافسين البشريين.

يعكس هذا التقدم أيضاً المنافسة الشديدة الموجودة بين الشركات الرئيسية في القطاع. في هذه المناسبة، كانت النماذج التي طورتها هواوي وشياوهونغشو (ريد نوت) هي التي حققت أعلى أداء، مما يظهر أن السباق لتطوير أنظمة أكثر قدرة لم يعد محصوراً فقط في الشركات الأمريكية وأن المطورين الآسيويين يحتلون أيضاً مكانة بارزة في أبحاث الذكاء الاصطناعي.

يُقدَّم هذا المحتوى لأغراض معلوماتية عامة فقط، ولا يُشكل مشورة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية. ولا ينبغي اعتبار أي فعاليات أو مكافآت أو عروض ترويجية عبر الإنترنت أو أي معلومات ذات صلة واردة فيه توصيةً أو طلبًا أو دعوةً لشراء الأصول المشفرة أو بيعها أو تداولها أو إجراء أي معاملات أخرى عليها. تتميز الأصول المشفرة بتقلبات سعرية مرتفعة وقد تؤدي إلى خسائر. وقد يختلف مدى توفر خدمات WEEX ومنتجاتها والفعاليات المرتبطة بها حسب المنطقة. وتقع على عاتقك مسؤولية التأكد من أن مشاركتك تتوافق مع القوانين واللوائح المحلية المعمول بها.