Weltbank fordert Einführung von KI in Entwicklungsländern

Die durchschnittliche Wachstumsrate der Volkswirtschaften in Entwicklungsländern ist auf den niedrigsten Stand der letzten 30 Jahre gefallen, was die Notwendigkeit unterstreicht, Künstliche Intelligenz (KI) als Mittel zur Produktivitätssteigerung zu nutzen. Die Weltbankgruppe erklärte in ihrem "Weltentwicklungsbericht 2026: Das Versprechen der Künstlichen Intelligenz", dass Entwicklungsländer durch die Verringerung von Lücken in den Bereichen Stromversorgung, Internet, technologische Fähigkeiten und institutionelle Qualität in der Lage sein könnten, Ergebnisse zu erzielen, die in einem Jahrhundert erreicht werden könnten, innerhalb von nur zehn Jahren. Der Bericht schlägt einen schrittweisen Ansatz mit den Phasen "Einführung, Anpassung, Entwicklung" vor und empfiehlt, bestehende KI-Tools zu implementieren und an die jeweiligen nationalen Gegebenheiten anzupassen, um langfristig fortgeschrittene Entwicklungskapazitäten aufzubauen. Zu den Anwendungsbereichen der KI gehören medizinische Diagnosen, landwirtschaftliche Entscheidungsfindung, Bildung, Steuererhebung, soziale Sicherheit und Katastrophenreaktion. Der Anteil der Arbeitsplätze, die in einkommensschwachen und mittleren Ländern dem Risiko der Automatisierung durch generative KI ausgesetzt sind, liegt bei 4,5 %, was niedriger ist als die 14,2 % in einkommensstarken Ländern. Im Gegensatz dazu beträgt der Anteil der Arbeitsplätze, die durch KI produktiver werden können, in Entwicklungsländern 16,2 % und in einkommensstarken Ländern 18,7 %. Indermit Gill, der stellvertretende Präsident der Weltbankgruppe, betonte, dass KI den Entwicklungsländern eine Lebensader bietet und dass kostengünstige KI-Tools an lokale Bedingungen angepasst werden können, um mehr Menschen Dienstleistungen anzubieten. Es wurde jedoch auch gewarnt, dass die Einführung von KI nicht automatisch die Wachstumsunterschiede verringert und dass KI in einem Umfeld, in dem es an stabiler Stromversorgung, Internet, Daten, technologischem Personal und institutionellem Vertrauen mangelt, die Unterschiede zwischen den Ländern vergrößern könnte.